WEB ANALYTICS

Maio/2012

@ruycarneiro

História do Web Analytics

Jun/93 – GetSites – Honolulu College

1995 – Log no formato SQL

1995 – Analog 1o WA gratuito

1997– 1o WA com tag nas páginas

1999 – coleta de dados de eCommence

1999 – coleta de dados de Campanha

2005 – Google compra Urchin

2006 – WebSide Story compra Visual Science

2006 – GA 1o WA de tag gratuito

2009 – Adobe compra Omniture

2010 – IBM compra Coremetrics e Unica

2007 – Unica compra Sane (NetInsight

Além do Web Analytics

Adobe Digital Marketing Suite– Adobe Social Analytics– Adobe Mobile Solution– Adobe Insight– Adobe Search Center– Adobe Audience Manager– Adobe Audience Research– Merchandising– Recommendation– Test & Target– Adobe Discover– Adobe SiteCatalyst– Survey– Genesis– Tag Management

IBM Enterprise Mkt Mgt– Coremetrics Ent. Analytics– Coremetrics Lifecycle– Coremetrics Multichannel– Coremetrics Social Analytics– Coremetrics Web Analytics– Unica NetInsight– Unica Mkt Operation– Coremetrics Adtarget– Coremetrics Intelligent Offer– Coremetrics Search Mkt– Cooremetrics Live Mail– Unica Campaing– Unica Customer Insight– Unica Predictive Insight

BI Agência X BI Empresa

• Agências

• Foco em publicidade;

• Análise de pós-clique;

• Apoio ao Marketing.

• Empresas

• Foco no ROI;

• Análise de processos de melhoria;

• Análise de comportamento;

• Análise de valor;

• Estratégia - Apoio a decisão.

Atividades• Entendimento das necessidades dos clientes;

• Implementação da ferramenta e integração de serviços;

• Análise de resultados;• KPI’s;• Análises métricas, navegação, processos, etc;• Análises estatísticas, pesquisas, etc;

• Análises estatísticas de melhorias e testes A/B e Multivariável;

• Recomendações.• Estratégia campanha • Melhorias no site• Auxilio na estratégia corporativa

Profissional

• Áreas das mais diversas:• TI, Administração, Marketing, Estatística, Sociologia,

Antropologia, entre várias outras;

• Experiência na área digital e com ferramentas de Analytics e pacote Office;

• Conhecimento em softwares estatísticos, SQL, pesquisas de painel e linguagem de programação web;

• Comunicação verbal e escrita, negociação, organizado e saber cumprir metas e prazos;

• Ser ético, saber ouvir, trabalhar em grupo, gostar de aprender sempre

Além das Métricas

Planejamento

• Necessidade de informação• Identificação dos objetivos• Definição das métricas• Responsáveis• Pontos de Conversão• Criação dos KPI´s• Criação dos Dashboards

Implementação

• Levantamento do cenário atual • Definição do tipo de coleta de dados• Criação do guia de implementação• Customizações

Ciclo WA

• Coleta de Dados• Análise das informações• Testes e pesquisas• Implementar melhorias• Medição dos resultados• Repetição do ciclo

Onde estou?

Bill Gassman – Gartner Group

Processos de Análise

• Modelos–Ciclo de Vida do Cliente• Web Analytics Demystified – Eric T. Peterson –

2004– Trinity• Web Analytics, Uma hora por dia – Avinash

Kaushik – 2007–REAN• Cult of Analytics – Steve Jackson – 2009

Ciclo de Vida do ClienteAquisição Conversão LealdadeAlcance

Repetir este processo para cada cluster

Ciclo de Vida do ClienteAnálise de Evolução Análise de Campanha

Análise de Navegação

6 sigma (DMAIC)

• Define - Definir– Fluxo de processo, pesquisa, VOC, etc

• Measurement - Medir– Análise descritiva dos dados, plano de medição, etc

• Analyse - Analisar– FMEA, brainstorming, causa e efeito, Ishikawa, análise

estatística, análise de processo, etc• Improve - Melhorar– DOE, simulação, 5W2H, Diagrama de árvore, etc

• Control - Controlar– SPC, processos modificados, procedimento padrão, etc

Análises

• Causas potenciais– Diagrama de Ishikawa – Espinha de Peixe– Raciocínio lógico

• Causas Prováveis– Matriz de causa e efeito– 5 Porquês

• Causas Reais– Análise gráfica – Análise estatística– Análise de processo

Ishikawa e Matriz Causa e Efeito

Análises Gráfica

• Diagrama de Dispersão• Boxplot• Histograma• Diagrama de Pareto

Análises Gráfica

Análises Estatística

• Comprovar ou rejeitar uma provavel influência de uma causa no problema:– Correlação / Regressão– Teste de hipótese – t de Student, paridade– Análise de variância – F, Bartlet, Lavene, Anova– Qui-quadrado– Regressão logística

• Análise de processos– TOC – Teoria das restrições– Análise de valor agregado

Melhorias

• Confirmação de causas através de testes– DOE – Teste A/B ou MVT– Regressão multipla– Simulação

• Identificação das ações necessárias• Plano de implementação• Verificação se os objetivos foram alcançados• Manutenção do processo

Resultado

Cultura

Mudança de Cultura

X

Cultura de Mudança

Obrigado!

Ruy Carneiro

ruy.carneiro@waconsulting.com.br

Twitter - @ruycarneiro