Personalizacao na Internet
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Bom dia, dona Maricota. O de sempre?Temos uma
broa de milho que a senhora irá gostar.
IntroduçãoEm algum lugar no
passado...
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IntroduçãoHoje: necessidade de
filtragemExiste uma enorme quantidade de opções para que as pessoas decidam o que consumir
Falta de experiência para realizar escolhas acertadas
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Estratégias de RecomendaçãoRecomendações Gerais
Alternativa para driblar a sobrecarga de opções
Recomendações não dirigidas
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Recomendações Gerais na Web
Listas de Recomendação
Estratégias de Recomendação
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Recomendações Gerais na Web
Listas de Recomendação
Comentários de Texto
Estratégias de Recomendação
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Recomendações Gerais na Web
Listas de Recomendação
Comentários de Texto
Revisões/Avaliações
Estratégias de Recomendação
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Direcionamento de ProdutosEstratégias de Recomendação
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Associação entre itens
Estratégias de RecomendaçãoDirecionamento de Produtos
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Associação entre itens
Cross-sell
Estratégias de RecomendaçãoDirecionamento de Produtos
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Recomendações Personalizadas
Consideram as características individuais dos consumidores
Estratégias de Recomendação
Necessidade de identificação das preferências pessoais e hábitos de consumo
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Identificação dos Usuários
Login
Recomendações Personalizadas
Cookies
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Coleta Implícita de Informações
Monitoramento de ações que indicam interesse
Adicionar página aos “Favoritos”
Visualizar a página por longo tempo
Scrolling da barra de rolagem
Colocar um produto na cesta de compras
Análise das estatísticas de acesso
Recomendações Personalizadas
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O usuário pode comprar
um presente para outra pessoa
Recomendações PersonalizadasDesvantagem da Coleta Implícita
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Coleta Explícita de Informações
Recomendações Personalizadas
Melhor customização das preferências
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Filtragem da Informação
Momento 1:
usuário como produtor
de informações
Recomendações Personalizadas
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Informações coletadas deforma implícita ou explícita
Recomendações PersonalizadasFiltragem da Informação
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Informações adicionadas ao perfil do usuário
Recomendações PersonalizadasFiltragem da Informação
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O usuário deseja receber uma
recomendação
Recomendações PersonalizadasFiltragem da Informação
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Momento 2:
usuário como consumidor
de informações
Recomendações PersonalizadasFiltragem da Informação
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As informações armazenadas no perfil são lidas pelo SR
Recomendações PersonalizadasFiltragem da Informação
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O SR “filtra” os itens de acordo com o perfil e gera as recomendações
Recomendações PersonalizadasFiltragem da Informação
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As recomendações são entregues ao usuário
Recomendações PersonalizadasFiltragem da Informação
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Filtragem Colaborativa (FC)Técnicas de Filtragem da Informação
Sistema de Sistema de RecomendaçãoRecomendação
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Transformar navegadores em compradores
Direcionar os produtos para os clientes certos
Na Web, O usuário experimenta primeiro para comprar depois – interface tem papel fundamental
Personalização e e-commerce
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Personalização na InternetExemplos
Personalização na Internet
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ExemplosPersonalização na Internet
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ExemplosPersonalização na Internet
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ExemplosPersonalização na Internet