GESTO DAS OPERAES
PREVISES DE DEMANDA
PROF. PAULO ROBERTO LEITECorrea e Correa, pag. 250; Slack, pag. 717
IMPORTNCIA DAS PREVISESHorizonte da previso ? Longo, mdio e curto prazoQuanto ser realizado?Previses e metasPreciso:HorizonteMenor o horizonte maior precisoAgregaoMaior agregao maior precisoErros inevitveis
AGREGAO x PRAZO
VENDA EFETIVAS
Sanduche Vendas efetivas% erro por sanducheMdia dos erros das previses por sanduche
20,8%Especial de queijo193022,8%Big Mac726921,5%Hamburquer 498010,6%Cheesburger27309,0%File de peixe142919%MacChicken 105041,6%Total 184432,4%
TIPO DE PREVISES
BASEADAS EM MTODOS QUANTITATIVOSUTILIZA MODELOS MATEMTICOS E VALORES DE DEMANDA DO PASSADO PARA INFERIR AS QUANTIDADES FUTURAS.
BASEADAS EM METODOS QUALITATIVOSUTILIZA ANLISES DE PAINEL DE OPINIES E AVALIAES PESSOAIS DE EXPERTS
MTODOS QUANTITATIVOSPROJEO ( SERIES TEMPORAIS): ADMITE QUE O FUTURO UMA REPETIO DO PASSADO
EXPLICAO(CAUSAIS): RELACIONA OS DADOS HISTORICOS DO CONSUMO COM OUTRAS VARIVEIS DE EVOLUO CONHECIDA E DE MELHOR PREVSIBILIDADE: PIB , IPI, RENDA PER CAPITA, TAXA DE NATALIDADE, ETC...
DERIVADA:RELACIONA A DEMANDA ( CONSUMO ) CONHECIDA DE UM BEM DO QUAL COMPONENTE ( INSUMO) OU COMPLEMENTAR
MTODOS QUALITATIVOS
PREDILEO OU PREVISO DE OPINIES :
UTILIZA A OPINIO DE EXPERTS , ATRAVS DE MTODOS QUALITATIVOS OBTENDO VALORES DE CONSUMO PARA O FUTURO .COLABORAM NORMALMENTE : PESSOAL DE VENDAS ; VENDAS REGIONAIS; COMPRADORES; PESQUISADORES DE MERCADO; PRODUO ; CONSULTORES; ETC...
TCNICAS USADASNO HORIZONTE OPERACIONALITENS INDEPENDENTES :DE ALTA IMPORTNCIA ( A) : PROJEO + PREDILEO ALTO NIVEL EMPRESARIALCOMIT DE PLANEJAMENTOMEDIA IMPORTNCIA (B): PROJEO INFORMATIZAO AUTOMATIZADO BAIXA IMPORTNCIA (C): CONTROLE VISUALITENS DEPENDENTES DERIVADA ( MRP)
PROCESSO DE PREVISO INFORMAESEXTERNASConjunturaComercial MercadoClientesConcorrentes Tratamento quantitativo e / ou qualitativoFormulao de modelosINFORMAES INTERNASDados histricosAtipicidades Previso de vendas Avaliao dos erros Deciso sobre processo
DEMANDAS
MODELOS:
DEMANDA REGULAR OU ESTVEL
CONSUMO
TEMPO
DEMANDA CRESCENTE/DECRESCENTE
CONSUMO
TEMPO
DEMANDA SAZONAL
CONSUMO
TEMPO
>25%
CICLO DE VIDA X DEMANDA
VENDAS
LANA-
MENTO
CRES- MATURIDADE DECLNIO
CIMENTO
TEMPO
MDIA MVEL DEMANDA ESTVEL E MUITOS REGISTROS
A MDIA MVEL FORMADA POR UM NMERO DE n PERIODOS DE FORMA CONSTANTE COM A ENTRADA DO LTIMO CONSUMO E SADA DO CONSUMO MAIS ANTIGO .
n
( C i
C(t-1)+C(t-2)+C(t-3)+....+C (t-n)
P(t) = -----------------= -------------------------------------
n
n
MDIA MVEL PONDERADADEMANDA ESTVEL E MUITOS REGISTROS
ADOTAM-SE PESOS ARBITRRIOS E DECRESCENTES PARA OS VALORES DE CONSUMO MAIS ANTIGOS VISANDO DAR MAIOR VAOR PONDERAL AOS CONSUMOS MAIS RECENTES.
C(t-1) x p (t-1) + C(t-2) x p(t-2) +...+ C(t-n) x p(t-n)
P ( t ) = -----------------------------------------------------------------------
p(t-1)+p( t-2) +...+ p( t- n)
NOTA: SE OS PESOS FOREM DADOS EM FRAES PORCENTUAIS O DIVISOR FICA IGUAL A 1 FACILITANDO OS CALCULOS.
MDIA COM FATOR DE SUAVIZAODEMANDA ESTVEL E POUCOS REGISTROS
P (t ) = P ( t-1) + ( ( C ( t-1) - P (t-1) )
P (t ) = PREVISO PARA O PROXIMO PERODO ( t )
P ( t - 1 ) = PREVISO DO PERIODO ANTERIOR ( t - 1 )
( = CONSTANTE DE SUAVIZAO ( VALOR DE ZERO A UM)
C ( t - 1 ) = CONSUMO EFETIVO NO PERIODO ANTERIOR ( t - 1 )
C ( t - 1 ) - P ( t - 1 ) = ERRO DA PREVISO
EFEITO DA SUAVIZAODEMANDAPERIODOSREALa = 0,3a = 0,1
REGRESSO LINEAR Y = n a + b X
X Y = a X + b X
5)MTODO DOS MNIMOS QUADRADOS
CONSUMO
Y
Yr = a + b X
X =TEMPO
REGRESSO LINEAR
ANO
VENDAS ANUAIS
(Y)
PERIODO
( X)
PRODUTO
(XY)
QUADRADO
(X)
1
1000
1
1000
1
2
1300
2
2600
4
3
1800
3
5400
9
4
2000
4
8000
16
5
2000
5
10000
25
6
2000
6
12000
36
7
2200
7
15400
49
8
2600
8
20800
64
9
2900
9
26100
81
10
3200
10
32000
100
TOTAIS
21.000
55
133300
385
REGRESSO LINEAR
( Y = n a + b ( X
( X Y = a ( X + b ( X
21000 = 10 * a + 55* b
133.300 = 55 * a + 385 * b
A soluo deste sistema de equaes :
a = 913,333 e b = 215,758 a equao ser portanto:
Y = 913,333 + 215,758 X
Logo para Y nos meses 11, 12 e 13 teremos:
Y (11) = 913,333 + 215,758 * 11 = 3.286,7 mil
Y ( 12) = 913,333 + 215,758 * 12 = 3502,4 mil
Y ( 13) = 913,333 + 215,758 * 13 = 3718,2 mil
CALCULO DE PREVISES (planilha)
Plan1
EXEMPLO DE PREVISES
MDIAMDIA A
SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO
n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR
1120100100( USANDO BASE DE
2125104110
3130108118
4140125113124
5155132118132
6150142134125143
7150148140130147
8165152145134148162
9180155152140157169
10200165160148168181
11170182169159184198
12190183173161177192
13210187181167184200
14180190190175197212
15190193190176188199
ERRO RELATIVO
100
2-21-15
3-22-13R =0.8279893899
415-27-16
523-37-23
6816-25-7
7210-20-3rr
81320-31-17-311300.48066737290.9219378428120
92528-40-23-112140125
103540-52-32-193150130
11-121-1114284160140
12717-29-1325130155
132329-43-26-106120150
14-10-10-517327130150
15-30-14-298115165
9100180
10108180
1197187
1287194
1379201
1476208
ERROS ABSOLUTOS( E ) ( E )
a= 0,2a=0,5
10000
22115441225
32213475156
4152716753264
52337231365535
681625760343
721020338611
8132031173944277
925284023111566544
10354052321926691002
11121111428128201
1271729132845167
1323294326101871700
1410105173221281
153014291873
MDIA DE 10 =16.041718.125027.984617.943614.1964
ERRO MDIO TOTAL =14.7217.1027.7116.0614.20944.86335.60
Plan1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
SEMANAS
CONSUMO ( UNID.)
CONSUMO SEMANAL
Plan2
Plan3
CALCULO DE PREVISES
Plan1
EXEMPLO DE PREVISES
MDIAMDIA A
SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO
n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR
1120100100( USANDO BASE DE
2125104110
3130108118
4140125113124
5155132118132
6150142134125143
7150148140130147
8165152145134148162
9180155152140157169
10200165160148168181
11170182169159184198
12190183173161177192
13210187181167184200
14180190190175197212
15190193190176188199
ERRO RELATIVO
100
2-21-15
3-22-13R =0.8279893899
415-27-16
523-37-23
6816-25-7
7210-20-3rr
81320-31-17-311300.48066737290.9219378428120
92528-40-23-112140125
103540-52-32-193150130
11-121-1114284160140
12717-29-1325130155
132329-43-26-106120150
14-10-10-517327130150
15-30-14-298115165
9100180
10108180
1197187
1287194
1379201
1476208
MDIAMDIA A
SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO
n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR
ERRO QUADRADO
ERROS ABSOLUTOS( E ) ( E )
a= 0,2a=0,5
10000
22115441225
32213475156
4152716753264
52337231365535
681625760343
721020338611
8132031173944277
925284023111566544
10354052321926691002
11121111428128201
1271729132845167
1323294326101871700
1410105173221281
153014291873
MDIA DE 10 =16.041718.125027.984617.943614.1964
ERRO MDIO TOTAL =14.7217.1027.7116.0614.20944.86335.60
Plan1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
SEMANAS
CONSUMO ( UNID.)
CONSUMO SEMANAL
Plan2
Plan3
CALCULO DE PREVISES
Grfico1
120
125
130
140
155
150
150
165
180
200
170
190
210
180
190
SEMANAS
CONSUMO ( UNID.)
CONSUMO SEMANAL
Plan1
EXEMPLO DE PREVISES
MDIAMDIA A
SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO
n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR
1120100100( USANDO BASE DE
2125104110
3130108118
4140125113124
5155132118132
6150142134125143
7150148140130147
8165152145134148162
9180155152140157169
10200165160148168181
11170182169159184198
12190183173161177192
13210187181167184200
14180190190175197212
15190193190176188199
ERRO RELATIVO
100
2-21-15
3-22-13R =0.8279893899
415-27-16
523-37-23
6816-25-7
7210-20-3rr
81320-31-17-311300.48066737290.9219378428120
92528-40-23-112140125
103540-52-32-193150130
11-121-1114284160140
12717-29-1325130155
132329-43-26-106120150
14-10-10-517327130150
15-30-14-298115165
9100180
10108180
1197187
1287194
1379201
1476208
MDIAMDIA A
SEMANACONSUMOM.MOVELM.MOVELSUAVIZADASUAVIZADREGRESSO
n = 3n= 5a= 0,2a = 0,5LINEAR
ERRO QUADRADO
ERROS ABSOLUTOS( E ) ( E )
a= 0,2a=0,5
10000
22115441225
32213475156
4152716753264
52337231365535
681625760343
721020338611
8132031173944277
925284023111566544
10354052321926691002
11121111428128201
1271729132845167
1323294326101871700
1410105173221281
153014291873
MDIA DE 10 =16.041718.125027.984617.943614.1964
ERRO MDIO TOTAL =14.7217.1027.7116.0614.20944.86335.60
Plan1
SEMANAS
CONSUMO ( UNID.)
CONSUMO SEMANAL
Plan2
Plan3
EXEMPLO: CONSUMO EM UNIDADES
TRIMESTRE
ANO 1
ANO 2
ANO 3
ANO 4
1
45
70
100
100
2
335
370
585
725
3
520
590
830
1160
4
100
170
285
215
TOTAL
1000
1200
1800
2200
MDIA
250
300
450
550
CALCULO DOS NDICES DE SAZONALIDADE
TRIMESTRE
ANO 1
ANO 2
ANO 3
ANO 4
MDIA
1
45/250=0,18
70/300=0,23
100/450=0,22
100/550=0,18
0,20
2
335/250=1,34
370/300=1,23
585/450=1,30
725/550=1,32
1,30
3
520/250=2,08
590/300=1,97
830/450=1,84
1160/550=2,1
2,00
4
100/250=0,40
170/300=0,57
285/450=0,63
215/550=0,39
0,50
CLCULO DA PREVISO ACRESCIMO NA MDIA TRIMESTRAL = 550 - 250 = 300 / 4 = 75 UNID/ANOMDIA ANUAL PREVISTA PARA O 5 ANO = 550 + 75 = 625 UNID.
TRIMESTRE
PREVISO
1
625 X 0,20 =125
2
625 X 1,30 = 813
3
625 X 2,00 = 1250
4
625 X 0,50 = 313
ERRO DAS PREVISESMEDIDA ABSOLUTADIFERENA ENTRE DEMANDA REAL E A PREVISTADESVIO ABSOLUTO MDIO ( DAM) SOMA DOS DESVIOS / NMERO DE OBSERVAES
RESUMO DO CAPTULOTIPOS E FUNES DOS ESTOQUESTIPO E RESSUPRIMENTO DOS ITENSTER OU NO TER ESTOQUES FUNO DAS PREVISESINCERTEZA DE DEMANDASHORIZONTE/AGREGAOTIPOS / MTODOS DE ESTIMATIVASAJUSTE DO MODELO
PONTOS CHAVES A busca da minimizao dos estoquesO Brasil e os estoquesA preciso da previso deve ser funo da importncia do itemEntender o nvel de incerteza da demanda. O tipo e mtodo adotado determina a preciso das previses. Preciso de previses deve ser uma busca constante.
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