SEMINÁRIO P2SEMINÁRIO P2

Tema Tema : : DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Disciplina: Sistemas de Informação para Disciplina: Sistemas de Informação para Planejamento EstratégicoPlanejamento Estratégico

Profª. Márcia PassosProfª. Márcia Passos

Grupo 02Grupo 02

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

O que significa ?O que significa ?

É um armazém de dados;É um armazém de dados;

Um sistema que armazena dados históricos usados Um sistema que armazena dados históricos usados nos processos de decisão; nos processos de decisão;

DW é um BD informacional alimentado com dados DW é um BD informacional alimentado com dados dos BDs operacionais da empresa;dos BDs operacionais da empresa;

Sistema que integra os dados corporativos de uma Sistema que integra os dados corporativos de uma empresa em um único repositório.empresa em um único repositório.

DATA WEBHOUSEDATA WEBHOUSE

O que significa?O que significa?

É a disponibilização dos serviços do DATA É a disponibilização dos serviços do DATA WAREHOUSE na WEB.WAREHOUSE na WEB.

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Para que serve?Para que serve?

DATA WAREHOUSE:DATA WAREHOUSE: Para oferecer uma visão única e centralizada de Para oferecer uma visão única e centralizada de

dados dispersos em vários BDs, permitindo que dados dispersos em vários BDs, permitindo que usuários realizem consultas, gerem relatórios e usuários realizem consultas, gerem relatórios e façam análises;façam análises;

Ferramenta utilizada para garimpar e sumarizarFerramenta utilizada para garimpar e sumarizar

informações em vários BDs, utilizados dentro da informações em vários BDs, utilizados dentro da empresa para auxiliar na tomada de decisões. empresa para auxiliar na tomada de decisões.

DATA WEBHOUSEDATA WEBHOUSE

DATA WEBHOUSE (DWH)DATA WEBHOUSE (DWH)

O DWH oferece informações competitivas e O DWH oferece informações competitivas e essenciais dos negócios na WEB, auxiliandoessenciais dos negócios na WEB, auxiliandoos gestores na tomada de decisões;os gestores na tomada de decisões;

É uma ferramenta focada no cliente, oferecendo É uma ferramenta focada no cliente, oferecendo informações detalhadas de suas navegações e informações detalhadas de suas navegações e transações.transações.

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Tipos de DATA WAREHOUSETipos de DATA WAREHOUSE

DW baseado em Servidor:DW baseado em Servidor:

Mainframe ou servidor de rede local (LAN)Mainframe ou servidor de rede local (LAN) DW Virtual:DW Virtual:

Reúne dados operacionais e dados históricos mantidos Reúne dados operacionais e dados históricos mantidos em BDs – não há um DW centralem BDs – não há um DW central

DW DistribuídosDW Distribuídos

DW global reúne dados de vários DWs locaisDW global reúne dados de vários DWs locais DW baseado na WEB (DATA WEBHOUSE)DW baseado na WEB (DATA WEBHOUSE)

Dados provenientes da WEBDados provenientes da WEB

BD BD OPERACIONALOPERACIONAL

DATA DATA WAREHOUSEWAREHOUSE

USUÁRIOSUSUÁRIOS FUNCIONÁRIOSFUNCIONÁRIOS ALTA ALTA ADMINISTRAÇÃOADMINISTRAÇÃO

UTILIZAÇÃOUTILIZAÇÃO TAREFAS TAREFAS COTIDIANASCOTIDIANAS

DECISÕES DECISÕES ESTRATÉGICASESTRATÉGICAS

PADRÃO DE USOPADRÃO DE USO PREVISÍVELPREVISÍVEL DIFÍCIL DE PREVERDIFÍCIL DE PREVER

PRINCÍPIOS DE PRINCÍPIOS DE FUNCIONAMENTOFUNCIONAMENTO

COM BASE EM COM BASE EM TRANSAÇÕESTRANSAÇÕES

COM BASE EM COM BASE EM ANÁLISE DE DADOSANÁLISE DE DADOS

VALORES DOS VALORES DOS DADOSDADOS

VALORES ATUAIS E VALORES ATUAIS E VOLÁTEISVOLÁTEIS

VALORES VALORES HISTÓRICOS E HISTÓRICOS E

IMUTÁVEISIMUTÁVEIS

DETALHAMENTODETALHAMENTO ALTOALTO SUMARIZADOSUMARIZADO

ORGANIZAÇÃO DOS ORGANIZAÇÃO DOS DADOSDADOS

ORIENTADO A ORIENTADO A APLICAÇÕESAPLICAÇÕES

ORIENTADO AO ORIENTADO AO ASSUNTOASSUNTO

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSEHistórico Histórico

Anos 60Anos 60• Os computadores rodavam um programa de cada Os computadores rodavam um programa de cada

vez, executados sobre arquivos mestres que eram vez, executados sobre arquivos mestres que eram armazenados em fitas magnéticas.armazenados em fitas magnéticas.

• A IBM cria o Information Warehouse, relançado A IBM cria o Information Warehouse, relançado diversas vezes sem muito sucesso;diversas vezes sem muito sucesso;

Anos 70Anos 70• Foi desenvolvida a tecnologia DASD, que originou Foi desenvolvida a tecnologia DASD, que originou

os discos rígidos.os discos rígidos.• Essa tecnologia possibilitou o desenvolvimento Essa tecnologia possibilitou o desenvolvimento

dos DBMS (Data Base Management System), o dos DBMS (Data Base Management System), o mesmo que SGBD (Sistema Gerenciador de mesmo que SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados).Banco de Dados).

• O DATA WAREHOUSE figura como um simples O DATA WAREHOUSE figura como um simples BD.BD.

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Histórico do DATA WAREHOUSEHistórico do DATA WAREHOUSE

Anos 80 e 90Anos 80 e 90• Criação dos Bancos de Dados Relacionais eCriação dos Bancos de Dados Relacionais e

Linguagens de 4ª geração;Linguagens de 4ª geração;• Surge no inicio da década de 90, o 1º SGBD Surge no inicio da década de 90, o 1º SGBD

especializado para DATA WAREHOUSE especializado para DATA WAREHOUSE chamado RedBrick;chamado RedBrick;

• Em 1997 começou a surgir a preocupação em Em 1997 começou a surgir a preocupação em desenvolver e definir metodologias para a desenvolver e definir metodologias para a criação de sistemas DW; criação de sistemas DW;

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Histórico Histórico

Década de 2000Década de 2000• Chegada de novas ferramentas tecnológicas e Chegada de novas ferramentas tecnológicas e

expansão da Internet;expansão da Internet;• Surge o DATA WEBHOUSE, um DW focado nos Surge o DATA WEBHOUSE, um DW focado nos

usuários da WEB;usuários da WEB;

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Características de um DWCaracterísticas de um DW

1.1. Orientado ao assunto:Orientado ao assunto:• Os dados são organizados de acordo com o Os dados são organizados de acordo com o

assunto, contendo somente as informações assunto, contendo somente as informações necessárias para o processo de suporte à necessárias para o processo de suporte à decisão;decisão;

2.2. Integrado:Integrado:• Quando os dados residentes em várias Quando os dados residentes em várias

aplicações são movidos para o DATA aplicações são movidos para o DATA WAREHOUSE, estes assumem uma conversão WAREHOUSE, estes assumem uma conversão de código consistente;de código consistente;

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Características Características

3.3. Variação em relação ao tempo:Variação em relação ao tempo:• O DATA WAREHOUSE contém um lugar para o O DATA WAREHOUSE contém um lugar para o

armazenamento de dados que têm 5, 10 anos armazenamento de dados que têm 5, 10 anos

ou mais, para serem utilizados em comparações, ou mais, para serem utilizados em comparações, tendências e previsões;tendências e previsões;

4.4. Não-volátil:Não-volátil:• Os dados não são atualizados ou modificados em Os dados não são atualizados ou modificados em

nenhum momento que estes entram no DATA nenhum momento que estes entram no DATA WAREHOUSE. São apenas acessados.WAREHOUSE. São apenas acessados.

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE / WEBHOUSE:Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE / WEBHOUSE:

Monitoramento de ações dos usuáriosMonitoramento de ações dos usuários

LOJA CONVENCIONALLOJA CONVENCIONAL LOJA VIRTUALLOJA VIRTUAL

Cliente entra, percorre vários Cliente entra, percorre vários corredores e sai, compra ou não corredores e sai, compra ou não compra;compra;

Cliente entra por uma página, Cliente entra por uma página, portal;portal;

Identificação do cliente só ocorre Identificação do cliente só ocorre na saída da loja.na saída da loja.

Loja virtual pode se alterar Loja virtual pode se alterar dinamicamente;dinamicamente;

Atendimento as expectativas;Atendimento as expectativas;

Todas as ações do cliente são Todas as ações do cliente são registradas/analisadas antes do registradas/analisadas antes do final da comprafinal da compra

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE / WEBHOUSE:Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE / WEBHOUSE:

Monitoramento da populaçãoMonitoramento da população

GOVERNO ESTADUALGOVERNO ESTADUAL

Através de análises de dados, identifica quais Através de análises de dados, identifica quais cidades tiveram o maior número de casos de cidades tiveram o maior número de casos de dengue no estado.dengue no estado.

Decide que política adotar para a prevenção e Decide que política adotar para a prevenção e tratamento da doença nessas localidades.tratamento da doença nessas localidades.

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSEExemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE /Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE /DATA WEBHOUSE:DATA WEBHOUSE:

Análise de Crédito;Análise de Crédito;Análise de Riscos;Análise de Riscos;Análise de Resultados de Vendas;Análise de Resultados de Vendas;Análise de Ações de Marketing;Análise de Ações de Marketing;

DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE

Referências:Referências:

• INMON. W. H. INMON. W. H. Building the DATA Building the DATA WAREHOUSE. WAREHOUSE. 2ª ed.. Wiley 1996.2ª ed.. Wiley 1996.

• NERI. F. NERI. F. Tecnologia e Projeto de Data Tecnologia e Projeto de Data WarehouseWarehouse. Editora Érica. 2004.. Editora Érica. 2004.

• KIMBALL. R. KIMBALL. R. Data Warehouse toolkit. Data Warehouse toolkit. São São Paulo: Makron Books. 1998.Paulo: Makron Books. 1998.

OBRIGADO!OBRIGADO!Equipe:Equipe:

Anderson GomesAnderson Gomes

Carmelita SimãoCarmelita Simão

David AntonioDavid Antonio

Fabiana Mendes PedrosaFabiana Mendes Pedrosa

Harrison Brito de AlmeidaHarrison Brito de Almeida

Liliane AlvesLiliane Alves

Marlon Alves de AquinoMarlon Alves de Aquino