Introdução ao Stata 11 Universidade Federal de Viçosa

Acompanhe o vídeo prático em http://www.youtube.com/watch?v=BQKjRo-Juts Os dados estão disponível em http://www.4shared.com/dir/yvKiC3J2/Dados.html

Conteúdo

• Noções Gerais do Programa Stata 11.1;

• Iniciando ...

• Trabalhando - importando os dados, etc;

• Criando Gráficos;

• Estatísticas Descritivas;

• Regressão Simples e Múltipla

• Janela

xxxxxxxxxx

xxxxxxxxxx xxxxxxxx

xx

Digite os comandos aqui

Nessa área aparecem as variáveis do banco de dados usado

Nessa área é listado os comandos executados

Nessa área são visualizados os resultados para as as ações executadas

Noções gerais

• O Stata permite que as ações sejam executadas via menu ou comandos.

• O Stata salva os dados, as variáveis do banco de dados, trabalhados no formato .dta;

• Os resultados gerados e visualizados na janela de resultados podem ser salvos e abertos no Word ou Bloco de notas (em formato .log);

• O Stata permite manipular as variáveis com facilidade por comando simples como somar, subtrair, dividir, transformar em logaritmo, etc.

Iniciando ...

• Antes de iniciar os trabalhos, para que todos os

resultados sejam salvos deve-se ir em “Begin logging Stata output” e após terminar é necessário “Close”

• Os resultados também podem ser salvos no Word apenas selecionado os resultados de interesse, copiando e colando no Word. Irá sem formatação, então vc deve formatar a fonte para Lucida Console, tamanho 8.

Trabalhando ...(importando dados) • Importando os dados ( copiando e colando): • Os dados podem ser inseridos no Stata facilmente por meio do

“Data Editor” ou comando “edit”, que abrem a janela de edição dos dados; ▫ Selecione os dados no Excel (o padrão deve ser internacional, com

separador decimal configurado para “ponto” (.) ▫ Copie os dados, selecionado também o nome da variável ▫ Cole no Stata e selecione "Treat fist row as variable names“ (Stata 11) ▫ Feche a Janela

• Se os dados não forem importados corretamente, feche a janela e digite clear na barra de comandos e faça tudo novamente;

• Se as variáveis ficarem vermelhas na janela de edição dos dados, os dados foram importados incorretamente e interpretados pelo programa como texto e não números.

Trabalhando ... (importando dados) • Importando os dados de arquivo csv.

▫ Salve os dados no Excel no Formato csv (Salvar como / CSV (Separado por vígulas)

▫ ATENÇÃO !!!! A primeira linha deve ter os nomes das variáveis, se tiver mais algumas coisa antes exclua a linha

▫ Para importar File/ Import/ ASCII data created by spreadsheet Vá em Browse... / em “Raw Files” clique e marque csv, selecione

o arquivo no seu computador / ok Em “Delimiter” marque “User-specified delimiter e digite “;” no

campo “Value delimiter e ok

• Pode-se usar o comando “insheet using "C:\Users\... \Tabela 1.2 - Gujati (2006).csv", delimiter(";"); ▫ Vc deve mudar apenas o caminho e o nome do arquivo.

Trabalhando ... (formatando os dados)

• Anteriormente os dados foram apenas importados . Para séries temporais é necessário declarar a periodicidade.

• Para isso deve ser criado as variáveis que descrevem a periodicidade dos dados. ▫ Para dados anuais e com inicio em 1990, por exemplo (os

comandos abaixo devem ser digitados ou copiados na barra de comandos. *Apenas cria a variável com nome timevar com início em 1990

gen timevar = y(1990) + _n-1

*Formata a variável para o período anual

format timevar %ty

*"Seta" a variável timevar como tempo da regressão

tsset timevar

Trabalhando ... (formatando os dados)

• Para dados trimestrais e iniciados no segundo trimestre de 1975, por exemplo: ▫ *Cria uma variável timevar com início no segundo

trimestre de 1986 ▫ gen timevar = q(1986q2) +_n-1 ▫ *Formata a variável para trimestral ▫ format timevar %tq ▫ *"Seta" a variável timevar como tempo da

regressão ▫ tsset timevar

Trabalhando ... (formatando os dados)

• Para dados mensais iniciados no mês 7 de 2005, por exemplo: ▫ *Cria uma variável timevar com início em mês 7

de 2000 ▫ gen timevar = m(2000m7)+_n-1 ▫ *Formata para o periodo mensal ▫ format timevar %tm ▫ *Configura a variável timevar como a

periodicidade da regressão ▫ tsset timevar

Criando gráficos..

• Vá em Graphics / Twoway graphs ....

▫ Selecione Create

▫ Escolha as variáveis e o tipo do gráficos

Estatísticas descritivas

• Apenas uso o comando sum (e o nome das variáveis). Para todas as variáveis não é necessário o nome da cada uma.

• Ou clique em:

▫ Statistics / Summaries, tables, and test / Summary and descriptive statistics / Summary statistics.

Estatísticas descritivas

• Interpretando a saída

▫ Variável -> nome da variável;

▫ Obs -> Número de observações;

▫ Mean -> Média da variável;

▫ Std. Dev. -> Desvio Padrão;

▫ Min -> Valor mínimo da variável;

▫ Max -> Valor máximo da variável.

Regressão

• Pode-se usar o comando “reg” seguido da variável dependente e variáveis independentes;

• ou:

• Statistics / Linear models and related/ Linear regression

Regressão

• Como exemplo será usado o Exemplo 3.1 (GUJARATI, 2006, p.73) e dados da Tabela I.1 (GUJARATI, 2006, p.5).

▫ Dados Anuais: 1982 a 1996 (inclusive);

▫ Y – Despesas de consumo pessoal (DCP);

▫ X – Produto Interno Bruto (PIB);

▫ Será estimado o modelo:

𝑌 𝑖 = 𝛼 + 𝛽𝑋𝑖 + 𝜇𝑖

Regressão

• Interpretando a saída: Source | SS df MS Number of obs = 15 -------------+------------------------------ F( 1, 13) = 8144.59 Model | 3351406.23 1 3351406.23 Prob > F = 0.0000 Residual | 5349.35306 13 411.488697 R-squared = 0.9984 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9983 Total | 3356755.58 14 239768.256 Root MSE = 20.285 ------------------------------------------------------------------------------ y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- x | .706408 .0078275 90.25 0.000 .6894978 .7233182 _cons | -184.0779 46.26183 -3.98 0.002 -284.0205 -84.13525 ------------------------------------------------------------------------------

• O coeficiente estimado para a variável x foi de 0,706408, com erro padrão de 0,0078, t estatístico 90,25, p_value 0,00 ( a variável é estatisticamente diferente de zero.

• O R² estimado foi de 99,84%, as variáveis foram significativas conjuntamente pelo teste F (8144,59) a um 1% (p_value, Prob>F = 0,000).