Resultados do Projeto SWITCH em Belo Horizonte

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SWITCH em Belo Horizonte: perspectivas e continuidade

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SWITCH em Belo Horizonte: perspectivas e continuidade

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A PBH e a UFMG:um trabalho cooperativo

Edital 5 Tema 4

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Participantes envolvidos

• José Roberto Champs: até 2007

• Ilda Aguiar and Sônia Knauer

• André Silva e Luciano Vieira (PBH e mestrandos)

• Abelino

• Martin Seidl, Marcos von Sperling e Nilo Nascimento

• Léo Heller, Heloisa e Geraldo Costa, Janise Bruno

• Membros das LA

• 3 PhD, 8 MSc

• Estudantes de graduação da UFMG, outras universidades brasileiras, ENPC e Université de Rennes

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• Experimentos e demonstrações sobre:• Trincheiras de infiltração e valas de detenção

• Área úmida artificial: wetland Vilarinho

• Coleta de água de chuva

• Avaliação de prejuízos de inundações e de benefícios econômicos do controle de inundações

• Planejamento de emergência de inundações

O projeto SWITCH em Belo Horizonte

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• Dois trabalhos concluídos:

• Estimativas de prejuízos de inundações

• Percepção de risco de inundação por população que vive emzonas inundáveis: Barreiro e Betim

• Dois projetos em curso:• Gestão do trânsito em situação de risco de inundação

• Construções resilientes: flood proofing

Estudos de inundações

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Estudos sobre Inundações: danos

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Residential sector: FDC according to socio-economic

classesDanos a Residências - Classes A e B

y=130.948+56.282*ln(x)+eps

Coeficiente de Correlação: r= 0,8761

PROFUNDIDADE (m)

DA

NO

S (R

$/m

2)

0

50

100

150

200

250

0.0 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 2.4 2.8

Da n o s a Re s id ê n c ia s - Cla s s e C e D

y =6 8 .6 2 5 +2 1 .5 6 4 *ln (x )+e p s

Co e fi c ie n te d e Co rre la ç ã o : r= 0 ,6 1 0 5

PROF UNDIDADE (m )

DA

NO

S (R

$/m

2)

0

5 0

1 0 0

1 5 0

2 0 0

2 5 0

0 .0 0 .5 1 .0 1 .5 2 .0 2 .5 3 .0 3 .5

Classes A and B

Class C

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Depth distribution

T = 10 years

T = 100 years

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Districts for census statistics

District income rate distribution

0

5

10

15

20

25

30

35

40

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$$$$ $$$ $$ $

Income rate

Perc

en

tag

e [

%]

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5. RESULTADOS5.2 Impactos diretos: valor dos danos aos

domicílios

1,482,50

3,911

2

3

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

Tr = 5 anos Tr = 25 anos Tr = 100 anos

Em

mil

es d

e r

eais

de

2000

Conteúdo Construção

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Aspectos metodológicos

Simulação de trânsito

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0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

0:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:24 16:48 19:12 21:36 0:00

% d

e v

eíc

ulo

s

Hora do dia

Dados de fluxo de veículos (BHTrans)

Aspectos metodológicos

Simulação de trânsito

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RESULTADOS Impactos de inundação sobre o trânsito

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Variable Current scenario Flooding scenario

Traffic jam dissipation time - 3h 40 min

Average velocity 39.55 km/h 9.07 km/h

Fuel consumption 0.32 l/km 0.754 l/km

CO2 emissions 742.8 g/min 1759.9 g/min

HC emissions 0.072 g/min 0.131 g/min

NOx emissions 0.309 g/min 0.422 g/min

Average additional time - 26.5 min

RESULTADOS Impactos de inundação sobre o trânsito

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Time Fuel Pollutants

Current scenario125.485 (0%) 31.830 (0%) 107 (0%)

T = 5 y355.374 (183%) 55.980 (76%) 142 (33%)

T = 25 y375.251 (199%) 58.082 (82%) 145 (36%)

T = 100 y446.125 (256%) 65.524 (106%) 156 (46%)

RESULTADOS Impactos de inundação sobre o trânsito

custos em R$

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Risk scenarioHousehold

average income

Direct damage

(average)

Recovery time -

years (median)

T = 5 y 1,161 5,100 3.6

T = 25 y 1,181 6,100 4.2

T = 100 y 1,248 5,750 3.9

RESULTADOSImpactos Diretos

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Estudos sobre Inundações: construções resilientes

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Construções resilientes

Questões em foco:

Tecnológicas

Custos e benefícios

Comparação com alternativas

estruturais, remoção

Modelos de financiamento

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Técnicas Compensatórias

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Experimentos com infiltração e detenção

a) Perspectivas de emprego muito

positivas

b) Dimensionamento: roteiro e

padronização

i. Roteiro para dimensionamento

ii. Critérios para implantação no município:

tipos de via, tipos de solo, profundidade

do lençol

iii. Custos de implantação e manutenção:

análise do investimento

iv. Ciclo de vida

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Fatores para a aceitação pelos usuários:

a) Confiança no sistema: demonstrações

b) Assumir responsabilidades de O&M

c) Custos: capital e O&M

d) Perspectivas para incentivos econômicos?

Implantações em áreas privadas

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Recuperação de águas de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Recuperação de água de chuva

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Quantidade de água extravasada

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Recuperação de água de chuva

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Economia anual na fatura de água

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Tempo de retorno do investimento

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Experimento de agricultura urbana:

• Irrigação da horta:• Atendimento de 50% da demanda

• Extravasamentos infiltrados

• Redução de escoamentos e poluição

• Outros benefícios:• Resíduos sólidos orgânicos

• Segurança alimentar

• Solidariedade, cultura

Coleta de chuva

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Usos domésticos:• De acordo com as características socio-

econômicas da família:• Número de membros da família

• Consumo de água em função da renda

• Características da construção

• Programa de computador em fase de final de desenvolvimento

Agricultura urbana– avaliação de benefícios:• Ambientais

• Sociais: emprego e renda, segurança alimentar

Coleta de água de chuva: continuidade

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Continuidade do projeto

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FINEP 1:• Rede de 16 universidades brasileiras

• Duração de 2 anos, investimento: R$ 5 milhões

• Quatro tópicos:• Monitoramento e modelagem: Pampulha

• Técnicas compensatórias

• Governança para Gestão Integrada de Águas Urbanas

• UFMG e PBH

Continuidade do projeto

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EU 7th Framework Programme

Continuidade do projeto

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Muito grato!