RICARDO NOGUEIRA DE FIGUEIREDO

Avaliação de Ferramentas Estatisticas

Sumário

IntroduçãoFerramentas DisponíveisRSASStataAvaliaçãoReferências Bibliográficas

Introdução

O aumento do poder computacional levantou interesse da comunidade estatistica, possibilitando calcular modelos não-lineares e a criação de novos tipos como, modelos lineares generalizados e modelos de vários niveis

Ferramentas Disponíveis

Existem diversas ferramentas capazes de calcular modelos estátisticos.

Ex:

- R -Weka - SPSS* - SAS* - Minitab* -STATISTICA* - Stata* -Shazam* -MedCalc* - Mplus -DAP -GAUSS* - Mentor* -MLwiN*

R Project

Foi criado nos anos 90, onde seu código é baseado na linguagem S.

É uma linguagem de programação e software cálculo estátistico e gráficos.

Pacote estátistico Free Sem dúvida a ferramenta mais utilizada

pelo estátisticos.

R Project

Pacote disponível para diversas plataformas Windows Linux MacOS

R Project

Possui vários pacotes para complementar a linguagem além de Editores de Texto e IDE. RExcel, usa a linguagem dentro do Excel. RKward baseado no KDE Eclipse, VIM, jEdit, Bluefish.

Existem versões comercializadas do R. R+, RPro, Rstat

Há uma versão WEB do R http://www.math.montana.edu/Rweb/

R Project

Editor do RGui. (DAGOSTEIN, 2008)

SAS (Software de Análise Estatistica)

Surgiu em 1966, foi desenvolvido por Anthony Barr.

Ultima versão do SASé 9.2Roda em diversas plataformas (Unix,

Windows, Macintosh, OS/2)

SAS (Software de Análise Estatistica)

Existem diversos componentes: SAS Add-In for Microsoft Office Information Map Studio Enterprise Miner SAS/Quality Control

SPSS (Statical Package Social Science)

Fundado em 1968 por Dr. Norman Nie, estudante de Ciências Sociais da universidade de Stanfor

Interface gráfica escrita em JavaVersões atual é a 17.0 e tem disponivel para

Unix, Windows, MacOS.Funcionalidades Estatíticas

ANOVA Regressão Linear Frequências Etc ...

SPSS (Statical Package Social Science)

Stata

Foi criado em 1985, sendo muito utilizado no ramo Economia, Sociologia, Ciência Politica e Epidemologia.

Segundo o IME (2008) não muito indicado para Data Mining e procedimentos especializados de análise multivariada como “multidimensional scaling”.

Stata

Comparação entre Softwares Estátisticos

STATA* SPSS* SAS* R

Command structure is easy and consistent:

Keep if gender ==1

Commands are complex and less consistent:

filter off.use all.select if(gender=1). execute .

Commands are not very easy to learn:

Data new;Set old;If gender=1 then output;Run;

Commands are not easy to learn or remember:

new <- old[gender == 1, ]

Command, Menu-driven or programming

Menu-driven or programming

Programming only Programming only

Facilidade de Uso das Ferramentas por parte dos usuários. (Acock, 2005)

Comparação entre Softwares Estátisticos

Utilização das Ferramentas por parte dos usuários. (Acock, 2005)

STATA* SPSS* SAS* R

User Family scholars

Occasional userMarketing researcher

Power user Academic users

Industry Academic Marketing research Remote to scholarly research

Enterprise computing, Pharmaceutical, Database marketing

Academic institutions

Comparação entre Softwares Estátisticos

Pontos Fracos das Ferramentas. (Acock, 2005)

STATA* SPSS* SAS* RWeak on ANOVA, Factor Analysis

Easiest to grow out of

Add-on modules need separate purchase

Not easy to useDifficult to learn

Steepest learning curve

No technical supportBut there is online mailing list

Comparação entre Softwares Estátisticos

Pontos Fortes das Ferramentas Estátisticas. (Acock, 2005)

STATA* SPSS* SAS* R

Greater statistical sophistication than SPSS;

Regression, Survey designs, limited dependent analysis, panel designs, time series, and diagnostics;

User developed procedures Graphics for scholarly work and academic journals

Point-n-click menu; Easy to learn;

Remarkable documentation for beginners;

Great Graphics

Data Management

Multiple data sets

ANOVA, GLM Strong technical support

Open sourceGreat graphics

Referência Bibliográfica

Acock, A. SAS, Stata, SPSS: A Comparison. Journal of Marriage and Family 67 (Nov. 2005).

Edward J. W, Jeffrey L. S. Statistical Software for Today and Tomorrow

DAGOSTEIN. http://www.dangoldstein.com/flash/Rtutorial1/Rtutorial1.html. Acessado em 16/09/2008.

IME. http://www.ime.unicamp.br/~dachs/Stata/stata.htm. Acessado em 16/09/2008

WIKIPEDIA. http://en.wikipedia.org/wiki/SAS_System. Acessado em 15/09/2008.

WIKIPEDIA. http://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_statistical_packages. Acessado em 15/09/2008.