TRABALHO SOBRE SEIS SIGMA

Aluno: Clodoaldo Costa

Cdigo: 757980

Origens:O que o sigma?, uma letra grega, utilizada pela estatstica para definir o desvio padro de uma populao, esta mede a variabilidade ou distribuio dos dados. Portanto, dizer que um projeto ou produto est obedecendo a um programa ou tem Seis Sigmas, significa que a variao do processo est contida seis vezes dentro dos requisitos do cliente.Podemos adotar, para as razes dos Seis Sigmas, duas fontes primrias, uma segundo o gerenciamento total da qualidade (TQM) e outra os Seis Sigmas como mtrica estatstica criada na Motorola Corporation, mas, no cotidiano, o que hoje denominado como Seis Sigmas a segunda opo, que surgiu no incio de 1987, quando profissionais da empresa Motorola iniciaram uma srie de estudos sobre os conceitos estabelecidos por Deming quanto variabilidade dos processos de produo, tendo como objetivo melhorar o desempenho por meio da anlise de tais variaes. As iniciativas destes profissionais foram reconhecidas pela direo da Motorola, que apoiou e estimulou a disseminao da nova abordagem proposta, pois visava implantao em todas as atividades da empresa e enfatizava o conceito de melhoria contnua.Metodologia:Quando se diz Seis Sigmas, o que se tem por objetivo a busca em melhorar a qualidade dosoutputsdos processos atravs da identificao e da remoo da causa de defeitos (erros) e, tambm, promover a reduo da variabilidade na manufatura e nos processos. A metodologia para a implantao de uma cultura seis sigmas, utiliza-se de uma enorme variedade de mtodos, incluindo mtodos estatsticos, e cria uma estrutura especial de organizao de pessoas dentro da empresa (Black Belts, Green Belts, etc.) que so especialistas nestes mtodos. Cada projeto Six Sigma desenvolvido dentro de uma organizao segue uma sequencia definida de passos e objetivos quantificados. Pode-se entender resumidamente que o programa seis sigmas uma metodologia estruturada para fornecimento de produtos e servios: Melhores (foco na qualidade), Mais rpidos (otimizando os processos envolvidos); Com custos mais baixos; Com uma forte base em conhecimento de processos (detalhamento dos processos produtivos); Com reduo da variabilidade dos processos e;

Qualquer aspecto que seja crtico ao consumidor final (gerao de valor, confiabilidade, segurana, durabilidade, etc.).

Na Motorola a mtrica dos seis sigmas foi desenvolvida em resposta a padres inferiores de qualidade, muitas vezes relacionados s decises tomadas por engenheiros quando projetavam os componentes do produto final. Ferramentas:De maneira geral, as ferramentas utilizadas na metodologia seis sigmas podem ser classificadas em duas categorias: ferramentas de otimizao de processo, que permitem que as equipes desenhem fluxos de trabalho mais eficientes e as;

ferramentas de anlise estatstica, que permitem que as equipes analisem os dados com mais eficincia.Quality Function Deployment (QFD) utilizado para entender os pedidos dos consumidores. Basicamente, o QFD identifica os pedidos do consumidor e os avalia em uma escala numrica, com nmeros mais altos correspondendo aos pedidos essenciais e nmeros mais baixos correspondendo aos bons de se ter (diferenciais). Ento, vrias opes de design so listadas e avaliadas em suas habilidades de atender as necessidades do consumidor. Cada opo de design vale um ponto e aquelas com altas pontuaes se tornam solues preferenciais.Diagramas de espinha de peixe no Seis Sigmas, todos os efeitos so resultados de entradas especficas. Essa relao de causa e efeito pode ser esclarecida seja utilizando um diagrama de espinha de peixe ou uma matriz de causa e efeito que ser descrita a seguir. O diagrama de espinha de peixe ajuda a identificar quais variveis de entrada devem ser estudadas posteriormente. O diagrama completo se parece com um esqueleto de peixe (de onde vem o nome dado ao metodo). Para criar um diagrama de espinha de peixe, deve-se comear com o problema de interesse, a cabea do peixe. Ento, deve-se desenhar a espinha e, saindo da espinha, seis ossos nos quais devem ser listadas as variveis de entrada que afetam o problema. Cada osso reservado para uma categoria especfica de varivel de entrada. Aps listar todas as variveis de entrada em suas respectivas categorias, uma equipe de experts analisa o diagrama e identifica duas ou trs variveis de entrada que podem ser a fonte do problema.Matriz de causa e efeito (C&E) a matriz C&E uma extenso do diagrama de espinha de peixe. Ela ajuda as equipes do Seis Sigmas a identificarem, explorarem e exibirem graficamente todas as causas possveis relacionadas a um problema e assim, procurarem a raiz. normalmente usada na fase de medio da metodologia DMAIC.Failure Mode and Effect Analysis(FMEA) os FMEA combatem a probabilidade de erros identificando se um novo produto, processo ou servio pode falhar. Os FMEA no se preocupam apenas com problemas do prprio projeto Seis Sigmas, mas com outras atividades e processos relacionados ao projeto. Primeiro, uma lista de possveis situaes de falhas criada e avaliada por grau de importncia. Ento uma lista de solues apresentada e posicionada a partir da eficcia com que cada uma resolve os problemas. Isso gera pontuaes que permitem que a equipe priorize o que pode dar errado e desenvolva medidas preventivas feitas para essas situaes de falha.T-Teste ou t de Studant Oteste t de Studentou somentet-teste umteste de hipteseque usa conceitosestatsticospara rejeitar ou no umahiptese nula,quando aestatstica de teste() segue umadistribuio t de Student. Essa premissa normalmente usada quando a estatstica de teste, na verdade, segue umadistribuio normal, mas avarinciada populao2 desconhecida. Ento nesse caso, usada a varincia amostral2e, com esse ajuste, a estatstica de teste passa a seguir uma distribuio t de Student. Em Seis Sigmas, voc precisa ser capaz de estabelecer um nvel de confiana sobre suas medies. Geralmente, um tamanho de amostra maior desejvel quando se roda qualquer teste, mas s vezes isso no possvel. O T-Teste auxilia as equipes do Seis Sigmas a validarem os resultados de testes usando tamanhos de amostra que vo de 2 a 30 pontos de dados.Grficos de controle (Controle de processo estatstico ou SPC) este mtodo confia nas tcnicas estatsticas para monitorar e controlar a variao dos processos. O grfico de controle a primeira ferramenta do SPC. As equipes do Seis Sigmas usam grficos de controle para conduzirem o desempenho de um processo em um eixo contra o tempo de outro eixo. O resultado uma representao visual do processo com trs componentes principais: uma linha central, um limite de controle superior e um limite de controle inferior. Os grficos de controle so usados para monitorar a variao em um processo e determinar se a variao est dentro dos limites normais ou se ela resulta de um problema ou de uma mudana fundamental no processo.Design of Experiments (DOE) quando um processo otimizado, todas as entradas so ajustadas para fornecer a melhor e mais estvel sada. O difcil, claro, determinar o que aqueles ajustes de entrada podem ser. Um desenho de experimentos, ou DOE, pode ajudar a identificar os ajustes de entrada otimizados. Realizar um DOE pode levar tempo, mas as vantagens so significativas, onde a maior recompensa a compreenso adquirida de todo o processo.Modelo DMAIC Importante dizer que as ferramentas citadas anteriormente devem ser usadas no modelo DMAIC e que o processo to importante quanto s pessoas. A maioria das equipes Seis Sigmas utiliza o que ficou conhecido comomodelo DMAICde melhoria de processo. DMAIC significa:

Definio de oportunidade;

Medio de desempenho;

Anlise de oportunidade;

Implementao de melhoria de desempenho;

Controle de desempenho.

Definio de oportunidade Um projeto Seis Sigmas comea com um problema bem e especificamente definido, porm, muitas pessoas so usadas para definir os problemas em alta escala. Por exemplo, o dono de uma empresa pode dizer que as contas so o problema, mas essa definio no funciona no Seis Sigmas. Uma melhor definio avalia o problema em termos quantitativos. O dono da empresa pode revisar seu problema para servir aos padres do Seis Sigma se disser que 30% das faturas no pagas esto atrasadas h mais de 45 dias. Com o problema especificamente mostrado, ele agora pode fazer medies significativas.

Medio de desempenho Definir o problema apenas o comeo. A seguir, tem-se a parte que leva mais tempo na metodologia DMAIC: determinar as caractersticas que influenciam o comportamento do processo. Isso conseguido com medies e coleta de dados.

Anlise de oportunidade coletar dados simplesmente no o bastante. preciso analisar os dados usando as poderosas ferramentas de matemtica e estatstica. Quando emprega essas ferramentas de acordo, voc consegue uma viso clara da variao no processo e de como limit-la. A anlise revela se um problema real ou se apenas um evento aleatrio. Se o evento for aleatrio, ento no existe soluo dento da rea de trabalho do Seis Sigma.

Implementao de melhoria de desempenho uma vez determinado se o problema real e no um evento aleatrio, as equipes do Seis Sigma procuram identificar as possveis solues. As solues devem ser testadas para se saber como interagem com outras entradas de variveis. E por ltimo, a equipe escolhe as melhores solues para a implementao.

Controle de desempenho pode parecer que a aplicao de uma soluo finaliza o processo do Seis Sigma, mas no. Para ter certeza de que uma soluo pode ser sustentada a longo prazo, preciso um planejamento de controle, que envolve coletar dados de controle de qualidade e verificar medidas de acordo com um horrio regular. Isso assegura que os processos continuem a rodar com eficincia e mostrem desempenho de pice.

Desvio padroRepresentado pela letra grega sigma em minsculo, uma estatstica que informa o quanto firmemente os pontos de dados esto agrupados ao redor do significado para um determinado processo que, em troca, informa quanta variao existe. Quando os pontos de dados esto firmemente agrupados ao redor do significado e a curva de sino est saturada, o desvio padro, devido variao, pequeno. Quando os pontos de dados esto espalhados e a curva de sino est reta, o desvio padro e a variao esto timos.

Os estatsticos geralmente falam sobre o nmero de desvios padro do significado. Um desvio padro em qualquer direo do significado significa 68% dos dados do grupo. Dois desvios padro so 95% deles. E trs desvios padro so 99% dos dados. No Seis Sigmas, a grande questo : quantos desvios padro podem se encaixar entre o significado e o limite de especificao?.Aplicaes:Caso Prtico: