Probabilidade - Rodrigo Farias
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A história da teoria das probabilidades, teve início no século XVI com os jogos de cartas, dados e de roleta.
Esta teoria foi usada por Mendel em seus estudos sobre genética.
Rodrigo Farias
Hoje, está intimamente relacionada com a estatística, que tem aplicações com
diversos ramos do conhecimento.
Probabilidade
RodrigoFarias
ElementosExperimento Aleatório É aquele experimento que quando repetido em iguais condições, podem fornecer resultados diferentes, ou seja, imprevisíveis. Quando se fala de tempo e possibilidades de ganho na loteria, a abordagem envolve cálculo de experimento aleatório.Espaço Amostral (U) É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Evento (E) É qualquer subconjunto de um espaço amostral. E U RodrigoFaria
s
E = {c} e E = {k}
1) Lança-se uma moeda e lê-se a figura da face voltada para cima.Pede-se:a)O espaço amostral;
b)O número de elementos do espaço amostral;
c) O número de elementos dos eventos.
U ={cara, coroa}
n(U)=2
n(E )=1 e n(E ) = 11 2
1 2
RodrigoFarias
2) Lança-se um dado e lê-se o número voltado para cima.Pede-se:
a)O espaço amostral.
b)Calcule o número de elementos do espaço amostral
c) Determine o evento: Ocorrência de um número maior que quatro.
d)Determine o evento: Ocorrência de um número par.
U={1, 2, 3, 4, 5, 6}
n(U)=6
E ={5, 6}1
2E ={2, 4, 6}
RodrigoFarias
Experimento compostoQuando temos dois ou mais experimentos realizados simultaneamente, dizemos que o experimento é composto.Nesse caso, o número de elementos do espaço amostral é dado pelo produto dos números de elementos dos espaços amostrais de cada experimento.Um exemplo disso são dois dados quando lançado simultaneamente.
U = {1, 2, 3, 4, 5, 6} → n(U )= 61U = {1, 2, 3, 4, 5, 6} → n(U )= 61
2 2
Logo: n(U)= n(U ) . n(U )21Portanto, n(U) = 6.6 = 36 elementos
Dado 1 Dado 2 1 1 2 1 3 1 4 8 . . . . . .
RodrigoFarias
3) Ao lançar uma moeda e um dado, simultaneamente, calcule o número de elementos de U. Moeda
U ={c, k} → n(U) = 2
Dado
U ={1, 2, 3, 4, 5, 6} → n(U) = 6
n(U) = 6.2
moeda dado
n(U) = 12 elementos
RodrigoFarias
4) Obtenha o espaço amostral do lançamento simultâneo de três moedas.
Moeda 1
Moeda 2
Moeda 3
{c, k}
{c, k}
{c, k}
2.2.2= 8
U= {(c, c, c); (c, c, k); (c, k, c); (k, c, c); (c, k, k); (k, c, k); (k, k, c); (k, k, k)} RodrigoFarias
Probabilidade de um eventoUm espaço amostral (U), equiprovável (com elementos que tem a mesma chance de ocorrer).
Probabilidade de um evento em um espaço equiprovável
P(E) = n(E)n(U)
0≤p(E)≤1
0%
100%
Ex.: Jogando uma moeda, qual a probabilidade de ocorrer cara?n(U)=2 n(E)=1
12
RodrigoFarias
5) Lançando-se um dado, qual é a probabilidade de:a) Ocorrer uma face igual a 5?
b) Ocorrer uma face maior que 4?
16
26 =
:2
:213
≈ 16,6%
≈ 33,3%
RodrigoFarias
Probabilidade
Exercícios Complementares
RodrigoFarias
Rodrigo Fa
rias
1
a) Um rei; c) Uma carta de ouros
b) Um valete de paus; d) Uma carta que não seja de ouros.
131352
452
6) De um baralho tira-se uma ou mais cartas qual a probabilidade de que a carta seja:
152 39
52
Contém 52 Cartas;Dividida em 4 Grupos (Naipes): Copas, Paus, Ouro e espada.Cada grupo contém 13 Cartas sendo do Ás à 10, Valete (J), Dama (Q), Rei (K).
= :4
:4= 14:13
:13
= 34
36
7) (Puc-rio 2005) Dois dados não viciados são jogados simultaneamente. Qual a probabilidade da soma ser 7 nessa jogada?
Dado 1 Dado 2123
654
123
654
U=6.6=36
6 possibilidades
6 =:6
:6 16
RodrigoFarias
Rodrigo Fa
rias
8° (Uerj 2006) Com o intuito de separar o lixo para fins de reciclagem, uma instituição colocou em suas dependências cinco lixeiras, de acordo com o tipo de resíduo a que se destinam: vidro, plástico, metal, papel e lixo orgânico.
Sem olhar para as lixeiras, João joga em uma delas uma embalagem plástica e, ao mesmo tempo, em outra, uma garrafa de vidro.A probabilidade de que ele tenha usado corretamente pelo menos uma lixeira é igual a:a) 25% b) 30% c) 35% d) 40% e) 45%
Rodrigo Fa
rias
A probabilidade de que ele tenha usado corretamente pelo menos uma lixeira é igual a:a) 25% b) 30% c) 35%
d) 40% e) 45%
Sem olhar para as lixeiras, João joga em uma delas uma embalagem plástica e, ao mesmo tempo, em outra, uma garrafa de vidro.
1° Possibilidade
2° Possibilidade
3° Possibilidade
Acertar – Plástico; Errar – Vidro.
Acertar – Vidro; Errar – Plástico.
Acertar – Vidro; Acertar – Plástico.
15
34
. = 320
15
34
. = 320
15
14
. = 120
Ptotal = P +P+P1 2 3 = 320
320
120++ = 7
20 = 0,35
35% - Letra C
Rodrigo Fa
rias
9) (UPE – 2005)Um juiz de futebol tem três cartões no bolso. Um é todo amarelo, outro é todo vermelho e o terceiro tem uma face vermelha e a outra amarela. Em um determinado lance, o juiz retira, aleatoriamente, um cartão do bolso e mostra ao jogador. Qual a probabilidade de a face que o juiz vê ser amarela e de a outra face, mostrada ao jogador, servermelha?
A)1/3B)2/3C)1/6D)5/6E)1/2
Frente Verso
1° Cartão
2° Cartão
3° Cartão
VermelhoVermelho
Amarelo Amarelo
Vermelho Amarelo
Rodrigo Fa
rias
Em um determinado lance, o juiz retira, aleatoriamente, um cartão do bolso e mostraao jogador. Qual a probabilidade de a face que o juiz vê ser amarela e de a outra face, mostrada ao jogador, servermelha? Frente Verso
1° Cartão
2° Cartão
3° Cartão
VermelhoVermelho
Amarelo Amarelo
Vermelho Amarelo
Exp.1: Puxar o cartão certo.13
Exp. 2: O juiz ver amarelo e o jogador ver vermelho. 1
213
12
. = 16 R. Letra C
Rodrigo Fa
rias
10) Um grupo de 50 moças é classificado de acordo com a cor dos cabelos, e dos olhos de cada moça, segundo a tabela:
Cabelo Olhos
Azuis Castanhos
Loira 17 9
Morena 4 14
Ruiva 3 3
a) Se você marca um encontro com uma dessas garotas, escolhidas ao acaso, qual a probabilidade de ela ser:a.a) Loira; a.b) Morena de olhos azuis; a.c) Morena ou ter
olhos azuis?2650
450 38
501925=
:2
:2
Rodrigo Fa
rias
Cabelo Olhos
Azuis Castanhos
Loira 17 9
Morena 4 14
Ruiva 3 3
b) Está chovendo quando você encontra a garota. Seus cabelos estão completamente cobertos, mas você percebe que ela tem olhos castanhos. Qual é a probabilidade de que ela seja morena?
1426
Rodrigo Fa
rias
11) De um total de 100 alunos que se destinam ao curso de Matemática, Física e Química sabe-se que:I. 30 destinam-se a matemática e , destes, 20 são do sexo masculino.II. O total de alunos do sexo masculino é 50, dos quais 10 destinam-se
a Química.III. Existem 10 moças que se destinam ao curso de Química.
Nessas condições, sorteando-se um aluno ao acaso do grupo total e sabendo e sabendo que é do sexo feminino, qual é a probabilidade de que ele se destine ao curso de matemática?
H MM
FQ
20
1030
1020
105010
Revisando
Exercício
s complementares
Rodrigo Farias
Rodrigo Fa
rias
12) Dar um espaço amostral para cada experimento abaixo:a) Uma letra é escolhida entre as letras da palavra PROBABILIDADE;
b) Uma urna contém bolas Vermelhas, brancas e azuis. Uma bola é extraída e observada sua cor;
c) Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 2 brancas. Duas bolas são extraídas, sem reposição, e observada suas cores na seqüência que foram extraídas;
d) Um casal planeja ter 3 filhos. Observa-se a seqüência de sexos dos 3 filhos;
e) Dois dados, um verde e um vermelho são lançados, observa-se os números das faces de cima;
f) A uma pessoa (Não nascida em ano bissexto) é perguntado a data de seu aniversário (mas não o ano do nascimento). Observa-se esta data:
U= {P, R, O, B, A, I, L, D, E}
U= {V, B, A}
U= {V, V}, {V, B}, {B, V}, {B, B}
U= {M, M, M}; {F, M, M}; {M, F, M}; {M, M, F}; {M, F, F}; {F, M, F}; {F, F, M}; {F, F, F}
Rodrigo Fa
rias
e) Dois dados, um verde e um vermelho são lançados, observa-se os números das faces de cima;
(1, 1)(1, 2)(1, 3)(1, 4)(1, 5)(1, 6)
(2; 1)(2; 2)(2; 3)(2; 4)(2; 5)(2; 6)
(3; 1)(3; 2)(3; 3)(3; 4)(3; 5)(3; 6)
(4; 1)(4; 2)(4; 3)(4; 4)(4; 5)(4; 6)
(5; 1)(5; 2)(5; 3)(5; 4)(5; 5)(5; 6)
(6; 1)(6; 2)(6; 3)(6; 4)(6; 5)(6; 6)
f) A uma pessoa (Não nascida em ano bissexto) é perguntado a data de seu aniversário (mas não o ano do nascimento). Observa-se esta data:
U= {1, 2, 3, 4, 5, ..., 364, 365}
Rodrigo Fa
rias
13) Uma urna contém 30 bolas numeradas de 1 a 30. Uma bolinha é escolhida e observada o número. Descreva o evento:a) O número obtido é par;
b) O número obtido é ímpar;
c) O número obtido é primo;
d) O número obtido é maior que 16;
e) O número obtido é múltiplo de 2 e de 5;
f) O número é múltiplo de 3 ou de 8;
g) O número não é múltiplo de 6.
h) O número é menor que 1.
1530
1530
U={11, 13, 17, 19, 23, 29} 630
:6
:6= 1
51430
Rodrigo Fa
rias
e) O número obtido é múltiplo de 2 e de 5;
f) O número é múltiplo de 3 ou de 8;
g) O número não é múltiplo de 6.
h) O número é menor que 1.
2={2, 4, 6, 8, 10, 12...}5={5, 10, 15, 20, 25, 30}2, 5= {10, 20, 30}
Comuns
15+6-3=181830
3={3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30}8={8, 16, 24}3, 8= {24} 10+3-1=12
6={6, 12, 18, 24, 30}
30-6=24 2430
1230
E= {Ø}
Rodrigo Fa
rias
14) De um grupo de 200 pessoas, 160 tem fator Rh +, 100 tem sangue tipo O e 80 tem fator Rh + e sangue tipo O. Se uma dessas pessoas for selecionada ao acaso, qual a probabilidade de:
a) Seu sangue ter fator Rh+?b) Seu sangue não ser tipo O?c) Seu sangue ter fator Rh+ou ser do tipo O?
20
20
160R. a)200 = 4
5 = 80%
R. b)
8080
20
8080 20
100200= 1
2
R. c) Rh+160200 +
Tipo O100200
Rh+ e Tipo O
- 80200 = 200
180= 910
=50%90%
Rodrigo Fa
rias
15) Um colégio de 1000 alunos. Destes:200 estudam matemática180 estudam física200 estudam química20 estudam matemática, física e química50 estudam matemática e física50 estudam física e química70 somente química.
Um aluno do colégio é escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de:
a) Ele estudar só matemática?b) Ele estudar só física?c) Ele estudar matemática e química?
Rodrigo Fa
rias
Um colégio de 1000 alunos. Destes:200 estudam matemática180 estudam física200 estudam química20 estudam matemática, física e química50 estudam matemática e física50 estudam física e química70 somente química.
20
MF
Q
30
30
100
70
80
70
a) Ele estudar só matemática?
b) Ele estudar só física?
c) Ele estudar matemática e química?
701000
1001000
1001000
16) Em um grupo de 500 estudantes, 80 estudam engenharia, 150 estudam economia e 10 estudam Engenharia e Economia. Se um aluno é escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de que:a) Ele estude economia e engenharia?b) Ele estude somente engenharia?c) Ele estude somente economia?d) Ele não estude engenharia nem economia?e) Ele estude engenharia ou economia?
Atividade Para Casa
Rodrigo Fa
rias
17) Em uma urna existem 6 bolinhas numeradas de 1 a 6. Uma a uma elas são extraídas, sem reposição. Qual a probabilidade de que a seqüência de números observados seja crescente?
234561
16
15
14 3
1 12
11
. . . .. = 7201
Rodrigo Fa
rias
18) Um lote com 60 lâmpadas, sendo 50 boas e 10 defeituosas. 5 lâmpadas são escolhidas ao acaso, sem reposição. Qual a probabilidade de:a) Todas serem boas?
b) Todas serem defeituosas?
c) 2 serem Boas e 3 defeituosas?
d) Pelo menos uma ser defeituosa?
60 Lâmpadas
50 Boas
10 Def.
5060
4959
4858
4757
4656
. .. . =
1060
959
858
757
656
. .. . =
a) Todas serem boas?
C 50, 5C60, 5
=50!
5!(60-5)!
5!(50-5)!505
605
= 60! =50.49.48.47.46.45!
5!45!60.59.58.57.56.55!
5!55!b) Todas serem defeituosas?
10!
5!(60-5)!
5!(10-5)!105
605
= 60! =10.9.8.7.6.5!
5!5!60.59.58.57.56.55!
5!55!c) 2 serem Boas e 3 defeituosas?
50!
5!(60-5)!
2!(50-2)!502
605
= 60!
103.
. 10!3!(10-3)!
d) Pelo menos uma ser defeituosa? 505
605
1-
RodrigoFarias
19) De um lote de 200 peças sendo 180 boas e 20 defeituosas, 10 peças selecionadas ao acaso, sem reposição. Qual a probabilidade de:
a) As 10 peças serem boas?
b) As 10 peças serem defeituosas?
c) 5 peças serem boas e 5 serem defeituosas?
Atividade Para Casa
RodrigoFarias
Rodrigo Fa
rias
20) Um número é sorteado ao acaso entre os 100 inteiros de 1 a 100.a) Qual a probabilidade do número ser par?
b) Qual a probabilidade do número ser par, dado que ele é ≤ 50?
c) Qual a probabilidade do número ser divisível por 5, dado que é par?
d) Ser múltiplo de 9?
50100
25100
10100
9={9, 18, 27, 36, 45, 54, 63, 72, 81, 90, 99}11
100
Rodrigo Fa
rias
21) Uma moeda é lançada 3 vezes. Qual a probabilidade de:
a) Observarmos 3 coroas?
b) Observarmos exatamente uma coroa?c) Observarmos pelo menos uma cara?d) Observarmos nenhuma coroa?e) Observarmos no máximo 2 caras?
12
12
12
. . = 18
Rodrigo Fa
rias
b) Observarmos exatamente uma coroa?
Espaço Amostral: 2.2.2=8Soluções possíveis: C, C, K C, K, C K, C, C
C = Cara e K = Coroa
38
c) Observarmos pelo menos uma cara?Soluções possíveis: C, K, K K, C, K K, K, C
C, C, K C, K, C K, C, C
C, C, C
1 cara 2 cara
3 cara
Rodrigo Fa
rias
d) Observarmos nenhuma coroa?18
e) Observarmos no máximo 2 caras? K, K, K
C, K, K K, C, K K, K, C
C, C, KC, K, CK, C, C
Nenhuma
1
2
78
Rodrigo Fa
rias
22) O mês de outubro tem 31 dias. Numa certa localidade, chove 5 dias no mês de outubro. Qual a probabilidade de não chover nos dias 1° e 2° de outubro?
31 Dias
Chove: 5 dias
Não chove:26 dias
1° Dia1
26
2° Dia125. = 1
650
Rodrigo Fa
rias
23) Em um jogo, dois apostadores decidiram jogar uma moeda honesta 3 vezes seguidas. Se houver maior número de “caras” nesses 3 lançamentos, vencerá o primeiro jogador e, caso contrário, vencerá o segundo jogador. Sabendo que, em um dos lançamentos, houve “cara”, as chances do segundo jogador ter vencido são de:
a) 1/2b) 1/4c) 3/7d) 4/7e) 1/3
Rodrigo Fa
rias2°
3°
1°
c
k
ck
c
k
c
k
k
ck
c
k
c
(k, k, k)(k, k, c)(k, c, k)(k, c, c)(c, k, k)(c, k, c)(c, c, k)(c, c, c)
37
a) 1/2b) 1/4c) 3/7d) 4/7e) 1/3
Rodrigo Fa
rias
24) (ENEM – 2011) Rafael mora no Centro de uma cidade e decidiu se mudar, por recomendações médicas, para uma das regiões: Rural, Comercial, Residencial Urbano ou Residencial suburbano. A principal recomendação médica foi com as temperaturas das “ilhas de calor” da região, que deveriam ser inferiores a 31°C. Tais temperaturas são apresentadas no gráfico:
Rodrigo Fa
rias
a)
b)
c)
d)
e)
Escolhendo, aleatoriamente, uma das outras regiões para morar, a probabilidade de ele escolher uma região que seja adequada às recomendações médicas é:
1 3
31 25 5
5
4
4
Rodrigo Fa
rias
25)(ENEM – 2011) Todo o país passa pela primeira fase de campanha de vacinação contra a gripe suína (H1N1). Segundo um médico infectologista do Instituto Emílio Ribas, de São Paulo, a imunização “deve mudar”, no país, a história da epidemia. Com a vacina, de acordo com ele, o Brasil tem a chance de barrar uma tendência do crescimento da doença, que já matou 17 mil no mundo. A tabela apresenta dados específicos de um único posto de vacinação.
Rodrigo Fa
rias
Escolhendo-se aleatoriamente uma pessoa atendida nesse posto de vacinação, a probabilidade de ela ser portadora de doença crônica é:
a) 8%. b) 9%. c) 11%. d) 12%. e) 22%.
200
22Portadores de doenças
crônicas
22200
:2
:2
= 11100