CENTRO UNIVERSITÁRIO DO INSTITUTO MAUÁ DE...
34
CENTRO UNIVERSITÁRIO DO INSTITUTO MAUÁ DE TECNOLOGIA Apresentação Engenharia Dimensional Aplicada na Engenharia Automotiva São Caetano do Sul 2012
Transcript of CENTRO UNIVERSITÁRIO DO INSTITUTO MAUÁ DE...
CENTRO UNIVERSITÁRIO DO INSTITUTO MAUÁ DE TECNOLOGIA
Apresentação Engenharia Dimensional Aplicada na Engenharia Automotiva
São Caetano do Sul
2012
ROBSON APARECIDO DE OLIVEIRA
Apresentação da Engenharia Dimensional Aplicada na Engenharia Automotiva
Monografia apresentada ao curso de Pós-
Graduação em Engenharia Automotiva da
Escola de Engenharia Mauá do Centro
Universitário do Instituto Mauá de Tecnologia
para obtenção do título de Especialista.
Orientador: Prof. Mauro Andreassa
São Caetano do Sul
2012
de Oliveira , Robson Aparecido
Apresentação da Engenharia Dimensional aplicado na Engenharia Automotiva
34p.
Monografia — Pós Graduação em Engenharia Automotiva, Centro Universitário Mauá de Tecnologia, São Caetano do Sul, SP, 2012
Orientador: Prof. Dr. Mauro C. Andreassa
1. Engenharia Dimensional 2. Desenvolvimento do Produto 3. Projeto
Automotivo I. Centro de Educação Continuada do Instituto Mauá de Tecnologia II. Título.
DEDICATÓRIA
A minha esposa e filha, que sempre me apoiaram em toda a minha jornada
acadêmica.
AGRADECIMENTOS
Ao meu orientador Mauro Andreassa, que dedicou seu tempo na direção e
revisão deste trabalho.
RESUMO
O mercado Automotivo nacional com o passar dos anos e a chegada de
novas montadoras em nosso país forçaram as chamadas “QUATRO GRANDES” a
serem mais competitivas no mercado automobilístico, oferendo automóveis com
maior qualidade e alinhadas com os padrões globais.
Neste estudo será mostrado o que é feito durante a fase de desenvolvimento
de um veículo conciliando os anseios do departamento de design traduzindo-os em
requisitos e engenharia com foco em Engenharia Dimensional.
Hoje em dia, com a globalização, o ramo automobilístico teve que aprender
com a desmistificação de projetos para um determinado país, ou seja, o
departamento de engenharia do Brasil, por exemplo, pode ser designado para
desenvolver um veículo para o mercado europeu, oriental ou até para o mercado
norte-americano. Para isso, há a necessidade do departamento de engenharia ter os
recursos e conhecimento necessários para que o projeto seja executado de maneira
a atender todas as expectativas do cliente, que neste caso, a região a qual o projeto
se destina.
Este trabalho apresentará conceitos e ferramentas de simulação matemática,
estatística, processos de manufatura e especificação de produtos através de
tolerância geométrica.
Palavras-chave: Simulação Matemática, estatística, processos de
manufatura, tolerância geométrica, sensitividade.
ABSTRACT
The national automotive market, throw the years and the arrival of new
competitors in our country forced the called “BIG FOUR” become more competitive,
providing higher quality vehicles and in accordance with the Global Requirements.
This study will provide a complete description tha what is done during the
development phase merging the deisgn department feelings translating then to
engineering requirementsnfocusing in dimensional engineering.
Nowadays, with globalization, the automotive area had to lean with the
demystification of a project for a specific country, in other words, the engineering
department located in Brazil, i.e, can be designated to develop a vehicle to a
european market, oriental or even north american. To make it possible, the
engineering department need to have the resources and the knowledge to execute
the project in order to achieve the clients expectations, that is in this case, the region
that the project is destinated.
This study will show concepts and mathematical simulation tools, statistics,
manufacturing process and product specifications trought geometrical dimensioning
and tolerancing.
Keywords: Math Simulation, statistics, manufacturing process, geometrical
tolerancing, sensitivity.
LISTA DE ILUSTRAÇÕES
Figura 1 - Modelo de apresentação do software 3DCS ............................................. 13
Figura 2 - Tolerância Cartesiana versus Tolerância Circular..................................... 18
Figura 3 - Exemplo de Tolerância pelo Método Cartesiano ...................................... 19
Figura 4 - Exemplo de Tolerância por GD&T ............................................................ 19
Figura 5 - Simbologia das Tolerâncias Geométricas ................................................. 20
Figura 6 - Modificadores ............................................................................................ 21
Figura 7 - Dispositivo de Controle – Conjunto Parachoque ....................................... 22
Figura 8 - Exemplo de Especificação ETD ................................................................ 23
Figura 9 - Análise de Interface .................................................................................. 23
Figura 10 - Tolerância versus Custo ......................................................................... 24
Figura 11 - Especificação Dimensional de um Capô ................................................. 25
Figura 12 - Dispositivo de Montagem Para Instalação de Capô................................ 26
Figura 13 - Dispositivo de Montagem para Sub-Conjuntos ....................................... 27
Figura 14 - Definição dos Pontos de Medição ........................................................... 28
Figura 15 - Resultado de variação de um ponto simulado ........................................ 29
Figura 16 - Análise de Sensitividade ......................................................................... 29
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO .................................................................................. 10
2 ENGENHARIA DIMENSIONAL ......................................................... 11
2.1 DEFINIÇÃO DO TEMA ............................................................................. 11
3 MÉTODO ........................................................................................... 13
3.1 MODELO COMPUTACIONAL .................................................................. 13
3.1.1 SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO ........................................................ 14
3.1.1.1 PROCESSOS ESTOCÁSTICOS ......................................................... 14
3.2 ÍNDICES DE CAPACIDADE Cp e Cpk .................................................... 15
3.3 MANUFATURA ......................................................................................... 16
3.4 DIMENSIONING AND TOLERANCING .................................................... 17
3.5 APLICAÇÃO DA ENGENHARIA DIMENSIONAL NA ENGENHARIA
AUTOMOTIVA ................................................................................................. 22
3.5.1 ETD – ESPECIFICAÇÃO TÉCNICA DIMENSIONAL ............................ 22
3.5.2 ESPECIFICAÇÃO DE PRODUTO ......................................................... 24
3.5.3 DISPOSITIVOS DE MONTAGEM .......................................................... 25
3.5.4 ANÁLISE DIMENSIONAL ...................................................................... 27
4 APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS .......................................... 28
5 CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES ............................................ 30
6 REFERÊNCIAS ................................................................................. 31
LISTA DE ACRÔNIMOS
DFSS – Design for six sigma
CAD – Computer aided design
CAE – Computer aided engineering
GD&T – Geometrical dimensioning and tolerancing
FMEA – Failure mode and effect analysis
PFMEA – Process failure mode and effect analysis
APQP – Advance product quality planning
MSA – Measurement systems analysis
DFA – Design for assembly
DFM – Design for manufacturing
10
1 INTRODUÇÃO
O mercado automotivo, ao longo dos tempos vem se globalizando. Hoje é
comum projetos serem executados para vários mercados. Com esta globalização
nunca se deu tanto foco a qualidade percebida. Hoje em dia, pequenos detalhes
fazem a diferença e podem ser o ponto de decisão de compra entre um modelo ou
outro.
Por este motivo, as montadoras vem investindo em programas de
treinamento, melhoria nos processos de fabricação e montagem, rigor nos
indicadores de qualidade , maior parceria com fornecedores e com foco no sucesso
do produto, clínicas junto ao consumidor final para definição de um determinado
tema, etc.
O departamento de design, cada vez mais utiliza uma ferramenta chamada
“BENCHMARKING” para a definição de um determinado produto, qual o público ao
qual se destina, quais os apelos que o veículo terá para o consumidor final.
Este trabalho focará nas folgas e desníveis (GAP & FLUSH) que estão
relacionados ao acabamento final do veículo, qual a contribuição da engenharia,
para que cada vez os ajustes fiquem mais precisos e constantes aos olhos do
consumidor final.
11
2 ENGENHARIA DIMENSIONAL
Uma das funções do departamento de engenharia é viabilizar em termos
técnicos os anseios do departamento de design. Deve-se tornar o projeto viável,
aplicando os critérios necessários para que cada sistema funcione corretamente.
Para isso a engenharia tem que ter um bom corpo técnico, ter as ferramentas
necessárias para a geração de modelos computacionais, ter conhecimento sobre
processos de manufatura, sejam eles de fabricação ou de montagem para um
determinado sistema.
Uma das áreas da engenharia, é a Engenharia Dimensional, que tem como
função atuar no desenvolvimento do produto, provendo especificações dimensionais
do produto final, especificando de maneira correta os sistemas e sub-sistemas que
compõem o veículo e também informações necessárias em relação as diversas
variações dimensionais existentes no veículo.
A Engenharia Dimensional une conceitos de engenharia aplicada como
DFSS, CAD, CAE, GD&T aliadas com ferramentas de qualidade como
ESTATÍSTICA, FMEA, PFMEA, APQP, MSA.
Este estudo apresentará as fases do desenvolvimento, desde os conceitos de
design, aplicação dos critérios e chegando na validação do projeto.
2.1 DEFINIÇÃO DO TEMA
Atualmente o mercado automotivo apresenta diversas opções de veículos,
desde os mais populares, até os mais sofisticados.
12
Cabe ao departamento de marketing identificar quais são os anseios dos
consumidores e o que eles esperam de um determinado veículo, de diversos
segmentos.
Para isso, são identificados potenciais consumidores para o determinado
segmento que o veículo de destina, como idade, posição socio-econômica, ramo de
atividade, etc.
Nas clínicas são propostas algumas opções de desenho, para que o
consumidor escolha qual é o que melhor o agrada. Os dados provenientes dos
consumidores são chamados em vozes dos clientes. Tudo é capturado e estudado
de maneira extremamente criteriosa.
Uma vez determinado o tema, iniciam-se diversas discussões entre o
departamento de design e o departamento de engenharia avançada. É nesta fase
onde os primeiros requisitos de engenharia são discutidos, são executados estudos
de packaging, qual é o conteúdo do veículo, peças de uso comum que serão
utilizadas e como o tema será viabilizado da melhor maneira, procurando sempre
manter a idéia original do tema.
Nesta fase, a engenharia dimensional começa a atuar de maneira direta, na
definição de todos os requisitos dimensionais, como por exemplo, folgas entre
portas, tampa traseira e painéis, parachoques, etc.
Para esta definição, vários estudos são realizados com os competidores,
identificando o melhor valor e melhor conceito para cada interface.
13
3 MÉTODO
3.1 MODELO COMPUTACIONAL
A engenharia conta com diversas ferramentas computacionais para diversos tipos de
simulação, no caso da engenharia dimensional não é diferente, programas como o 3DCS,
VIS VSA são comumente utilizados no auxílio de desenvolvimento de projetos, gerando
resultados bastante satisfatórios na previsão de variações existentes no sistema.
Figura 1 - Modelo de apresentação do software 3DCS
Fonte: 3DCS (2012)
Uma das técnicas de avaliação é a Simulação de Monte Carlo, que
relaciona as tolerâncias pela sua ordem de importância e identifica as principais
responsáveis pela qualidade do produto. Esta informação é muito importante porque
coloca em evidência os processos mais sensíveis e serve de base para elaborar o
plano de qualidade do produto final. No modelo, são informados as tolerâncias dos
produtos, o processo de montagem, se é com o auxílio de dispositivo ou a
montagem é através de localizadores ou por forma.
14
As tolerâncias podem ser previamente definidas, ou um valor é assumido para
que uma otimização seja executada pelo próprio engenheiro dimensional.
Todos os resultados provenientes da simulação dimensional levam em
consideração um processo estável e capaz, ou seja, índices de Cp e Cpk são
assumidos, geralmente o valor mínimo utilizado é Cp e Cpk =1.
3.1.1 SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
O método de Monte Carlo é um método estatístico utilizado em simulações
estocásticas com diversas aplicações, inclusive na engenharia. O método de Monte
Carlo tem sido utilizado há bastante tempo como forma de obter aproximações
numéricas de funções complexas. Este método tipicamente envolve a geração de
observações de alguma distribuição de probabilidades e o uso da amostra obtida
para aproximar a função de interesse. As aplicações mais comuns são em
computação numérica para a avaliação de integrais. A idéia do método é escrever a
integral que se deseja calcular o valor esperado.
3.1.1.1 PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
Um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias indexadas por
elementos t pertencentes a determinado intervalo temporal. Intuitivamente, se é uma
variável aleatória é um número real que varia aleatoriamente, um processo
estocástico é uma função que varia aleatoriamente.
De forma simplificada, podemos dizer que processos estocásticos são
processos aleatórios que dependem do tempo.
15
3.2 ÍNDICES DE CAPACIDADE Cp e Cpk
Cp – Índice de capacidade que mede a dispersão do processo
Índice mais simples, considerando como a taxa de tolerância a variação do processo e
desconsidera a centralização do processo;
Não é sensível aos deslocamentos (causas especiais) dos dados;
Quanto maior o índice, menos provável que o processo esteja fora das especificações;
Um processo com uma curva estreita, ou seja, um Cp elevado pode não estar de
acordo com as necessidades do cliente se não for centrado dentro das especificações.
Conforme equação (1).
Cp= LSE – LIE)
6 σ (1)
Onde,
LSE - Limite superior de engenharia
LIE - Limite Inferior de engenharia
σ - Desvio Padrão
Cpk – Índice de capacidade que mede a centralização do processo
Cpk é o ajuste do índice Cp para uma distribuição não-centrada entre os
limites de especificação;
É sensível aos deslocamentos (causas especiais) dos dados
A fórmula do índice é indicada conforme equação (2).
Cpk = MIN LSE- X , LIE – X
3 σ 3 σ (2)
16
3.3 MANUFATURA
Para o desenvolvimento de um determinado sistema é de extrema
importância a participação do departamento de manufatura, pois as informações
passadas em relação aos processos de fabricação e montagem são dados que
juntamente com as tolerâncias, definem se uma determinada interface é possível ou
não de ser executada.
Para isso, temos duas ferramentas importantes para o desenvolvimento, o
Design for Manufacturing (DFM) e o Design for Assembly (DFA).
DFM/DFA é uma integração das técnicas Projeto para a Fabricação (DFM) e
Projeto para a Montagem (DFA).
DFA – É uma filosofia que se utiliza de diversos conceitos, técnicas, ferramentas e
métodos para aperfeiçoar a fabricação de componentes ou simplificar a montagem
de produtos, utilizando para tal desde a análise de valores de tolerâncias, a
complexidade do produto, número mínimo de componentes necessários, layout do
produto dentre outros. O DFA tem por objetivo tornar a montagem do produto o
menos custosa e mais otimizada possível.
DFM - Traduz a busca durante o projeto, em tornar mais fácil a manufatura dos
componentes que formarão o produto depois de montado. É uma abordagem que
enfatiza aspectos da manufatura, tais como estamparia, forjamento, injeção e outros
processos voltados à conformação mecânica e a usinagem. Existe uma vasta
bibliografia que aborda o assunto dentro dos ambientes acadêmicos, sobretudo nas
escolas técnicas de base, onde a aplicação de conceitos que reduzam os custos
com a utilização de equipamentos é um fator crucial às empresas. Contudo, essa
técnica visa a efetiva influência do conhecimento das características de
processamento sobre o desenvolvimento do produto, tais como:
• Ângulos de saída de ferramentas;
• Raios e cantos vivos;
• Usinabilidade e custos das opções de materiais disponíveis;
17
• Acabamentos e outras características ligadas aos aspectos de
construção, usualmente através de dispositivos ou ferramentas
automatizadas.
3.4 DIMENSIONING AND TOLERANCING
O criador do GD&T foi Stanley Parker, engenheiro inglês da fábrica de
torpedos da marinha britânica, localizada na cidade de Alexandria, Escócia. Nessa
época, 1940, acreditava-se que o erro era inevitável. Tudo que era produzido, não
importava o quê, continha um percentual de peças ruins. O modelo industrial da
época tinha obrigatoriamente duas etapas: fabricar e inspecionar, para retirar as
peça ruins do lote produzido.
Stanley Parker, pressionado pelo esforço de guerra, provocou uma grande
controvérsia ao realizar uma experiência inédita. Montou produtos que funcionaram
bem utilizando peças reprovadas na inspeção. Ele constatou que a característica
crítica na montagem dos produtos é o afastamento em relação ao centro (true
position), portanto o campo de tolerância deve ser circular e não quadrado. O
sistema cartesiano utiliza campos de tolerância quadrados e reprova as peças boas.
Stanley Parker concluiu que as peças reprovadas, na verdade, eram peças boas. O
que estava errado era o conceito de peça ruim. Assim nasceu o GD&T, que utiliza
campos de tolerâncias cilíndricos. Esta foi a primeira alteração sofrida pelo sistema
cartesiano, 300 anos após a sua criação.
18
Figura 2 - Tolerância Cartesiana versus Tolerância Circular
Fonte: Autor
Segundo MCCORD (2007) o GD&T é uma linguagem de engenharia
reconhecida internacionalmente, desenvolvida para que os projetistas e engenheiros
“digam exatamente o que querem dizer” nos desenhos de engenharia. Os conceitos,
símbolos e estrutura matemática fornecem de modo preciso e lógico a comunicação
dos limites de tolerância de manufatura para uma ou mais características que
definem os requisitos de desempenho e a intenção de desenho funcional.
Atualmente, a globalização e os avanços na tecnologia tem feito a atividade
de dimensionamento e toleranciamento mais complexos e especializados. A
habilidade e precisão na comunicação dos requisitos funcionais é fundamental para
a qualidade e confiança do produto final.
Antes da invenção da linguagem GD&T, dimensões diretas relacionadas a
uma determinada coordenada do veículo e notas eram frequentemente utilizadas
para definir o requisito da peça.
19
Até então, a informação mostrada no desenho era confusa, incompleta ou
ambígua. Relações funcionais das características não eram claras e a pessoa que
avaliavam o desenho tinha que ter a ajuda da intuição.
Figura 3 - Exemplo de Tolerância pelo Método Cartesiano
Fonte: Forma 3D, 2012
Figura 4 - Exemplo de Tolerância por GD&T
Fonte: Forma 3D, 2012
20
Dentre algumas normas de GD&T podemos citar:
ASME Y14.5 2009;
ISO 1101 – GPS – GEOMETRIC PRODUCT SPECIFICATIONS
A vantagem da norma ASME em relação a ISO é que todo o conteúdo
(definições, conceitos) estão em apenas em um documento. A norma ISO possui
diversos documentos, as vezes um para cada tipo de tolerância.
Figura 5 - Simbologia das Tolerâncias Geométricas
FONTE: ASME Y14.5 2009
21
Figura 6 - Modificadores
FONTE: ASME Y14.5 2009
22
Uma das vantagens do GD&T é que as características podem ser controladas por dispositivos funcionais, facilitando o controle das peças na linha de produção. Como na indústria automotiva temos peças que são na sua maioria peças com superfícies complexas, os dispositivos são a maneira mais rápida e mais barata para auxiliar na qualidade das peças.
Figura 7 - Dispositivo de Controle – Conjunto Parachoque
Fonte: Measure Control Blog, 2010
3.5 APLICAÇÃO DA ENGENHARIA DIMENSIONAL NA ENGENHARIA
AUTOMOTIVA
3.5.1 ETD – ESPECIFICAÇÃO TÉCNICA DIMENSIONAL
É aquele definido pelo mercado, como os fabricantes de veículos especificam
as folgas e níveis entre as peças, geralmente relacionados ao aspecto visual do
veículo, definido pelo departamento de design juntamente com o departamento de
engenharia.
23
Figura 8 - Exemplo de Especificação ETD
Fonte: General Motors Corporation, 2011
Este requisito pode ter como base os competidores, onde são catalogados
diversos veículos de cada marca, são estudados quais são os melhores veículos
para uma dada interface, quais são os requisitos e o que precisamos ter para
atendermos tais requisitos. Cabe a Engenharia Dimensional desevenvolver esta
especificação.
Figura 9 - Análise de Interface
Fonte: General Motors Corporation, 2011
24
3.5.2 ESPECIFICAÇÃO DE PRODUTO
A especificação dimensional do produto na engenharia automotiva é de
extrema importância, pois é através dela que são elaborados os custos relacionados
a sua fabricação, os custos relacionados aos dispositivos de controle, ou se um
determinado fornecedor é capaz de produzir ou não uma peça.
Uma má especificação pode gerar retrabalhos, mal funcionamento do
sistema, dispositivos funcionais sem função.
Figura 10 - Tolerância versus Custo
Fonte: Mccord, 2007
Todo engenheiro, independente do sistema de especificação, deve conhecer
os requisitos dimensionais do seu sistema.
25
Figura 11 - Especificação Dimensional de um Capô
Fonte: ASME Y14.5, 2009
3.5.3 DISPOSITIVOS DE MONTAGEM
São os dispositivos utilizados para a montagem de um determinado sistema
visando facilitar o processo na linha e garantir o maior controle e repetibilidade do
sistema dentro dos limites pré-definidos na fase de projeto.
A validação do dispostivo de montagem é divida em quatro fases:
1 – Validação Dimensional dos localizadores, esta validação é feita pelo fornecedor
do dispositivo;
2 – Após a instalação do dispositivo na célula (planta), o mesmo é recertificado;
3 – Há uma atividade de avaliação dimensional das peças montadas no dispositivo;
4 – Se avalia a repetibilidade do dispositivo.
26
Hoje em dia, com foco em segurança e ergonomia dos operadores em uma
linha de montagem se faz necessário a aplicações de boas práticas para garantir a
eficiência de um dispositivo. Dentre essas boas práticas podemos citar:
• O dispositivo deve ser funcional, dispositivos mal projetados tendem a ser
deixados de lado no dia a dia;
• Fácil operação na linha de montagem;
• O dispositivo, dependendo da sua aplicação, deve ser leve, pois em alguns
casos apenas haverá um operador por operação.
• O dispositivo deve reter a peça a ser montada de forma que ela fique bem
indexada.
Figura 12 - Dispositivo de Montagem Para Instalação de Capô
Fonte: General Motors Corporation, 2010
27
Figura 13 - Dispositivo de Montagem para Sub-Conjuntos
Fonte: Taylor Design Engineering Ltd, 20
3.5.4 ANÁLISE DIMENSIONAL
Uma vez definidos os requisitos dimensionais do produto, os sistemas de
localização empregados e as tolerâncias de cada sistema, os dados são inseridos
no programa. Pontos de medições são definidos, de acordo com a rotina de medição
definida juntamente com o departamento de qualidade, pontos estes localizados
onde impactam diretamente ao consumidor final. Dependendo da interface, por
exemplo um farol, é de extrema importância que os pontos medidos no veículo
sejam os mesmos medidos na peça individual.
28
Figura 14 - Definição dos Pontos de Medição
Fonte: Autor
O propósito da simulação é medir e analizar a variação no modelo. Durante a
simulação, variações aleatórias são aplicadas ao modelo dentro das combinações
de tolerâncias possíveis, sistemas de localização, flutuação entre os localizadores,
dispositivos de montagem, geometria. Este processo é repetido pelo usuário quantas
vezes necessárias.
4 APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS
Uma das melhores maneiras de avaliação de um estudo dimensional, é o
resultado por sensitividade, este resultado ordena por ordem de importância os
contribuidores para uma determinada interface. No resultado, podemos avaliar quais
serão os índices de capacidade que serão conseguidos na planta, e se o que foi
projetado, realmente é viável.
29
Figura 15 - Resultado de variação de um ponto simulado
Fonte: 3DCS SOFTWARE
Figura 16 - Análise de Sensitividade
Fonte: 3DCS SOFTWARE
30
5 CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES
A engenharia dimensional no Brasil ainda não é muito difundida, seja nas
escolas, ou em diversos ramos da indústria. Este trabalho tem como objetivo
incentivar a curiosidade para o tema, uma vez que a indústria automotiva e
aeronáutica nacional estão investindo cada vez em recurso e especialização de mão
obra. Não se fabrica o que não se entende, por isso o conhecimento em ferramentas
de qualidade aliados ao desenvolvimento de produto é uma vantagem que não
podemos simplesmente ignorar dos dias atuais.
31
6 REFERÊNCIAS
WANDECK, M. Projetos Mecânicos Utilizando GeometricDimensioning and
Tolerancing (GD&T) e Simulação Monte Carlo. Disponível em 13 de março de
2008:
<http://www.numa.org.br/conhecimentos/conhecimentos_port/pag_conhec/GD&T_M
onteCarlo2.htm>. Acessado em 15 de junho de 2012.
FORMA 3D. O uso do GD&T aliado ao cálculo computacional de tolerâncias -
quantificando a qualidade ainda na fase de projeto. Disponível em:
<http://www.forma3d.com.br/downloads/Simulacao%20Tolerancias.pdf>. Acessado
em 16 de agosto de 2012.
MEASURE CONTROL BLOG. Murphy and Checking Fixtures (II). Disponível em:
<http://www.measurecontrol.com/english/murphy-and-checking-fixtures-ii/>.
Acessado em 14 de julho de 2012.
MCCORD, C. GD&T Basic Fundamentals. 2007
FPAVAN. O que é projeto para a fabricação/Projeto para montagem – DFM/DFA.
Disponível em: <http://www.fpavan.com.br/focus/focus_dfma.htm>. Acessado em 10
de junho de 2012.
DIMENSIONING AND TOLERANCING. ASME Y14.5 2009
32
TAYLOR DESIGN ENGINEERING LTD. Tooling Designers and Specialists for the
design and manufacture of jigs and fixtures. Disponível em:
< http://www.taylordesignengineering.co.uk/ >. Acessado em 16 de agosto de 2012.
VITAMINAS DR. CEP. CEP – CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO –
Histórico da qualidade, 2006. Disponível em:
<http://www.datalyzer.com.br/site/suporte/administrador/info/arquivos/info57/57.html
>. Acessado em 10 de maio de 2012.
DASSAULT SISTEMES – 3DCS Analyst CAA V5 Based. Disponível em:
<http://www.plmmarketplace.com/3dcs-analyst-caa-v5-based.html>. Acessado em 16
de agosto de 2012.
MÉTODO DE MONTE CARLO. Disponível em:
<http://pt.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_de_Monte_Carlo>. Acessado em 18 de
setembro de 2012.
PROCESSO ESTOCÁSTICO. Disponível em:
<http://pt.wikipedia.org/wiki/Processo_estoc%C3%A1stico>. Acessado em 16 de
outubro de 2012.
DFMA (DESIGN FOR MANUFACTURING AND ASSEMBLY). Disponível em:
<http://www.numa.org.br/conhecimentos/conhecimentos_port/pag_conhec/dfma_v2.
html>. Acessado em 16 de outubro de 2012.
33
SILVA, C. E. S., MELLO, C. H. P. M – Projeto para manufatura e montagem,
2008. Disponível em: <http://www.carlosmello.unifei.edu.br/Disciplinas/epr-
707/Apostila_DFMA_EPR707_R0.pdf >. Acessado em 16 de outubro de 2012.
APPOLINÁRIO, Fabio. Metodologia da Ciência: Filosofia e Prática da Pesquisa. São Paulo: Cengage Learning, 2012. 226 p.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. NBR 10520: Informação e documentação: citações em documentos: apresentação. Rio de Janeiro, 2002. 7p.
______. NBR 6023: Informação e documentação: referências: elaboração. Rio de Janeiro, 2002. 24 p.
______. NBR 14724: Informação e documentação: trabalhos acadêmicos: Apresentação. Rio de Janeiro, 2011. 11 p.
