Quem é a DeepMind?

- A DeepMind é uma Agência de Marketing Estratégico e Inteligência.

- Desafios: Construir processos de Marketing para Otimizar Recursos, Desenvolver e Potencializar Negócios e Aumentar a Rentabilidade em ações estratégicas de comunicação e de Relacionamento.

A Alquimia DeepMind

A DeepMind não se baseia num único modelo formal de estratégia de marketing, mas numa espiral composta por ciclos mutáveis, dependentes das necessidades de cada empresa e nas possibilidades de respostas apresentadas por cada cliente.

O Que fazemos?

Database Marketing PRÁTICO, com foco e resultados imediatos.

Formatação de Infra estrutura com foco em geração de negócios.

Projetos de desenvolvimento e análise de indicadores, desenvolvimento de métricas, gestão de implantação de ferramentas.

O Que fazemos?

Focos de atuação:- Integração Vendas + Marketing- Vendas otimizadas.- Ações de Relacionamento.- Ações de Branding e

Identidade.

Projetos de Gestão de Relacionamento com clientes e entre os clientes (B2B, B2C e C2C). CRM Multinível.

Cases e Clientes

DBM 2.0Database Marketing prático,

com resultados rápidos e efetivos.

O quê é o DBM 2.0?

- Metodologia de CONSTRUÇÃO e ANÁLISE DE DADOS, gerando conhecimento sobre o PERFIL e COMPORTAMENTO dos clientes e do mercado, insumos estatísticos, lógicos e práticos, para o Direcionamento das ações de Marketing, Vendas e Relacionamento.

Qual a diferença do DBM tradicional?

- Aplicação prática e imediata, com resultados já durante o processo de construção da base de inteligência.

O quê o DBM 2.0 faz?

- Potencializa os resultados das vendas B2C e B2B. - Otimiza os resultados dos investimentos em

Marketing.- Melhora a retenção e a reativação da base de

clientes.- Identifica variáveis e indicadores de crescimento.- Ajuda a vender o produto certo para o cliente certo.- Planeja e trabalha o Relacionamento com os clientes.- Qualifica a base de prospecção e otimiza a

comunicação.- Segmenta base para ações efetivas e mais rentáveis.- Reestrutura e viabiliza produtos com base no público.- Estuda o cliente e o seu comportamento de consumo.- Gera ciclos de vendas e comunicação com base na

experiência do cliente.

Análise e Mapeamento das diferentes origens de

dados

Como?

Geração de Indicadores e

INFORMAÇÕES

Diferentes Interpretações

Dados sobre Clientes

CRM

(ETL)Processo de Extração, Transformação e Carga

WWW / @

Bancos de dados Analíticos

AçõesEstratégicas

Dados sobreNegócios

Cruzamento de informações

DM de Clientes

DM de Produção

DM de Campanhas

AçõesEstratégicas

Resultados individuais Retroalimentação

Retroalimentação

DBM 2.0 – Ex. de Campanha Retroalimentada via e-mail mkt

Cliente XLeu

Não Leu

Clicou Produto AProduto BProduto CNão Clicou

Comprou

Não Comprou

Produto AProduto BProduto CProduto Z

Análise

E-mail 1 (Custo N)

E-mail 2 (Produto A,B ou C) (Custo N+M)

Telemarketing (Produto A,B ou C) (Custo N+M+O)

Resultado individual

Resultado da Campanha

Cliente XLeu

Não Leu

Clicou

Não Clicou

Comprou

Não Comprou

Produto AProduto BProduto CProduto Z

Análise

Cliente XComprou

Não Comprou

Produto AProduto BProduto CProduto Z

Análise

DBM 2.0 – Exemplo de análise de indicadores de segmentaçãoEx.: Segmentação e distribuição da carteira, baseadas no Perfil de Rentabilidade:

Pote

ncia

l

Rentabilidade

Descartar

Rentabilizar

Reter, Potencializa e Rentabilizar

Fidelizar

Objetivos: - Otimizar a comunicação para cada tipo de cliente, reduzir custos e potencializar vendas.- Identificar cada tipo de cliente, estudar níveis de descontos, potencial de Cross Sell e Up Sell.

Ex.: Segmentação e distribuição da carteira, baseadas no Comportamento do cliente:

Prop

ensã

oO

n-lin

e –

off-li

ne

Efetividade on-line – off-line

Descarte de comunicação on-line

Focar forte em VENDAS on-line

Manter comunicação on e off-line

Gerar RELACIONAMENTO on-line

Objetivos: - Determinar o público “plugado”, gerar ações on-line otimizadas e dirigidas, com economia de recursos.- Converter volume de vendas off em on-line, mas apenas para os clientes com real potencial.- Otimizar recursos off, direcionando a comunicação apenas para o público “desplugado”.

- Comportamento Digital:

DBM 2.0 – Exemplo de análise de indicadores de segmentação

DBM 2.0 – Exemplo de Modelos Estatísticos (Análise Preditiva)

DBM 2.0 – Exemplo de Modelos Estatísticos (Análise Preditiva)

Alguns CASES DE SUCESSO usando conceitos do DBM 2.0

Liberty Seguros: - Economia de 80% da verba anual destinada ao Marketing Direto

(Segmentação).- Incremento de 40% nas vendas diretas (Processos retroalimentados).- Retenção de 97% da base trabalhada (Régua de Relacionamento).- Economia de 100h/mês nas atividades de Marketing (automatização de

processos).

BestShopTV.com- Incremento de 560% nas vendas on-line (Reconstrução do processo ponta à

ponta).

Telium Networks: - Inversão de 1,3% de perdas para crescimento de 5% MENSAL (Reformatação

de produtos).

GrandCru Importadora:- Aumento de 30% no resultado das ações on-line, gerando tráfego off-line

(estratégia on e off-line).

Apresentação dos CASES em eventos nacionais (RS, SP, RJ e BA)

A Inteligência por trás da tecnologia.

Stivy Malty Soaresstivy@deepmind.com.br(11) 3020-6411(11) 9713-6752

Ângela Schwartzangela@deepmind.com.br

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