SEGUNDA ENTREGA. (1).docx

8/17/2019 SEGUNDA ENTREGA. (1).docx

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Encuesta Nacional 1500 Hogares

Actividad 2. Proyecto grupal

Curso:

Estadística CNP

Julio Cesar Pérez Daza - 1311020098

Luz Dary illa!il "arri#a - 1311$%0098

&ic'ard (l)o*so &ueda +artí*ez - 13110200%%

,loria &ocío ac'ica &oc'a - 1311020112

Je**y (*drea Lara ,arcía -1311$%011$

.utora:

Dia*a 'irley el/suez &oas

.utora +/ster:

Patricia Castillo

09 de Dicie!re de 2013


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1. Variable Cuantitativa Discreta

(&("LE: (D 4 ,(.5 (DC5N(LE (N6(LE

Clasi)icaci7*: ariale cua*titatia co*ti*ua de &az7* o roorci7*

AD!A"#$" AD%C%$NA&E"

n ' 51(

5seraci7*: (*/lisis ;1% )a!ilias estrato 1 e*cuestadas e* 100 !u*iciios del territorio

colo!ia*o Es decir ;1% correso*de al 100< del estrato 1

• Procede!os 'allar el alor !/=i!o y el alor !í*i!o de la ariale (D de acuerdo a la

i*)or!aci7* de la ase de 1;00 'o#ares> uicados e* el estrato 1

alor !í*i!o: 211$

alor !/=i!o: ;203

• ?alla!os el ra*#o o recorrido ue es la di)ere*cia e*tre el alor !/=i!o y el alor !í*i!o

&@ ;203-211$

)' *.0+(

• ?alla!os el *A!ero de i*teralos , co* la )7r!ula:

m=1+3,3log (n)

m=1+3,3log(517)

m=1+3,3(2,713)

m=9,954

(ro=i!a!os

m=10→N ú merodegrupos

• Calcula!os la a!litud del #ruo C

C =rango

m


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C =3087

10=308 ,7→309

• Procede!os a e*co*trar los #ruos

!)-P$" &% &"

P&+E& ,&6P5 211$ 211$B309@22;

E,6ND5,&6P5

22; 22;B309@2%3

.E&CE& ,&6P5 2%3 2%3B309@303

C6(&.5 ,&6P5 303 303B309@33;2

6N.5 ,&6P5 33;2 33;2B309@3$$1

E.5 ,&6P5 3$$1 3$$1B309@39%0

EP.+5 ,&6P5 39%0 39%0B309@2%9

5C.(5 ,&6P5 2%9 2%9B309@;88

N5EN5 ,&6P5 ;88 ;88B309@89%

DEC+5 ,&6P5 89% 89%B309@;20$

• Realizamos la tabla de distribución de frecuencias.

Distribucin De /recuencias De &os !astos Adicionales Anuales Estrato 1

!A"#$"

AD%C%$NA&E

" AN-A&E"

N)$ DE

/A%&%A"

%N)E"$"

ED%$"

P)$P$)C%$N

DE /A%&%A"

N)$

AC--&AD$

DE /&%A"

P)$P.

AC--&ADA

DE /A%&%A"

&% &" ni i i Ni Hi

211$ 22; 1; 22%0; 0029 1; 0029

22; 2%3 2$ 2;%9; 00;0 1 00%9

2%3 303 ;$ 2888; 0108 9% 0188

303 33;2 112 319%; 021% 209 00

33;2 3$$1 88 3;0$; 01%0 29% 0;%

3$$1 39%0 11% 381;; 022$ 1 080139%0 2%9 $0 12; 011$ % 091%

2%9 ;88 29 33; 00;$ ;03 09%3

;88 89% 10 %2; 0019 ;13 0992

89% ;20$ ;0;1; 0008 ;1% 1000

#$#A& 51( *34310.00 1.000


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e uede a*alizar lo si#uie*te lo si#uie*te ara la ariale #astos adicio*ales del estrato 1

1; )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 211$ y 22; 2$ )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 22; y 2%3 ;$ )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 2%3 y 303 112 )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 303 y 33;2 88 )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 33;2 y 3$$1 11% )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 3$$1 y 39%0 $0 )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 39%0 y 2%9 29 )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 2%9 y ;88 10 )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre ;88 y 89% )a!ilias tie*e* #astos adicio*ales e*tre 89% y ;203

edidas De #endencia Central4 edia $ Pro,edio Arit,tico

Las ri*ciales !edidas so*:

+edia (rit!ética4 X

+edia*a4 +ed

+oda4 +d

• ?alla!os la !edia arit!ética ara datos a#ruados co* la )7r!ula

X =∑i=1

n

( xini )

n

!A"#$"

AD%C%$NA&E"

AN-A&E"

N)$. DE

/A%&%A"

%N)E"$"

ED%$"

&% &" ni i ini

211$ 22; 1; 22%0; 3>0;%;0

22; 2%3 2$ 2;%9; $%>0$%00

2%3 303 ;$ 2888; 1$1>%;$00

303 33;2 112 319%; 3;8>12000

33;2 3$$1 88 3;0$; 308>;%200

3$$1 39%0 11% 381;; $>13;0

39%0 2%9 $0 12; 2%>%000

2%9 ;88 29 33; 128>;%1;0

;88 89% 10 %2; %>2;00


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89% ;20$ ;0;1; 20>20$00

#$#A& 51( *34310.00 14+16435+.50

X =1.819.658,50

517

X =3.519,649

• ?alla!os la +edia*a

Dee!os uicar los datos ue se e*cue*tra* e* el ce*tro

n2=5172 =258,5

!A"#$"

AD%C%$NA&E

" AN-A&E"

7 DE

/A%&%A

"

%N)E"$"

ED%$"

P)$P$)C%$

N DE

/A%&%A"

N)$

AC--&AD

$ DE /&%A"

P)$P.

AC--&AD

A DE/A%&%A"

8

Producto9i:8; 9i:8;< 9i:8;


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Me= Li+( n2− N i−1)

¿ C

1

Me=3352+(258.5−209)

88309

Me=3 .525 ,81

• ?alla!os la +oda: Es el alor !/s )recue*te e* el ue se osera !ayor *A!ero de eces

co!arados co* los

niue e* este caso es 11%

Moda= Li+ (n i−ni−1 )

(ni−ni−1 )+(ni−ni+1 ) C

Moda=3661+ (117−88 )

(117−88 )+ (117−60) 309

Moda=3661+(29 )

(29 )+(57 ) 309

Moda=3661+29

86309

Moda=3765 ,19

edidas De &ocali>acin

• a!os a 'allar e* este caso el 2;< de las )a!ilias ue !e*os #asta* e* #astos adicio*ales

.raaa!os los C6(&.LE GHI


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P&+E& C6(&.L @ H@1 i )uera el ;0< seria H2 i )uese el %;< seria H3> y si )uese el

100< seria H

KI Kn

4=¿

4(1 ) (517)

4 @ 1292; →∋¿

4209

Qk = Li+( kn4 − N i−1)

¿ C 1

Qk =3043+(129.25−97 )

112309

Qk =3043+(32.25 )112

309

Qk =3131 ,97

Medidas De Dispersión O Variación De Datos

Las ri*ciales !edias so*:

&a*#o aria*za Desiaci7* Est/*dar Coe)icie*te de ariaci7*

?alla!os el ra*#o : Di)ere*cia ue e=iste e*tre el alor !/s #ra*de y el !/s eueo

&(N,5 @ +( M +N

&(N,5 @ ;203-211$

)AN!$ ' *06

?alla!os ara oder 'allar la aria*za


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μ=∑ xini

n @36610

10 =3.661

E*se#uida dee!os 'allar la di)ere*cia e*tre i- ( Xi− μ ) lue#o rocede!os 'allar el

cuadrado ( Xi− μ )2

> or Alti!o dee!os !ultilicar or ni ara oder alicar la

)7r!ula9$?"E)VA) #A?&A A))%?A;

?alla!os la aria*za

ϑ 2

'

∑ I =1

N

( Xi− μ )2∋¿

N ¿

ϑ 2=171.412.265,25517

θ2=331 .551,77 PE"$" C-AD)AD$"

Procede!os 'allar la Desiaci7* est/*dar

ϑ =√ 331.551,77

ϑ =575,805

?alla!os el coe)icie*te de ariaci7* CV =ϑ

μ∗100

c=575,805

3661∗100

CV =15 .72

Los datos so* 'o!o#é*eos> es decir so* u*os datos ideales ya ue se e*cue*tra*0OC2;<

2. %n@or,e

El Dearta!e*to (d!i*istratio Nacio*al de Estadística- D(NE> realiza La E*cuesta Nacio*al

de ?o#ares GEN?I a*ual!e*te a *iel *acio*al> 'e!os e*)ocado este i*)or!e e* las )a!ilias


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de Estrato 1 ue co*)or!a* el 3$< de los 1;00 'o#ares a*alizados> rerese*ta*do ;1%

)a!ilias co* u* *A!ero de erso*as or )a!ilia de 1 a $ e* )or!a asce*de*te

( *troducci7*

E* el estrato 1 se a*aliza u* co*u*to de 'erra!ie*tas de Estadística Descritia e

reasa* al#u*os co*cetos /sicos> los tios de ariales> las talas de )recue*cia> tios de#r/)icos> !edidas de te*de*cia ce*tral> !edidas de localizaci7* y !edidas de disersi7*

" "ase de Datos

La "ase de Datos to!ada de arc'io e* E=cel del royecto Politéc*ico ,ra* colo!ia*o

E*cuesta de ?o#ares 1;00 u*idades )a!iliares +7dulo Estadística

C 5etios

• Prese*tar u* roceso descritio ue utiliza estadística ara el !a*eo de siste!as

de i*)or!aci7*

• E=lorar la ase de datos

• Clasi)icar las ariales

• (*alizar resultados

• Calcular y a*alizar la i*)or!aci7* roorcio*ada or las !edidas de te*de*cia

ce*tral

•

D (*/lisis de Clasi)icaci7* de las ariales y las escalas de !edida

e rese*ta* tres ariales de tio Cua*titatia discreta co* escalas de !edida ordi*al> de

raz7* y *o!i*al co!o so* ND GNA!ero de 5rde*I> PE GNA!ero de erso*as e* la

)a!iliaI> +G+u*iciiosI alores de 1 a 100> resectia!e*te Estas ariales se

caracteriza* or ser *A!eros e*teros ositios

(*/lisis de tres ariales de tio Cua*titatia co*ti*ua co* escala de !edida &az7* o

Proorci7*> e* N, G*#resos )a!iliares a*ualesI (L G,astos de ali!e*taci7* a*ualesI (D

G,astos adicio*ales a*ualesI Estas ariales er!ite* to!ar alores co!re*didos e*tre

dos *A!eros

(l realizarse el estudio estadístico sore las )a!ilias de los estratos 1> 2 y 3 !edia*te

#r/)icas> talas y )or!ulas do*de *os arroa* los datos sore el te!a 'alado y se re)lea

ue e*:

Estrato 1 'ay !/s ca*tidad de erso*as se i*cre!e*ta a u* *iel alto or lo cual da u*a

aarie*cia de ue tie*e* !/s e'ículos y !e*os co!utadores


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Estrato 2 la ca*tidad de erso*as es !ayor ue la de

estrato 1 aa y or esto re)lea ue 'ay !/s e'ículos

y !ayor ca*tidad de co!utadores

Estrato 3 la ca*tidad de erso*as es !uc'o !e*or ue e* los estratos 1 y 2 y se re)lea ue

'ay !/s e'ículos y co!utadores ie*do la roorci7* de erso*as e* este estrato au*uees !e*or la de los e'ículos y co!utadores

Esto *os i*dica ue el *A!ero de erso*as e* el estrato 1 y 2 se i*cre!e*ta or lo ta*to los

recursos eco*7!icos so* !/s di)íciles e* todas las /reas

Por Alti!o y se#A* el a*/lisis las ariales de tio Cualitatio e* la escala *o!i*al

rese*ta* !odalidades *o *u!éricas ue *o ad!ite* u* criterio de orde*> tales co!o

Giie*da roiaI> ( G.ie*e (uto!7ilI> C G.ie*e co!utadorI co* resuestas o ositias o

*e#atias Gi> N5I

10

50

100

150

200

250

300

350V%V%ENDA P)$P%A

Número de Personas

Vivienda

Propia

N,ero De

PersonasB

310 ;9>9$0

N5 20% 0>00

#$#A& 51( 100


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E* la alicaci7* de la e*cuesta realizada a la olaci7* estrato 1 co* el oetio de co*ocer lai!orta*cia de este sector de la olaci7* resecto a la co!ra de u* ie* de ri!era *ecesidad

co!o lo es la iie*da roia y u* ie* de se#u*da *ecesidad ero actual!e*te de #ra*

i!orta*cia co!o lo so* los co!utadores> se realiza u*a e*cuesta a ;1% erso*as or !edio de la

ealuaci7* de dos ariales cualitatias co* el )i* de deter!i*ar ué orce*tae de erso*as

otaro* or la aduisici7* de cada u*o de los dos ie*es e* !e*ci7*

De acuerdo a la #ra)ica 1 ode!os oserar ue aro=i!ada!e*te el $0< de la olaci7* cue*ta

co* iie*da> lo cual *os !uestra y *os llea a la co*clusi7* ue !/s de la !itad de este sector

e*cuestado rese*ta i*terés e* i*ertir e* u* ie* roio al a*alizar la se#u*da ariale ue *os

rese*ta el i*terés de las erso*as del !is!o sector e* co!rar u* co!utador> ercii!os ue ta*solo el 10< de los e*cuestados 'a realizado dic'a i*ersi7*> or lo ta*to *os i*dica ue ara el

90< de las erso*as estrato 1 u* co!utador *o es )u*da!e*tal e* su diario iir

Grafca 1.

Grafca 2.

Co,putadoresN,ero De

PersonasB

;1 9>8$0

N5 $$ 90>10

#$#A& 51( 100


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Conclusiones

• Pudi!os co*ocer> !a*ear e i*terretar resultados co* ase a u* estudio e* u*a !uestra de u*a

olaci7*> sie*do este el u*to de artida ara alicar los co*oci!ie*tos aduiridos e* las

disti*tas cartillas de estudio Las !edidas de te*de*cia ce*tral> *os er!itiero* ide*ti)icar los

alores !/s rerese*tatios de los datos> de acuerdo a la !a*era co!o se tie*de* a co*ce*trar

La +edia *os i*dic7 el ro!edio de los datos> es decir> *os i*)or!7 el alor ue ote*dría cada

u*o de los i*diiduos si se distriuyera* los alores e* artes i#uales G3;2;>81I La +edia*a

or el co*trario *os i*)or!7 el alor ue seara los datos e* dos artes i#uales G2;8>;I> cada

u*a de ellas cue*ta co* el ci*cue*ta or cie*to G;019I

• Co* las !edidas de ariaci7* se deter!i*o el #rado de acerca!ie*to o dista*cia!ie*to de los

alores de u*a distriuci7* )re*te a su ro!edio de localizaci7*> sore la ase de ue e*tre !/s

#ra*de sea el #rado de ariaci7* !e*or u*i)or!idad te*dr/* los datos y or lo ta*to !e*or


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rerese*tatiidad o co*)iailidad del ro!edio de te*de*cia ce*tral o localizaci7* or 'aer

sido ote*ido de datos disersos or el co*trario> si este alor es eueo Gresecto a la u*idad

de !edidaI e*to*ces 'ay u*a #ra* u*i)or!idad e*tre los datos y cua*do es cero uiere decir

ue todos los datos so* i#uales

• Por !edio de las !edidas de localizaci7*> ue se les de*o!i*a C6(&.LE GI udi!os

'allar e* este caso el 2;< de las )a!ilias ue !e*os #astos adicio*ales tie*e*> esta )u*ci7* *os

i*)or!7 el alor de la ariale ue ocuar/ la osici7* ue *os i*teres7 resecto de todo el

co*u*to de ariales

• Pode!os decir ue los Cuartiles so* u*as !edidas de osici7* ue diide* a la distriuci7* e*

u* cierto *A!ero de artes> de !a*era ue e* cada u*a de ellas 'ay el !is!o *A!ero de

alores de la ariale> toda ez ue su diisi7* de distriuci7* e* cuatro artes i#uales G3

diisio*esI 1> 2> 3 correso*de* a 2; ;0%; co* la a*terior i*)or!aci7* yosera*do lo re)leado e* el i*)or!e se co*cluye ue de acuerdo a la )or!ula> el resultado de

C @1;%2< *os de!uestra* ue los datos so* 'o!o#é*eos> es decir> so* u*os datos ideales

ya ue se e*cue*tra* 0 OC 2;2> 3> y ; E*

'tts:FFolieic-sa!*etFLear*FPlayeras=Qe*roll!e*tid@39%;29

'tt:FFRRRe'oRe*esa*olco!Fi*)or!e-a*alisis-estadistico-co!oS12%9;F

'tt:FFRRRare'e*der*etFEstadisticaF"aseDatosF*)or!ed)


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