Análises via JMetrik

7/24/2019 Análises via JMetrik

http://slidepdf.com/reader/full/analises-via-jmetrik 1/57

Análises Psicométricas Clássic

e Contemporâneas usando oJMetrik

Prof. Dr. Hudson Golino



O Que é o JMetrik?

•

JMetrik é um Software gratuito para implementar análisespsicométricas clássicas e contemporâneas de itens de instrude avaliação;

• Foi desenvolvido pelo Prof. J. Patrick Meyer da University of(EUA);



Como Utilizar o JMetrik



Criando um novo “Database”

• Abrir o software;

• Clicar em MANAGE:





• Clicar em MANAGE;

• Clicar em

NEW DATABASE;






• Clicar em NEW DATABASE;

•Dar um nome para o seu projeto:







• Dar um nome para o seu projeto;

•Abrir o projeto, clicando em MANAGE e em seguida em OPENDATABASE:







• Dar um nome para o seu projeto;

•Abrir o projeto, clicando em MANAGE e em seguida em OPENDATABASE;

• Selecionar o nome do seu projeto e clicar em OPEN.



Importando o banco de dado



Importando o banco de dados

• Depois de abrir oprojeto, clicar emMANAGE e emIMPORT DATA



Dar um nome para o seu banco de dados. Por Exemplo: DADOS_LAV. Em seguida cl

l d d d ã



Selecionar a pasta onde os dados estão.

Selecionar a pasta onde os dados estão selecionar o arquivo e depois clicar em SEMICOLON



Selecionar a pasta onde os dados estão, selecionar o arquivo, e depois clicar em SEMICOLON

em BROWSE

Em seguida clicar em IMPORT:



Em seguida, clicar em IMPORT:

Clicar duas vezes no nome do banco de dados:



Preparando os Itens para a

Análise:

Clicar em TRANSFORM:



Clicar em ADVANCED ITEM SCORING:



Selecionar todos os itens, e depois clicar na seta para incluí-los ( > ) :



Definir a chave de correção dos itens:



Clicar em SUBMIT



Clicar em OK



Realizando análises clássicas

Clicar em ANALYZE:



Clicar em ITEM ANALYSIS:



Selecionar os itens e depois clicar em >



Selecionar ITEM DELETED RELIABILITY e depois POLYSERIAL CORRELATION. Por último, clicar



Compreendendo os Resultad

das Análises Clássicas dos Ite

O primeiro resultado é uma análise deDificuldade e Discriminação dos itens



Dificuldade e Discriminação dos itens

(abordagem clássica):

A dificuldade é o percentual de acertos que o

item teve;

A discriminação é a correlação item-total.

O segundo resultado é uma análise global doteste:



teste:

Número de itens;

Número de avaliandos;

Pontuação mínima;

Pontuação máxima;

Pontuação média e mediana;

Desvio-padrão, intervalo inter-quartil;

KR-21 Confiabilidade do instrumento

(baseado em itens dicotômicos)

O terceiro resultado é uma análise deconfiabilidade do teste (com diferentes



(

técnicas).

Por último, vem uma análise de alteração daconfiabilidade do teste caso algum item seja



g j

deletado:



Aplicando o Modelo Rasch padados dicotômicos

Clicar em ANALYZE, depoisSelecionar RASCH MODELS:



Selecionar todos os itens, depois

clicar em >



clicar em >

Ir na aba ITEM, selecionar SAVE ITEM

ESTIMATES e colocar um nome por



ESTIMATES, e colocar um nome, por

exemplo itemPAR.

Ir na aba PERSON, selecionar SAVE

PERSON ESTIMATES e SAVE PERSON



PERSON ESTIMATES e SAVE PERSON

FIT STATISTICS.

Depos clicar em RUN



Interpretando os Resultados Modelo Rasch para dadosdicotômicos

A primeira parte do resultado informa

a Dificuldade Estimada dos Itens e o



a Dificuldade Estimada dos Itens e o

ajuste dos mesmos.

O Ajuste, no caso, é verificado por

meio do WMS (também chamado de

INFIT em outros softwares).

Valores adequados de ajuste dos itens

são aqueles que estão entre 0,70 e

1,30.

Valores acima de 1,30 mas abaixo de

1,50 não apresentam deformação da

medida, apesar de não ser a faixa

ideal de ajuste. Itens com WMS ouINIFT superior à 1,50 devem ser

revistos, assim como aqueles com

valores inferiores à 0,50.

A segunda parte dos resultados

apresenta informações sobre a



apresenta informações sobre a

qualidade do teste.

Importante verificar a

CONFIABILIDADE dos itens e das

pessoas: (Reliability).



Gráficos

Gráfico de Distribuição das Habilidades



Gráfico de Distribuição das Habilidades Dificuldades

Ir em GRAPH e clicar em ITEM MAP.




Gráfico de Distribuição das Habilidades Dificuldades

Selecionar THETA e clicar em >,depois clicar em SELECT e selecionar a

tabela de parâmetros dos itens

(anteriormente estipulado como

ITEMPAR).

Em seguida, clicar em RUN.



Gráfico de Distribuição das Habilidades grupos

Ir em GRAPH e clicar em HISTOGRAM.





Selecionar a variável THETA e separar em grupospor sexo, depois clicar em RUN.




Funcionamento Diferencial dItens

Funcionamento Diferencial de Itens



Ir em ANALYZE e clicar em DIFMANTEL-HAENSZEL




Selecionar os itens e clicar em >;

Colocar como MATCHING VARIABLE o

THETA;

Colocar como GROUP BY o sexo;

Definir como FOCAL o sexo Feminino;

Definir como REFERENCE o sexoMasculino.

Clicar em RUN




Verificar, item a item, se o valor de p

é menor que 0,05.

Se for, o item apresenta

funcionamento diferente entre

homens e mulheres.

Os itens problemáticos estão com a

classe B-.



EXERCÍCIOS

Exercícios Parte 1



Exercícios – Parte 1.

1. Iniciar um novo DATABASE no JMetrik.

2. Importar os dados do WMT-2.

3. Estabelecer as pontuações (0 e 1, como no exemplo);

4. Fazer análises clássicas dos itens e responder:

1. Qual foi o item mais difícil (menor percentual de acertos);

2. Qual foi o item com maior discriminação (correlação item-total)

3. Qual a confiabilidade do teste (KR-21)?

4. Qual o índice de confiabilidade encontrado por todos os métododisponíveis na parte RELIABILITY ANALYSIS?

5. A confiabilidade do teste irá aumentar se excluirmos algum item

Exercícios Parte 2



Exercícios – Parte 2.

1. Utilize o Modelo de Rasch para dados dicotômicos.

2. Responda:

1. Qual o item com a estimativa de dificuldade mais baixa?

2. Qual o item com a estimativa de dificuldade mais alta?

3. Algum item está fora do intervalo 0,70-1,30 de ajuste? (verifiqu

4. Qual é a confiabilidade dos itens? E das pessoas?

5. Faça uma análise de funcionamento diferencial dos itens por seitem apresenta funcionamento diferencial? Se sim, qual?

6. Faça um gráfico histograma da habilidade das pessoas agrupadaQual dos dois sexos apresenta uma distribuição com maior (ligemaior) tendência central?

Análises via JMetrik

Documents

Transcript of Análises via JMetrik