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Abordagem estatística nas pesquisas em saúde e biológicas
Profª Drª Isolde Previdelli07 de Março de 2017
Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
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A pesquisa científica é um processo de
aprendizado dirigido.
O objetivo dos métodos estatísticos é tornar este
processo o mais eficiente possível, ou seja, é um
processo de avaliar o conhecimento empírico.
Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
A ESTATISTICA na produção do conhecimento científico
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
Fases da pesquisa científica
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Fase 1
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
Organizar os dados
apresentar / representar
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
Organizar os dados
apresentar / representarFase 4
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
Organizar os dados
apresentar / representarFase 4
Analisar
Testes / modelos
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
Organizar os dados
apresentar / representarFase 4
Analisar
Testes / modelos
Interpretar os
achados
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
Organizar os dados
apresentar / representarFase 4
Analisar
Testes / modelos
Interpretar os
achados
Fase 5
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
Organizar os dados
apresentar / representarFase 4
Analisar
Testes / modelos
Interpretar os
achados
Fase 5
Sugerir novas
pesquisas
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
Organizar os dados
apresentar / representarFase 4
Analisar
Testes / modelos
Interpretar os
achados
Fase 5
Sugerir novas
pesquisas
Divulgar os achados
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Fase 1
Identificar o problema
da pesquisa
Rever a literatura
Determinar a hipótese
da pesquisa
Identificar as variáveis
Fase 2
Planejar o protocolo
Planejar o
delineamento amostral
Fase 3
Coletar os dados
Organizar os dados
apresentar / representarFase 4
Analisar
Testes / modelos
Interpretar os
achados
Fase 5
Sugerir novas
pesquisas
Divulgar os achados
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
Elementos básicos do pensamento estatístico
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
Elementos básicos do pensamento estatístico
• necessidade de aprender a lidar com dados
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
Elementos básicos do pensamento estatístico
• necessidade de aprender a lidar com dados
• importância da produção e obtenção de dados precisos
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
Elementos básicos do pensamento estatístico
• necessidade de aprender a lidar com dados
• importância da produção e obtenção de dados precisos
A causa mais frequente de uma amostra pobre é a falta de
projeto antes de coletar os dados; investigações bem planejadas
para responder à perguntas específicas são a parte mais
importante do fazer estatístico, porque, se não for bem feita, toda
a análise dos dados resultantes estará comprometida.
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
Elementos básicos do pensamento estatístico
• necessidade de aprender a lidar com dados
• importância da produção e obtenção de dados precisos
A causa mais frequente de uma amostra pobre é a falta de projeto
antes de coletar os dados; investigações bem planejadas para
responder à perguntas específicas são a parte mais importante do
fazer estatístico, porque, se não for bem feita, toda a análise dos
dados resultantes estará comprometida
• compreender o papel da variabilidade, é a essência da estatística!
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
Elementos básicos do pensamento estatístico
• necessidade de aprender a lidar com dados
• importância da produção e obtenção de dados precisos
A causa mais frequente de uma amostra pobre é a falta de projeto
antes de coletar os dados; investigações bem planejadas para
responder à perguntas específicas são a parte mais importante do
fazer estatístico, porque, se não for bem feita, toda a análise dos
dados resultantes estará comprometida
• compreender o papel da variabilidade, é a essência da estatística!
• usar modelos probabilísticos para descrever os padrões e as
relações entre as variáveis
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O tripé da estatística na pesquisa
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Mestrado em Bioestatística
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
aleatoriedade
O tripé da estatística na pesquisa
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
aleatoriedade
repetição
O tripé da estatística na pesquisa
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Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
homogeneidadealeatoriedade
repetição
O tripé da estatística na pesquisa
![Page 33: Abordagem estatística nas pesquisas em saúde e … › Bio › aula2 › aula2...A ESTATISTICA na produção do conhecimento científico Universidade Estadual de Maringá Mestrado](https://reader033.fdocumentos.com/reader033/viewer/2022060404/5f0f037e7e708231d4420ed4/html5/thumbnails/33.jpg)
Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística
homogeneidadealeatoriedade
repetição
O tripé da estatística na pesquisa
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A Estatística permite:
- garantir a qualidade dos dados coletados para testar se
as hipóteses são válidas;
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Mestrado em Bioestatística
![Page 35: Abordagem estatística nas pesquisas em saúde e … › Bio › aula2 › aula2...A ESTATISTICA na produção do conhecimento científico Universidade Estadual de Maringá Mestrado](https://reader033.fdocumentos.com/reader033/viewer/2022060404/5f0f037e7e708231d4420ed4/html5/thumbnails/35.jpg)
A Estatística permite:
- garantir a qualidade dos dados coletados para testar se
as hipóteses são válidas.
- verificar se as eventuais discrepâncias entre os resultados
previstos e os dados coletados são suficientes para
justificar uma modificação nas hipóteses.
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Mestrado em Bioestatística
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A Estatística permite:
- garantir a qualidade dos dados coletados para testar se
as hipóteses são válidas.
- verificar se as eventuais discrepâncias entre os resultados
previstos e os dados coletados são suficientes para
justificar uma modificação nas hipóteses.
- Em resumo: É preciso métodos Estatísticos em pesquisas
observacionais e experimentais para a validade científica!
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Mestrado em Bioestatística
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Referências Consultadas e leituras sugeridasStatistics: The Art and Science of Learning from Data - Alan Agresti andChristine Franklin (3rd edition, Pearson Prentice Hall, 2012)Significance – statistics making sensePENG, Roger. Professor de Bioestatística de Johns Hopkins BloombergSchool of Public Health.Subliminar- MLODINOW, LEONARDO andar do bêbado - MLODINOW, LEONARDLADY TASTING TEA - HOW STATISTICS REVOLUTIONIZED ... SALSBURG, DAVIDUma senhora toma chá – Como a estatística revolucionou a ciência no século 20
How Our Days Became Numbered: Risk and the Rise of the Statistical Individual 2015 - Dan Bouk
Universidade Estadual de Maringá
Mestrado em Bioestatística