Logística Empresarial Suprimento Físico Suprimento Físico Compras; Compras; Recebimento;...

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Logística EmpresarialLogística Empresarial Suprimento FísicoSuprimento Físico

Compras;Compras;Recebimento;Recebimento;Almoxarifado e Cont. Almoxarifado e Cont.

de estoque; ede estoque; ePlanejamento e Planejamento e

controle da controle da produção;produção;

Distribuição FísicaDistribuição FísicaEmbalagem;Embalagem;Movimentação;Movimentação;Programação da Programação da Produção;Produção;Armazenagem;Armazenagem;Transporte; eTransporte; eEntrega do produto Entrega do produto acabado.acabado.

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Previsão de DemandaPrevisão de DemandaToda teoria do estoque esta ligada diretamente na

previsão do consumo ou da demanda estabelece estimativas futuras dos produtos acabados comercializados pela empresa. Estabelece, portanto, QuaisQuais Produtos, QuantoQuanto desse produto, e QuandoQuando serão comprados pelos clientes. A previsão possui algumas características básicas que são:É o ponto de partida de todo planejamento industrial;Não é uma meta de vendas; eSua precisão deve ser compatível com o custo de obtê-la.

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Iniciando uma PrevisãoIniciando uma PrevisãoDados de

variáveis que

expliquem as

vendas

Dados

históricos

de vendas

Informações

que expliquem

comportamento

atípico

Tratamento estatístico

dos dados de vendas e

outras variáveis

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Dados que Interagem com a Dados que Interagem com a Previsão da DemandaPrevisão da Demanda

Informações da

conjuntura

econômica

Decisões

da área

comercial

Outras

informações

do mercado

Informações

de

Clientes

Informações

de

Concorrentes

Outras

informações

do mercado

Reunião de Previsão

Previsão

de

Vendas

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Método de Previsão da DemandaMétodo de Previsão da Demanda Quantitativos:Quantitativos:

Evolução das vendas no passado (histórico);Variáveis cuja explicação e evolução estão diretamente

ligadas às vendas;Baseadas em ferramentas estatísticas e da Baseadas em ferramentas estatísticas e da

programação da produção;programação da produção;Variáveis de fácil previsão, relativamente ligadas às

vendas; e Influencia de propaganda.

Qualitativos (feeling):Qualitativos (feeling):Opinião de gerentes;Opinião de vendedores;Opinião dos compradores; ePesquisa de mercado.

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Técnicas de PrevisãoTécnicas de Previsão

De uma maneira geral podem ser classificadas em três grupos: Projeção

Explicação

Predileção

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ProjeçãoProjeçãoSão técnicas que admitem que o futuro

será a repetição do passado ou as vendas evoluirão no tempo; segundo a a mesma lei observada no passado, este tipo de técnica e natureza essencialmente quantitativa.

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ExplicaçãoExplicação

• Procura explicar as vendas do passado mediante leis que relacionem as mesmas com outras variáveis cuja evolução é conhecida ou previsível.São basicamente aplicações de técnicas de regressão e correlação.

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PredileçãoPredileção

• Baseia-se em opiniões de funcionários experientes e conhecedores de fatores influentes nas vendas e no mercado estabelecem a evolução das vendas futuras.

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Tipos de DemandasTipos de DemandasDemandas independentes: relacionadas com as condições do mercado e, portanto, fora do controle da empresa. Ex: produtos acabados e peças de reposição. Demandas dependentes: cujo consumo depende da demanda conhecida e está sob o controle da empresa, de outro item do qual é intimamente relacionada. Assim a demanda pode ser calculada e programada internamente. É o caso de matérias-primas e componentes para montagem.

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As Demandas Podem ser: As Demandas Podem ser: • Constante: a quantidade consumida não varia

significativamente ao longo do tempo;• Variável: a quantidade consumida altera-se ao

longo do tempo, aumentando ou diminuindo de acordo com as necessidade dos clientes;– Tendência -Tendência - mostra a direção básica do consumo:

aumento, diminuição e estacionária.– Sazonalidade -Sazonalidade - mostra o comportamento das alterações

do consumo, que se repete em um espaço curto de tempo.

– Ciclicidade - Ciclicidade - mostra o comportamento das alterações do consumo, que se repetem em um longo espaço de tempo.

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Tipos de DemandasTipos de Demandas

PASSADO ATUAL FUTURO TEMPO

CICLICIDADE

DEM ANDAPREVISTA

SAZONALIDADE

TENDÊNCIADEM ANDA

REAL

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Métodos de Previsão de Métodos de Previsão de DemandasDemandas

• Método da Média MóvelMétodo da Média Móvel• Método da Média Móvel Método da Média Móvel

PonderadaPonderada• Método dos Mínimos QuadradosMétodo dos Mínimos Quadrados

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Método da Média MóvelMétodo da Média MóvelDefinições:

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Método da Média MóvelMétodo da Média MóvelMês Demanda Cálculos

_______________________________________________________

JAN 4

FEV 9 (4 + 9 + 8) 3 = 7

MAR 8 (9 + 8 + 7) 3 = 8

ABR 7 (8 + 7 + 3) 3 = 6

MAI 3 (7 + 3 + 2) 3 = 4

JUN 2 (3 + 2 + 4) 3 = 3

JUL 4 ...

AGO 2 ...

SET 8 ..._______________________________________________________

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Método da Média Móvel Método da Média Móvel PonderadaPonderada

Definições:Definições:

Esse método é bem próximo do anterior diferindo no fato de que ele estipula valores (peso) de mais ou menos importantes aos períodos de acordo com a ordem dos acontecimentos.

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PERÍODO PESO

(n - 2) 0,2

(n - 1) 0,3

(n) 0,5

Soma 1,0

PE DEM. PESOS CÁLCULOS PREVISÃO

JAN 4 0,2

FEV 9 0,3

MAR 8 0,5

4 x 0,2 + 9 x 0,3 + 8 x 0,5 = 7,5

8

FEV 9 0,2

MAR 8 0,3

ABR 7 0,5

9 x 0,2 + 8 x 0,3 + 7 x 0,5 = 7,7

8

MAR 8 0,2

ABR 7 0,3

MAI 3 0,5

8 x 0,2 + 7 x 0,3 + 3 x 0,5 = 5,2

5

ABR 7 0,2

MAI 3 0,3

JUN 2 0,5

7 x 0,2 + 3 x 0,3 + 2 x 0,5 = 3,3

3

MAI 3 0,2

... ... 0,3

... ... 0,5

3 x 0,2 + ... x 0,3 + ... x 0,5 = ...

...

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Método dos Mínimos Método dos Mínimos QuadradosQuadrados

Definição:

Essa ferramenta visa traçar uma linha que melhor se ajuste aos dados históricos e fornece uma tendência para previsão do consumo futuro;

Seu nome deriva do fato de que a diferença da distância entre os dados históricos e a linha traçada, elevada ao quadrado, é a mínima possível;

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Dpi = a + b.ti

Fórmulas MMQFórmulas MMQ

n

1 i

pi )(DMin iD

n

1i

n

1itibanDi

n

1 i

n

1 i

n

1 i

iiii2tbtatD

Di = consumo real no período iDpi = consumo calculado pelo método no primeiro período in = número de períodos dos dados históricos

a e b = parâmetros da reta

Ti = período 1, 2, 3, 4 ...,n

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Exemplo:Exemplo:Mês D i ti ti

2 D i ° ti

JAN 4 1 1 4

FEV 9 2 4 18

MAR 8 3 9 24

ABR 7 4 16 28

MAI 3 5 25 15

JUN 2 6 36 12

JUL 4 7 49 28

AGO 2 8 64 16

SET 8 9 81 72

Soma 47 45 285 217 47 = 9a + 45b

217 =45a + 285b

a= 6,7 b=-0,3

n

1i

n

1itibanDi

n

1 i

n

1 i

n

1 i

iiii2tbtatD

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Assim teremos:Assim teremos:

0,3ti6,7Dpi

Mês ti Cálculos de Dp i Previsão

OUT 10 6,7 – 0,3 x 10 = 3,7 4

NOV 11 6,7 – 0,3 x 11 = 3,4 3

DEZ 12 6,7 – 0,3 x 12 = 3,1 3

JAN 13 6,7 – 0,3 x 13 = 2,8 3

FEV 14 6,7 – 0,3 x 14 = 2,5 3

MAR 15 6,7 – 0,3 x 15 = 2,2 2

A equação da reta: Dpi = a + b.ti

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Exemplos:Exemplos:1) dada demanda real de 15 meses, calcule a demanda futura (próximos 12 meses), utilizando o método da média Móvel.

2) Utilize os mesmos dados para calcular a demanda dos próximos meses, utilizando o método da média móvel ponderada. Pesos: (n-3)= 0.1, (n-2)= 0.2, (n-1)=0.3, (n)=0.5;3) Utilize os mesmos dados para calcular a demanda dos próximos meses, utilizando o método mínimos quadrados

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1998 1999 2000 2001 2002 2003jan 320 430 346 454 323 673,5

fev 480 344 765 454 876mar 45 234 877 765 786abr 789 345 887 787 876mai 554 557 667 456 987jun 343 778 998 786 986jul 123 789 766 432 909ago 333 766 760 909 776set 134 556 987 90 988out 89 565 787 765 55nov 450 232 565 656 765dez 320 432 766 68 886

Média Móvel

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1998 1999 2000 2001 2002 2003jan 320 430 346 454 323 673,5

fev 480 344 765 454 876 594,875

mar 45 234 877 765 786 729,8438

abr 789 345 887 787 876 721,0547

mai 554 557 667 456 987 679,8184

jun 343 778 998 786 986 681,3979

jul 123 789 766 432 909 703,4236

ago 333 766 760 909 776 696,4236

set 134 556 987 90 988 690,2659

out 89 565 787 765 55 692,8778

nov 450 232 565 656 765 695,7477

dez 320 432 766 68 886 693,8288

Média Móvel

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Estoque: 3

Estoque: 1

Estoque: 0

Demanda Peso Calculo Previsão

Jan 15 0,1

(15 x 0,1)+(22 x 0,2)+(19x0,3)+(17x0,4) 18

Período PesoFev 22 0,2 n-3 0,1Mar 19 0,3 n-2 0,25Abril 17 0,4 n-1 0,3Mai 18 n 0,4

Fev 22 0,1

(22 x 0,1)+(19 x 0,2)+(17x0,3)+(15x0,4) 17Mar 19 0,2

Abr 17 0,3Mai 15 0,4Jun 17

Mar 19 0,1

(19 x 0,1)+(17 x 0,2)+(15x0,3)+(19x0,4) 17

Abr 17 0,2Mai 15 0,3Jun 19 0,4Jul 17

Abr 17 0,1

(17 x 0,1)+(15 x 0,2)+(19x0,3)+(18x0,4) 18Mai 15 0,2Jun 19 0,3Jul 18 0,4Ago 18

Média Móvel PonderadaMédia Móvel Ponderada

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Método dos Mínimos QuadradosMétodo dos Mínimos Quadrados

Mês Demanda (Di)jan 11fev 13mar 21abr 18mai 21jun 17jul 22

ago 15

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Mês Demanda (Di) Ti Ti2 Ti x Dijan 11 1 1 11fev 13 2 4 26mar 21 3 9 63abr 18 4 16 72mai 21 5 25 105jun 17 6 36 102jul 22 7 49 154

ago 15 8 64 120Soma 138 36 204 653

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n

1i

n

1itibanDi 138=8 a + 36 b

Mês Demanda (Di) Ti Ti2 Ti x Dijan 11 1 1 11fev 13 2 4 26mar 21 3 9 63abr 18 4 16 72mai 21 5 25 105jun 17 6 36 102jul 22 7 49 154

ago 15 8 64 120Soma 138 36 204 653

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n

1 i

n

1 i

n

1 i

iiii2tbtatD 653 = 36 a + 204 b

Mês Demanda (Di) Ti Ti2 Ti x Dijan 11 1 1 11fev 13 2 4 26mar 21 3 9 63abr 18 4 16 72mai 21 5 25 105jun 17 6 36 102jul 22 7 49 154

ago 15 8 64 120Soma 138 36 204 653

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653 = 36 a + 204 b

138=8 a + 36 b

0 = 8a + 36b – 138-8a = 36b –138a= (-36b + 138)/8a= -36b/8 + 138/8a= -4,5b +17,25

653 = 36 x (-4,5b+17,5) + 204b653 = -162b + 621 + 204b0 = -162b + 621 + 204b – 6530 = 42b – 32-42b = -32b= 32/42b= 0,76

a= -4,5b +17,25a= -4,5(0,76) +17,25a= -3,428 + 17,25a= 13,82

Dpi = 13,82 + 0,76 . ti

Dpi = a + b.ti

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Mês Ti Calculo DemandaSet 9 13,82 + 0,76 x 9 20,66

Out 10 13,82 + 0,76 x 10 21,42

Nov 11 13,82 + 0,76 x 11 22,18

Dez 12 13,82 + 0,76 x 12 22,94

Jan 13 13,82 + 0,76 x 13 23,7

Dpi = 13,82 + 0,76 . ti

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Exercícios• O consumo de um determinado produto nos últimos 7 meses foi, 500, 580, 520, 630,

510, 590 e 570. Calcule pelos três métodos o consumo previsto para os próximos 4 meses:

• Uma loja teve a seguinte tabulação de vendas:– 1997 – 77– 1998 – 87– 1999 – 90– 2000 – 100– 2001 – 107– 2002 – 113

• Estabeleça uma previsão para 2003 e 2004:• Pelo método da média móvel;• Pelo método da média móvel ponderada com os seguintes pesos em ordem de valores 5%, 10%, 10%, 15%, 20%

e 40%;• Pelo método dos mínimos quadrados;