Tecnologia Espacial na Previsão de Tempo e na Prevenção de ...
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Tecnologia Espacial na Previsão de Tempo e na Prevenção de Desastres
Naturais
Dr. Giovanni Dolif
Centro de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais –
CEMADEN- MCTI
São José dos Campos, 12 de julho de 2017
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1. PREVISÃO DE TEMPO: UM DESAFIO
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• Imagine uma esfera girando com diâmetro de 13 mil km, com uma superfície irregular e envolvida por uma mistura de gases com 40 km de espessura, cujas concentrações variam no tempo e no espaço,
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.... aquecida junto com os gases por um gigantesco reator nuclear a uma distância de 150 milhões de km.
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Agora imagine também que essa esfera faz um movimento de translação em volta desse reator nuclear e que umas partes da esfera são mais aquecidas mais que outras em cada fase dessa revolução.
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E imagine ainda que essa mistura de gases recebe continuamente entradas da superfície abaixo, geralmente calmas, mas as vezes são injeções muito rápidas e localizadas.
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Então, finalmente, imagine que depois de olhar pra essa mistura de gases, espera-se que você preveja seu estado num determinado ponto da superfície da esfera num instante futuro um, dois, três ou mais dias pra frente. Esse é, essencialmente, a tarefa encarada dia-a-dia pelo previsor meteorológico.
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Imagine uma esfera girando com diâmetro de 13 mil km, com uma superfície irregular e envolvida por uma mistura
de gases com 40 km de espessura, cujas concentrações variam no tempo e no espaço e aquecida junto com esses
gases por um gigantesco reator nuclear a uma distância de 150 milhões de km.
Agora imagine também que essa esfera faz um movimento de translação em volta desse reator nuclear e que umas partes da esfera são mais aquecidas que outras em cada
fase dessa revolução. E imagine ainda que essa mistura de gases recebe
continuamente entradas da superfície abaixo, geralmente calmas, mas as vezes são injeções muito rápidas e
localizadas. Então, finalmente, imagine que depois de olhar pra essa mistura de gases, espera-se que você preveja seu estado
num determinado ponto da superfície da esfera num instante futuro um, dois, três ou mais dias pra frente. Esse
é, essencialmente, a tarefa encarada dia-a-dia pelo previsor meteorológico.
"On the difficulty of weather forecasting", Bob Ryan, Bulletin of the American Meteorological Society, 1982.
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6/22/2009
Sistema de equações em coordenada
k=R/Cp
Momento
Hidrostática
Termodinâmica
Continuidade
Movimento Vertical
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Richardson - 1922
64 mil pessoas
calculando
previsão de 24 horas
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Modelos Numéricos de Previsão de Tempo são enormes programas de
computador que se baseiam em equações matemáticas das leis fundamentais dos movimentos de um fluido, da termodinâmica
e da transferência radiativa.
Previsões Numéricas MODELAGEM ATMOSFÉRICA
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6/22/2009
Previsões Numéricas CPTEC-INPE
(desde 1994)
O CPTEC apresenta
índices de acerto
comparáveis aos maiores
Centros de Previsão do
Mundo
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6/22/2009
Boletins
Avisos
Sistema de Previsão de Tempo Atual
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Terra homogênea sem rotação
Célula de Hadley
Célula de Hadley
A
A
B
B
B
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x x • x
Força de Coriolis
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Terra homogênea
B B
B
A A
B
A
A A
B
A
Célula
Hadley
Célula
de Ferrel
Célula Polar Alta Polar
Frente Polar
Baixa
Equatorial
Latitude
dos Cavalos
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B B
B
B
B
A A A A
A A
A A
A
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Temperatura da Superfície
Fonte: NASA
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Dia e Noite Estações do ano
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Gás Porcentagem Partes por Milhão
Nitrogênio 78,08 780.000,0
Oxigênio 20,95 209.460,0
Argônio 0,93 9.340,0
Dióxido de carbono 0,037 370,0
Neônio 0,0018 18,0
Hélio 0,00052 5,2
Metano 0,00014 1,4
Kriptônio 0,00010 1,0
Óxido nitroso 0,00005 0,5
Hidrogênio 0,00005 0,5
Ozônio 0,000007 0,07
Xenônio 0,000009 0,09 composição do ar seco
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Estrutura da Atmosfera
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Previsão e Usuários
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Sensoriamento Remoto: Um novo
capítulo na História da Previsão de
Tempo
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2. SISTEMAS METEOROLÓGICOS
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Tipo de Nuvens
Bigorna
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As Nuvens
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As Nuvens
Tipos de Nuvens
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SISTEMAS CONVECTIVOS
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Mecanismos da chuva
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Linha de instabilidade
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Sistemas Meso Convectivos (CCMs)
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Tornado e Tromba d’água
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Tornado de Indaiatuba (24 de maio de 2005)
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Frente
5N
EQ
5S
10S
15S
20S
25S
30S
40S
45S
50S
55S
Frente Fria Frente Quente
Frente estacionária
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Frente fria
Ar quente
Ar frio
A Frente Fria visão tridimensional
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Neve
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Frente Semi-estacionária Zona de Convergência do Atlântico Sul
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Zona de
Convergência do
Atlântico Sul -
ZCAS
Belo Horizonte
642,2 mm (296,3 mm)
São Paulo
440,4 mm (238,7 mm)
Rio de Janeiro
333,9 mm (114,1 mm)
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Zona de Convergência Intertropical
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![Page 49: Tecnologia Espacial na Previsão de Tempo e na Prevenção de ...](https://reader031.fdocumentos.com/reader031/viewer/2022012408/616a3ed811a7b741a350661d/html5/thumbnails/49.jpg)
Sistemas de Baixa (Ciclones) Alta (Anticiclones) pressão
A A
B
B
B
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Ciclones extratropicais
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Furacões e Tufões
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Furacão Katrina - Agosto de 2005
![Page 53: Tecnologia Espacial na Previsão de Tempo e na Prevenção de ...](https://reader031.fdocumentos.com/reader031/viewer/2022012408/616a3ed811a7b741a350661d/html5/thumbnails/53.jpg)
Fonte: NASA
Furacão Catarina (março/2004)
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Fenômeno Catarina: exemplo de mudanças climáticas?
Fenômeno Catarina
27 de março de 2004 as 11:45 Hora Local
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3. Desastres Naturais
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Floods in Itajaí ‘s Valely
(2008, 2011)
Floods in Amazonia (2009, 2012)
Floods in São Paulo (2010)
Flooding Rio de Janeiro
(2010)
Floods in States of PE / AL
(2010)
Floods/landslides in Ilha Grande – RJ
(2010)
Dryness in Amazonas River
(2010)
Drought in Brazil’s South /
Uruguai (2012) Heat waves in Santos – SP
(2010)
Eventos Extremos no período 2009-2012 no Brasil
Flooding in MG, RJ e ES
(2012)
Floods/landslides in Região
Serrana – RJ (2011)
Extreme dryness of the air
(2011)
Adaptado de:
J. Marengo
Dryness in semi-arid (2012)
Slid
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Tendências demográficas no Brasil
E Macedo - IPT 1930 2010
Anhembi, São Paulo Occupation of the slopes
Occupation of floodplains
Slid
e c
ort
esi
a:
J. T
om
ase
lla
![Page 58: Tecnologia Espacial na Previsão de Tempo e na Prevenção de ...](https://reader031.fdocumentos.com/reader031/viewer/2022012408/616a3ed811a7b741a350661d/html5/thumbnails/58.jpg)
Evolução de Desastres Naturais no Brasil
Fonte: Defesa Civil Nacional e MPOG
Adapta
do d
e:
J. T
om
ase
lla
Inundações e deslizamentos = 69% das ocorrências Maior número de fatalidades = deslizamentos de massa em encostas
Aumento Significativo do Risco
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Decreto Presidencial nº 7.513, de 1º de julho de 2011
Como parte do Estratégia Nacional para Gestão de Desastres Naturais, o CEMADEN tem por objetivo desenvolver, testar e implementar um sistema de previsão de ocorrência de desastres naturais em
áreas vulneráveis de todo o Brasil.
O CEMADEN ORIGEM
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Estratégia para redução de desastres no país
1.Conhecimento dos Riscos Coleta sistemática de informação e análise de riscos
2. Sistemas de Monitoramento e Alerta Desenvolvimento de sistemas operacionais de monitoramento e alerta
4. Difusão e Comunicação Comunicação da informação sobre o monitoramento e alerta de riscos
Todas as pessoas em situação de risco são alertadas? Essas pessoas compreendem os riscos e os alertas? Os resultados das informações são claros e úteis ?
5. Capacidade de Resposta Desenvolvimento da capacidade de resposta em âmbito nacional e local
São verificados e atualizados os planos de resposta? Os conhecimentos locais são colocados em uso? A população está preparada para responder aos alertas?
3. Força Tarefa Nacional Equipe multidisciplinar para trabalhos em campo Atividade adotada pelo Brasil
Focos do CEMADEN
FOCO PRINCIPAL DO CEMADEN
1.Conhecimento dos Riscos
Coleta sistemática de informação e análise de riscos
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Estratégia de Gerenciamento de Riscos de Desastres Naturais
CEMADEN
DEFESA CIVIL
CENAD
Alarme e Articulação
Monitoramento e Alerta
MS, GSI, MT, FORÇAS ARMADAS
INMET , INPE, DECEA/MD e CENTROS
ESTADUAIS Informações meteorológicas
MI, MCid e IBGE Análise de Risco e Vulnerabilidade a
Desastres
CPRM Mapeamento
geológico- geotécnico
ANA Informações hidrológicas
Mobilização e Resposta
UNIVERSIDADES, INSTITUTOS DE PESQUISA Geração de conhecimento, aprimoramento de metodologias, banco de dados de pesquisas
aplicadas a desastres naturais (suscetibilidade, vulnerabilidade, risco)
COMUNIDADE Informações
locais
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Decreto Presidencial nº 7.513, de 1º de julho de 2011
O CEMADEN ORIGEM
Ao Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais compete:
I - elaborar alertas de desastres naturais relevantes para ações de proteção e de defesa civil no
território nacional;
II - elaborar e divulgar estudos visando à produção de informações necessárias ao planejamento e
à promoção de ações contra desastres naturais;
III - desenvolver capacidade científica, tecnológica e de inovação para continuamente aperfeiçoar
os alertas de desastres naturais;
IV - desenvolver e implementar sistemas de observação para o monitoramento de desastres
naturais;
V - desenvolver e implementar modelos computacionais para desastres naturais;
VI - operar sistemas computacionais necessários à elaboração dos alertas de desastres naturais;
VII - promover capacitação, treinamento e apoio a atividades de pós-graduação, em suas áreas de
atuação; e
VIII - emitir alertas de desastres naturais para o Centro Nacional de Gerenciamento de Riscos e
Desastres - CENAD, do Ministério da Integração Nacional, auxiliando o Sistema Nacional de
Defesa Civil.
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• EM FUNCIONAMENTO DESDE DEZEMBRO DE 2011
• MONITORAMENTO 24h POR DIA 7 DIAS POR SEMANA
• ELABORAÇÃO DE ALERTAS DE RISCO DE MOVIMENTOS DE MASSA, E INUNDAÇÕES PARA OS MUNICIPIOS MONITORADOS
• 888 MUNICÍPIOS MONITORADOS
Equipe multidisciplinar: • Geólogos • Geógrafos • Engenheiros civis e
agrônomos • Hidrólogos • Meteorologistas • Profissionais de TI
O CEMADEN OPERAÇÃO
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Modelo Hidrológico
Modelo meteorológico Aviso Antecedências maiores de 24 hs
Atenção
Observação
Pluviômetros automáticos, radares e estações hidrológicas
Antecedências entre 2-6 hs
Alto
Muito Alto
Moderado
Observação
Alerta
O CEMADEN DESENHO CONCEITUAL DA EMISSÃO DE ALERTAS HIDROLÓGICOS
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O CEMADEN PLATAFORMAS AUTOMÁTICAS
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Expansão da Rede de Observação
9 ETR + 900 Prismas
135 PCDs AQUA
+ 9 Radares
+ 4.750 Pluviômetros
+ 286 Estações
Hidrológicas
+ 100 Estações
Agrometeoro-lógicas
+ 550 PCDs AQUA
Sensores de Umidade do Solo e
Precipitação
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OBRIGADO
CEMADEN/MCTI
Giovanni Dolif