GESTO DAS OPERAES

PREVISES DE DEMANDA

PROF. PAULO ROBERTO LEITECorrea e Correa, pag. 250; Slack, pag. 717

IMPORTNCIA DAS PREVISESHorizonte da previso ? Longo, mdio e curto prazoQuanto ser realizado?Previses e metasPreciso:HorizonteMenor o horizonte maior precisoAgregaoMaior agregao maior precisoErros inevitveis

AGREGAO x PRAZO

VENDA EFETIVAS

Sanduche Vendas efetivas% erro por sanducheMdia dos erros das previses por sanduche

20,8%Especial de queijo193022,8%Big Mac726921,5%Hamburquer 498010,6%Cheesburger27309,0%File de peixe142919%MacChicken 105041,6%Total 184432,4%

TIPO DE PREVISES

BASEADAS EM MTODOS QUANTITATIVOSUTILIZA MODELOS MATEMTICOS E VALORES DE DEMANDA DO PASSADO PARA INFERIR AS QUANTIDADES FUTURAS.

BASEADAS EM METODOS QUALITATIVOSUTILIZA ANLISES DE PAINEL DE OPINIES E AVALIAES PESSOAIS DE EXPERTS

MTODOS QUANTITATIVOSPROJEO ( SERIES TEMPORAIS): ADMITE QUE O FUTURO UMA REPETIO DO PASSADO

EXPLICAO(CAUSAIS): RELACIONA OS DADOS HISTORICOS DO CONSUMO COM OUTRAS VARIVEIS DE EVOLUO CONHECIDA E DE MELHOR PREVSIBILIDADE: PIB , IPI, RENDA PER CAPITA, TAXA DE NATALIDADE, ETC...

DERIVADA:RELACIONA A DEMANDA ( CONSUMO ) CONHECIDA DE UM BEM DO QUAL COMPONENTE ( INSUMO) OU COMPLEMENTAR

MTODOS QUALITATIVOS

PREDILEO OU PREVISO DE OPINIES :

UTILIZA A OPINIO DE EXPERTS , ATRAVS DE MTODOS QUALITATIVOS OBTENDO VALORES DE CONSUMO PARA O FUTURO .COLABORAM NORMALMENTE : PESSOAL DE VENDAS ; VENDAS REGIONAIS; COMPRADORES; PESQUISADORES DE MERCADO; PRODUO ; CONSULTORES; ETC...

TCNICAS USADASNO HORIZONTE OPERACIONALITENS INDEPENDENTES :DE ALTA IMPORTNCIA ( A) : PROJEO + PREDILEO ALTO NIVEL EMPRESARIALCOMIT DE PLANEJAMENTOMEDIA IMPORTNCIA (B): PROJEO INFORMATIZAO AUTOMATIZADO BAIXA IMPORTNCIA (C): CONTROLE VISUALITENS DEPENDENTES DERIVADA ( MRP)

PROCESSO DE PREVISO INFORMAESEXTERNASConjunturaComercial MercadoClientesConcorrentes Tratamento quantitativo e / ou qualitativoFormulao de modelosINFORMAES INTERNASDados histricosAtipicidades Previso de vendas Avaliao dos erros Deciso sobre processo

DEMANDAS

MODELOS:

DEMANDA REGULAR OU ESTVEL

CONSUMO

TEMPO

DEMANDA CRESCENTE/DECRESCENTE

CONSUMO

TEMPO

DEMANDA SAZONAL

CONSUMO

TEMPO

>25%

CICLO DE VIDA X DEMANDA

VENDAS

LANA-

MENTO

CRES- MATURIDADE DECLNIO

CIMENTO

TEMPO

MDIA MVEL DEMANDA ESTVEL E MUITOS REGISTROS

A MDIA MVEL FORMADA POR UM NMERO DE n PERIODOS DE FORMA CONSTANTE COM A ENTRADA DO LTIMO CONSUMO E SADA DO CONSUMO MAIS ANTIGO .

n

( C i

C(t-1)+C(t-2)+C(t-3)+....+C (t-n)

P(t) = -----------------= -------------------------------------

n

n

MDIA MVEL PONDERADADEMANDA ESTVEL E MUITOS REGISTROS

ADOTAM-SE PESOS ARBITRRIOS E DECRESCENTES PARA OS VALORES DE CONSUMO MAIS ANTIGOS VISANDO DAR MAIOR VAOR PONDERAL AOS CONSUMOS MAIS RECENTES.

C(t-1) x p (t-1) + C(t-2) x p(t-2) +...+ C(t-n) x p(t-n)

P ( t ) = -----------------------------------------------------------------------

p(t-1)+p( t-2) +...+ p( t- n)

NOTA: SE OS PESOS FOREM DADOS EM FRAES PORCENTUAIS O DIVISOR FICA IGUAL A 1 FACILITANDO OS CALCULOS.

MDIA COM FATOR DE SUAVIZAODEMANDA ESTVEL E POUCOS REGISTROS

P (t ) = P ( t-1) + ( ( C ( t-1) - P (t-1) )

P (t ) = PREVISO PARA O PROXIMO PERODO ( t )

P ( t - 1 ) = PREVISO DO PERIODO ANTERIOR ( t - 1 )

( = CONSTANTE DE SUAVIZAO ( VALOR DE ZERO A UM)

C ( t - 1 ) = CONSUMO EFETIVO NO PERIODO ANTERIOR ( t - 1 )

C ( t - 1 ) - P ( t - 1 ) = ERRO DA PREVISO

EFEITO DA SUAVIZAODEMANDAPERIODOSREALa = 0,3a = 0,1

REGRESSO LINEAR Y = n a + b X

X Y = a X + b X

5)MTODO DOS MNIMOS QUADRADOS

CONSUMO

Y

Yr = a + b X

X =TEMPO

REGRESSO LINEAR

ANO

VENDAS ANUAIS

(Y)

PERIODO

( X)

PRODUTO

(XY)

QUADRADO

(X)

1

1000

1

1000

1

2

1300

2

2600

4

3

1800

3

5400

9

4

2000

4

8000

16

5

2000

5

10000

25

6

2000

6

12000

36

7

2200

7

15400

49

8

2600

8

20800

64

9

2900

9

26100

81

10

3200

10

32000

100

TOTAIS

21.000

55

133300

385

REGRESSO LINEAR

( Y = n a + b ( X

( X Y = a ( X + b ( X

21000 = 10 * a + 55* b

133.300 = 55 * a + 385 * b

A soluo deste sistema de equaes :

a = 913,333 e b = 215,758 a equao ser portanto:

Y = 913,333 + 215,758 X

Logo para Y nos meses 11, 12 e 13 teremos:

Y (11) = 913,333 + 215,758 * 11 = 3.286,7 mil

Y ( 12) = 913,333 + 215,758 * 12 = 3502,4 mil

Y ( 13) = 913,333 + 215,758 * 13 = 3718,2 mil

CALCULO DE PREVISES (planilha)

Plan1

EXEMPLO DE PREVISES

MDIAMDIA A

SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO

n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR

1120100100( USANDO BASE DE

2125104110

3130108118

4140125113124

5155132118132

6150142134125143

7150148140130147

8165152145134148162

9180155152140157169

10200165160148168181

11170182169159184198

12190183173161177192

13210187181167184200

14180190190175197212

15190193190176188199

ERRO RELATIVO

100

2-21-15

3-22-13R =0.8279893899

415-27-16

523-37-23

6816-25-7

7210-20-3rr

81320-31-17-311300.48066737290.9219378428120

92528-40-23-112140125

103540-52-32-193150130

11-121-1114284160140

12717-29-1325130155

132329-43-26-106120150

14-10-10-517327130150

15-30-14-298115165

9100180

10108180

1197187

1287194

1379201

1476208

ERROS ABSOLUTOS( E ) ( E )

a= 0,2a=0,5

10000

22115441225

32213475156

4152716753264

52337231365535

681625760343

721020338611

8132031173944277

925284023111566544

10354052321926691002

11121111428128201

1271729132845167

1323294326101871700

1410105173221281

153014291873

MDIA DE 10 =16.041718.125027.984617.943614.1964

ERRO MDIO TOTAL =14.7217.1027.7116.0614.20944.86335.60

Plan1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

SEMANAS

CONSUMO ( UNID.)

CONSUMO SEMANAL

Plan2

Plan3

CALCULO DE PREVISES

Plan1

EXEMPLO DE PREVISES

MDIAMDIA A

SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO

n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR

1120100100( USANDO BASE DE

2125104110

3130108118

4140125113124

5155132118132

6150142134125143

7150148140130147

8165152145134148162

9180155152140157169

10200165160148168181

11170182169159184198

12190183173161177192

13210187181167184200

14180190190175197212

15190193190176188199

ERRO RELATIVO

100

2-21-15

3-22-13R =0.8279893899

415-27-16

523-37-23

6816-25-7

7210-20-3rr

81320-31-17-311300.48066737290.9219378428120

92528-40-23-112140125

103540-52-32-193150130

11-121-1114284160140

12717-29-1325130155

132329-43-26-106120150

14-10-10-517327130150

15-30-14-298115165

9100180

10108180

1197187

1287194

1379201

1476208

MDIAMDIA A

SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO

n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR

ERRO QUADRADO

ERROS ABSOLUTOS( E ) ( E )

a= 0,2a=0,5

10000

22115441225

32213475156

4152716753264

52337231365535

681625760343

721020338611

8132031173944277

925284023111566544

10354052321926691002

11121111428128201

1271729132845167

1323294326101871700

1410105173221281

153014291873

MDIA DE 10 =16.041718.125027.984617.943614.1964

ERRO MDIO TOTAL =14.7217.1027.7116.0614.20944.86335.60

Plan1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

SEMANAS

CONSUMO ( UNID.)

CONSUMO SEMANAL

Plan2

Plan3

CALCULO DE PREVISES

Grfico1

120

125

130

140

155

150

150

165

180

200

170

190

210

180

190

SEMANAS

CONSUMO ( UNID.)

CONSUMO SEMANAL

Plan1

EXEMPLO DE PREVISES

MDIAMDIA A

SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO

n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR

1120100100( USANDO BASE DE

2125104110

3130108118

4140125113124

5155132118132

6150142134125143

7150148140130147

8165152145134148162

9180155152140157169

10200165160148168181

11170182169159184198

12190183173161177192

13210187181167184200

14180190190175197212

15190193190176188199

ERRO RELATIVO

100

2-21-15

3-22-13R =0.8279893899

415-27-16

523-37-23

6816-25-7

7210-20-3rr

81320-31-17-311300.48066737290.9219378428120

92528-40-23-112140125

103540-52-32-193150130

11-121-1114284160140

12717-29-1325130155

132329-43-26-106120150

14-10-10-517327130150

15-30-14-298115165

9100180

10108180

1197187

1287194

1379201

1476208

MDIAMDIA A

SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO

n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR

ERRO QUADRADO

ERROS ABSOLUTOS( E ) ( E )

a= 0,2a=0,5

10000

22115441225

32213475156

4152716753264

52337231365535

681625760343

721020338611

8132031173944277

925284023111566544

10354052321926691002

11121111428128201

1271729132845167

1323294326101871700

1410105173221281

153014291873

MDIA DE 10 =16.041718.125027.984617.943614.1964

ERRO MDIO TOTAL =14.7217.1027.7116.0614.20944.86335.60

Plan1

SEMANAS

CONSUMO ( UNID.)

CONSUMO SEMANAL

Plan2

Plan3

EXEMPLO: CONSUMO EM UNIDADES

TRIMESTRE

ANO 1

ANO 2

ANO 3

ANO 4

1

45

70

100

100

2

335

370

585

725

3

520

590

830

1160

4

100

170

285

215

TOTAL

1000

1200

1800

2200

MDIA

250

300

450

550

CALCULO DOS NDICES DE SAZONALIDADE

TRIMESTRE

ANO 1

ANO 2

ANO 3

ANO 4

MDIA

1

45/250=0,18

70/300=0,23

100/450=0,22

100/550=0,18

0,20

2

335/250=1,34

370/300=1,23

585/450=1,30

725/550=1,32

1,30

3

520/250=2,08

590/300=1,97

830/450=1,84

1160/550=2,1

2,00

4

100/250=0,40

170/300=0,57

285/450=0,63

215/550=0,39

0,50

CLCULO DA PREVISO ACRESCIMO NA MDIA TRIMESTRAL = 550 - 250 = 300 / 4 = 75 UNID/ANOMDIA ANUAL PREVISTA PARA O 5 ANO = 550 + 75 = 625 UNID.

TRIMESTRE

PREVISO

1

625 X 0,20 =125

2

625 X 1,30 = 813

3

625 X 2,00 = 1250

4

625 X 0,50 = 313

ERRO DAS PREVISESMEDIDA ABSOLUTADIFERENA ENTRE DEMANDA REAL E A PREVISTADESVIO ABSOLUTO MDIO ( DAM) SOMA DOS DESVIOS / NMERO DE OBSERVAES

RESUMO DO CAPTULOTIPOS E FUNES DOS ESTOQUESTIPO E RESSUPRIMENTO DOS ITENSTER OU NO TER ESTOQUES FUNO DAS PREVISESINCERTEZA DE DEMANDASHORIZONTE/AGREGAOTIPOS / MTODOS DE ESTIMATIVASAJUSTE DO MODELO

PONTOS CHAVES A busca da minimizao dos estoquesO Brasil e os estoquesA preciso da previso deve ser funo da importncia do itemEntender o nvel de incerteza da demanda. O tipo e mtodo adotado determina a preciso das previses. Preciso de previses deve ser uma busca constante.