Matemática - Resumos Vestibular - Sistemas Lineares

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  • 8/14/2019 Matemtica - Resumos Vestibular - Sistemas Lineares

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    Sistemas Lineares

    Equao linear

    Equao linear toda equao da forma:

    a1x1 + a2x2+ a3x3 + ... + anxn = b

    em que a1,a2, a3, ... , anso nmeros reais, que recebem o nome de coeficientesdasincgnitas

    x1, x2,x3, ... , xn, e b um nmero real chamado termo independente( quando b=0, a equaorecebe o nome de linear homognea).

    Veja alguns exemplos de equaes lineares:

    3x - 2y + 4z = 7 -2x + 4z = 3t - y + 4

    (homognea)

    As equaes a seguir no so lineares:

    xy - 3z + t = 8 x2- 4y = 3t - 4

    Sistema linear

    Um conjunto de equaes lineares da forma:

    um sistema linear de m equaes e n incgnitas.

    A soluo de um sistema linear a n-upla de nmeros reais ordenados (r1, r2, r3,..., rn)que , simultaneamente, soluo de todas as equaes do sistema.

    Matrizes associadas a um sistema linear

    A um sistema linear podemos associar as seguintes matrizes:

    matriz incompleta: a matriz A formada pelos coeficientes das incgnitas do sistema.

    Em relao ao sistema:

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    a matriz incompleta :

    matriz completa: matriz B que se obtm acrescentando matriz incompleta uma ltimacoluna formada pelos termos independentes das equaes do sitema.

    Assim, para o mesmo sistema acima, a matriz completa :

    Sistemas homogneos

    Um sistema homogneo quando todos os termos independentes da equaes so nulos:

    Veja um exemplo:

    A n-upla (0, 0, 0,...,0) sempre soluo de um sistema homogneo com n incgnitas e recebeo nome de soluo trivial. Quando existem, as demais solues so chamadas no-triviais.

    Classificao de um sistema quanto ao nmero de solues

    Resolvendo o sistema , encontramos uma nica soluo: o par ordenado (3,5).Assim, dizemos que o sistema possvel (tem soluo) e determinado (soluo nica).

    No caso do sistema , verificamos que os pares ordenados (0,8),

    (1,7),(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),...so algumas de suas infinitas solues. Por isso, dizemos que osistema possvel (tem soluo) e indeterminado (infinitas solues).

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    Para , verificamos que nenhum par ordenado satisfaz simultaneamente asequaes. Portanto, o sistema impossvel (no tem soluo).

    Resumindo, um sistema linear pode ser:

    a) possvel e determinado (soluo nica);b) possvel e indeterminado (infinitas solues);c) impossvel (no tem soluo).

    Sistema normal

    Um sistema normal quando tem o mesmo nmero de equaes (m) e de incgnitas (n) e odeterminante da matriz incompleta associada ao sistema diferente de zero.

    Se m=n e det A 0, ento o sistema normal.

    Regra de Cramer

    Todo sistema normal tem uma nica soluo dada por:

    em que i { 1,2,3,...,n}, D= det A o determinante da matriz incompleta associada ao sistema,e Dxi o determinante obtido pela substituio, na matriz incompleta, da coluna i pela colunaformada pelos termos independentes.

    Discusso de um sistema linear

    Se um sistema linear tem n equaes e n incgnitas, ele pode ser:

    a) possvel e determinado, se D=det A 0; caso em que a soluo nica.

    Exemplo:

    m=n=3

    Ento, o sistema possvel e determinado, tendo soluo nica.

    b) possvel e indeterminado, se D= Dx1 = Dx2 = Dx3 = ... = Dxn= 0, para n=2. Se n 3, essacondio s ser vlida se no houver equaes com coeficientes das incgnitasrespectivamente proporcionais e termos independentes no-proporcionais.

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    Um sistema possvel e indeterminado apresenta infinitas solues.

    Exemplo:

    D=0, Dx =0, Dy=0 e Dz=0

    Assim, o sistema possvel e indeterminado, tendo infinitas solues.

    c) impossvel, se D=0 e Dxi 0, 1 i n; caso em que o sistema no tem soluo.

    Exemplo:

    Como D=0 e Dx 0, o sistema impossvel e no apresenta soluo.

    Sistemas Equivalentes

    Dois sistemas so equivalentes quando possuem o mesmo conjunto soluo.

    Por exemplo, dados os sistemas:

    e

    verificamos que o par ordenado (x, y) = (1, 2) satisfaz ambos e nico. Logo, S1 e S2 soequivalentes: S1 ~ S2.

    Propriedades

    a) Trocando de posio as equaes de um sistema, obtemos outro sistema equivalente.

    Por exemplo:

    e

    S1 ~S2

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    b) Multiplicando uma ou mais equaes de um sistema por um nmero K (K IR*), obtemosum sistema equivalente ao anterior. Por exemplo:

    S1 ~S2

    c) Adicionando a uma das equaes de um sistema o produto de outra equao desse mesmosistema por um nmero k ( K IR*), obtemos um sistema equivalente ao anterior.

    Por exemplo:

    Dado , substituindo a equao (II) pela soma do produto de (I) por -1com (II), obtemos:

    S1~S2, pois (x,y)=(2,1) soluo de ambos os sistemas.

    Sistemas escalonados

    Utilizamos a regra de Cramer para discutir e resolver sistemas lineares em que o nmero deequaes (m) igual ao nmero de incgnitas (n). Quando m e n so maiores que trs, torna-se muito trabalhoso utilizar essa regra. Por isso, usamos a tcnica do escalonamento, quefacilita a discusso e resoluo de quaisquer sistemas lineares.

    Dizemos que um sistema, em que existe pelo menos um coeficiente no-nulo em cadaequao, est escalonado se o nmero de coeficientes nulos antes do primeiro coeficiente nonulo aumenta de equao para equao.

    Para escalonar um sistema adotamos o seguinte procedimento:

    a) Fixamos como 1 equao uma das que possuem o coeficiente da 1 incgnita diferente dezero.

    b) Utilizando as propriedades de sistemas equivalentes, anulamos todos os coeficientes da 1incgnita das demais equaes.

    c) Repetimos o processo com as demais incgnitas, at que o sistema se torne escalonado.

    Vamos ento aplicar a tcnica do escalonamento, considerando dois tipos de sistema:

    I. O nmero de equaes igual ao nmero de incgnitas (m=n)

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    Exemplo 1:

    1passo: Anulamos todos os coeficientes da 1 incgnita a partir da 2 equao, aplicando aspropriedades dos sistemas equivalentes:

    Trocamos de posio a 1 equao com a 2 equao, de modo que o 1 coeficientede x seja igual a 1:

    Trocamos a 2 equao pela soma da 1 equao, multiplicada por -2, com a 2

    equao:

    Trocamos a 3 equao pela soma da 1 equao, multiplicada por -3, com a 3equao:

    2 passo: Anulamos os coeficientes da 2 incgnita a partir da 3 equao:

    Trocamos a 3 equao pela soma da 2 equao, multiplicada por -1, com a 3equao:

    Agora o sistema est escalonado e podemos resolv-lo.

    -2z=-6 z=3

    Substituindo z=3 em (II):

    -7y - 3(3)= -2 -7y - 9 = -2 y=-1

    Substituindo z=3 e y=-1 em (I):

    x + 2(-1) + 3= 3 x=2

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    Ento, x=2, y=-1 e z=3

    Exemplo 2:

    1 passo: Anulamos todos os coeficientes da 1 incgnita a partir da 2 equao:

    Trocamos a 2 equao pela soma do produto da 1 equao por -2 com a 2 equao:

    Trocamos a 3 equao pela soma do produto da 1 equao por -3 com a 3 equao:

    2 passo: Anulamos os coeficientes da 2 incgnita, a partir da 3 equao:

    Trocamos a 3 equao pela soma do produto da 2 equao por -1 com a 3 equao:

    Dessa forma, o sistema est escalonando. Como no existe valor real de z tal que 0z=-2, osistema impossvel.

    II) O nmero de equaes menor que o nmero de incgnitas (m < n)

    Exemplo:

    1 passo: Anulamos todos os coeficientes da 1 incgnita a partir da 2 equao:

    Trocamos a 2 equao pela soma do produto da 1 equao por -2 com a 2 equao:

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    Trocamos a 3 equao pela soma do produto da 1 equao por -1 com a 3 equao:

    2 passo: Anulamos os coeficientes da 2 incgnita, a partir da 3 equao:

    Trocamos a 3 equao pela soma do produto da 2 equao por -3 com a 3 equao

    O sistema est escalonado. Como m

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    Conhecidos z,t e y, substitumos esses valores na 1 equao:

    Assim, a soluo do sistema dada por S= , com IR.

    Para cada valor que seja atribudo a , encontraremos uma qudrupla que soluo para osistema.