SIMULAÇÃO DE COMPOSTOS FERROMAGNÉTICOS: CARACTERÍSTICASPARA QUALIDADE DA FERRAMENTA

Ana Cláudia Souza- anaclaudia@ice.ufjf.brRoberto Ferreira - roberto.ferreira@ice.ufjf.brJoão Paulo Peçanha- joaopaulo@ice.ufjf.brFernanda Campos- fernanda.campos@ufjf.edu.brMarcelo Bernardes Vieira- marcelo.bernardes@ufjf.edu.brMarcelo Lobosco- marcelo.lobosco@ice.ufjf.brDepartamento de Ciência da ComputaçãoSócrates Dantas- dantas@fisica.ufjf.brDepartamento de FísicaUniversidade Federal de Juiz de Fora, Cidade Universitária,CEP: 36036-330 - Juiz de Fora, MG, Brasil

Resumo. Este trabalho apresenta as características de qualidade identificadas a partir da vi-são dos usuários para a ferramenta Simulador de Compostos Ferromagnéticos (SINCOFER).O levantamento de atributos do software teve como base o modelo de qualidade descrito pelaNorma ISO/NBR 9126-1, do qual foram selecionadas para esse estudo as características defuncionalidade e usabilidade. Foram utilizadas duas métricas para o processo de identificaçãodos atributos mais importantes do software: média ponderada e uso do decaimento quadrático.Conseguiu-se com este trabalho identificar onze características de qualidade que se fazem ne-cessárias na implementação do simulador.

Keywords: Qualidade de Software, Simulação Física, Software de Simulação

1. Introdução

A área acadêmica necessita de vários instrumentos tecnológicos para facilitar pesquisas eauxiliar nas metodologias de ensino. Podemos citar, como exemplo, a Física da Matéria Con-densada que, com sua abordagem teórica, necessita de simuladores para construção e análisedos modelos estudados. Encontrar simuladores que ofereçam esta funcionalidade com um baixocusto se torna um problema que, muitas vezes, impede ou atrasa trabalhos que poderiam resultarem novas descobertas.

Ainda no escopo da Física da Matéria Condensada, o desenvolvimento de uma ferramentaque ofereça ao pesquisador a possibilidade de definir, de modo simples, a forma dos objetosa serem simulados, é de grande interesse. As propriedades eletromagnéticas de tais objetospodem então ser estudadas através do uso de simuladores, levando a um entendimento maisaprofundado das questões teóricas que regem os processos de simulação.

A ferramenta Simulador de Compostos Ferromagnéticos (SINCOFER) foi desenvolvidacom intuito de auxiliar os físicos na criação e composição de objetos relevantes para pesquisaem Física da Matéria Condensada. Para leigos, descrever as estruturas a serem simuladas atra-vés de ferramentas de CAD é muitas uma tarefa complexa. Em outras situações, levar taldescrição para um simulador constitui-se uma tarefa ainda mais árdua, visto que os simulado-

res atuais não oferecem tal funcionalidade. A ferramenta descrita neste trabalho, por sua vez,facilita a criação, visualização e simulação dessas estruturas.

O desenvolvimento de ferramentas como o SINCOFER é uma tarefa complexa. Sem ocriterioso levantamento de requisitos funcionais e de usabilidade, ao final do processo de de-senvolvimento pode-se criar uma ferramenta que não atenda as necessidades dos seus utilizado-res. Assim, é desejável a aplicação de modelos de qualidade descritos em normas que possamgarantir a qualidade final do produto.

Qualidade de software é um tema que aborda todo o processo de desenvolvimento e tambémo produto de software a ser construído ou adquirido. Para se identificar a qualidade de umproduto é necessário saber o que os clientes querem, precisam e esperam do software. Dessaforma o usuário é o árbitro na avaliação da qualidade do produto de software.

Neste trabalho realizamos o levantamento de atributos de qualidade necessárias para o SIN-COFER, de modo que o produto final possa atender aos anseios de seus usuários. Com estepropósito, utilizamos o modelo de qualidade para características externas e internas definidaspela norma ISO/IEC 9126 (ABNT, 2003). Foram selecionadas as sub-características contidasnas características funcionalidade e usabilidade. Para identificar os atributos de qualidade fo-ram realizadas entrevistas com usuários e participantes do projeto que identificaram e validaramessas características quanto a sua importância para a ferramenta de simulação.

Esse artigo está organizado da seguinte forma. A Seção 2 apresenta características do Si-mulador de Compostos Ferromagnéticos (SINCOFER) e descreve a importância deste softwareno meio acadêmico. A Seção 3 descreve qualidade de software segundo a norma ISO/IEC 9126(ABNT, 2003), dando enfoque maior nas características funcionalidade e usabilidade. Na Seção4 estão descritos métodos e métricas aplicados para conseguir encontrar atributos de qualidadedo SINCOFER. Por fim, na Seção 5, serão apresentadas as conclusões finais deste artigo.

2. Simulador de Compostos Ferromagnéticos

Simulações computacionais de fenômenos físicos geralmente envolvem uma alta comple-xidade de espaço (recursos computacionais necessários para se realizar a simulação) e de tempo(tempo gasto para realização dos cálculos inerentes à simulação). Portanto, uma estruturaçãoconsciente do software se faz necessário para que essa complexidade possa ser tratada de ma-neira eficiente. Nesta seção descreveremos com detalhes o planejamento e implementação dosmódulos que compõem o SINCOFER. A figura 1 mostra o diagrama que representa a organiza-ção destes módulos.

Para que sejam alcançados bons resultados numéricos referentes à simulação de um tipode sistema físico, nesse caso simulação de ferromagnetos, é importante a escolha de modelosfísicos e computacionais adequados. Para simular a interação atômica em compostos ferromag-néticos cristalinos foi adotado o modelo de Heisenberg (Terrones et al., 2006). Este modeloé representado por uma equação matemática composta fundamentalmente de uma importantepropriedade quântica do átomo: o spin. O cálculo da interação entre spins de átomos é portantouma das principais operações a serem realizadas ao longo do processo.

Os átomos podem ser arranjados computacionalmente como pontos fixos no espaço provi-dos de uma carga vetorial não fixa (spin). Na natureza, observa-se que diversos fatores fazemcom que essa carga tenha seu valor alterado. Portanto, para simular esse comportamento, énecessário um modelo computacional confiável que seja capaz de reproduzir essa interação doelemento com o ambiente e com os outros átomos do sistema. Para tal, foi escolhido o algo-ritmo de Monte Carlo Metrópolis (Metropolis et al., 1953). Detalhes da implementação dessemétodo podem ser encontrados em (Landau & Binder, 2005).

O modelo físico-matemático previamente citado não apresenta grandes desafios quanto

Figura 1: Diagrama que representa esquematicamente a mo-dularização do simulador.

a resolução numérica da equação que o descreve. Contudo, essa operação é realizada NxNvezes para N átomos presentes no sistema. Esse fator quadrático é considerado, portanto, umproblema a ser solucionado computacionalmente. Para aumentar a eficiência do simulador ediminuir o tempo total gasto para a realização desses cálculos, este foi dividido em dois grandesmódulos e implementados usando a arquitetura cliente-servidor.

O cliente conta com uma interface gráfica que é usada para comunicação com o servidor.Através dessa interface é possível passar todos os parâmetros de simulação necessários para queessa se inicie: dimensões do sistema, tipo de estrutura de dados a serem utilizadas, constantesda equação, etc. Encontra-se ainda no cliente um visualizador implementado usando a bibli-oteca gráfica OpenGL (Opengl et al., 2005), que mostra em tempo real a situação do sistema(geometria do objeto, posição espacial dos átomos, vetor de spin, partições realizadas no objetoe gráficos com resultados instantâneos).

Neste tipo de arquitetura, o modulo cliente e servidor se localizam em máquinas distintas.Para realizar a comunicação entre os processos, foi usado o paradigma de programação socket(Stevens, 1997). Esse paradigma fornece um controle dos dados enviados/recebidos em umnível mais baixo, permitindo com isso, controle total sobre a troca de mensagens. Para realizara comunicação utilizamos um protocolo da camada de transporte orientado a conexão confiável,que garante a entrega de dados sem erros no fluxo dos bytes: TCP/IP.

Uma importante característica do sistema simulado, e que é de fundamental importânciapara o servidor, é a forma no qual seus átomos estão dispostos ao longo de sua estrutura. Éde interesse de cientistas a modelagem de objeto com as mais variadas formas geométricas.Vale frisar que a experimentação computacional permite a criação de formas inexistentes nanatureza, servindo, portanto, como uma ferramenta importantíssima para pesquisa. Com oobjetivo de fornecer liberdade na criação desses objetos, foi desenvolvida uma ferramenta queé capaz de gerar os mais variados tipos e formas de estruturas geométricas. A interface para aentrada do código responsável por gerar essas estruturas encontra-se no módulo cliente.

O desenvolvimento desta ferramenta, responsável por gerar objetos geométricos específi-cos, teve como base a linguagem sugerida em (Ferreira, 2009). Considerando que os usuáriosda ferramenta seriam notadamente físicos e cientistas da computação a questão da usabilidadeteve prioridade no planejamento, bem como a sua manutenção, tendo em vista que a mesmadeverá evoluir ao longo do tempo.

A proximidade com linguagens de programação já existentes foi uma estratégia utilizada.Nesse contexto, a linguagem C foi escolhida como principal exemplo para estruturas por ser a

linguagem mais difundida no meio acadêmico. Para facilitar a construção de qualquer expres-são, foram inseridas à gramática todas as funções matemáticas contidas em uma biblioteca dalinguagem de programação C denominada cmath. Todas as estruturas internas e externas da fer-ramenta foram avaliadas e ajustadas cautelosamente de forma que a ficasse realmente simplesde construir e compreender as estruturas.

Figura 2: Representação geométrica do objeto e sua respectiva codificação.

Com a linguagem definida por uma gramática pertencente à classe LL(1), o interpretadorpode ser construído. Um interpretador é um programa que traduz um código fonte em um có-digo executável. No caso específico, sua função é converter um código inserido pelo usuário,em uma estrutura de dados única (que representa um objeto geométrico) pronta para ser simu-lada. A Figura 2 ilustra uma esfera gerada a partir de um código escrito usando a linguagemmencionada.

Em relação ao projeto e implementação deste interpretador, podemos evidenciar três etapasbem definidas no que diz respeito à sua construção: analisador léxico, analisador sintático eanalisador semântico.

Com a estrutura do objeto pronta, nos resta realizar a comunicação do cliente com o ser-vidor, de fato. As informações referentes aos parâmetros de configuração do sistema navegampela rede local e/ou global até chegarem ao seu destino: servidor de dados. Esse módulo cons-titui a espinha dorsal do software, por assim dizer. O servidor, ou Central de Processamento deDados (CPD), realiza efetivamente todos os cálculos referentes à simulação. A massa de dadosestará organizada de forma mais simples (matriz tridimensional), ou de forma mais complexa(árvore se subparticionamento espacial Octree), isso dependerá da escolha do usuário. A se-gunda opção representa a base para o processamento paralelo baseado em múltiplos fluxos deexecução existente no software.

Como dito anteriormente, o alto custo computacional para a resolução numérica do modelofísico-matemático nos conduz a buscar caminhos que auxiliem na diminuição do tempo deprocessamento do sistema. A partir disso, foram desenvolvidos módulos específicos baseadosem arquiteturas paralelas: processamento de dados usando placas gráficas de propósito geral(General-purpose computing on Graphics Processing Units - GPGPU), usando a tecnologiaCUDA (NVIDIA, 2007), e processamento paralelo baseado em múltiplas linhas de execução(Multithreading) (Butenhof, 1997).

3. Qualidade de Software

Qualidade de software pode ser vista como um conjunto de características que devem seralcançadas em um determinado grau para que o produto atenda as necessidades de seus usuários

(Rocha et al., 2001). Para a norma NBR ISO 8402, qualidade é a totalidade das característicasde uma entidade, que lhe confere a capacidade de satisfazer necessidades explícitas e implícitas[NBR ISO 8402 in Rocha et al. (2001)].

O objetivo, ao se desenvolver um produto de software, não é alcançar a qualidade perfeita,mas sim a qualidade necessária e suficiente para o uso especificado, quando o produto forentregue e realmente utilizado pelos usuários (Rocha et al., 2001).

A qualidade de produto de software é baseada em normas que avaliam se o produto satisfazo cliente e tem fácil manutenção. É o resultado direto das atividades realizadas no processode desenvolvimento do software. Alguns exemplos de normas de qualidade de produto são asnormas ISO/IEC 14598, 12119 e 9126 (Sodré, 2006).

A satisfação do usuário ou cliente está diretamente relacionada à qualidade e é percebidade formas diferentes. Qualidade de software é um conceito complexo, relativo (depende sempreda perspectiva de quem está avaliando) e jamais se pode pensar em qualidade como sinônimode perfeição [Lima, 2003].

Segundo a norma ISO/IEC 9126-1 (ABNT, 2003) a qualidade do produto de software podeser especificada pelas métricas de qualidade em uso, pelas métricas externas e internas. Obterum produto que satisfaça as necessidades do usuário normalmente requer uma abordagem ite-rativa para o desenvolvimento de software com feedback contínuo sob a perspectiva do usuário(ABNT, 2003).

Os requisitos de qualidade externa especificam o nível de qualidade requerido sob o pontode vista externo. Eles incluem requisitos derivados das necessidades de qualidade dos usuários,incluindo os requisitos de qualidade em uso. Os requisitos de qualidade externa são usadoscomo meta para validação em vários estágios de desenvolvimento.

Os requisitos de qualidade interna especificam o nível de qualidade requerido sob o pontode vista interno do produto. Os requisitos de qualidade interna são usados para especificar aspropriedades dos produtos intermediários. Estes podem incluir modelos estáticos e dinâmicos,outros documentos e código-fonte. Requisitos de qualidade interna podem ser usados comometas para validação em vários estágios de desenvolvimento. Eles também podem ser usadospara definir estratégias de desenvolvimento e critérios de avaliação e de verificação durante odesenvolvimento.

Qualidade em uso é a visão da qualidade do produto de software do ponto de vista dousuário, quando este produto é usado em um ambiente e um contexto de uso especificados.Ela mede o quanto usuários podem atingir seus objetivos num determinado ambiente e não aspropriedades do software em si (ABNT, 2003).

A Norma NBR ISO/IEC 9126 categoriza os atributos de qualidade de software em seiscaracterísticas (funcionalidade, confiabilidade, usabilidade, eficiência, manutenibilidade e por-tabilidade) as quais são, por sua vez, subdivididas em sub-características como pode ser vistona Figura 3. As sub-características podem ser medidas por meio de métricas externas e internas.

Este trabalho teve o foco em apenas duas características: funcionalidade e usabilidade, queserão detalhas a seguir.

3.1 Funcionalidade

Define-se funcionalidade por capacidade do produto de software de prover funções queatendam às necessidades explícitas e implícitas, quando o software estiver sendo utilizado sobcondições especificadas (ABNT, 2003). Ela é sub-dividida nas seguintes sub-características:

• Adequação: capacidade do produto de software de prover um conjunto apropriado defunções para tarefas e objetivos do usuário especificados.

Figura 3: Modelo de qualidade para qualidade externa e interna.

• Acurácia: capacidade do produto de software de prover, com o grau de precisão necessá-rio, resultados ou efeitos corretos ou conforme acordados.

• Interoperabilidade: capacidade do produto de software de interagir com um ou mais sis-temas especificados.

• Segurança de acesso: capacidade do produto de software de proteger informações e da-dos, de forma que pessoas ou sistemas não autorizados não possam lê-los nem modificá-los e que não seja negado o acesso às pessoas ou sistemas autorizados.

Conformidade relacionada à funcionalidade: capacidade do produto de software de estar deacordo com normas, convenções ou regulamentações previstas em leis e prescrições similaresrelacionadas à funcionalidade.

3.2 Usabilidade

Define-se usabilidade por capacidade do produto de software de ser compreendido, apren-dido, operado e atraente ao usuário, quando usado sob condições especificadas (ABNT, 2003).

Ela é sub-dividida nas seguintes sub-características:

• Inteligibilidade: capacidade do produto de software de possibilitar ao usuário compreen-der se o software é apropriado e como ele pode ser usado para tarefas e condições de usoespecíficas.

• Apreensibilidade: capacidade do produto de software de possibilitar ao usuário aprendersua aplicação.

• Operacionalidade: capacidade do produto de software de possibilitar ao usuário operá-loe controlá-lo.

• Atratividade: capacidade do produto de software de ser atraente ao usuário.

• Conformidade relacionada à usabilidade: capacidade do produto de software de estarde acordo com normas, convenções, guias de estilo ou regulamentações relacionadas àusabilidade.

Para se obter a qualidade desejada de produtos de software, são necessários modelos queviabilizem a avaliação da qualidade desses produtos. O principal propósito da mensuração daqualidade de software é fornecer resultados quantitativos referentes aos produtos de software

para que estes sejam compreensíveis, aceitáveis e confiáveis por qualquer parte interessada(ISO, 1987).

4. Qualidade do SINCOFER

A qualidade do produto final do Gerador de Estruturas Ferromagnéticas foi uma preocu-pação constante dos pesquisadores e dos desenvolvedores envolvidos no projeto. Foi definido,então, que seriam identificados os atributos de qualidade do produto com foco nas característi-cas de funcionalidade e usabilidade da Norma ISO/IEC 9126 (ABNT, 2003), em um processoque envolveu seis atores, citados na Tabela 1, que são potênciais usuários do software. Com aidentificação destas característica espera-se também que todo o processo de desenvolvimentogaranta que o produto final do software atenderá a esse conjunto de critérios de qualidade.

Ator TítuloAtor 1 D. Sc. em Ciência da ComputaçãoAtor 2 D. em Eng. de Sistemas e ComputaçãoAtor 3 Doutor em CiênciasAtor 4 Graduando em Ciência da ComputaçãoAtor 5 Graduando em Ciência da ComputaçãoAtor 6 Mestrando em Modelagem Computacional

Tabela 1: Atores Envolvidos.

Nas entrevistas iniciais, para levantamento das características de qualidade, participaramos quatro primeiros atores descritos na Tabela 1. Considerando que os atores envolvidos nãoconheciam as características e sub-características do modelo de qualidade da norma ISO/IEC9126 (ABNT, 2003), foi realizada uma etapa de apresentação da mesma. Na segunda etapa,cada entrevistado sugeriu características de qualidade que considerava importantes para o soft-ware gerador de estruturas ferromagnéticas. Todos os entrevistados concordaram que a sub-característica segurança de dados não se aplica ao software, o que poderá ser avaliado no futuroé a utilização de criptografia com chaves publicas nos dados de saída.

As entrevistas foram realizadas de forma individual, garantindo o sigilo das propostas. Estefato foi importante, pois permitiu identificar os pontos em comum e o que cada um consideraimportante e prioritário. Neste levantamento foram identificados 45 atributos de qualidade.

Tendo como base as entrevistas realizadas e os atributos sugeridos, foi construída umaficha de validação para que os seis participantes do processo selecionassem, de acordo com oseu julgamento, o grau de importância da característica listada, numa escala de três opções:muito importante, importante ou sem importância. Todas as notas foram contabilizadas, e pararealizar a seleção dos atributos mais importantes, foi feito um comparativo entre duas métricas:média ponderada e uso do decaimento quadrático.

A primeira métrica selecionada para selecionar as características mais importantes para osatores foi a média ponderada de cada atributo avaliado. Portanto, cada nota "Muito importante","Importante"e "Sem importância"recebeu os seguintes pesos 4, 2 e 1, respectivamente. Estespesos foram selecionados de forma que os artefatos considerados mais importantes fossem pri-orizados. Após aplicar esta métrica em todos os pontos, obteve-se o gráfico apresentado naFigura 4.

Com esta métrica obteve-se a classificação dos vinte primeiros atributos com maiores pon-tuações. As maiores notas foram selecionadas porque são as candidatas a atributos do software,por terem sido consideradas mais importantes que as outras. A segunda métrica selecionadapara identificar as características mais importantes para os atores utilizou-se o decaimento qua-

Figura 4: Resultados da aplicação da métrica 1.

drático das notas para "Sem importância". Com isto fica fácil visualizar quais atributos são maisimportantes e quais possuem a maior probabilidade de sair da lista. Após aplicar esta métricaem todos os pontos, obteve-se o gráfico apresentado na Figura 5.

Figura 5: Resultados da aplicação da métrica 2.

Para esta métrica também foram extraídos os vinte primeiros atributos classificados commaiores pontuações. Da mesma forma que a métrica anterior, as maiores notas foram sele-cionadas porque são as candidatas a atributos do software, por terem sido consideradas maisimportantes que as outras.

Após o processo de identificação e validação das características de qualidade para o produtode software gerador de estruturas ferromagnéticas, onde se priorizou as características de funci-onalidade e usabilidade, a partir da Norma ISO/IEC 9126, foram então destacados os atributosdescritos na Tabela 2.

Para chegar ao resultado das principais características foi feita uma interseção entre osresultados das duas métricas aplicadas que resultou em onze atributos. Portanto, estes atributospodem ser considerados os principais atributos de qualidade que devem constar do software aotérmino da construção do mesmo.

Com estes atributos será possível realizar a avaliação do produto de software ao longo doprocesso de desenvolvimento e após o término de sua construção.

5. Considerações Finais

Alcançar a qualidade do produto de software não é algo trivial. É necessário que todasas etapas de um processo de desenvolvimento passem por uma avaliação para assim garantir a

Sub-característica Atributos de FuncionalidadeAdequação Ter ambiente para geração de objetos ferromagnéticos arbitrários.Adequação Ter uma linguagem capaz de gerar todas as estruturas possíveis.

Interoperabilidade Ter interface de entrada textual, mas com possibilidade de passagem remota do pro-grama.

Interoperabilidade Ter uma saída de forma que outros softwares consigam ler.Interoperabilidade Interagir com o Monte Carlo spins em tempo de utilização. (aceitando suas entradas

e passando corretamente suas estruturas de saídas)Conformidade O compilador deve estar com em conformidade com a linguagem sugerida.

Sub-característica Atributos de UsabilidadeInteligibilidade Ter uma linguagem fácil e próxima a linguagem comuns.Inteligibilidade Ter uma documentação de apresentação para que usuários saibam o que existe no

software.Inteligibilidade Ter o código bem documentado para facilitar futuras expansões, manutenção e inte-

grações.Apreensibilidade Ter mensagens de erros intuitivas.Operacionalidade Deve sempre retornar ou um erro ou a estrutura.

Tabela 2: Atributos de qualidade do gerador de estrutura.

qualidade final do produto.Fazer o levantamento de requisitos requer envolvimento de todos os usuários e stakeholders

do projeto. Portanto, existe uma enorme necessidade de realizar reuniões, analisar os dados,realizar pesquisas e entrevistas para conseguir chegar a um ponto em que o produto de softwaresaia com os resultados esperados por todos.

Com os requisitos em mãos, o processo de software deve estar ou retornar ao início doprocesso de construção do software para que sejam incluídos todos os itens necessários quegarantam a qualidade do produto atendendo aos atributos levantados pelos usuários.

Para trabalhos futuros pretendemos fazer o levantamento de atributos do software geradorde estruturas ferromagnéticas nas demais características do modelo de qualidade da Norma9126-1 (ABNT, 2003).

REFERÊNCIAS

ABNT, A. B. D. N. T., 2003. Nbr iso/iec 9126 tecnologia de informação: Avaliação de produtode software, características de qualidade e diretrizes para o seu uso. Technical report, Rio deJaneiro.

Butenhof, D. R., 1997. Programming with POSIX Threads. Addison-Wesley Reading, MA,USA, 1 edition.

Ferreira, R. C., 2009. Linguagem para geração de objetos implícitos para simulação de spins.Technical report, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora.

ISO, T. I. O. F. S., 1987. Iso 9000-9003: Quality management systems. Technical report, UnitedKingdom.

Landau, D. & Binder, K., 2005. A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics.Cambridge University Press, New York, NY, USA.

Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H., & Teller, E., 1953. Equa-tion of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, vol. 21,pp. 1087–1092.

NVIDIA, 2007. Nvidia cuda programming guide. Technical report, NVIDIA Corporation.

Opengl, Shreiner, D., Woo, M., Neider, J., & Davis, T., 2005. OpenGL(R) Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL(R), Version 2 (5th Edition). Addison-WesleyProfessional.

Rocha, A. R. C., Maldonado, J. C., & Weber, K. C., 2001. Qualidade de Software: Teoria ePrática. Pearson Education, São Paulo.

Sodré, C. C. P., 2006. Norma iso/iec 9126: Avaliação de qualidade de produtos de software.Technical report, Universidade Estadual de Londrina, Londrina.

Stevens, W. R., 1997. UNIX Network Programming: Networking APIs: Sockets and XTI.Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, NJ, USA.

Terrones, H., López-Urías, F., Muñoz-Sandoval, E., Rodríguez-Manzo, J., Zamudio, A., Elías,A., & Terrones, M., 2006. Magnetism in fe-based and carbon nanostructures: Theory andapplications. Solid State Sciences, vol. 8, n. 3-4, pp. 303 – 320. Special issue in honour ofA.K.Cheetham.

SIMULATION OF FERROMAGNETIC COMPOUNDS: CHARACTERISTICS FOR THETOOL QUALITY

Abstract. This paper aims to present the quality characteristics for the Ferromagnetic Com-pounds Simulator (SINCOFER), identified from the user viewpoint. The characteristics identifi-cation was based on the quality model described in ISO/NBR 9126-1 norm, of which functiona-lity and usability characteristcs were selected for this study. Two metrics were used for the moreimportant software atributes identification process: weighted average and quadratic decay. Th-rought this work it was possible to identify eleven quality caracteristics that are important forthe simulator.

Keywords: Software quality, physics simulation, simulation software