Matriz
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1- MATRIZ1.1 - DEFINIÇÃO: Denomina-se matriz m x n uma tabela retangular formada por m . n números reais, dispostos em m linhas e n colunas.
Dizemos que a matriz é do tipo m x n ou de ordem m x n.Ex: notas de dois alunos.
ou
matriz de ordem 2 x 2
- Quando m=1, a matriz é chamada de matriz linha.- Quando n=1, a matriz é chamada de matriz coluna.
1º bim
2º bim
Roberto
6 8
Carlos 5 9
95
86
95
86
Cap. 7 - pág.98
1.2 – REPRESENTAÇÃO GENÉRICA DE UMA MATRIZ
De maneira abreviada, podemos escrever uma matriz A na forma:
Genericamente:
A=
jienjmicomaAnxmij
,1,1)(
mnmmm
n
n
n
aaaa
aaaa
aaaa
aaaa
321
3333231
2232221
1131211
Cap. 7 - pág.99
EXEMPLO.
Vamos escrever a matriz
jiparaa
jiparaa
quetaljeicomaB
ij
ij
ij
0
1
,3131)(
100
010
001
A
333231
232221
131211
aaa
aaa
aaa
A
Cap. 7 - pág.98
1.3 – TIPOS DE MATRIZES
1.3.1 - Matriz quadrada: quando m = n dizemos que a matriz é quadrada de ordem m x m ou simplesmente de ordem m.
Matriz de ordem 2.
diagonal secundaria diagonal principal
A diagonal principal de uma matriz quadrada é formada pelos elementos
aij com i=j.
130
071
352
Cap. 7 - pág.100
1.3.2 - Matriz triangular: quando os elementos acima ou abaixo da diagonal principal são ZEROS.
aij = 0 para i>j ou aij = 0 para i<j.
Matriz triangular superior matriz triangular inferior
1.3.3 - Matriz diagonal: quando todos os elementos acima e abaixo da diagonal principal são ZEROS.
aij = 0 para
597
038
002
500
430
312
ji
500
030
002
Cap. 7 - pág. 101
1.3.4 - Matriz identidade In : quando os elementos da diagonal principal é 1 e os outros elementos são ZEROS.
In =
Ex: I3 =
1.3.5 - Matriz nula on : quando todos os elementos são ZEROS.
aij = 0 para todo
02 =
jiparaa
jiparaa
ij
ij
0
1
100
010
001
ji,
00
00
Cap. 7 - pág. 101
1.4 – OPERAÇÕES COM MATRIZES1.4.1 - Igualdade de matrizes: Duas matrizes A e B são iguais,
se e somente se, tem o mesmo tipo e seus elementos correspondentes são iguais.
Ex.
njemicombaBA
bBeaA
ijij
nxmijnxmij
11,
)()(
5
3
0
7
:,
0
7
5
3
d
c
b
a
entãoBAse
d
cBe
b
aAmatrizesasdadas
Cap. 7 - pág. 102
1.4.2 - Adição de matrizes: Dadas duas matrizes A e B do mesmo tipo m x n, denomina-se soma da matriz A com a matriz B, a matriz A+B do tipo m x n na qual cada elemento é obtido adicionando-se os elementos correspondentes de A e B.
Ex.
.11
)()()(
njemicom
baBAsomaabBeaAnxmijijnxmijnxmij
97
33
9007
0321
90
02
07
31BAentãoBeA
Cap. 7 - pág. 103
1.4.3 - Matriz oposta: chama-se matriz oposta de A, indicada por –A, a matriz que somada com A resulta na matriz nula.
1.4.4 - Subtração de matrizes: Dadas duas matrizes A e B do mesmo tipo m x n, denomina-se diferença entre as matrizes A e B, a matriz A-B do tipo m x n na qual cada elemento é obtido subtraindo-se os elementos correspondentes de A e B.
Ex.
20)(
12
63
12
63
AApoisAentãoAse
.11
)()()(
njemicom
baBAtemosbBeaAnxmijijnxmijnxmij
2514
111
154
632
1010
523
Cap. 7 - pág. 104
1.4.5 - Multiplicação de um número real por uma matriz: Se A é uma matriz m x n, de elementos aij , e k é um número real, então k.A é uma matriz m x n cujos elementos são k.aij .
Ex.
1.4.6 - Multiplicação de matrizes: Só definimos o produto da matriz A pela matriz B, quando o número de colunas de A for igual ao número de linhas de B.
A.B é obtida multiplicando-se ordenadamente os elementos da linha de A pelos elementos da coluna de B, e somando-se os produtos obtidos.
42820
1284
175
321.4.4
175
321AentãoAse
pxmpxnnxmABBA
Cap. 7 - pág. 105
Ex.
927
515
721
2.41.16.43.1
2.01.56.03.5
2.21.36.33.3
26
13
41
05
23
BA
.26
13
41
05
23
BAcalculeBeAdadas
Cap. 7 - pág. 107
1.5 – MATRIZ TRANSPOSTASeja uma matriz Am x n , denomina-se transposta de A, a matriz
At n x m , cujas as linhas são, ordenadamente as colunas de A.
Ex.
1.6 – MATRIZ INVERSADada uma matriz quadrada Am , se A-1 é uma matriz tal que A.
A-1 =In , então A-1 é denominada matriz inversa de A. Lembre-se que In é a matriz identidade.
Ex.
61
210
03
620
1103 tAA
32
851AdeAinversamatrizaindique
10
01
3232
8585
10
01.
32
851
dbca
dbca
dc
baIAA
Cap. 7 - pág. 106
Ex.
32
851AdeAinversamatrizaindique
10
01
3232
8585
10
01.
32
851
dbca
dbca
dc
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032
185
ca
caI
132
085
db
dbII
2182
3.5
32
2.3
2
3
ccc
aac
a
5185
8.2
85
)5.(8
5
8
ddd
bbd
b
52
831
dc
baAassim
Cap. 7 - pág. 111