Previsão da demanda (parte 1)
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Universidade Federal do Vale do São FranciscCampus de JuazeiroColegiado de Engenharia de Produção
Previsão da demanda (parte 1)
Disciplina: Gestão de serviçosProfessor: Marcel de Gois Pinto
Conteúdo
Revisão demanda e capacidadeGerenciar capacidade e demandaPrevisão da demanda
Métodos quantitativosMétodos qualitativosHíbridos
Sistema de previsão da demanda
Capacidade
Segundo Moreira (1993) capacidade refere-se à quantidade máxima de produtos e serviços que podem ser produzidos numa unidade produtiva, num dado intervalo de tempo.Ex: toalhas/hora, clientes/dia, pares/min, cheques compensados/horaVariáveis da função capacidade:
Volume Tempo
Quantidade de clientes que chega no sistema para serem tratados por período de tempoEm serviços, o mesmo atendimento pode levar diferente intervalo de tempo para diferentes clientesAumenta a complexidade do setorExiste uma aleatoriedade na chegada e no tempo de atendimento
Demanda
Gerenciar a capacidade em serviços
Gerenciamento da capacidade de ofertaCompartilhar a capacidadeAumentar a participação de clientesTreinar empregados multifuncionaisProgramar turnos de trabalhoUtilizar empregados em meio turnoCriar uma capacidade ajustável
Gerenciar a capacidade em serviços
Gerenciamento da demandaDividir a demandaDesenvolver serviços complementaresDesenvolver sistema de reservasOferecer incentivos de preçosPromover demanda fora da alta estação
Mas qual será a demanda da empresa no(s) próximo período?
Previsão da demanda
Aplicações:Área financeira - planejamento da necessidade de recursosRecursos humanos - modificações no nível da força de trabalhoVendas - no agendamento de promoções)Operações - gestão de estoques (bens facilitadores) e no desenvolvimento de planos agregados de produção
Previsão da demanda
Métodos utilizados:Quantitativos (forecasting) - análise de séries temporais –previsões são realizadas a partir do passado (dados históricos)Qualitativos - opinião de especialistas – previsões baseadas em experiência.Combinação de ambos - modelos híbridos, ou validação de quanti por critérios quali.
Qual o melhor tipo de método?
Sistema de Previsão da demanda
Três condições sem a qual não... (Makridakis et al., 1998)
Disponibilidade de informações históricasPossibilidade da transformação das informações históricas em dados numéricosSuposição da repetição de padrões observados em dados passados no tempo futuro.
E NO CASO DE IMPLANTAÇÃO DE UMA EMPRESA DE SERVIÇOS?
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Custo vs. Precisão
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
Definição do problema
Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Período – unidade de tempo daprevisãoHorizonte – períodos fututoscobertos pela previsãoIntervalo – freqüência das novas previsões
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Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Dados estatísticos e dados subjetivosMontagem do banco de dados – sérietemporal (serviços e demandas) e filtrosClassificação ABC dos produtos
Classe A - Esta classe representa 80% do faturamento e cerca de 20% dos serviçosA previsão de demanda é feita para cada produto desta classe. Estratificações das séries temporais de demanda podem também ser de interesse gerencial.
Sistema de Previsão da demanda
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Escolha dos modelos
Dados estatísticos e dados subjetivosMontagem do banco de dados – sérietemporal (serviços e demandas) e filtrosClassificação ABC dos produtos
Classe B - representa 15% do faturamento e cerca de 30% dos serviços. A previsão de demanda é feita individualmente para cada produto, porém estratificações nas séries não são, via de regra, necessárias.
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Escolha dos modelos
Dados estatísticos e dados subjetivosMontagem do banco de dados – sérietemporal (serviços e demandas) e filtrosClassificação ABC dos produtos
Classe C - contempla 5% do faturamento e cerca de 50% dos produtos vendidos pela empresa. Para os produtos nesta classe, o mais indicado é a realização de uma previsão agregada de demanda.
Sistema de Previsão da demanda
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Definição do problema
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Análise preliminar
Escolha dos modelos
Definição dos níveis de agregaçãoPermite a visualização de características de comportamento
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Análise preliminar
Escolha dos modelos
Modelos de forecasting contemplados no produtoForma de gerenciamento das informaçõesA apresentação gráfica e relatórios dos resultados obtidos na análiseSistema operacionalFácil utilização e aprendizado
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Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Possibilidade de implementação de novos modelos de forecastingCentenas de séries temporais podem estar em estudo?Capacidade de processamento de dados do pacotePrecisão dos cálculos
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Análise preliminar
Escolha dos modelos
Dados históricos são agrupados e representados graficamenteTratamento dos dados espúrios
Procedimento A. Quando o valor espúrio encontra-se no final da série temporal e existem valores suficientes para gerar um modelo de previsão, substitui-se o valor espúrio pela previsão relativa ao período correspondente ao dado excluído.
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Passos na elaboração do sistema
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Análise preliminar
Escolha dos modelos
Dados históricos são agrupados e representados graficamenteTratamento dos dados espúrios
Procedimento B. Quando o valor espúrio encontra-se no início da série temporal substituir o valor espúrio por um valor médio das observações imediatamente adjacentes a ele, e gerar um modelo de previsão. Uma vez feita a previsão, o valor espúrio é substituído pela previsão relativa ao período correspondente.
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Análise preliminar
Escolha dos modelos
Conhecer os aspectos que influenciam a demanda a ser analisada (promoção, e.g.)Características da série temporal (sazonalidade, tendência, entre outros)Agregação temporal dos dados (agregamentos dos dados – seleção do modelo)
Sistema de Previsão da demanda
Passos na elaboração do sistema
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Coleta de informações
Pacote computacional
Análise preliminar
Escolha dos modelos
Intervalo de previsões – também auxiliam na determinação do método a ser utilizadoApós implantado, o sistema deve ser contínuamente alimentado
Universidade Federal do Vale do São FranciscCampus de JuazeiroColegiado de Engenharia de Produção
Previsão da demanda (parte 1)
Disciplina: Gestão de serviçosProfessor: Marcel de Gois Pinto