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Mestranda: Samira Murelli de Souza
Orientador: Prof. Dr. Aderbal Gomes da Silva
Co-orientador: Prof.Dr. Alexandre Rosa dos Santos
Universidade Federal do Espírito Santo
Centro de Ciências Agrárias
Programa de Pós-Graduação em Ciências
Florestais
MAPEAMENTO E AVALIAÇÃO DA VEGETAÇÃO URBANA DA CIDADE DE VITÓRIA – ES, UTILIZANDO GEOTECNOLOGIAS
1 Introdução
Brasil: rápido crescimento urbano.
Vitória-ES: ampliação do território por meio de
aterros.
Consequências
- Aumento desmesurado da malha urbana;
- Verticalização;
- Substituição de áreas verdes por áreas construídas;
- Excessiva impermeabilização do solo (enchentes);
- Alteração do clima da cidade = Microclima urbano.
1 Introdução
Vegetação urbana
Funções
Vantagens
- Sombreamento
- Aumento da Umidade
- Absorção de poluentes do ar
- Amenização do clima urbano
- Lazer
- Estética
- Ecológica
Objetivo Geral
Analisar a vegetação urbana da cidade de
Vitória-ES, por meio da distribuição da vegetação
e por índices ambientais demográficos,
relacionando a presença do fator natural no
comportamento de variáveis climáticas; bem
como realizar o mapeamento representativo da
temperatura média anual do ar.
2. Material e métodos
2.1 Caracterização da área de estudo
Vitória: 20º19' de Latitude Sul e 40°20' de Longitude Oeste.
Área de 99 km2.
Clima: tropical úmido.
Temperatura média anual em torno de 24° C – mínimas da cidade são 2° C mais quentes que o resto do Estado.
Vegetação: floresta tropical e áreas de mangue e restinga.
Área de Estudo
2.2 Mapeamento e distribuição da vegetação de Vitória
Fotointerpretação – digitalização de 17 classes, na escala de 1:1.500
Ortofotomosaico (ano 2007), escala 1:35.000, resolução espacial = 1m, IEMA.
CLASSE TEXTURA CLASSE TEXTURA
1. Limite de praças 7. Fragmentos florestais
2. Limite de parques 8. Arborização residencial
3. Trevos e rotatórias9. Arborização de cemitério
4. Arborização privada
10. Terrenos baldios
5. Arborização viária 11. Árvores de praças
6. Piso gramado 12. Gramado de praças
Classes de vegetação
CLASSE TEXTURA
13. Fragmentos de praças
14. Arborização da orla
15. Árvores de parques
16. Gramado de parques
17. Fragmentos de parques
Classes de vegetação, continuação
Etapas da metodologia para elaboração do mapa das áreas de vegetação
2.3 Índices de qualidade ambiental
Percentual de cobertura vegetal (PCV)
Índice e percentual de espaços livres (IEL; PEL)
Índice e percentual de áreas verdes (IAV; PAV)
- Elemento fundamental: vegetação
- Predomínio de solo permeável pelo menos 50%- Funções: ecológica, lazer, estética- Áreas públicas (recreação)- Praças (entre 100 m² e 10 ha)- Parques urbanos (a partir de 20.000 m²)
2.3 Índices de qualidade ambiental
Índice e percentual de áreas verdes (IAV; PAV)
- 70% de cobertura vegetal (CAVALHEIRO et al.,1999)- Menos de 50% de cobertura vegetal
Proposta para o cálculo de IAV
Áreas verdes (mínimo 50 % CV) e fragmentos florestais urbanos (UC) – USO PÚBLICO.
2.4 Microclima x Vegetação
Locais de coleta
SHASHUA-BAR et al (2000):
-Variáveis medidas: temperatura e umidade relativa do ar;
-Pontos arborizados e não arborizados;
-Locais com diferentes condições ambientais.
Medições das variáveis climáticas
Mini Estação Meteorológica portátil (Nielsen-Kellerman)
Registros: 09:00h, 13:00h e 18:00h.
Dias: 11, 12 e 13 de Fevereiro de 2011.
Três medições consecutivas: a cada valor fornecido pelo aparelho.
Delineamento inteiramente ao acaso (DIC).
Teste de Tukey: comparação das médias.
Nível de significância: 5% de probabilidade.
2.5 Mapa de espacialização da temperatura média anual do ar
Geoestatítica
a) Equação de regressão linear múltipla
CASTRO (2008)
ϒi= βo+β1Alt+β2Lat+β3Long +Ɛi
Equação de regressão linear múltipla X
Imagens digitais: latitude, longitude e altitude
ϒi– temperatura média anual (°C);
β - coeficientes da equação de regressão;
Alt – altitude (m);
Lat– latitude :
Long – longitude;
Ɛi - erro aleatório.
b) Modelo Digital de Elevação (MDE)
Dados de radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission).
- Missão (NASA e NGA) de mapeamento do relevo terrestre para toda a América do Sul.
Modelos com resolução de 90 m, boa acurácia e homogêneos.
Etapas da metodologia para elaboração do mapa de espacialização da temperatura média anual do ar da cidade
de Vitória - ES
3. Resultados e discussão
3.1 Mapeamento da vegetação urbana de
Vitória-ES
46.504 áreas de vegetação (17 classes)
Área de 1.393,38 ha
9.300 ha (Ano 2007) 14,98 %
Análise das classes do mapeamento
Classes Área (ha) Área de estudo (%) Mapeamento (%)
Limite de praças 15,38 0,17 1,10
Limite de parques 14,96 0,16 1,07
Trevos e rotatórias 2,06 0,02 0,15
Arborização privada 56,01 0,60 4,02
Arborização viária 139,53 1,50 10,01
Piso gramado 108,57 1,17 7,79
Fragmentos florestais 937,43 10,08 67,28
Arborização residencial 76,00 0,82 5,45
Arborização de cemitério 2,25 0,02 0,16
Terrenos baldios 15,12 0,16 1,09
Árvores de praças 4,78 0,05 0,34
Gramado de praças 2,37 0,03 0,17
Fragmentos de praças 1,69 0,02 0,12
Arborização da orla 3,59 0,04 0,26
Árvores de parques 5,02 0,05 0,36
Gramado de parques 5,64 0,06 0,40
Fragmentos de parques 2,98 0,03 0,21
Total das classes 1.393,38
Total da área de
estudo9.300
0,81 %
0,63
0,97
85 %
8,84 ha
13,64 ha
12,75 %
0,1 %
0,14 %
0,12 %
3.2 Distribuição da cobertura vegetal pela malha urbana de Vitória-ES
A) Fragmentos florestais urbanos
146 fragmentos – 10,08 % de Vitória
Classes de tamanho Pequenos (< 0,5 ha) – 47 fragmentos:
32,2 %
Médios (0,5 a 1 ha) – 28 fragmentos:
19,2 %
Grandes (> 1 ha) – 71 fragmentos: 48,6
%
B) Arborização viária
• 139,53 ha - 1,50 % de Vitória
C) Piso gramado
• 108,57 ha – 1,17 % de Vitória
D) Praças e parques urbanos
3.3 Análise da qualidade ambiental por meio de índices quantitativos
• Área: 13.933.800,00 m²
• Percentual: 14,98 % do território de Vitória
• Oke (1973) – deserto (abaixo de 30%)
Cobertura vegetal
3.3 Análise da qualidade ambiental por meio de índices quantitativos
• 35 espaços livres identificados
• Área: 518.880,94 m²
• Percentual: 0,56 % do território de Vitória
• 314.042 habitantes Índice: 1,65 m²/habitante
6 parques urbanos (55 %)29 praças (45 %)
Espaços livres urbanos
Áreas verdes IAV (m²/habitante)
Percentual (%) na área de estudo
Mínimo 50 % C.V 15 5 parques 10 praças
0,91 0,31
Mínimo 70 % C.V 8 4 parques 4 praças
0,77 0,26
Até 50 % C.V. 20 1 parque 19 praças
0,74 0,25
Proposta conceitual 17,10 5,78
0,14
Índices de áreas verdes (IAV) e percentuais de áreas verdes (PAV)
3.6 Microclima x Vegetação
Temperatura do ar
09:00 13:00 18:0026
27
28
29
30
31
32
33
28,7
29,5
28,6
30,9
32,6
30,0
ArborizaçãoSem arborização
Medições (h)
Tem
per
atu
ra d
o a
r (°
C)
b
b
b
a
a
a
Comportamento da variável T°, avaliada ao longo do dia.* Valores seguidos da mesma letra, não diferem entre si pelo teste de Tukey, ao nível de 5% de probabilidade.
PARQUE MOSCOSO
09:00 13:00 18:0027
28
29
30
31
32
33
29,1
29,8
29,0
31,4
32,7
30,2ArborizaçãoSem arborização
Medições (h)
Tem
per
atu
ra d
o a
r (°
C)
a a
a
b
b
b
PRAÇA PHILOGOMIRO LANNESCAMPUS DA UFES
09:00 13:00 18:0024
25
26
27
28
29
30
31
32
26,5
28,1 28,0
29,9
31,5
29,4
ArborizaçãoSem arborização
Medições (h)
Tem
per
atu
ra d
o a
r (°
C)
a
a a
b
b
b
2,6° C Praça
(29,1° C)
2,2° C Parque
(28,7° C)
1° C
1° C
3.6 Microclima x Vegetação
Umidade relativa do ar
Comportamento da variável UR, avaliada ao longo do dia.* Valores seguidos da mesma letra, não diferem entre si pelo teste de Tukey, ao nível de 5% de probabilidade.
09:00 13:00 18:000
10
20
30
40
50
60
70
61,4
55,5
66,3
55,6 54
62
ArborizaçãoSem arborização
Medições (h)
Um
idad
e re
lati
va d
o a
r (U
R)
a
a
ab
bb
PARQUE MOSCOSOPRAÇA PHILOGOMIRO LANNES
09:00 13:00 18:000
10
20
30
40
50
60
70
61,6 60,1
65,2
55,8 54,2
62,7
ArborizaçãoSem arborização
Medições (h)
Um
idad
e re
lati
va d
o a
r (U
R)
a aa a
bb
CAMPUS DA UFES
09:00 13:00 18:000
10
20
30
40
50
60
70
80
90
82,1
66
72,768,5
60,1
72
ArborizaçãoSem arborização
Medições (h)
Um
idad
e re
lati
va d
o a
r (U
R) b
baa
a
a
3.7 Mapa temático da temperatura média anual do ar
Equação de regressão linear múltipla• Coeficientes de ajuste e coeficiente de determinação
ajustado (R²)Temperatura média anual do ar
Coeficiente (β0) Altitude (β1)
Latitude (β2) Longitude (β3) R²
ANO -12,9848 -0,0071 0,4690 -1,1761 0,97
- Descrevem a força e o sinal dos parâmetros com a variável dependente.
- Coeficiente de determinação (R²) = desempenho do modelo encontrado.
- Todos os coeficientes da equação de regressão foram significativos em nível de 5% de probabilidade pelo teste “t” de Student.
Modelo digital de elevação (MDE) SRTM, da cidade de Vitória-ES
Mapa de espacialização da temperatura média anual, da cidade de Vitória - ES
Gurigica
Jaburu
Maciço Central
A utilização do SIG mostrou-se eficiente para o mapeamento da vegetação urbana, propiciando uma visualização espacial detalhada das classes analisadas.
Em algumas classes, há maior concentração de cobertura vegetal nas Regiões mais nobres.
Os índices de espaços livres, áreas verdes e os percentuais relacionados à área de estudo estão abaixo dos valores indicados nas literaturas.
A proposta conceitual para o cálculo do índice de áreas verdes proporcionou resultado adequado, com valor acima do preconizado pela Sociedade Brasileira de Arborização Urbana.
4. Conclusão
Quanto maior o percentual de vegetação exigido nas áreas verdes, menor a disponibilidade destas à população de Vitória
Com base nas medições de temperatura e umidade relativa do ar, constatou-se mudanças climáticas, associados diretamente à ausência ou presença de cobertura vegetal.
A partir da equação de regressão linear múltipla, foram obtidos bons resultados e boa confiabilidade na estimativa da temperatura média anual do ar, sendo uma alternativa viável para ampliar a base de dados climáticos de Vitória.
O mapeamento da temperatura média anual mostrou-se coerente com a realidade da cidade, em função da grande acurácia e homogeneidade do MDE SRTM.
4. Conclusão
OBRIGADA!!
Parque Moscoso
Praça Philogomiro Lannes
Campus da UFES
Maciço Central(508,5 ha)
Ilha do Lameirão(75,3 ha)
UFES(67,06 ha)
Praça Don João Batista