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COMANDO DA AERONÁUTICA DEPARTAMENTO DE CONTROLE DO ESPAÇO AÉREO CENTRO DE GERENCIAMENTO DA NAVEGAÇÃO AÉREA ANÁLISE SEMANAL DE PÓS-OPERAÇÃO DE 20.02.2017 A 26.02.2017

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COMANDO DA AERONÁUTICA

DEPARTAMENTO DE CONTROLE DO ESPAÇO AÉREO

CENTRO DE GERENCIAMENTO DA NAVEGAÇÃO AÉREA

ANÁLISE SEMANAL DE PÓS-OPERAÇÃO

DE 20.02.2017 A 26.02.2017

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1 – INTRODUÇÃO:

A IAC 1502-0699 é a norma adotada pela ANAC para mensurar o desempenho das empresas de

transporte aéreo brasileiras, quando da operação de voos regulares. Tal Instrução de Aviação Civil data de

30.06.1999 e fora utilizada pelo extinto DAC como base para análise comparativa da qualidade dos

serviços prestados pelas companhias aéreas brasileiras. Portanto, no que tange à operação das Aéreas em

termo de regularidade, de pontualidade e de eficiência operacional, cabe ao órgão fiscalizador mensurá-la

através do cálculo do índice global que exprimirá o quanto determinada companhia aérea é regular,

pontual e eficiente. Vale ressaltar que, quando se fala em pontualidade para as companhias aéreas tanto

no voo doméstico quanto no voo internacional, deve-se levar em consideração o horário da partida ou da

parada de motores em comparação com o horário previsto em HOTRAN1.

A portaria da ANAC n° 464/SRE de 13.03.2012 estabelece o modelo adotado para a divulgação

mensal de atrasos e cancelamentos de voos de transporte aéreo público regular doméstico e internacional

de passageiros no Brasil. São publicados dois percentuais de atrasos: um considerando as etapas que

atrasam trinta minutos ou mais e outro considerando as etapas que atrasam sessenta minutos ou mais. Tais

informações representam o comportamento histórico dos voos e não substituem parâmetros de

pontualidade e regularidade definidos em regulamentos específicos2.

Para o cômputo da média diária de atrasos no âmbito do CGNA o gerente utiliza dados de atrasos

superiores a trinta minutos, oriundos do HSTVOOS divulgado pela INFRAERO e da GRU Airport,

específico para o Aeroporto de Guarulhos. A média de atrasos é definida em termos percentuais para os

principais aeroportos do país. Na prática, a média de atrasos acima de dez por cento em determinado

aeroporto no país motiva uma análise pormenorizada quanto às causas determinantes e possíveis impactos

provocados.

Esta análise pós-operacional semanal objetiva indicar o número de movimentos da aviação regular e

os fatos relevantes que provocaram o incremento significativo da média de atrasos, para, além de apontar

as causas determinantes, propor soluções e recomendações possíveis que permitam a efetiva tomada de

decisões. Este relatório contemplou os doze aeroportos mais movimentados do país (dentre os dezesseis

constantes no relatório diário do GNAC/GNAF) ao longo da semana de 20 de fevereiro de 2017 a 26 de

fevereiro de 2017. Os cálculos para os índices são relativos a cinquenta e cinco aeroportos analisados pela

Subseção de Estatística do CGNA. Para essa pesquisa não foi contemplado o aeroporto de SBKP, por

ausência de informações sobre essa localidade.

As horas expressas neste relatório são referentes ao Tempo Universal Coordenado (UTC).

1 Item 4 IAC 1502-0699, de 30 de junho de 1999.

2 Resolução ANAC n° 218, de 28 de fevereiro de 2012, Art. 2°, parágrafo único.

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2 – ANÁLISE PÓS-OPERACIONAL DE 20.02.2017 A 26.02.2017

2.1 – ÍNDICES MÉDIOS DE ATRASOS E NÚMERO DE MOVIMENTOS NO CENÁRIO

NACIONAL

O gráfico abaixo apresenta a variação das médias de atrasos referentes à aviação regular verificada

ao longo dos sete dias do período supracitado. Como se verifica, a média relativa ao índice de atraso

nacional do período ficou abaixo dos dez por cento, conforme ilustra a figura 1 abaixo.

Figura 1 (fonte: HSTVOOS e GRU)

Em termos de número de movimentos, o aeroporto de Guarulhos figurou como o mais

movimentado com um total de 4.653 movimentos neste período, equivalente ao percentual de 16,18% do

total de movimentos (figura 2).

Figura 2 (fonte: HSTVOOS e GRU)

Comparativamente com a semana anterior, percebe-se que houve alteração considerável no que se

refere ao índice médio de atraso.

Na semana analisada (de 20 de fevereiro de 2017 a 26 de fevereiro de 2017) houve um total de

28.756 movimentos, com índice médio de atrasos de 11,93%. Isso equivale a 1,78% de movimentos a

4.435 4.575 4.319 4.183 4.502 4.666 3.759 2.752

7,7%5,7%

3,9%

15,3% 14,2%

18,8% 19,8%

3,7%

0

1.000

2.000

3.000

4.000

5.000

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Brasil

Movimentos

Atrasos > 30

min

Aviação Regular

Dia da Semana

26-fev Dom

25-fev Sáb

24-fev 6ªf

23-fev 5ªf

22-fev 4ªf

21-fev 3ªf

20-fev 2ªf

JAN Média

24,55%

1,55%

2,67%

4,04%

3,86%

4,13%

4,11%

6,00%

6,33%

7,61%

8,20%

10,76%

16,18%

0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00%

Outros

12º Manaus

11º Fortaleza

10º Salvador

9º Recife

8º Curitiba

7º Porto Alegre

6º Santos Dumont

5º Confins

4º Galeão

3º Brasília

2º Congonhas

1º Guarulhos

Participação dos AeroportosAviação Regular

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menos que a semana anterior (de 13 de fevereiro de 2017 a 19 de fevereiro de 2017) houve um total de

29.279 movimentos, com índice médio de atrasos de 5,31%, conforme ilustra a figura 3 abaixo.

Figura 3 (fonte: HSTVOOS e GRU)

Os gráficos abaixo apresentam o número de movimentos durante os sete dias da semana analisada

com seus respectivos índices diários de atraso e compara esses números com os da semana anterior. Em

termos de movimentos não houve grandes alterações, porém, os índices de atraso tiveram elevação à

medida que se aproximava o feriado do Carnaval, associado aos temporais típicos da época na região

Sudeste do país.

Figura 4 (fonte: HSTVOOS e GRU)

29.279 28.756

5,31%11,93%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

13-fev a 19-fev 20-fev a 26-fev

Movimento Atraso

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Figura 5 (fonte: HSTVOOS e GRU)

2.2 – LOCALIDADES ANALISADAS POR RANKING DE MOVIMENTAÇÃO

Abaixo estão os gráficos de todos aeroportos analisados neste relatório, levando-se em consideração

o número total de movimentos, sendo que apenas as localidades que apresentaram índices de atrasos com

percentuais acima de dez por cento e com, no mínimo, trinta minutos de atrasos foram objeto de

comentários (figuras 6, 7 e 8).

Figura 6 (fonte: HSTVOOS e GRU)

4,09

%

4,46

%

3,68

%

6,99

%

6,96

%

4,49

%

6,31

%

5,68

%

3,87

%

15,3

0%

14,1

9%

18,8

4%

19,7

9%

3,74

%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

Seg Ter Qua Qui Sex Sáb Dom

Segunda a Sexta Final de Semana

Atraso 13-fev a 19-fev Atraso 20-fev a 26-fev

706 696 665 627 738 753 668 506

10,3%6,6% 5,6%

19,1%

15,0%22,4%

18,0%7,1%

0

200

400

600

800

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Guarulhos

479 531 525 448 509 479 329 274

7,4%1,9% 1,1%

30,1%

22,4%33,8%

30,7%

1,5%

0100200300400500600

-5,0%

5,0%

15,0%

25,0%

35,0%

45,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Congonhas

336 344 310 311 328 339 308 248

8,6%4,9% 5,2% 13,2%

7,0%

15,6%19,8% 8,9%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Galeão

355 392 370 362 371 384 263 216

5,9% 5,1% 4,3%8,3% 17,0% 16,9%19,4%

6,0%

0

100

200

300

400

500

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Brasília

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Figura 7 (fonte: HSTVOOS e GRU)

Figura 8 (fonte: HSTVOOS e GRU)

2.3 – LOCALIDADES COM ATRASOS SUPERIORES A DEZ POR CENTO

Deve-se ressaltar que esta análise pós-operacional objetiva relatar os fatos relevantes que

provocaram o incremento significativo da média diária de atrasos nas localidades abaixo mencionadas.

Logo, deve-se ter em mente que tais fatos, apesar de determinantes, poderão não ser as únicas causas da

elevação dos índices de atrasos. Fatores extrínsecos à operacionalidade poderão ter contribuído nesse

processo.

DIA 22

Por volta das 20 h 20 min, o aeroporto de Congonhas foi submetido a uma forte turbulência na final

da pista 17 que inviabilizaram as aproximações. Com isso, várias aeronaves realizaram esperas e algumas

dessas tiveram que alternar os seus destinos.

273 291 267 273 294 297 232 166

7,1%3,1%

1,1%

7,7%8,2%

13,1%

18,1%

1,8%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Confins

247 291 272 270 290 288 173 141

8,5%3,8% 2,2%

11,1%16,9%

21,2%26,0%

2,8%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Santos Dumont

187 155 159 153 169 182 212 133

8,0%3,2% 3,8%

11,8% 14,2% 15,9% 29,2%

1,5%

0

50

100

150

200

250

-5,0%0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Salvador

167 196 183 180 196 201 129 104

5,9%2,6% 3,3%

20,0%

11,2% 17,9%

14,7% 3,8%

0

50

100

150

200

250

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Curitiba

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Das 20 h 25 min às 20 h 44 min, as decolagens de Congonhas foram suspensas devido à forte chuva

e algumas aeronaves ficaram retidas no pátio aguardando melhorias. Foram adotadas medidas ATFM

necessárias para balancear os setores da TMA SP.

Das 21 h 51 min às 23 h 07 min, Congonhas foi novamente impactado com a impraticabilidade da

pista 17 R em função de aeronave parada na pista com pane em seu motor direito. Como medida

mitigadora de impacto, foram suspensas as decolagens as decolagens dos tráfegos oriundos das FIR: BS,

CW e TMA RJ.

Das 23 h 35 min às 01 h 40 min, Congonhas foi novamente impactado com a suspensão das

decolagens em virtude de contaminação das TWY’s M e N, que inviabilizou o táxi, resultando suspensão

das decolagens durante esse período, ocasionando lotação do pátio de estacionamento de Congonhas.

O Aeroporto de Congonhas apresentou índice de atraso de 100% no período das 23 h às 00 h. Este

índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 30,1% (figura 09).

Figura 9 (fonte: HSTVOOS e GRU)

DIA 23

O aeroporto de SBBR não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 17%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 3 h às 4 h, quando foi verificado índice

de atraso de 50 % com apenas dois movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por

cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada

atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 10).

Figura 10 (fonte: HSTVOOS e GRU)

479 531 525 448 509 479 329 274

7,4%1,9% 1,1%

30,1% 22,4%

33,8%30,7%

1,5%

0100200300400500600

-5,0%

5,0%

15,0%

25,0%

35,0%

45,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Congonhas

355 392 370 362 371 384 263 216

5,9% 5,1% 4,3%8,3% 17,0% 16,9%

19,4%6,0%

0

100

200

300

400

500

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Brasília

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O aeroporto de SBPA não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 11,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 8 h às 9 h, quando foi verificado índice

de atraso de 25 % com apenas quatro movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por

cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada

atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 11).

Figura 11 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBRF não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 10,4%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 3 h às 4 h, quando foi verificado índice

de atraso de 50 % com apenas dois movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por

cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada

atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 12).

Figura 12 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBSV não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 14,2%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 5 h às 6 h, quando foi verificado índice

de atraso de 50 % com apenas dois movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez por

cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada

atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 13).

175 192 182 181 194 209 133 91

5,7%1,6% 3,8%

29,3%

11,9%19,1%

15,0%2,2%

0

50

100

150

200

250

-5,0%0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Porto Alegre

183 166 160 162 173 171 175 102

7,7%4,2%

2,5% 9,3%

10,4%

13,5%16,0%

1,0%

0

50

100

150

200

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Recife

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Figura 13 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBFZ não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 13,3%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 23 h às 00 h, quando foi verificado

índice de atraso de 66,7 % com apenas três movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos

dez por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde

cada atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 14).

Figura 14 (fonte: HSTVOOS e GRU)

DIA 24

O aeroporto de SBGR esteve sob a influência de CB’s e trovoada em toda a Terminal com vento de

rajada na final da pista 09R. Em consequência, foram necessárias medidas ATFM para a manutenção da

segurança das operações aéreas e o balanceamento do fluxo de tráfego aéreo.

Como exemplo, pode-se citar a adoção de 20 NM de separação longitudinal para tráfegos

procedentes das FIR BS, no período das 19 h 10 min às 19 h 36 min, assim como a suspensão das

decolagens da TMA RJ, FIR CW e FIR BS no período das 19 h 36 min às 20 h 17 min.

No período das 20 h às 21 h UTC, o índice de atrasos neste aeroporto alcançou o patamar de 50%.

Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média diária de 22,4% (figura 15).

187 155 159 153 169 182 212 133

8,0%3,2% 3,8%

11,8% 14,2% 15,9% 29,2%

1,5%

0

50

100

150

200

250

-5,0%0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Salvador

137 118 115 105 113 128 115 74

6,5% 6,8% 7,0%5,7%

13,3%10,9%

13,9%

2,7%

0

50

100

150

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Fortaleza

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Figura 15 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBSP esteve sob a influência de CB’s e trovoada em toda a Terminal com vento de

rajada na final da pista 35L, o que contribuiu para que o mesmo ficasse abaixo dos mínimos IFR para

pousos, no período das 20 h 17 min às 21 h 11 min UTC. Em consequência, foram necessárias medidas

ATFM para a manutenção da segurança das operações aéreas e o balanceamento do fluxo de tráfego

aéreo.

Como exemplo, pode-se citar a adoção de 20 NM de separação longitudinal para tráfegos

procedentes das FIR BS, FIR CW e TMA RJ, no período das 21 h 11 min às 00 h 30 min.

No período das 20 h às 21 h UTC, o índice de atrasos neste aeroporto alcançou o patamar de 96,3%.

Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média diária de 33,8% (figura 16).

Figura 16 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBBR não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 16,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 23 h às 00 h, quando foi verificado

índice de atraso de 80% com apenas dez movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez

por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada

atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 17).

706 696 665 627 738 753 668 506

10,3%6,6% 5,6%

19,1%

15,0%22,4%

18,0% 7,1%

0

200

400

600

800

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Guarulhos

479 531 525 448 509 479 329 274

7,4%1,9% 1,1%

30,1% 22,4%

33,8%30,7%

1,5%

0100200300400500600

-5,0%

5,0%

15,0%

25,0%

35,0%

45,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Congonhas

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Figura 17 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBGL esteve sob a influência de CB’s e trovoada em toda a Terminal com vento de

rajada. Em consequência, foram necessárias medidas ATFM para a manutenção da segurança das

operações aéreas e o balanceamento do fluxo de tráfego aéreo.

Como exemplo, pode-se citar a adoção de 20 NM de separação longitudinal para tráfegos

procedentes da FIR CW e TMA SP, no período das 22 h 04 min às 01 h 44 min.

No período das 23 h às 00 h UTC, o índice de atrasos neste aeroporto alcançou o patamar de 39,3%.

Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média diária de 15,6% (figura 18).

Figura 18 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBRJ esteve sob a influência de CB’s e trovoada em toda a Terminal com vento de

rajada. Em consequência, foram necessárias medidas ATFM para a manutenção da segurança das

operações aéreas e o balanceamento do fluxo de tráfego aéreo.

No período das 23 h às 00 h UTC, o índice de atrasos neste aeroporto alcançou o patamar de 64,7%.

Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média diária de 21,2% (figura 19).

Figura 19 (fonte: HSTVOOS e GRU)

355 392 370 362 371 384 263 216

5,9% 5,1% 4,3%8,3% 17,0% 16,9%

19,4%6,0%

0

100

200

300

400

500

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Brasília

336 344 310 311 328 339 308 248

8,6%4,9% 5,2% 13,2%

7,0%

15,6%19,8% 8,9%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Galeão

247 291 272 270 290 288 173 141

8,5%3,8% 2,2%

11,1%16,9%

21,2%26,0%

2,8%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Santos Dumont

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As condições meteorológicas adversas nos aeródromos da TMA do RJ e de SP motivaram o aumento

nos índices de atrasos no aeroporto de Confins. Importante ressaltar que o aeródromo não foi submetido a

qualquer evento significativo que justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia,

mas apresentou a média diária de atrasos de 13,1%. No período das 22 h às 23 h UTC, o índice de atrasos

neste aeroporto alcançou o patamar de 39,1%. Este índice diluiu-se ao longo do dia e alcançou a média

diária de 13,1% (figura 20).

Figura 20 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBPA não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 19,1%. A média diária de atrasos acima dos dez por cento é justificada pelo baixíssimo número

de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada atraso contribui de maneira significativa e

decisiva para a elevação dessa média (figura 21).

Figura 21 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBCT não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 17,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 18 h às 19 h, quando foi verificado

índice de atraso de 50% com apenas oito movimentos previstos e novamente no período de 23 h às 00 h.

A média diária de atrasos acima dos dez por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos

previstos para cada hora do dia, onde cada atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a

elevação dessa média (figura 22).

273 291 267 273 294 297 232 166

7,1%3,1%

1,1%

7,7%8,2%

13,1%

18,1%

1,8%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Confins

175 192 182 181 194 209 133 91

5,7%1,6% 3,8%

29,3% 11,9%

19,1%15,0%

2,2%

0

50

100

150

200

250

-5,0%0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Porto Alegre

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Figura 22 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBSV não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 15,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 23 h às 00 h, quando foi verificado

índice de atraso de 50% com apenas seis movimentos. A média diária de atrasos acima dos dez por cento

é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada atraso

contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 23).

Figura 23 (fonte: HSTVOOS e GRU)

O aeroporto de SBRF não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 13,5%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 23 h às 00 h, quando foi verificado

índice de atraso de 100% com apenas sete movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez

por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada

atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 24).

Figura 24 (fonte: HSTVOOS e GRU)

167 196 183 180 196 201 129 104

5,9%2,6% 3,3%

20,0%11,2%

17,9%14,7% 3,8%

0

50

100

150

200

250

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Curitiba

187 155 159 153 169 182 212 133

8,0%3,2% 3,8%

11,8% 14,2% 15,9% 29,2%

1,5%

0

50

100

150

200

250

-5,0%0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Salvador

183 166 160 162 173 171 175 102

7,7%4,2%

2,5% 9,3%

10,4%

13,5%16,0%

1,0%

0

50

100

150

200

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Recife

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O aeroporto de SBFZ não foi submetido a qualquer evento significativo no aeródromo que

justificasse os elevados índices de atraso registrados ao longo do dia, mas apresentou a média diária de

atrasos de 10,9%. Como exemplo, pode ser citado os horários das 21 h às 22 h, quando foi verificado

índice de atraso de 50% com apenas oito movimentos previstos. A média diária de atrasos acima dos dez

por cento é justificada pelo baixíssimo número de movimentos previstos para cada hora do dia, onde cada

atraso contribui de maneira significativa e decisiva para a elevação dessa média (figura 25).

Figura 25 (fonte: HSTVOOS e GRU)

DIA 25

Ao longo do dia 25 de fevereiro de 2017, a meteorológica apontava para eventual necessidade de

medidas ATFM, sobretudo no manejo dos fluxos de aeronaves na região sudeste do país, porém, não

houve necessidade de intervenção na circulação devido ao baixíssimo número de aeronaves voando neste

dia. Ocorre que, ainda que não tenha ocorrido fator ligado ao tráfego aéreo que pudesse impactar no

desenvolvimento das operações, os índices de atrasos se mantiveram, ao longo de todo o dia, altos. Assim

todos os doze aeroportos com percentuais acima de dez por centos. Foram os seguintes aeroportos

impactados:

GUARULHOS: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 57,1% no período das 10 h às 11 h.

Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 18% (figura 26).

Figura 26 (fonte: HSTVOOS e GRU)

CONGONHAS: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 30,7 % no período das 18 h às 19 h.

Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 30,7% (figura 27).

137 118 115 105 113 128 115 74

6,5%

6,8% 7,0%

5,7%

13,3%10,9%

13,9%

2,7%

0

50

100

150

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Fortaleza

706 696 665 627 738 753 668 506

10,3%6,6% 5,6%

19,1%

15,0%22,4%

18,0% 7,1%

0

200

400

600

800

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Guarulhos

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Figura 27 (fonte: HSTVOOS e GRU)

SANTOS DUMONT: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 47,1% no período das 13 h às 14

h. Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 26,0% (figura 28).

Figura 28 (fonte: HSTVOOS e GRU)

CURITIBA: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 100% no período das 04 h às 06 h. Este

índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 14,7% (figura 29).

Figura 29 (fonte: HSTVOOS e GRU)

GALEÃO: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 75% no período das 04 h às 05 h. Este

índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 19,8% (figura 30).

479 531 525 448 509 479 329 274

7,4%1,9% 1,1%

30,1%

22,4%33,8%

30,7%

1,5%

0100200300400500600

-5,0%

5,0%

15,0%

25,0%

35,0%

45,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Congonhas

247 291 272 270 290 288 173 141

8,5%3,8% 2,2%

11,1%16,9%

21,2%26,0%

2,8%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Santos Dumont

167 196 183 180 196 201 129 104

5,9%2,6% 3,3%

20,0%

11,2% 17,9%

14,7% 3,8%

0

50

100

150

200

250

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Curitiba

336 344 310 311 328 339 308 248

8,6%4,9% 5,2% 13,2%

7,0%

15,6%19,8% 8,9%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Galeão

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Figura 30 (fonte: HSTVOOS e GRU)

BRASÍLIA: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 100% no período das 04 h às 05 h. Este

índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 19,4% (figura 31).

Figura 31 (fonte: HSTVOOS e GRU)

CONFINS: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 100% no período das 05 h às 06 h. Este

índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 18,1% (figura 32).

Figura 32 (fonte: HSTVOOS e GRU)

SALVADOR: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 87,5% no período das 04 h às 05 h. Este

índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 29,2% (figura 33).

Figura 33 (fonte: HSTVOOS e GRU)

RECIFE: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 66,7% no período das 07 h às 08 h. Este

índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 16,0% (figura 34).

355 392 370 362 371 384 263 216

5,9% 5,1% 4,3%8,3% 17,0% 16,9%19,4%

6,0%

0

100

200

300

400

500

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Brasília

273 291 267 273 294 297 232 166

7,1%3,1%

1,1%

7,7%8,2%

13,1%

18,1%

1,8%

0

100

200

300

400

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Confins

187 155 159 153 169 182 212 133

8,0%3,2% 3,8%

11,8% 14,2% 15,9% 29,2%

1,5%

0

50

100

150

200

250

-5,0%0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Salvador

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Figura 34 (fonte: HSTVOOS e GRU)

PORTO ALEGRE: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 33,3% no período das 23 h às 00 h.

Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 15,0% (figura 35).

Figura 35 (fonte: HSTVOOS e GRU)

FORTALEZA: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 42,9% no período das 18 h às 19 h.

Este índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 13,9% (figura 36).

Figura 36 (fonte: HSTVOOS e GRU)

MANAUS: Esse aeroporto apresentou índice de atraso de 66,7% no período das 18 h às 19 h. Este

índice diluiu-se ao longo do dia e atingiu a média diária de 18,5% (figura 37).

183 166 160 162 173 171 175 102

7,7%4,2%

2,5% 9,3%

10,4%

13,5%16,0%

1,0%

0

50

100

150

200

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Recife

175 192 182 181 194 209 133 91

5,7%1,6% 3,8%

29,3% 11,9%

19,1%15,0%

2,2%

0

50

100

150

200

250

-5,0%0,0%5,0%

10,0%15,0%20,0%25,0%30,0%35,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Porto Alegre

137 118 115 105 113 128 115 74

6,5%

6,8% 7,0%

5,7%

13,3%10,9%

13,9%

2,7%

0

50

100

150

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Fortaleza

67 78 65 67 60 65 65 47

6,4% 7,7%4,6%

9,0%6,7% 7,7% 18,5%

2,1%

0

20

40

60

80

100

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

JAN 20-fev 21-fev 22-fev 23-fev 24-fev 25-fev 26-fev

Manaus

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Figura 37 (fonte: HSTVOOS e GRU)

3 – DISPOSIÇÕES FINAIS

Sabe-se que a meteorologia é uma das maiores causadoras de impacto e sobrecarga para o Controle

de Tráfego Aéreo.

Percebe-se neste relatório que a meteorologia teve um papel significativo para elevar os índices de

atrasos na semana analisada.

Após análise dos principais fatores que contribuíram para a elevação dos índices de atraso, percebe-

se, através deste relatório, que as condições climáticas adversas ainda é o principal ingrediente para a

elevação dos índices de atraso. Contudo, os índices de atraso a nível nacional se mantiveram abaixo dos

10% na maioria dos dias em análise.

Portanto, o dinamismo das mudanças climáticas pode ser mitigado com a pro-atividade no

monitoramento contínuo da dinâmica meteorológica pelos prestadores do serviço de meteorologia

disponíveis no CGNA, ajudando reduzir os impactos, bem como auxiliando os gerentes no âmbito tático

da melhor medida a ser adotada e sua durabilidade, já que, como é sabido, uma medida ATFM

inadequada pode acarretar atrasos desnecessários à aviação como um todo. Todas as informações contidas

nessa análise pós-operacional devem ser utilizadas para os próximos planejamentos e servem como base

para decisões futuras.