Novas ferramentas Python para Análise de Dados

Novas Ferramentas Pythonpara Análise de Dados

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O Vale do Silício em San Francisco, na Califórnia, está fervendo. O maior

centro de inovação e desenvolvimento de tecnologias do

planeta está “mudando de fase”, como dizem alguns profissionais que

trabalham por lá.


E Big Data, Internet das Coisas e Ciência de Dados são os principais responsáveis por este momento.



http://www.cienciaedados.com/big-datas-4-vs/

http://www.cienciaedados.com/internet-das-coisas-iot-internet-of-things/

http://www.cienciaedados.com/data-science/

Startups e soluções nestas áreas estão surgindo em uma velocidade espantosa e isso com certeza fará

com que o campo de Data Science…



http://www.cienciaedados.com/a-arte-da-ciencia-de-dados/

…se desenvolva de forma nunca vista, o que vai elevar a demanda por profissionais nesta área, com

certeza. E a linguagem de programação Python está no centro

desta expansão.



Recentemente ocorreu um evento em San Francisco, com a

participação de mais de 1.000 cientistas de dados e pesquisadores,

o Data Science Summit.



http://www.cienciaedados.com/cientista-de-dados-parte-1/

http://conf.dato.com/

No evento foram discutidos os avanços recentes em Data Science, aplicações de Machine Learning e

aplicações preditivas.



Discutiu-se também sobre novas ferramentas Python para análise de

dados. Vejamos algumas delas:



• SFrame e Sgraph• Bokeh• Dask• Ibis• Splash



https://dato.com/products/create/docs/generated/graphlab.SFrame.html#graphlab.SFrame

https://dato.com/products/create/docs/generated/graphlab.SGraph.html

http://bokeh.pydata.org/

http://dask.pydata.org/

• Petuum• Flink• Pyxley



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Novas ferramentas Python para Análise de Dados

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