Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Árvore de Decisão

“Diagramas que apresentam uma sequencia das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados, de acordo com a alternativa escolhida (Daychoun, 2012).”

Árvores de decisão podem ser representadas como um conjunto de regras if-the; elas tomam como entrada uma situação descrita por um conjunto de atributos e retorna uma decisão. Utilizam uma estratégia de dividir-para-conquistar: um problema complexo é decomposto em subproblemas mais simples.

De modo geral, as árvores de decisão são construídas usando sua idéia apenas com resultados booleanos por conta da praticidade, porém não estamos limitados apenas a implementação destas funções.

A Construção de uma Árvore de Decisão

A ideia base:

1. Escolher um atributo.

2. Estender a árvore adicionando um ramo para cada valor do atributo.

3. Passar os exemplos para as folhas (tendo em conta o valor do atributo escolhido)

4. Para cada folha:

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

Obras Material Tempo Trabalhadores Condições RealizadaObra 1 Suficiente Favorável Insuficiente - ?Obra 2 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 3 Suficiente Desfavorável Insuficiente - ?Obra 4 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 5 Insuficiente Favorável Suficiente Ok ?Obra 6 Suficiente Desfavorável Suficiente Não Ok ?Obra 7 Suficiente Favorável Suficiente Ok ?

Seguindo as regras da árvore e utilizando os dados fornecidos, será avaliado a viabilidade da realização da obra:Obra 1: Não será realizada.Obra 2: Não será realizada.Obra 3: Não será realizada.Obra 4: Sim, será realizada.Obra 5: Não será realizada.Obra 6: Não será realizada.Obra 7: Sim, será realizada.

Teste de mesa com a Obra 1: (Caso falte atributo não seja favorável à realização da obra, ela não será realizada.) 1 -Há material suficiente? >> Suficiente >> 2- O tempo está favorável? >> Favorável >>3 – Há trabalhadores suficientes? >> Insuficiente >> A obra não será realizada.

Um outro simples exemplo, em forma de árvore deitada, é o de como é feito o cálculo da conta de luz com base no consumo:

Fontes de pesquisa:

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Fontes de pesquisa:

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https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

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http://www.cin.ufpe.br/~if684/EC/aulas/Aula-arvores-decisao-SI.pdfhttp://pt.slideshare.net/myrmonica/rvores-de-decisohttp://web.tecnico.ulisboa.pt/ana.freitas/bioinformatics.ath.cx/bioinformatics.ath.cx/indexf23d.html?idhttps://pt.wikipedia.org/wiki/%C3%81rvore_de_decis%C3%A3ohttp://www.devmedia.com.br/data-mining-conceitos-e-casos-de-uso-na-area-da-saude/5945https://www.youtube.com/watch?v=dJxHpfZx__U

Fontes de pesquisa:

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1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

2. Senão repetir os passos 1 a 4

Escolhi criar uma Árvore de Decisão para a realização de uma obra, levando em conta se há material, o tempo, se há trabalhadores, e a segurança no trabalho. Esses serão os meus atributos.

1. Se todos os exemplos são da mesma classe, associar essa classe à folha

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