Vanessa FortesAula 111 Estudo de capabilidade do Sistema de Medição Estudo de capabilidade do...

Vanessa FortesVanessa Fortes Aula 11Aula 11 11

• Estudo de capabilidade do Sistema de Estudo de capabilidade do Sistema de MediçãoMedição

– Um aspecto importante para a implementação do Um aspecto importante para a implementação do controle estatístico de processo é garantir uma controle estatístico de processo é garantir uma adequada capabilidade do sistema de mediçãoadequada capabilidade do sistema de medição

– Muitos problemas relativos a variabilidades Muitos problemas relativos a variabilidades observadas são devido a problemas no próprio observadas são devido a problemas no próprio produto, e outras devido a erros de mediçãoproduto, e outras devido a erros de medição

– Os objetivos das análises do sistema de medição Os objetivos das análises do sistema de medição são: avaliar a quantidade dos dados obtidos, servir são: avaliar a quantidade dos dados obtidos, servir de base na avaliação custo x benefício da coleta de de base na avaliação custo x benefício da coleta de dados e escolher o melhor sistema de mediçãodados e escolher o melhor sistema de medição

CAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSOCAPABILIDADE/CAPACIDADE DE PROCESSO


– Matematicamente essa variabilidade é Matematicamente essa variabilidade é expressa da seguinte forma:expressa da seguinte forma:

– Os gráficos de controle e outros métodos Os gráficos de controle e outros métodos estatísticos podem ser utilizados para estatísticos podem ser utilizados para separar estas variações, bem como avaliar separar estas variações, bem como avaliar a capabilidade do sistema de mediçãoa capabilidade do sistema de medição

2medição

2produto

2total



• Exemplo:Exemplo:

– Para a introdução do controle estatístico de Para a introdução do controle estatístico de processo a equipe de melhoria da processo a equipe de melhoria da qualidade de uma empresa gostaria de qualidade de uma empresa gostaria de realizar uma avaliação da capabilidade do realizar uma avaliação da capabilidade do sistema de mediçãosistema de medição

– Então, 20 unidades de produtos são obtidas Então, 20 unidades de produtos são obtidas e o operador que realizará as medições vai e o operador que realizará as medições vai utilizar um equipamento para a medição de utilizar um equipamento para a medição de cada unidade de produto duas vezes. Os cada unidade de produto duas vezes. Os dados são mostrados na tabela a seguirdados são mostrados na tabela a seguir



AmostraAmostra MediçõesMedições MédiaMédia AmplitudeAmplitude

11 2121 2020 20,520,5 11

22 2424 2323 23,523,5 11

33 2020 2121 20,520,5 11

44 2727 2727 27,027,0 00

55 1919 1818 18,518,5 11

66 2323 2121 22,022,0 22

77 2222 2121 21,521,5 11

88 1919 1717 18,018,0 22

99 2424 2323 23,523,5 11

1010 2525 2323 24,024,0 22

1111 2121 2020 20,520,5 11

1212 1818 1919 18,518,5 11

1313 2323 2525 24,024,0 22

1414 2424 2424 24,024,0 00

1515 2929 3030 29,529,5 11

1616 2626 2626 26,026,0 00

1717 2020 2020 20,020,0 00

1818 1919 2121 20,020,0 22

1919 2525 2626 25,525,5 11

2020 1919 1919 19,019,0 00



• Gráfico :Gráfico :

– Limite Superior de Controle = LSC = Limite Superior de Controle = LSC = = 22,3 + 1,880 x 1,0 = 24,18= 22,3 + 1,880 x 1,0 = 24,18

– Limite Central = LC = Limite Central = LC =

– Limite Inferior de Controle = LIC = = Limite Inferior de Controle = LIC = = 22,3 – 1,880 x 1,0 = 20,4222,3 – 1,880 x 1,0 = 20,42

X

RAX 2

3,22X

RAX 2



• Gráfico R:Gráfico R:

– Limite Superior de Controle = LSC = = Limite Superior de Controle = LSC = = 3,267 x 1,0 = 3,273,267 x 1,0 = 3,27

– Limite Central = LC = = 1,0Limite Central = LC = = 1,0

– Limite Inferior de Controle = LIC = = 0 Limite Inferior de Controle = LIC = = 0 x 1,0= 0x 1,0= 0

RD 4

R

RD3



• Gráfico da Média:Gráfico da Média:

17,0

19,0

21,0

23,0

25,0

27,0

29,0

0 5 10 15 20

Número de Amostras

Méd

ia

Média Média da Média (LCM) LSCM LICM



• Gráfico da Amplitude:Gráfico da Amplitude:

0

1

2

3

4

1 6 11 16

Número de Amostras

Am

pli

tud

e

Amplitude Média da Amplitude (LCR) LSCR LICR



• Comentários:Comentários:

– O gráfico da média mostra, neste exemplo, O gráfico da média mostra, neste exemplo, o poder discriminado do instrumento de o poder discriminado do instrumento de mostrar literalmente os valores medidosmostrar literalmente os valores medidos

– O gráfico da amplitude mostra diretamente O gráfico da amplitude mostra diretamente a magnitude do erro de mediçãoa magnitude do erro de medição

– Os valores do gráfico da amplitude Os valores do gráfico da amplitude representam a diferença entre as medidas representam a diferença entre as medidas realizadas na mesma unidade pelo mesmo realizadas na mesma unidade pelo mesmo equipamentoequipamento



• Comentários:Comentários:

– Neste exemplo, o gráfico da amplitude Neste exemplo, o gráfico da amplitude está sob controle, o que indica que o está sob controle, o que indica que o operador não está com dificuldade de operador não está com dificuldade de medir valores consistentes.medir valores consistentes.

– Pontos fora de controle neste gráfico Pontos fora de controle neste gráfico indicam que o operador está com indicam que o operador está com dificuldades de utilizar o equipamento.dificuldades de utilizar o equipamento.



• O desvio padrão do erro de medição, O desvio padrão do erro de medição, pode ser estimado da seguinte forma:pode ser estimado da seguinte forma:

• A distribuição do erro de medição é A distribuição do erro de medição é aproximada pela normal. Assim, é aproximada pela normal. Assim, é uma boa aproximação da capabilidade de uma boa aproximação da capabilidade de medição.medição.

medição

887,0128,1

0,1

d

R

2medição

medição6



• Neste exemplo:Neste exemplo:– Variações em medições individuais podem Variações em medições individuais podem

ser ocorrer na faixa ser ocorrer na faixa – Essa é uma prática muito comum para Essa é uma prática muito comum para

comparar a capabilidade de medição comparar a capabilidade de medição estimada com as especificações ou faixa estimada com as especificações ou faixa de tolerância (LSE – LIE) para a parte que de tolerância (LSE – LIE) para a parte que está sendo medida.está sendo medida.

– A razão para a faixa total de A razão para a faixa total de tolerância é chamada de precisão / tolerância é chamada de precisão / tolerância ou razão P/T.tolerância ou razão P/T.

32,5)887,0(66 medição

66,23 medição

.

LIELSE

6

T

P medição

medição6



• Utilizando o exemplo anterior, LSE = 60 e LIE Utilizando o exemplo anterior, LSE = 60 e LIE = 5.= 5.

– Então,Então,– Valores de P/T Valores de P/T 0,1 implicam em uma 0,1 implicam em uma

adequada capabilidade de medição.adequada capabilidade de medição.– O erro deve possuir capabilidade suficiente O erro deve possuir capabilidade suficiente

para medir produtos com acurácia e para medir produtos com acurácia e precisão suficientes para o analista tomar precisão suficientes para o analista tomar a decisão correta.a decisão correta.

– A partir dos dados calcula-se S = 3,17, A partir dos dados calcula-se S = 3,17, uma estimação do desvio padrão da uma estimação do desvio padrão da variabilidade total variabilidade total

.

097,055

32,5

560

)887,0(6

LIELSE

6

T

P medição

2total



• Então:Então:

• Sendo: e como Sendo: e como foi estimado, então . Pode-foi estimado, então . Pode-se estimar também :se estimar também :

• O desvio padrão das características do O desvio padrão das características do produto é:produto é:

05,1017,3S 222total

2medição

2produto

2total medição

79,0)887,0( 22medição

2produto

2medição

2produto

2total

2produto79,005,10

26,92produto

04,326,9produto



• A medição pode ser expressa também em A medição pode ser expressa também em porcentagem da variabilidade das porcentagem da variabilidade das características do produto:características do produto:

• Essa expressão é mais significativa que a Essa expressão é mais significativa que a razão P/T porque independe dos limites de razão P/T porque independe dos limites de especificaçãoespecificação

%2,2910004,3

887,0100

produto

medição



• Exemplo:Exemplo:– Em uma empresa de produção de peças os dados Em uma empresa de produção de peças os dados

eram registrados em uma planilha do MSA (Análise eram registrados em uma planilha do MSA (Análise do Sistema de Medição) e tidos como satisfatórios.do Sistema de Medição) e tidos como satisfatórios.

– Mas o resultado prático era que o processo tinha Mas o resultado prático era que o processo tinha problemas que estavam relacionados aos problemas que estavam relacionados aos instrumentos, ao método de medição e aos instrumentos, ao método de medição e aos operadores.operadores.

– O acompanhamento do processo constatou que O acompanhamento do processo constatou que apesar da apesar da “estabilidade”“estabilidade” aparente haviam aparente haviam produtos rejeitados quando estavam aprovados e produtos rejeitados quando estavam aprovados e produtos aprovados quando estavam rejeitados. produtos aprovados quando estavam rejeitados. Este percentual era baixo mas acontecia.Este percentual era baixo mas acontecia.

– Como conseqüência, peças eram segregadas e/ou Como conseqüência, peças eram segregadas e/ou devolvidas pelos clientes.devolvidas pelos clientes.




– 1° Passo: revisão do planejamento do sistema de 1° Passo: revisão do planejamento do sistema de medição e avaliação das características da medição e avaliação das características da qualidade nos produtos e do controle de qualidade nos produtos e do controle de parâmetros dos processos de manufaturaparâmetros dos processos de manufatura

• Nem toda característica da qualidade no Nem toda característica da qualidade no produto/processo requer análise produto/processo requer análise

• Uma regra para avaliar o sistema de medição é se este é Uma regra para avaliar o sistema de medição é se este é identificado no plano de controle; se é importante para identificado no plano de controle; se é importante para determinar a rejeição ou não do processo ou produto; o determinar a rejeição ou não do processo ou produto; o nível de tolerância e a criticidade perante o clientenível de tolerância e a criticidade perante o cliente




• Desenvolver um fluxograma do processo de Desenvolver um fluxograma do processo de mediçãomedição

• Treinar os envolvidosTreinar os envolvidos

• Desenvolver o diagrama de Ishikawa (causa e Desenvolver o diagrama de Ishikawa (causa e efeito) efeito)

• Escolher as ferramentas estatísticasEscolher as ferramentas estatísticas

• Montar um cronograma de aplicação das Montar um cronograma de aplicação das ferramentasferramentas

• Documentar as soluções e as correçõesDocumentar as soluções e as correções

• Institucionalizar a mudançaInstitucionalizar a mudança




• A equipe se mobilizou e deixou de lado uma A equipe se mobilizou e deixou de lado uma frase conhecida “frase conhecida “SEMPRE FIZEMOS DESSE SEMPRE FIZEMOS DESSE JEITO E SEMPRE DEU CERTOJEITO E SEMPRE DEU CERTO””




– 2° Passo: garantir a estabilidade do processo, 2° Passo: garantir a estabilidade do processo, diminuindo sua variação e identificando diminuindo sua variação e identificando propriedades do sistema de mediçãopropriedades do sistema de medição

– 3° Passo: utilizar e melhorar os procedimentos da 3° Passo: utilizar e melhorar os procedimentos da empresaempresa

• Dificuldades dos colaboradores em entender parâmetros Dificuldades dos colaboradores em entender parâmetros do processo e do produtodo processo e do produto

– 4° Passo: avaliar os itens do MAS quanto a variação4° Passo: avaliar os itens do MAS quanto a variação

– 5° Passo: implementação da sistemática do 5° Passo: implementação da sistemática do processo e acompanhamento objetivando a processo e acompanhamento objetivando a melhoria contínua, pela diretoriamelhoria contínua, pela diretoria




– O fator mais importante para todo o processo é o O fator mais importante para todo o processo é o “humano” – ele é capaz de comprometer o “humano” – ele é capaz de comprometer o trabalhotrabalho

– O acompanhamento do processo foi deixado em O acompanhamento do processo foi deixado em segundo plano e só quando foi observada a segundo plano e só quando foi observada a segregação/devolução de peças pelos clientes é segregação/devolução de peças pelos clientes é que houve preocupaçãoque houve preocupação

– O grande resultado do sistema de medição é O grande resultado do sistema de medição é fazer com que todos produzam com qualidade fazer com que todos produzam com qualidade nos produtos, nos processos, nas tomadas de nos produtos, nos processos, nas tomadas de decisão e não fiquem a mercê do preenchimento decisão e não fiquem a mercê do preenchimento de formulários.de formulários.


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