Universidade Federal de Alagoas Instituto de Computao

Curso de Engenharia de Computao Projeto Pedaggico 2011

Macei, junho de 2010

Universidade Federal de Alagoas Instituto de Computao

Curso de Engenharia de Computao Projeto Pedaggico do CursoElaborao:Equipe de professores e tcnicos administrativos do Instituto de Computao da Universidade Federal de Alagoas

Coordenao do Projeto:Fbio Cunha de Albuquerque

Macei, junho de 2010

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SumrioIdentificao do Curso..................................................................................................................................4 1. Introduo.................................................................................................................................................5 2. Perfil do Egresso.......................................................................................................................................7 3. Competncias, Habilidades e Atitudes.....................................................................................................8 4. Contedos/Matriz Curricular..................................................................................................................10 4.1. Matriz Curricular...........................................................................................................................12 5. Ordenamento Curricular.........................................................................................................................14 5.1. Ementas das Disciplinas.................................................................................................................19 5.2 Disciplinas Eletivas ementas predefinidas..................................................................................37 6. Estgio Supervisionado...........................................................................................................................53 8. Atividades Complementares...................................................................................................................55 9. Avaliao................................................................................................................................................57 9.1. Avaliao do Projeto Pedaggico..................................................................................................57 9.2. Avaliao dos Docentes..................................................................................................................57 9.3. Avaliao dos Discentes..................................................................................................................58 9.4. Consideraes Finais da Avaliao do Aprendizado...................................................................58

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Identificao do CursoNome do Curso: Ttulo Ofertado: Reconhecimento: Turnos: Carga Horria: Durao: Diurno. 3920 horas. Mnima: 10 semestres Mxima: 14 semestres 60 anuais com duas entradas semestrais de 30 alunos. Engenheiro de Computao apto a ser um profissional capacitado para especificar, conceber, desenvolver, integrar, implementar, adaptar, produzir, implantar e supervisionar sistemas computacionais para o exerccio das profisses na rea de projeto de Sistemas Inteligentes, Embarcados, Mveis e de Automao e Controle. Engenharia de Computao Engenharia de Computao

Vagas: Perfil:

Campo de Atuao: Anlise, Projeto e Desenvolvimento de Sistemas Computacionais, nas reas de Sistemas Inteligentes, Embarcados, Mveis e de Automao e Controle, assim como prestao de consultoria sobre tais sistemas, incluindo aspectos de implantao destes, em instituies pblicas ou privadas, indstrias, comercio e servios, centros de pesquisas, tanto no mbito local, regional, nacional ou internacional.

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1. IntroduoO Curso de Engenharia de Computao da UFAL, contempla as diretrizes de formao de recursos humanos em Computao, estabelecidos pelo MEC/SESu, que especifica caractersticas prprias de formao visando atender as necessidades da sociedade brasileira. Os cursos de Cincia da Computao e Engenharia de Computao, segundo as diretrizes curriculares do MEC, tm como objetivo a formao de recursos humanos para o desenvolvimento cientfico e tecnolgico da rea de Computao. De acordo com as recomendao encontradas nas diretrizes propostas pela Comisso de Especialistas em Educao em Computao e Informtica (CEEInf) do Ministrio da Educao, o curso de Engenharia de Computao possui as seguintes caractersticas: 1. So cursos cujos currculos possuem uma base terica profunda em computao; 2. So cursos nos quais os alunos tm uma intensa atividade de estudos e exerccios extra-classe; 3. So cursos de formao tecnolgica que visam o desenvolvimento tecnolgico e, portanto, pretendem ou devem estar cercados por um ambiente industrial/empresarial de computao; 4. So cursos em que a formao complementar visa conhecer um domnio de aplicao, fora da rea de computao, com vistas ao desenvolvimento de tecnologias (ferramentas) para a soluo dos problemas do domnio; 5. So cursos voltados no apenas para o mercado de trabalho imediato mas, principalmente, para alavancar/transformar o mercado de trabalho, atravs da produo/gerao de novas tecnologias; 6. So cursos em que os alunos so instados a participar dos projetos de pesquisas dos professores na qualidade de alunos de iniciao cientfica; 7. So cursos em que seus professores esto engajados efetivamente na pesquisa cientfica/tecnolgica sendo, portanto, recomendvel a insero desses cursos em um ambiente de ps-graduao e/ou de pesquisa na rea; 8. So cursos recomendados para serem oferecidos no turno diurno; 9. So cursos de mercado de trabalho restrito; 10. So cursos em que os alunos devem ser estimulados a prosseguir estudos em nvel de mestrado e doutorado. Os egressos desses cursos devem estar situados no estado da arte da Cincia e da Tecnologia da 5

Computao, de tal forma que possam continuar suas atividades na pesquisa, promovendo o desenvolvimento cientfico, ou aplicando os conhecimentos cientficos e promovendo o desenvolvimento tecnolgico do pas. Este projeto traz uma descrio do que se pretende como perfil do egresso conectado com as principais competncias e habilidades requeridas, refletindo uma matriz curricular apropriada e condizente com tais pretenses. O projeto foi elaborado mantendo-se, principalmente, a coerncia com as Diretrizes Curriculares do MEC para o Curso de Engenharia de Computao. O curso de Engenharia de Computao proposto tem por objetivo a formao terica e prtica em engenharia computao, a fim de preparar adequadamente os seus alunos para atuar nos mais diversos setores da Informtica, conseguindo acompanhar suas evolues, e tambm para ingressar em programas de Ps-Graduao e Pesquisa. A formao do aluno abranger a compreenso do campo cientfico da computao, buscando a sua aplicao na soluo de problemas da sociedade e no desenvolvimento de conhecimento e tecnologias que permitam a evoluo da computao. O curso garantir uma formao bsica, habilitando os seus alunos a ganharem competncias e poder seguir com efetividade o curso nas matrias das reas de conhecimento especficas da computao de acordo com o perfil desejado pelo aluno. A formao abranger tambm o estudo dos aspectos profissionais, ticos e sociais da engenharia de computao e de outras reas do conhecimento, como, por exemplo, matemtica, fsica, administrao, direito e outras, tal como recomendado nas diretrizes propostas pela Comisso de Especialistas em Educao em Computao e Informtica (CEEInf) do Ministrio da Educao, bem como a Resoluo CNE/CES 11, de 11 de maro de 2002, que Institui Diretrizes Curriculares Nacionais dos Cursos de Graduao em Engenharia. .

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2. Perfil do EgressoO Curso enfatiza uma formao profissional slida, considerando uma forte integrao entre as reas de software e hardware. Isso tudo, envolvendo conhecimentos em Cincia da Computao, Eletrnica, Comunicaes, Automao e Controle, fortalecido por uma base em engenharia, como estabelecido pela Resoluo CNE/CES 11, de 11 de maro de 2002, que Institui Diretrizes Curriculares Nacionais dos Cursos de Graduao em Engenharia; estes conhecimentos necessrios ao projeto de Sistemas Inteligentes, Embarcados, Mveis e de Automao e Controle. Neste sentido, pretende-se que o egresso do curso seja um profissional capacitado para especificar, conceber, desenvolver, integrar, implementar, adaptar, produzir, implantar e supervisionar sistemas computacionais, em organizaes locais, regionais, nacionais, ou at mesmo internacionais. O mesmo se aplica a pesquisas cientficotecnolgicas.

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3. Competncias, Habilidades e AtitudesCom base no perfil almejado para seu egresso, o Engenheiro de Computao dever, dentre outras, possuir as seguintes competncias e habilidades: 1. especificar, conceber, desenvolver, integrar, implementar, adaptar, produzir, implantar e supervisionar; 2. aplicar percepo espacial, raciocnio lgico e conhecimentos matemticos, cientficos, tecnolgicos e instrumentais na resoluo de problemas de engenharia; 3. projetar e conduzir experimentos e interpretar resultados, avaliando criticamente ordens de grandeza e significncia de resultados numricos; 4. desenvolver e aplicar modelos matemticos e fsicos a partir de informaes sistematizadas e fazer anlises crticas dos modelos empregados no estudo das questes de engenharia; 5. conceber, projetar e analisar sistemas, produtos e processos; 6. planejar, supervisionar, elaborar e coordenar projetos e servios de engenharia; 7. identificar, formular e resolver problemas de engenharia; 8. desenvolver e/ou utilizar novas ferramentas e tcnicas; 9. supervisionar e avaliar criticamente a operao e manuteno de sistemas e processos; 10. comunicar-se eficiente e sinteticamente nas formas escrita, oral e grfica; 11. atuar em equipes multidisciplinares; 12. compreender e aplicar a tica e responsabilidades profissionais; 13. avaliar o impacto das atividades de engenharia no contexto social e ambiental; 14. avaliar a viabilidade econmica de projetos de engenharia; e 15. assumir a postura de permanente busca de atualizao profissional. Quanto s competncias profissionais especficas, o Engenheiro de Computao deve ser capaz de fornecer respostas s necessidades dos setores que envolvam tecnologias para abordar Sistemas Inteligentes, Embarcados, Mveis e de Automao e Controle. Neste sentido, esto envolvidas competncias, tais como: 1. automao, controle e monitorao de sistemas computacionais em geral; 2. concepo, desenvolvimento e manuteno de sistemas dedicados e embarcados de software e hardware; 3. realizao de clculos matemticos no-triviais obedecendo a restries temporais; 4. comunicao segura, rpida e confivel entre sistemas computacionais; 8

5. anlise e processamento de sinais de diferentes tipos; 6. comunicao humano-mquina; 7. desenvolvimento de sistemas distribudos, aplicaes multimdia e sistemas inteligentes; 8. extrao e recuperao de informao relevante a partir de fontes de dados de diferentes mdias e formatos; 9. desenvolvimento e integrao de sistemas de automao e controle, embarcados e mveis. Alm das competncias e habilidades mencionadas, pode-se citar mais: a) Auto-aprendizado. Trata-se de uma caracterstica motivada pela rpida evoluo da engenharia de computao, levando o profissional dessa rea a envolver-se num processo contnuo de aprendizado, aps a concluso do seu curso. Assim sendo, fundamental que o aluno adquira desde cedo a capacidade de aprender a aprender. Ele precisar estar sempre aprendendo para manter-se atualizado e competente. A habilidade em pesquisa enseja significativamente o autoaprendizado. Esta habilidade desenvolvida ao longo de todo o curso atravs de trabalhos de pesquisa e desenvolvimento em diversas disciplinas, pela participao em projetos de pesquisa e pela realizao do trabalho de concluso de curso; b) Trabalho em grupo. Um indicador importante para motivar o desenvolvimento dessa habilidade que o desenvolvimento quase sempre realizado em equipe, com profissionais desempenhando diferentes funes. A habilidade de trabalhar em grupo fundamental para o profissional da engenharia da computao e estimulada e desenvolvida durante o curso durante a realizao de projetos de pesquisa e trabalhos em disciplinas; c) Criatividade. Anlise de problemas e modelagem de solues criativas com suas conseqentes implementaes. A anlise de um problema e a capacidade criativa de elaborao de um modelo para a sua soluo uma habilidade essencial para um profissional de engenharia da computao. Esta habilidade introduzida desde o incio do curso nas atividades de programao e desenvolvida mais amplamente, em diversas disciplinas e atividades curriculares. d) Capacidade Empreendedora. Trata-se de uma habilidade importante para um profissional, inclusive queles que no desejam ser empresrios. Esta habilidade pode ser desenvolvida e visa capacitar o profissional a assumir uma atitude pr-ativa, a desenvolver uma rede de relaes e a liderar projetos em suas atividades profissionais. Ela introduzida no curso com a disciplina Empreendedorismo. Alm disso, ela desenvolvida ao longo do curso atravs de atividades prticas, nas quais os alunos so estimulados a apresentar e liderar projetos de sistemas. Alm destas habilidades, o aluno tem a oportunidade de aprimorar sua capacidade de expresso oral e escrita, atravs da elaborao e apresentao de projetos em seminrios e debates, e de vrios trabalhos escritos em provas dissertativas, trabalhos em grupo e relatrios individuais durante o curso. 9

O aluno deve desenvolver tambm competncia e desempenho em lngua inglesa atravs de apoio de disciplina de ingls instrumental e leitura de livros e artigos de engenharia da computao, escritos na lngua inglesa.

4. Contedos/Matriz CurricularO Curso de Engenharia da Computao tem a durao mnima de 5 anos e a mxima de 7 anos. O seu currculo est estruturado em 10 semestres, onde os 4 primeiros destinam-se s disciplinas de formao bsica, os outros 3 semestres destinam-se formao profissional e, por fim, os ltimos 3 semestres so dedicados formao especfica em Engenharia de Computao. O curso conta com um total de 3890 horas/aula, correspondendo a 49 disciplinas obrigatrias (27301 horas/aula) e um mnimo de 900 horas/aula em disciplinas eletivas. O contedo da Formao Bsica em Computao formado pelo conjunto de disciplinas obrigatrias. Este conjunto de disciplinas obrigatrias visa garantir a competncia mnima necessria a um profissional de engenharia da computao de nvel superior, com os conhecimentos bsicos e alguns especficos das principais reas da engenharia da computao que o habilitam ao exerccio da profisso. A grade curricular apresenta, tambm, um segundo grupo de disciplinas destinadas formao profissional. Cada disciplina especializa uma ou mais competncias contribuindo para o perfil do profissional da engenharia da computao. Com esse segundo grupo, somado as disciplinas eletivas, totalizamos uma carga horria de 3630 horas, igualando o mnimo recomendado a um curso de engenharia que atualmente de 3600 horas, de acordo com as diretrizes curriculares. A matriz curricular apresenta um grupo de eletivas voltado para a formao especfica em engenharia da computao, sendo elas com nfase em Sistemas Embarcados e Automao e Controle. Aps a integralizao dos contedos obrigatrios, exige-se a elaborao e apresentao de uma monografia individual (Trabalho de Concluso de Curso TCC) com temtica relacionada ao exerccio profissional e com o apoio de um professor orientador. O TCC previsto como atividade obrigatria, tendo carga horria para integralizao correspondente a 90 horas. facultada ao aluno, a possibilidade de cursar outras disciplinas eletivas ofertadas, bem com realizar Atividades Complementares no decorrer do curso. As Atividades Complementares devem ter uma carga horria de no mnimo 200 horas e podem ser realizadas atravs do Estgio Supervisionado, abrangendo experincias prticas em ambiente profissional, no interior da Universidade ou fora dela, ou atravs de outras atividades regulamentadas pelo CONSUNI/1 Sem considerar 90 horas do Trabalho de Concluso de Curso

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UFAL e por Resolues do Colegiado de Curso. Desta forma, a carga horria mnima total do curso ser composta por: 2730 horas/aula de disciplinas obrigatrias; 900 horas/aula de disciplinas eletivas; 90 horas de Trabalho de Concluso de Curso e 200 horas de atividades complementares, perfazendo um total de 3920 horas. As horas/aula de disciplinas eletivas cursadas e/ou as atividades complementares realizadas que ultrapassarem a carga horria total sero lanadas no histrico escolar do aluno, somando-se sua integralizao curricular. O Curso de Engenharia da Computao no visa apenas formao de tcnicos. A sua matriz curricular apresenta disciplinas que possibilitam ao aluno, ingressar em grupos de ensino, pesquisa e extenso, como tambm o habilitam ao ingresso em programas de ps-graduao. Desde o 4 semestre, o aluno poder inserir-se nos projetos de pesquisa e iniciao cientfica atualmente existentes no Instituto de Computao ou participar de projetos externos ao Instituto. As atividades de extenso, quer seja atravs da realizao de cursos para a comunidade interna e externa, quer atravs de aes que demandem servios de informatizao, podem ser exercidas com a participao do alunado desde o 3 semestre letivo. Com relao participao dos alunos nos programas de ps-graduao, convm ressaltar que a maioria das atividades acadmicas do nosso Curso de Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento, tais como seminrios, palestras, mini-cursos e outros eventos, est sempre aberta para o alunado da graduao, visando estimular os que se interessam pela carreira acadmica. A matriz curricular atual apresenta vrias disciplinas que proporcionam um embasamento terico matemtico e computacional, visando habilitar o aluno aos programas de ps-graduao em Cincia da Computao e Engenharia de Computao atualmente existentes no pas.

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4.1. Matriz Curricular

Matriz Curricular 2011 do Curso de engenharia de Computao do Instituto de Computao da UFALIntroduo Engenharia de Computao 4

1

Ingls Instrumental

Programao I 4 4

Matemtica Discreta

Clculo 1 4 4

Geometria Analtica

4

2

Lgica Aplicada Computao

4

Estrutura de Dados

Fsica 1 4 4

Clculo 2 4

lgebra Linear 4

Circuitos Digitais

Desenho 4 4

F o r m a o B s i c a P r o f i s s i o n a l E l e t i v a

3

Ling. Formais, Autmatos e Computabi4 lidade

Projeto de SW 4

Fsica 2 4

Clculo 3 4

Metodologia da Pesquisa e do Trab. Cient. 2

Sistemas Digitais

4

4

Probabilidade e Estatstica

4

Engenharia de Software

Fsica 3 4 4

Clculo 4 4

Variveis Complexas

4

Organizao e Arquitetura de Computadores 4

Fsica Experimental

2

5

Projeto e Anlise de Algoritmos

4

Circuitos Eltricos

4

Redes de Computadores

4

Sinais e Sistemas

6

Conceitos de Linguagens de Programao 4

Sistemas Operacionais

4

6

Princpios de Comunicao

Eletrnica 4 4

Sistemas Distribudos

4

Inteligncia Artificial

Compiladores 4 4

Teoria de Controle

4

Teoria dos Grafos

2

Paradigmas de Linguagens de Programao 2

7

Banco de Dados 2 4

Sistemas Embarcados

4

Sistemas de Eventos Discretos

4

Mtodos Numricos

4

Computao Grfica

4

Noes de Direito

4

Empreendedoris mo

4

8

Mtodos Formais

2

Programao Linear

2

Interface Hardware software

4

Sistemas de Tempo Real

2

Processamento Digital de Sinais

4

Computador, Sociedade e tica

2

Gerncia de Projetos

4

Estatstica Computacional

2

9 10

Microcontrolado res e Aplicaes

Multimdia 2 2

Processamento de Imagens

2

Modelagem e Simulao

2

Anlise Formal de Sistemas Complexos 4

Projeto de Sistemas Embarcados

4

Projeto de Automao e Controle 4

6, 4 ou 2 horas-aula por semanaDisciplina Eletiva com Ementa predeterminada e em um perodo sugerido

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O fluxograma da Matriz Curricular do Curso de Engenharia de Computao mostra a relao existente entre os diversos grupos de disciplinas existentes, podendo at haver prrequisitos, quando for o caso. Conforme a Portaria n 4.059 do MEC, de 10 de dezembro de 2004, o docente responsvel pela disciplina, poder dedicar at 20% da carga horria de sua disciplina em atividades pedaggicas na modalidade a distncia.

5. Ordenamento CurricularO Ordenamento Curricular do Curso de Engenharia de Computao formado pelas disciplinas abaixo relacionadas por semestre:

Disciplinas ObrigatriasDISCIPLINAS 1 SEMESTRECARGA HORRIA CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

1

ECOM001 ECOM002 ECOM003 ECOM004 ECOM005 ECOM006

Ingls Instrumental Programao 1 Matemtica Discreta Clculo 1 Geometria Analtica Introduo Eng da Computao Carga Horria Total DISCIPLINAS 2 SEMESTRE

4 4 4 4 4 4 24

Terica 40 40 40 40 40 40

Prtica 20 20 20 20 20 20

Total 60 60 60 60 60 60 360

CARGA HORRIA CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

2

ECOM007 ECOM008 ECOM009 ECOM010 ECOM011 ECOM012 ECOM013

Lgica Aplicada Computao Estrutura de Dados Fsica 1 Clculo 2 lgebra Linear Circuitos Digitais Desenho Carga Horria Total DISCIPLINAS 3 SEMESTRE

4 4 4 4 4 2 4 26

Terica 40 40 40 40 40 20 40

Prtica 20 20 20 20 20 10 20

Total 60 60 60 60 60 30 60 390

CARGA HORRIA CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

3

ECOM014 Linguagens Formais, Autmatos e Computabilidade ECOM015 Projeto de Software ECOM016 Fsica 2 ECOM017 Clculo 3 ECOM018 Metodologia da Pesquisa e do Trabalho Cientfico ECOM019 Sistemas Digitais Carga Horria Total

4 4 4 4 2 4 22

Terica 40 40 40 40 20 40

Prtica 20 20 20 20 10 20

Total 60 60 60 60 30 60 330

14

DISCIPLINAS 4 SEMESTRECARGA HORRIA CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

4

ECOM020 ECOM021 ECOM022 ECOM023 ECOM024 ECOM025 ECOM026

Probabilidade e Estatstica Engenharia de Software Fsica 3 Clculo 4 Variveis Complexas Organizao e Arquitetura de Computadores Fsica Experimental Carga Horria Total DISCIPLINAS 5 SEMESTRE

4 4 4 4 4 4 2 26

Terica 40 40 40 40 40 40 10

Prtica 20 20 20 20 20 20 20

Total 60 60 60 60 60 60 30 390

CARGA HORRIA SEMESTRE CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

5

ECOM027 ECOM028 ECOM029 ECOM030 ECOM031 ECOM032

Projeto e Anlise de Algoritmos Circuitos Eltricos Redes de Computadores Sinais e Sistemas Conceitos de Linguagens de Programao Sistemas Operacionais Carga Horria Total DISCIPLINAS 6 SEMESTRE

4 4 4 6 4 4 26

Terica 40 40 40 60 40 40

Prtica 20 20 20 30 20 20

Total 60 60 60 90 60 60 390

CARGA HORRIA SEMESTRE CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

6

ECOM033 ECOM034 ECOM035 ECOM036 ECOM037 ECOM038 ECOM039 ECOM040

Princpios de Comunicao Eletrnica Sistemas Distribudos Inteligncia Artificial Compiladores Teoria de Controle Teoria dos Grafos Paradigmas de Ling. de Programao Carga Horria Total

4 4 4 4 4 4 2 2 28

Terica 40 40 40 40 40 40 20 20

Prtica 20 20 20 20 20 20 10 10

Total 60 60 60 60 60 60 30 30 420

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DISCIPLINAS 7 SEMESTRECARGA HORRIA SEMESTRE CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

7o

ECOM041 ECOM042 ECOM043 ECOM044 ECOM045 ECOM046 ECOM047

Banco de Dados Sistemas Embarcados Sistemas de Eventos Discretos Mtodos Numricos Computao Grfica Noes de Direito Empreendedorismo Carga Horria Total DISCIPLINAS 8 SEMESTRE

4 4 4 4 4 4 4 28

Terica 40 40 40 40 40 40 40

Prtica 20 20 20 20 20 20 20

Total 60 60 60 60 60 60 60 420

CARGA HORRIA SEMESTRE CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

8o

ECOM048 ECOM049 --

Computador, Sociedade e tica Gerncia de Projetos Disciplinas Eletivas Carga Horria Total DISCIPLINAS 9 SEMESTRE

2 4 6

Terica 20 40 -

Prtica 10 20 -

Total 30 60 90

CARGA HORRIA SEMESTRE CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

9o

---

Disciplinas Eletivas Carga Horria Total

-

Terica -

Prtica -

Total -

DISCIPLINAS 10 SEMESTRECARGA HORRIA SEMESTRE CDIGO NOME DA DISCIPLINA SEMANAL SEMESTRAL

10o

---

Disciplinas Eletivas Carga Horria Total

-

Terica -

Prtica -

Total -

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Disciplinas EletivasDISCIPLINAS ELETIVASCDIGO NOME DA DISCIPLINA CH SEMANAL CH SEMESTRAL

ECOM101 ECOM102 ECOM103 ECOM104 ECOM105 ECOM106 ECOM107 ECOM108 ECOM109 ECOM110 ECOM111 ECOM112 ECOM113 ECOM114 ECOM115 ECOM116 ECOM117 ECOM118 ECOM119 ECOM120 ECOM121 ECOM122 ECOM123 ECOM124 ECOM125 ECOM126 ECOM127 ECOM128 ECOM129 ECOM130

Mtodos Formais Programao Linear Interface Harware-software Sistemas de Tempo Real Processamento Digital de Sinais Estatstica Computacional Microcontroladores e Aplicaes Multimdia Processamento de Imagens Modelagem e Simulao Anlise Formal de Sistemas Complexos Projeto de Sistemas Embarcados Projeto de Automao e Controle Anlise de Sistemas Engenharia de Requisitos Arquitetura de Software Gerncia de Configuraes e Mudanas Computao Mvel e Sem Fio Qualidade de Software Redes de Petri Tcnicas de Reuso de Software Fundamentos de Libras Fundamentos de Matemtica Internet e Web Banco de Dados 2 Teste de Software Pesquisa Operacional Redes de Computadores 2 Inteligncia Artificial 2 Interao Homem-Mquina Introduo Administrao

2 2 4 2 4 2 2 2 2 2 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 4 4 2 2 4 4 2 2 2 4

30 30 60 30 60 30 30 30 30 30 60 60 60 30 30 30 30 30 30 30 60 60 30 30 60 60 30 30 30 60

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DISCIPLINAS ELETIVAS Tpicos EspeciaisCDIGO NOME DA DISCIPLINA CH SEMANAL CH SEMESTRAL

ECOM201 ECOM202 ECOM203 ECOM204 ECOM205 ECOM206 ECOM207 ECOM208 ECOM209 ECOM210 ECOM211 ECOM212 ECOM213 ECOM214 ECOM215

Tpicos em Humanidades Tpicos em Computao Cientfica Tpicos em Computao Paralela Tpicos em Banco de Dados Tpicos em Software Bsico Tpicos em Engenharia de Software Tpicos em Arquitetura de Computadores Tpicos em Comunicao de Dados Tpicos em Redes de Computadores Tpicos em Inteligncia Artificial Tpicos Especiais em Computao Tpicos Especiais em Engenharia Tpicos em Modelagem Computacional de Conhecimento Tpicos Especiais em Programao Tpicos em Informtica na Educao

-

-

18

5.1. Ementas das Disciplinas

Disciplinas ObrigatriasCdigo Nome da Disciplina CH

ECOM001 Ingls Instrumental Ementa:

60

Estudo de textos especficos da rea de computao visando compreenso. Aspectos gramaticais e morfolgicos pertinentes compreenso. Desenvolvimento e ampliao das estratgias de leitura. Conscientizao do processo de leitura. Explorao de informaes no-lineares, cognatos e contexto. Seletividade do tipo de leitura (Skimming/Scanning). Levantamento de hiptese sobre texto (ttulo e subttulos). Abordagem de pontos gramaticais problemticos para leitura. Uso do dicionrio como estratgiasuporte de leitura: tipos, recursos, prtica.

Bibliografia:PINTO, Dilce. Compreenso Inteligente de Textos. Grasping the Meaning. Vol 1 e 2. Rio de Janeiro:LTC, 1991. DUBIN, F. Reading by All Means. USA: Addison-Wesley, 1990. EDIGER, A. Reading for Meaning. USA: Longman, 1989. MICHAELIS. Dicionrio Ingls-Portugus. So Paulo: Melhoramentos, 2003.

Cdigo

Nome da Disciplina

CH

ECOM002 Programao 1 Ementa:

60

Resoluo de problemas e desenvolvimento de algoritmos. Anlise do problema. Estratgias de soluo. Representao e documentao. Programao de algoritmos usando uma linguagem de programao. Estruturao de programas. Noes de tipos e estrutura elementares de dados. Conceito de recurso e sua aplicao.

Bibliografia:EVARISTO, Jaime. Aprendendo a Programar Programando na Linguagem C. Rio de Janeiro: Book Express, 2004. ASCENCIO, Ana F. G. e Campos, Edilene A. V. Fundamentos de Programao de Computadores. Prentice Hall, 2002. FORBELLONE, Andr L.V. Ebesrpacher, Henri F. Lgica de programao - a construo de algoritmos e estruturas de dados, 2a ed. So Paulo: Makron Books, 2000. MIZRAHI, Victorine V. Treinamento em Linguagem C. Mdulo 1. McGraw Hill, 1990. MIZRAHI, Victorine V. Treinamento em Linguagem C. Mdulo 2. McGraw Hill, 1990.

Cdigo

Nome da Disciplina

CH

ECOM003 Matemtica Discreta

60 19

Ementa:Conjuntos e Funes. Construo Axiomtica do Conjunto dos Nmeros Naturais: Postulados de Peano. Estruturas Algbricas: Anis, Domnios de Integridade, Domnios Bem Ordenados, Construo Axiomtica do Conjunto dos Nmeros Inteiros. Representao dos Nmeros Inteiros: Sistemas de Numerao. Fatorao de Nmeros Inteiros: Mximo Divisor Comum, Nmeros Primos. Aritmtica Modular: Congruncias, Anis Zn, Criptografia RSA. Noes da Teoria dos Grafos. Combinatria Elementar.

Bibliografia:EVARISTO, Jaime. Introduo lgebra Abstrata. Macei: EDUFAL, 2002. ALBERTSON, M. O. Discrete Mathematic with Algorithms. USA: Wiley & Sons, 1998. KNUTH, D. E. The Art of Computer Programming, Volume 2. USA: Addison-Wesley, 1988. GRAHAM, R.; KNUTH, D; PATASCHINK, O. Matemtica Concreta. Rio de Janeiro: LTC, 1995. SZWARCFILER, Jaime. L. Grafos e Algoritmos Computacionais. Campus, 1984.

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CH

ECOM004 Clculo 1 Ementa:de construo de grficos. A diferencial. Integrao e a integral definida.

60

Funes e grficos. Limite e continuidade. A derivada e a derivao. Valores Extremos de funes. Tcnicas

Bibliografia:VILA, Geraldo. Clculo 1, Funes de uma Varivel Real. Rio de Janeiro: LTC, 2004. STEWART, James. Clculo 1. So Paulo: Thomson Learning, 2005. SWOKOWSKI, Earl. Clculo com Geometria Analtica. So Paulo: Makron Books, 1994. GUIDORIZZI, Hamilton. Um Curso de Clculo. Rio de Janeiro: LTC, 2001. LEITHOLD, Louis. Clculo com Geometria Analtica. So Paulo: Harbra, 1994.

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CH

ECOM05 Geometria Analtica Ementa:qudricas. Espaos e subespaos euclidianos. Matrizes e Determinantes. Sistemas de equaes lineares.

60

Geometria em Trs Dimenses: Vetores. Produtos internos. Produtos vetoriais. Retas e planos. Cnicas e

Bibliografia:BOULOS, Paulo. Vetores e Geometria Analtica: Um Tratamento Vetorial. So Paulo: Makron Books, 2005. REIS, Gensio. Geometria Analtica. Rio de Janeiro: LTC, 1996.

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ECOM006 Introduo a Engenharia de Computao

60

20

Ementa:Histrico da Engenharia. Atribuies do engenheiro de computao. Componentes bsicos de um sistema de computao. Linguagem de programao: conceituao e classificao. Noes de software bsico: sistema operacional, compilador, interpretador, montador, ligador e carregador. Representao interna dos dados e sistema de numerao. Noes de sistemas embarcados e automao. Seminrios.

Bibliografia:CAPRON, Harriet L.; JOHNSON, J. A. Introduo a Informtica. Prentice Hall Brasil, 2004. SETZER, V. Introduo Computao e Construo de Algoritmos. So Paulo: McGraw-Hill, 1991. FORBELLONE, Andr. Lgica de Programao. So Paulo: Makron Books, 2000. BAZZO, W. A; PEREIRA, L. T. do V.. Introduo a Engenharia. Editora Universidade Federal de Santa Catarina, 1993.

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ECOM007 Lgica Aplicada Computao Ementa:Automtica de Teoremas. Seminrios em temas complementares.

60

Histrico evolutivo. Fundamentos de Lgica. Lgica proposicional. Lgica de primeira ordem. Prova

Bibliografia:CHANG, C.: LEE, R. Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving. Academic Press, 1973. VAN, Dalen D. Logic and Structure. Second Edition. Springer-Verlag, 1989. SOUZA, J. N. Lgica para Cincia da Computao. Rio de Janeiro: Editora Campus, 2002. ENDERTON, H. B. A Mathematical Introduction to Logic. USA: Academic Press, 1972.

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ECOM008 Estrutura de Dados Ementa:

60

Introduo programao orientada a objetos. Classes containers: arrays, arrays ordenados, listas e suas variantes (alocao dinmica). Tipos abstratos de dados: pilha, fila, fila de prioridade, rvore, grafo. Notao de ordem de complexidade. Algoritmos de busca e ordenao.

Bibliografia:LAFORE, R. Aprenda em 24 horas Estruturas de Dados e Algoritmos. Campus, 1999. KRUSE, Robert L; RYBA, Alexander J. Data Structures and Program Design in C++. Prentice Hall, 1999. LEISERSON, Charles; CORMEN, Thomas. Algoritmos: Teoria e Prtica. Campus, Rio de Janeiro, 2002.

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ECOM009 Fsica 1 Ementa:de partculas. Cinemtica e dinmica da rotao.

60

Grandezas fsicas. Vetores. Cinemtica e dinmica da partcula. Trabalho e energia. Dinmica de um sistema

21

Bibliografia:HALLIDAY, Resnick. Fundamentos de Fsica. Volume 1. Rio de Janeiro: LTC, 2001.

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ECOM010 Clculo 2 Ementa:

60

A integral indefinida. Logaritmos e exponenciais. Funes trigonomtricas e funes trigonomtricas inversas. Funes hiperblicas. Tcnicas de integrao. Aplicaes da integrao. Coordenadas polares. Integrais imprprias. Frmula de Taylor. Seqncias e sries infinitas.

Bibliografia:VILA, Geraldo. Clculo 2, Funes de uma Varivel Real. Rio de Janeiro: LTC, 2004. STEWART, James. Clculo 2. So Paulo: Thomson Learning, 2005. SWOKOWSKI, Earl. Clculo com Geometria Analtica. So Paulo: Makron Books, 1994. GUIDORIZZI, Hamilton. Um Curso de Clculo, Rio de Janeiro: LTC, 2001. LEITHOLD, Louis. Clculo com Geometria Analtica. So Paulo: Harbra, 1994.

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ECOM011 lgebra Linear Ementa:

60

Sistemas de Equaes Lineares e Matrizes. Mtodos de Gauss-Jordan. Espaos Vetoriais. Base e Dimenso. Espaos com Produto Interno. Transformaes lineares. Auto-valores e auto-vetores. Diagonalizao de operadores. Introduo forma de Jordan. Produto interno. Tipos especiais de operadores lineares. Formas lineares, bilineares e quadrticas. Aplicaes.

Bibliografia:CALLIOLI, Carlos. lgebra Linear e Aplicaes. So Paulo: Editora Atual, 1990. STEINBRUCH, Alfredo. lgebra Linear. So Paulo: Makron Books, 1987.

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ECOM012 Circuitos Digitais Ementa:Aritmtica Binria: Operaes e Circuitos. Converso digital-analgico e analgico-digital.

30

Sistemas Numricos e Cdigos. Portas Lgicas e lgebra Booleana. Circuitos Combinacionais e Seqenciais.

22

Bibliografia:WAGNER, Flvio. Fundamentos de Circuitos Digitais. Porto Alegre: Sagra-Luzzatto, 2006. TAUB, Hebert. Circuitos Digitais e Microprocessadores. So Paulo: McGraw Hill, 1984. MALVINO, A. P. Eletrnica Digital: Princpios e Aplicaes. So Paulo: McGraw-Hill, 1988. TANENBAUM, A.S. Organizao Estruturada de Computadores. Brasil: Prentice Hall, 2007. STALLINGS, William. Arquitetura e Organizao de Computadores. Brasil: Prentice Hall, 2002.

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ECOM013 Desenho Ementa:

60

Introduo. Objetivos: conceituao histrica. Noes de desenho geomtrico e geometria descritiva. Normas do desenho tcnico. Escala. Cotagem e dimensionamento. Projees ortogonais. Vistas principais, auxiliares e secionais. Perspectiva. Noes de projeto por computador. Desenho de projetos complementares. Leitura e integrao de projetos.

Bibliografia:PRINCIPE JNIOR, Alfredo dos Reis. Introduo Geometria Descrita. So Paulo: Ed. Nobel, v.1, 1998. MACHADO, Ardevan. Geometria Descritiva. So Paulo: Ed. McGraw Hill. MONTENEGRO, Gildo A. A Perspectiva dos Profissionais. So Paulo: Ed. Edgard Blucher, 1998.

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ECOM014 Linguagens Formais, Autmatos e Computabilidade Ementa:

60

Alfabeto. Linguagens e operaes com Linguagens. Gramticas formais e autmatos. Tipos de Linguagens e a Hierarquia de Chomsky. Autmatos Finitos e de Pilha. Contagem e enumerabilidade. Tese de Church-Turing . Modelos de computao. Teoria das funes recursivas. Mquinas de Turing. Decidibilidade. Problema da parada. Reducidibilidade. Complexidade computacional.

Bibliografia:MENEZES, P. Linguagens Formais e Autmatos. So Paulo: Sagra-Luzzatto. 2005. HOPCROFT, J. Introduo a Teoria dos Autmatos, Linguagens e Computao. Campus, 2001. SIPSER, M. Introduction to the Theory of Computation. PSW Publishing Company, 1997. DIVRIO, T ; MENEZES, P. B. Teoria da Computao. Sagra-Luzzatto, 2005. LEWIS, H; PAPADIMITRIOU, C. Elements of the Theory of Computation. Prentice-Hall, 1981. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM015 Projeto de Software Ementa:

60

Fundamentos de abstrao de dados, orientao a objetos, programao genrica e tratamento de excees. Fundamentos de uma determinada linguagem orientada a objetos, abstrao, herana, polimorfismo. Aspectos avanados: classes e instncias, sobrecarga de operadores, templates, objetos funo, iteradores e padres de projeto orientado a objetos.

23

Bibliografia:STROUSTRUP, B. An Overview of the C++ Programming Language, in The Handbook of Object Technology. CRC Press, Boca Raton, 1999. STROUSTRUP, B. A Linguagem de Programao C++. 3 ed. Porto Alegre: Bookman, 2000. DEITEL, D. Java Como Programar. 6 ed. So Paulo: Pearson, 2005. GAMMA, Erich; HELM, Richard; JOHNSON, Ralph; VLISSIDES, John M. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison Wesley, 1995.

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ECOM016 Fsica 2 Ementa:Gases.

60

Gravitao. Movimentos oscilatrios. Ondas. Mecnica dos Fluidos. Termodinmica e Teoria Cintica dos

Bibliografia:HALLIDAY, Resnick. Fundamentos de Fsica. Volume 2. Rio de Janeiro: LTC, 2001.

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ECOM017 Clculo 3 Ementa:

60

Curvas parametrizadas. Comprimento de arco. Curvatura e Torso. Triedro de Frenet. Funes de vrias variveis. Limite e continuidade. Derivadas parciais. Aplicaes diferenciveis. Matriz Jacobiana. Derivadas direcionais. Gradiente. Regra da Cadeia. Funes implcitas. Funes vetoriais. Teorema da funo inversa. Mximos e mnimos. Multiplicadores de Lagrange. Frmula de Taylor.

Bibliografia:VILA, Geraldo. Clculo 2, Funes de uma Varivel Real. Rio de Janeiro: LTC, 2004. STEWART, James. Clculo 2, Thomson Learning. So Paulo, 2005. SWOKOWSKI, Earl. Clculo com Geometria Analtica. So Paulo: Makron Books, 1994. GUIDORIZZI, Hamilton. Um Curso de Clculo. Rio de Janeiro: LTC, 2001. LEITHOLD, Louis. Clculo com Geometria Analtica. So Paulo: Harbra, 1994.

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ECOM018 Metodologia da Pesquisa e do Trabalho Cientfico Ementa:

30

Cincia e conhecimento cientfico. Diferena entre cincia e tecnologia. A pesquisa cientfica. Teorias cientficas e a validao da pesquisa. Metodologia geral da pesquisa. Tipos de pesquisa. Mtodos e tcnicas de pesquisa. Problema e problemtica - aprimoramento das hipteses. Estudos exploratrios e referencial terico. Elaborao de um projeto de pesquisa e de um relatrio de pesquisa. Ferramentas auxiliares.

24

Bibliografia:CASTRO, C. M. A Prtica da Pesquisa. Pearson, 2006. VOLPATO, G. L. Cincia: da filosofia publicao. Cultura Acadmica, 2007 COSTA, Ana Rita. Orientaes Metodolgicas para Produo de Trabalhos Acadmicos. Macei: Edufal, 1997. LAKATOS, E.M. Fundamentos de Metodologia Cientfica. So Paulo: Atlas, 2001.

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ECOM019 Sistemas Digitais Ementa:

60

Metodologias de Desenvolvimento. Aplicao de circuitos seqenciais. Anlise e sntese de circuitos seqenciais. Modelos de circuitos seqenciais sncronos e assncronos. Diagramas de fluxo e tabelas de estados. Circuitos seqenciais com lgica programvel. Conversores. Teorema da amostragem. Dispositivos de Lgica programvel. Mquinas de estados finitos. Linguagem de descrio de hardware. Hardware reconfigurvel: conceitos, configurao, ambientes de desenvolvimento, sntese. Controladores.

Bibliografia:TOCCI, Ronald J. et al. Sistemas Digitais - Princpios e Aplicaes, 10 ed. Prentice Hall Brasil, 2003. IDOETA, I.V., CAPUANO, F.G. Elementos de eletrnica digital. Livros rica Ed. Ltda. CARRO, Luigi. Projeto e Prototipao de Sistemas Digitais, 1 ed. Editora UFRGS, 2001. DAMORE, Roberto. VHDL - Descrio e Sntese de Circuitos Digitais. LTC, 2005. MAXFIELD, Clive. The Design Warrior's Guide to FPGAs, 1 ed. Newnes (Elsevier), 2004. WAKERLY, J.F.: DIGITAL DESIGN PRINCIPLES AND PRACTICES. 3rd edition, Prentice-Hall. 2000. TAUB, H. Circuitos digitais e microprocessadores. Makron Books.

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CH

ECOM020 Probabilidade e Estatstica Ementa:

60

Anlise exploratria. Probabilidade. Distribuio discreta e contnua de variveis aleatrias. Valor esperado e varincia. Inferncia estatstica: estimao de parmetros e teste de hipteses. Tpicos especiais. Utilizao de ferramentas computacionais.

25

Bibliografia:MAGALHES, M.T; LIMA, A.C. Noes de Probabilidade e Estatstica. 6 ed.. So Paulo: EDUSP, 2004. BUSSAB, W; MORETTIN, P. Estatstica Bsica. 5 ed.. So Paulo: Saraiva, 2004. YATES, R.D; GOODMAN, D.J. Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers. New York: John Wiley & Sons, 2002. DEKKING, F. M.; KRAAIKAMP, C.; LOPUHA, H. P. & Meester, L. E. A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How. Springer, 2005. MAGALHES, M. N. Probabilidade e Variveis Aleatrias. IME-USP, 2004. VERZANI, J. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, 2004. LAPPONI, J.C. Estatstica Usando Excel. 2 ed.. So Paulo: Lapponi, 2000. DALGAARD, P. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.

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ECOM021 Engenharia de Software Ementa:

60

Fases do desenvolvimento de software. Modelos de processos de software. Requisitos de especificao de software. Tcnicas de levantamento de dados. Planejamento e projeto de software. Gerenciamento de projetos. Modelos de sistema. Testes de software.

Bibliografia:SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software. So Paulo: Prentice-Hall, 2003. PRESSMAN, Roger. Software Engineering: A practitioners Approach. McGraw-Hill, 2004.

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CH

ECOM022 Fsica 3 Ementa:Estudo introdutrio da Teoria da Eletricidade e do Magnetismo.

60

Bibliografia:HALLIDAY, Resnick. Fundamentos de Fsica. Volume 3. Rio de Janeiro: LTC, 2001.

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ECOM023 Clculo 4 Ementa:

60

Integrais mltiplas. Integrais de Linha. Campos vetoriais conservativos. Mudana de variveis em integrais mltiplas. Superfcies parametrizadas. Integrais de superfcie. Teorema de Green. Teorema de Gauss. Teorema de Stoke. Equaes diferenciais de primeira e segunda ordem. Mtodos elementares de soluo. Equaes diferenciais lineares.

26

Bibliografia:VILA, Geraldo. Clculo 2, Funes de uma Varivel Real. Rio de Janeiro: LTC, 2004. STEWART, James. Clculo 2, Thomson Learning. So Paulo, 2005. SWOKOWSKI, Earl. Clculo com Geometria Analtica. So Paulo: Makron Books, 1994. GUIDORIZZI, Hamilton. Um Curso de Clculo. Rio de Janeiro: LTC, 2001. LEITHOLD, Louis. Clculo com Geometria Analtica. So Paulo: Harbra, 1994. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM024 Variveis Complexas Ementa:

60

Nmeros Complexos. Funes analticas complexas. Representao conforme. Integrao complexa. Mtodo dos Resduos. Funes harmnicas. Expanso em srie de potncias. A funo Gamma. A frmula de Stirling.

Bibliografia:VILA, G. Variveis Complexas e Aplicaes. LTC Editora, Ed. 3. 2000. SOARES, Marcio G.: Clculo em Uma Varivel Complexa. Rio de Janeiro: Instituto de Matemtica Pura Aplicada, (Coleo Matemtica Universitria), 2001. AHLFORS, V.: Complex Analysis. 3 rd Ed., McGraw-Hill,1979.

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CH

ECOM025 Organizao e Arquitetura de Computadores Ementa:processador. Hierarquia de memria. Dispositivos de E/S. Barramentos.

60

Organizao bsica de computadores: processador, memria, entrada-sada. Organizao interna do Microarquiteturas e microprogramao. Arquitetura do conjunto de instrues. Linguagem de mquina e de montagem. Arquiteturas no-convencionais.

Bibliografia:TANENBAUM, A.S. Organizao Estruturada de Computadores. Brasil: Prentice Hall, 2007. STALLINGS, William. Arquitetura e Organizao de Computadores. Brasil: Prentice Hall, 2010. WEBER, Raul. Fundamentos de Arquitetura de Computadores. Porto Alegre: Sagra Luzzato, 2001. MURDOCCA, Miles. Computer Organization and Architecture. Ie-Wiley, 2007. HENNESSY, John. Arquitetura de Computadores: uma Abordagem Quantitativa. Rio de Janeiro Campus, 2003. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM026 Fsica Experimental Ementa:Laboratrio de Eletricidade e Magnetismo.

30

Bibliografia:HALLIDAY, Resnick. Fundamentos de Fsica. Volume 3. Rio de Janeiro: LTC, 2001.

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ECOM027 Projeto e Anlise de Algoritmos

60 27

Ementa:Projeto de Algoritmos. Recursividade. Anlise de complexidade de algoritmos. Apresentao de problemas de otimizao. Programao dinmica. Problemas NP-completos. Algoritmos especiais.

Bibliografia:CORMEN, T. H.; LEISERSON, C. E.; RIVEST, R. L.; STEIN, C. Introduction to Algorithms. 2 ed.. Cambridge: MIT Press, 2001. CORMEN, Leiserson; RIVEST. Algotirmos: Teoria e Prtica. Rio de Janeiro: Campus, 2002. PARBERRY, I. Problems on Algorithms. USA: Prentice Hall, 1995. SZWARCFITER, J. Estruturas de Dados e seus Algoritmos. Rio de Janeiro: LTC, 1994.

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Nome da Disciplina

CH

ECOM028 Circuitos Eltricos Ementa:

60

Elementos de circuitos lineares. Lei de Ohm. Leis de Kirchoff. Mtodos de anlise. Teoremas. Circuitos de primeira ordem. Excitao senoidal. Fasores. Anlise em regime permanente C.A.. Potncia em regime permanente C.A. Sintese de Circuitos.

Bibliografia:JOHNSON, D.E. Fundamentos de anlise de circuitos eltricos. Prentice Hall, 1994. HAYT, W.H. Anlise de circuitos em engenharia. McGraw-Hill, 1975. BURIAN , Yaro. Circuitos Eltricos. So Paulo: Prenntice Hall, 2006. NILSSON, James W.; RIEDEL, Susan A.. Circuitos Eltricos. 6 edio. Livros Tcnicos e Cientficos Editora Ltda, 2003.

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CH

ECOM029 Redes de Computadores Ementa:

60

Conceitos de redes de computadores. Comunicao de dados. Arquitetura de redes de computadores. Protocolos de baixo nvel. Protocolos de alto nvel. Redes locais de computadores. Redes de longa distncia. Noes de interconexo de redes de computadores.

Bibliografia:KUROSE, James F. Redes de Computadores e a Internet:Uma Abordagem Top-down. 3 ed.. Pearson Education, 2006. TANEMBAUM, Andrew. Redes de Computadores. 4a ed. Rio de Janeiro: Campus, 2003. PETERSON, Larry. Computer Networks: a Systems Approach. USA: Morgan Kaufmann, 2003. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM030 Sinais e Sistemas

90 28

Ementa:Sinais em tempo contnuo, em tempo discreto e digitalizados. Sistemas lineares e invariantes no tempo (tempo contnuo e tempo discreto). Variveis de estado. Funo de transferncia de tempo discreto. Transformada de Laplace. Srie e Transformada de Fourier. Amostragem e construo de sinais contnuos. Equaes a diferenas. Transformada Z. Transformada discreta de Fourier. Transformada rpida de Fourier. Noes de filtragem.

Bibliografia:HAYKIN, Simon; VEEN, Barry. Sinais e Sistemas, Porto Alegre: Bookman, 2001. LATHI, B.P. Sinais e Sistemas Lineares. Bookman, 2006. HSU, Hwei. Sinais e Sistemas. Bookman, 2004. OPPENHEIM, A.V.; WILSKY, A.S. ; NAWAB, S.H.; Signals and Systems, 2a. ed. Prentice-Hall, 1996. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM031 Conceitos de Linguagens de Programao Ementa:

60

Fundamentos da anlise de linguagens de programao. Nomes, ligao, checagem de tipos e escopos. Tipos de dados. Expresses, atribuio e estruturas de controle. Subprogramas. Programao: estruturada, funcional, lgica, orientada a objetos, outras.

Bibliografia:SEBESTA, Robert. Conceitos de Linguagens de Programao. Porto Alegre: Bookman, 2000. PRATT, T. Programming Languages: Design and Implementation. USA: Prentice Hall, 1996.

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CH

ECOM032 Sistemas Operacionais Ementa:

60

Conceitos bsicos. Evoluo dos sistemas operacionais. Estrutura e funes dos sistemas operacionais. Gerenciamento de processos. Gerncia de memria. Gerenciamento de entrada/sada. Sistemas de arquivos. Estudos de caso de sistemas operacionais.

Bibliografia:TANENBAUM, Andrew. Sistemas Operacionais Modernos. So Paulo: Prentice-Hall, 2003. SILBERSCHATZ, Abraham. Fundamentos de Sistemas Operacionais. Rio de Janeiro: LTC, 2004. DEITEL, C. Sistemas Operacionais. So Paulo: Prentice-Hall, 2005. TANENBAUM, Andrew S.; WOODHULL, Albert S. Operating systems: Design and Implementation. 3 ed.. Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2006. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM033 Princpios de Comunicao

60

29

Ementa:Sinais analgicos e digitais. Iintroduo a processos estocsticos. Rudos em sistemas. Transmisso de sinais em sistemas lineares. Modulao e demodulao em banda base. Codificao de linha. Modulao e demodulao em banda passante. Anlise de enlaces. Introduo teoria da informao.

Bibliografia:LATHI, B. P. Modern Digital and Analog Communication Systems - Oxford USA Trade, 1998. HAYKIN, S. Introduo aos sistemas de comunicao - 2 ed., Ed. Bookman, 2008 PROAKIS, John G.; SALEHI, Masoud . Communication Systems Engineering - 2 edio, Prentice Hall. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM034 Eletrnica Ementa:

60

Diodos. Diodo zener. Circuitos com diodos. Transistores: tipos, princpios de operao, caractersticas e polarizao. Circuitos amplificadores e de chaveamento com transistores. Aplicaes lineares e de chaveamento. Modelos de pequenos sinais. Amplificadores. Tiristores: tipos e caractersticas. Circuitos com tiristores. Dispositivos opto-eletrnicos. Amplificador operacional. Circuitos com amplificadores operacionais. Fontes de alimentao.

Bibliografia:SEDRA, A. D.; SMITH, K. C.. Microeletronica. Makron. 1999. BOYLESTAD, Robert L ; NASHELSKY Louis. Dispositivos Eletrnicos e Teoria de Circuitos. 8ed., Prentice Hall, 2004. CATHEY, Jimmie F. Dispositivos Eletrnicos e Circuitos Eletrnicos. Bookman, 2003. BOGAT, Theodore F. Dispositivos e Circuitos Eletrnicos, 3 ed. Makron Books, 2001.

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CH

ECOM035 Sistemas Distribudos Ementa:

60

Caracterizao de sistemas de computao distribuda. Modelos de sistemas distribudos. Processos em sistemas distribudos. Objetos distribudos. Sincronizao e coordenao. Servios de sistemas distribudos. Segurana em sistemas distribudos. Novos modelos de sistemas distribudos. Algoritmos distribudos. Replicao e tolerncia a falhas.

Bibliografia:COULOURIS, G. Dollimore J. Distributed Systems: Concepts and Design. USA: Addison Wesley, 2005. TANENBAUM, A. Steen M. Distributed Systems: Principles and Paradigms. USA: Prentice Hall, 2002. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM036 Inteligncia Artificial Ementa:

60

Aspectos histricos e conceituao da inteligncia artificial. Resoluo de problemas via busca. Representao do conhecimento e raciocnio. Sistemas especialistas. Aquisio de conhecimento e aprendizagem automtica. Raciocnio baseado em casos. Tratamento de incerteza. Seminrios em temas complementares.

30

Bibliografia:LUGER, George. Inteligncia Artificial: Estruturas e Estratgias para a Soluo. Porto Alegre: Bookman, 2004. RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligncia Artificial. Rio de Janeiro: Campus, 2004. RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin. Inteligncia artificial. 2 ed. So Paulo: Makron Books, 1994. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM037 Compiladores Ementa:Ambigidade. Relaes sobre gramticas. Anlise lxica. Introduo otimizao de cdigo.

60

Processadores de linguagem: compilador e interpretador. Introduo compilao. Fases da compilao. Anlise sinttica ascendente e descendente. Ferramentas para anlise lxica e sinttica. Tabelas de smbolos. Anlise semntica e gerao de cdigo.

Bibliografia:PRICE, A. M. Implementao de Linguagens de Programao: Compiladores. Sagra Luzzato, 2001. AHO, Sethi Ullman. Compiladores: Princpios, Tcnicas e Ferramentas. Rio de Janeiro: LTC, 1986. SETZER, Valdemar. A Construo de um Compilador. Rio de Janeiro: Campus, 1986.

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CH

ECOM038 Teoria de Controle Ementa:

60

Aspectos gerais da teoria de controle. Modelagem e simulao de sistemas dinmicos contnuos e discretos. Linearizao. Funo de transferncia de sistemas contnuos e discretos. Diagrama de blocos de sistemas contnuos, discretos e hbridos. Anlise no espao de estados: autovalores, soluo da equao de estados, decomposio da funo de transferncia, relaes entre funo de transferncia e equao de estado, discretizao do modelo no espao de estados. Estabilidade de sistemas lineares contnuos e discretos. Anlise de erro em regime e do desempenho da resposta transitria no domnio do tempo para sistemas lineares contnuos e discretos. Efeito da adio de plos e zeros. Anlise de erro em regime e desempenho da resposta transitria via grfico de Bode para sistemas contnuos.

Bibliografia:OGATA, K. Engenharia de Controle Moderno. 4 ed.. Prentice-Hall do Brasil, 2003. DORF, Richard C. e BISHOP, Robert H. Sistemas de Controle Modernos. 10a edio. LTC, 2009. KUO, B. C.e GOLNARAGHI, F. Automatic Control Systems. 9rd ed., Wiley, 2009.

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ECOM039 Teoria dos Grafos

30

31

Ementa:Introduo teoria dos grafos. Noes bsicas: grafos orientados, no-orientados, bipartidos. Percursos em grafos. Casamentos. Subgrafos, hipergrafos, matrides e cliques. rvores e rvores geradoras. Conectividade. Problemas de caminhos. Estabilidade e nmero cromtico. Grafos planares. Circuitos eulerianos e hamiltonianos. Grafos sem circuitos. Redes. Fluxos em redes.

Bibliografia:SZWARCFITER, Jayme. Grafos e Algoritmos Computacionais. Rio de Janeiro: Campus, 1984. NETTO, Paulo B. Grafos: Teoria, Modelos e Algoritmos. So Paulo: Edgard Blucher, 1996.

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CH

ECOM040 Paradigmas de Linguagens de Programao Ementa:Programao: estruturada, funcional, lgica, orientada a objetos, outras.

30

Bibliografia:SEBESTA, Robert. Conceitos de Linguagens de Programao. Porto Alegre: Bookman, 2000. PRATT, T. Programming Languages: Design and Implementation. USA: Prentice Hall, 1996.

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Nome da Disciplina

CH

ECOM041 Banco de Dados Ementa:conceitual: modelo entidade-relacionamento. Projeto lgico. SQL.

60

Mtodos de acesso primrio e secundrio. Arquitetura de banco de dados e modelos de dados. Projeto Modelo relacional. Estudos de casos em SGBDS. Transaes, concorrncia, recuperao, segurana e integridade em banco de dados. Linguagem

Bibliografia:NAVATHE, S; ELMASRI, R. E. Sistemas de Banco de Dados. Brasil: Addison Wesley, 2005. SILBERSCHATZ, Abraham. Sistemas de Banco de Dados. Rio de Janeiro: Campus, 2006. DATE, C. J. Introduo a Sistemas de Banco de Dados. Rio de Janeiro: Campus, 2004. SETZER, Valdemar. Banco de Dados. So Paulo: Edgard Blucher, 2005. HEUSER, C.A. Projeto de Banco de Dados. Porto Alegre: Sagra-Luzzatto, 2004.

Cdigo

Nome da Disciplina

CH

ECOM042 Sistemas Embarcados Ementa:Definio do conceito de software embarcado e Sistemas Operacionais de Tempo

60Real.

Abstrao de hardware, administrao de recursos e ambiente multi tarefas. Configurao das ferramentas de desenvolvimento e conceitos bsicos na plataforma ARM Configurao de um Sistema operacional em Tempo Real. Configurao de um Linux embarcado. Outros Sistemas Embarcados e outras plataformas.

32

Bibliografia:NOERGAARD, T. Embedded Systems Architecture: A Comprehensive Guide for Engineers and Programmers. Newnes, 2005. BERGER, A.; BERGER, A.S. Embedded Systems Design: An Introduction to Processes, Tools and Techniques. Newnes; 2001.

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Nome da Disciplina

CH

ECOM043 Sistemas de Eventos Discretos Ementa:

60

Introduo a Sistemas de Eventos Discretos (SEDs). Modelagem de SEDs: Autmatos e Redes de Petri. Redes interpretadas. Redes de alto nvel. Redes de Petri e a representao no tempo. Metodologia de projeto de sistemas de controle para SEDs. Teoria de Controle Supervisrio. Aplicaes.

Bibliografia:CARROL, J., D. Long. Theory of Finite Automata. Prentice-Hall International Editions, 1989. HOPCROFT, J. E., ULLMANN, J. D. Introduction to Automata Theory, Languages and Computation. Addison - Wesley, USA, 1979. DAVID, R., ALLA, H. Petri Nets and Grafcet: Tools for Modeling Discrete-Event Systems. Englewood Cliffs, N.J. : Prentice Hall, 1992. CARDOSO, Janette, VALLETE, Robert. Redes de Petri. Editora da UFSC, 1997. ARNOLD, A. Finite Transition Systems. Prentice Hall, 1994.

Cdigo

Nome da Disciplina

CH

ECOM044 Mtodos Numricos Ementa:

60

Aritmtica computacional. Soluo numrica de equaes no-lineares. Soluo numrica de sistemas de equaes lineares. lgebra linear computacional. Aproximao de funes. Derivao e integrao numricas.

33

Bibliografia:RUGGIERO, Mrcia. Clculo Numrico: Aspectos Tericos e Computacionais. So Paulo: Makron Books, 1996. KINCAID, D.; CHENEY, W. Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing. USA: BrooksCole, 2002. CLUDIO, Dalcidio M.; MARINS, Jussara M. Clculo numrico computacional: teoria e prtica. So Paulo: Atlas, 2000. SPERANDIO, Dcio; MENDES, Joo Teixeira; SILVA, Luiz Henry M. Clculo Numrico: Caractersticas Matemticas e Computacionais dos Mtodos Numricos. Prentice Hall, 2006. PRESS, William H.; TEUKOLSKY, Saul A.; VETTERLING, William T.; FLANNERY, Brian P. Numerical Recipes in C. Cambridge University, 1996.

Cdigo

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CH

ECOM045 Computao Grfica Ementa:e Ambientes de Software.

60

Transformaes Geomtricas 2D e 3D. Modelagem. Visualizao. Iluminao. Realidade virtual. Ferramentas

Bibliografia:GOMES, Jonas e Cruz Velho. Fundamentos da Computao Grfica. Rio de Janeiro: IMPA, 2003. WATT, Alan. 3D Computer Graphics. USA: Addison Wesley, 1999. HEARN, Donald. Computer Graphics with Open GL, NJ: Pearson Education, 2004. BORGES, Jos Antonio. Introduo s tcnicas de computao grfica 3D. Rio de Janeiro: SBC, 1988. ANGEL, Edward. Interactive computer graphics: a top-down approach with OpenGL. 3rd ed. Reading. MA: Addison-Wesley, 2003. AMES, A.L.; NADEAU, D.R.; MORELAND, J.L. VRML 2.0 sourcebook. 2. ed. New York: Wiley, 1997.

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CH

ECOM046 Noes de Direito Ementa:

60

Noes gerais de direito e de direito civil. Direito comercial noes gerais, ttulos de crdito, sociedades comerciais. Propriedade industrial e direito autoral. Direito do trabalho conceitos de empregado e empregador, durao do trabalho, remunerao. Justia do trabalho. Direito tributrio sujeitos ativo e passivo da obrigao tributria, tributos. Direito administrativo atos administrativos, concorrncia pblica. Legislao especfica.

34

Bibliografia:NADER, Paulo. Introduo ao Estudo do Direito. Rio de Janeiro: Companhia Forense, 2006. MACHADO, Hugo. Introduo ao Estudo do Direito. So Paulo: Atlas, 2004. COELHO, Luiz. Aulas de Introduo ao Direito. So Paulo: Manole, 2004. GROPPALI, Alessandro. Introduo ao Estudo do Direito. So Paulo: mbito Cultural, 2003. POLETTI, Ronaldo. Introduo ao Direito. Campo Grande: Saraiva, 1996.

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CH

ECOM047 Empreendedorismo Ementa:

30

O Empreendimento e o Empreendedor. Caractersticas do Empreendedor. Plano de Negcios Simplificado. Teoria Visionria. Estudos de Viabilidade. Anlise de Mercado. Fundamentos de Marketing. Criatividade. Planejamento Financeiro. Fontes de financiamento, incubadoras Conceitos Bsicos de Legislao Empresarial. Depoimentos de Empreendedores. Simulao Empresarial. Anlise dos Planos de Negcios.

Bibliografia:DOLABELA, Fernando. O Segredo de Luisa. So Paulo: Cultura, 1999. DOLABELA, Fernando. Oficina do Empreendedor, So Paulo: Cultura, 1999. DORNELAS, J.C.A. Empreendedorismo Transformando Idias Em Negcios. 2 ed. Campus, 2005. DORNELAS, J.C.A. Empreendedorismo na Prtica. 1 Edio. Editora Campus, 2008. SALIM, Csar. Construindo Planos de Negcios. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003. COVEY, Sthephen. Os 7 Hbitos das Pessoas Altamente Eficazes. So Paulo: Best Seller, 2002. CARLZON, Jan. A Hora da Verdade. Rio de Janeiro: Sextante, 2003.

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CH

ECOM048 Computador, Sociedade e tica Ementa:

30

A informatizao e suas conseqncias econmicas. A informatizao e o aspecto educacional. Efeitos polticos. Impactos sociais. Informatizao e privacidade. Informtica e desenvolvimento econmico e social. O Impacto da automao e a questo do trabalho. Incluso digital. Questes da atualidade e consideraes sobre o futuro.

35

Bibliografia:DYSON, Esther. A Nova Sociedade Digital. Rio de Janeiro: Campus, 1988. FERNANDES, Aguinaldo. Gerencia Estratgica da Tecnologia da Informao. Rio de Janeiro: LTC, 1992. NEGROPONTE, Nicholas. A Vida Digital. So Paulo: Companhia das Letras, 1995.

Cdigo

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ECOM049 Gerncia de Projetos Ementa:

60

Ciclo de vida e organizao de projetos. Gesto da integrao. Gesto do escopo. Gesto do tempo. Gesto de custos. Gesto de qualidade. Gesto de recursos humanos. Gesto de comunicaes. Gesto de riscos. Gesto de aquisies. Software para gesto de projetos.

Bibliografia:PMI INSTITUTE. Um Guia do Conjunto de Conhecimentos em Gerenciamento de Projetos. Pennsylvania, EUA: Project Management Institute, 2004. HELDMAN, K. Gerncia de Projetos: Guia Para o Exame Oficial do PMI. So Paulo: Campus, 2005. PRADO, D. S. Gerenciamento de Projetos nas Organizaes. Belo Horizonte: EDGerencial, 1999. DINSMORE, C. Como se Tornar Um Profissional em Gerenciamento de Projetos. Rio de Janeiro: Qualitymark,, 2005.

36

5.2 Disciplinas Eletivas ementas predefinidasCdigo Nome da Disciplina CH

ECOM101 Mtodos Formais Ementa:

30

Introduo ao desenvolvimento formal de software (motivao, ciclo de desenvolvimento, verificao versus validao, classificao de mtodos). Formalismo no desenvolvimento de software. Notaes para especificao formal. Modelagem, verificao e validao de sistemas de software. Estudos de casos.

Bibliografia:BJORNER, D. Formal Specification and Software Development. Prentice Hall, NJ, 1982. CLARKE, Jr., Edmund M.;Model checking. Cambridge, MA : MIT Press, 1999. EHRING, H. Fundamentals of Algebraic Specification 1: Equations and Initial Semantics. SpringerVerlag, USA, 1985. EHRING, H. Fundamentals of Algebraic Specification 2: Module Specification and Constraints. Springer-Verlag, 1990. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM102 Programao Linear Ementa:

30

Formulao de modelos de programao linear. Soluo grfica. Mtodo simplex. Geometria do mtodo simplex. Algoritmo simplex revisado. Dualidade. Anlise de sensibilidade e interpretao econmica. Fluxos em redes.

Bibliografia:GOLDBARD, M. C.; LUNA, H. P. L. Otimizao Combinatria e Programao Linear: Modelos e Algoritmos. Rio de Janeiro: Campus, 2005. PRADO, Darci Santos do. Programao Linear. Srie Pesquisa Operacional Volume I. Belo Horizonte: Editora DG, 2003. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM103 Interface Harware-software Ementa:sistemas perifricos. Conceitos do kernel do sistema operacional. Drivers de dispositivos.

30

Dispositivos de entrada e sada. Mecanismos de tratamento de entrada-sada. Interfaces de hardware para

Bibliografia:STALLINGS, William. Arquitetura e organizao de computadores. Brasil: Prentice Hall, 2010. COBERT, Jonathan; RUBINI, Alessandro; KROAH-HARTMAN, Greg. Linux Device Drivers. USA: O'Reilly, 2005. BOVET, Daniel; CESATI, Marco. Understanding the Linux Kernel. USA: O'Reilly, 2005. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM104 Sistemas de Tempo Real

30

37

Ementa:Introduo. Modelo de processos. Concorrncia. Comunicao e sincronizao de processos. Deadlocks. Tolerncia a falhas. Algoritmos de escalonamento de processos para sistemas em tempo real. Modelagem de sistemas em tempo real. Sistemas operacionais para sistemas em tempo real. Linguagens de programao para sistemas em tempo real. Sistemas Embarcados.

Bibliografia:KOPETZ, Hermann. Real Time Systems: Designs Principles for Distributed Embedded Applications. Springer International Series in Engineering and Computer Science, 1997. ARI, Ben. Principles of Concurrent and Distributed Programming. Addison Wesley, 2 edition; 2006 TANENBAUM, Andrew. Modern Operating Systems. 2nd Edition.Prentice Hall, 2001. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM105 Processamento Digital de Sinais Ementa:

30

Introduo. Sinais, sistemas e processamento de sinais. Sinais determinsticos. Sinais no tempo discreto. Transformada Z. Anlise espectral de sinais e sistemas. Transformada Fourier. Sinais aleatrios. Amostragem de sinais. Filtros digitais. Anlise de PDS com ferramenta computacional.

Bibliografia:OPPENHEIM, Alan V.; SCHAFER, Ronald W. Discrete-Time Signal Processing. Prentice Hall Press. OPPENHEIM, Alan V.; SCHAFER, Ronald W. Digital Signal Processing. Prentice Hall Press. PROAKIS, John G.; MANOLAKIS, Dimitris G. Digital Signal Processing : Principles, Algorithms, and Applications. Prentice Hall Press. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM106 Estatstica Computacional Ementa:inferncia bayesiana e de otimizao no linear. Ensaios monte carlo. Plataformas computacionais.

30

Introduo estatstica computacional. Mtodo de substituio. Mtodos de mxima verossimilhana,

Bibliografia:GIVENS, G.H.; HOETING, J.A. Computational Statistics. 4 ed. Wiley, New York, 2006. GENTLE, J.E.; HARDLE, W.; MORI, Y. (Eds). Handbook of Computional Statistics: Concepts and Methods. 1 ed., Springer. New York, 2004. FRERY, A.C.; CRIBARI-NETO, F. Elementos de Estatstica Computacional usando Plataformas de Software Livre Gratuito, IMPA, Rio de Janeiro, 2005. DALGAARD, P. Introductory Statistics with R, Springer, New York, 2002. MAMDONALD, J. ; BRANN, J. Data Analysis and Graphics with R: an Example-based Approach. Cambridge, 2003.

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Nome da Disciplina

CH

ECOM107 Microcontroladores e Aplicaes

30

38

Ementa: Introduo. Exemplos de Microarquitetura. Blocos funcionais do processador. Microinstrues. Microprogramas. Arquitetura, conjunto de instrues, perifricos. Programao em linguagem assembly. Aplicaes de microprocessador e microcontrolador. Famlias de microprocessadores e microcontroladores. Aplicaes. Bibliografia:TANENBAUM, A.S. Organizao Estruturada de Computadores. Brasil: Prentice Hall, 2007. STALLINGS, William. Arquitetura e Organizao de Computadores. Brasil: Prentice Hall, 2010. Manuais de Fabricantes de Microprocessadores e Microcontroladores. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM108 Multimdia Ementa:

30

Introduo. Tecnologias e aplicaes multimdia. Mdias Discretas e Contnuas. Tcnicas de Compactao e Compresso. Hardware e software para multimdia. Representao e Processamento de udio - Msica e Voz, Imagem e Vdeo. Multimdia na Internet. Sistemas Multimdia e Hipermdia. Linguagens de autoria multimdia (XML, SMIL, NCL). Ergonomia de interfaces multimdia. Ferramentas de desenvolvimento. Gerncia de produto multimdia. .Infra-estrutura de Redes para Aplicaes Multimdia Distribudas. Direes do futuro - Tendncias.

Bibliografia:VAUGHAN, T. Multimedia Making it Work. McGraw-Hill, 2001. PAULA FILHO, W. de P. Multimdia: Conceitos e Aplicaes. LTC Editora, 2000. BUFORD, J. F. K. Multimedia Systems. Addison- Wesley, 1994. DAN, A., SITARA, D. Multimedia Servers: Applications, Environments, and Design. Morgan Kaufmman, 1999. KUO, Franklin F. Multimedia Communications: Protocols & Applications. Prentice Hall, 1997. HALSALL, F. Multimedia Communications: Applications, Networks, Protocols, and Standards. Addison-Wesley Publishing, 2000. STEINMETZ, Ralf; NAHRSTEDT, Klara. Multimedia Fundamentals, Volume I: Media Coding and Content Processing. 2nd Edition. Prentice Hall, 2002.

Cdigo

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CH

ECOM109 Processamento de Imagens

30

39

Ementa:Imagens e processamento digital. Digitalizao e visualizao de imagens. Transferncia e armazenamento de imagens. Processamento de imagens. Anlise espectral. Filtragem digital. Tcnicas de restaurao de imagens. Classificao de imagens.

Bibliografia:BARRETT, H. H.; MYERS, K. J. Foundations of Image Science. Wiley-Interscience, 2004. JAIN, A. K. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice-Hall International Editions, 1989. RICHARDS, J. A.; JIA, X. Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer, 1999. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM110 Modelagem e Simulao Ementa:

30

Introduo simulao. Propriedades e classificao dos modelos de simulao. Gerao de nmeros aleatrios. Noes bsicas em teoria dos nmeros. Gerao e teste. Distribuies clssicas contnuas e discretas. Simulao de sistemas discretos e de sistemas contnuos. Verificao e validao de modelos. Tcnicas estatsticas para anlise de dados e de resultados de modelos de simulao. Simulao de sistemas simples de filas. Simulao de sistemas de computao.

Bibliografia:LAW, Averill M.. Simulation Modeling and Analysis. Mcgraw-Hill, 2006. JAIN, R.. The Art of Computer Systems Performance Analysis: Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation, and Modeling. John Wiley, 1991. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM111 Anlise Formal de Sistemas Complexos Ementa:estratgias para resolues.

60

Modelos formais, Lgica temporal. Checadores de modelo. Problemas associados a sistemas complexos e

Bibliografia:CHRISTEL, Baier; JOOST-PIETER, Katoen. Principles of Model Checking. London: The MIT Press, 2008. CLARKE, Edmund; GRUMBERG, Orna; PELED, Doron. Model Checking. London: The MIT Press, 1999.

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CH

ECOM112 Projeto de Sistemas Embarcados Ementa:e software. Testes. Projeto de um sistema embutido.

60

Introduo. Prototipao de hardware (FPGAs, ASICs). Prototipao de software. Co-simulao de hardware

40

Bibliografia:BALL, Stuart R. Debugging Embedded Microprocessor Systems. Newnes, 1998. VALVANO, Johnatan W. Embedded Microprocessor Systems. Brooks/Cole Pub, 2000. BARROS, E. Cavalcante, S.; LIMA M. E.; VALDERRAMA, C. Hardware/Software Co-design: Projetando Hardware e Software Concorrentemente. Livro da Escola de Computao SBC, 2000. OLDFIELD J.; DORF C. Field Programmable Gate Arrays: Reconfigurable Logic for Rapid Prototyping and Implementation of Digital Systems. John Wiley & Sons, Inc., 1995. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM113 Projeto de Automao e Controle Ementa:

60

Anlise e projeto de sistemas de controle: mtodo do lugar das razes. Anlise de resposta em freqncia: diagramas de Bode, grficos polares, critrio de estabilidade de Nyquist, estabilidade relativa. Anlise e projeto de sistemas de controle no domnio da freqncia. Controladores por Avano de Fase, Atraso de Fase, Avano-Atraso, PI, PD e PID. Exemplos prticos de projeto de sistemas de controle.

Bibliografia:OGATA, K. Engenharia de Controle Moderno. 4 ed.. Prentice-Hall do Brasil, 2003. DORF, Richard C. e BISHOP, Robert H. Sistemas de Controle Modernos. 10a edio. LTC, 2009. KUO, B. C.e GOLNARAGHI, F. Automatic Control Systems. 9rd ed., Wiley, 2009. ASTRM, Karl J.; MURRAY, Richard M. Feedback Systems, Princeton University Press, 1st Edition, 2008.

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CH

ECOM114 Anlise de Sistemas Engenharia de Requisitos Ementa:

30

Anlise orientada a objetos. Tcnicas de elicitao e especificao de requisitos. Documentao de requisitos de software utilizando UML. Tcnicas de validao de requisitos. Modelos para especificao de sistemas de software.

41

Bibliografia:SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software. So Paulo: Prentice-Hall, 2003. PRESSMAN, Roger. Software Engineering: A practitioners Approach. McGraw-Hill, 2004. HULL, E.; JACKSON, K.,Dick, J. Requirements Engineering. SpringerVerlag, 2004. SOMMERVILLE, Ian; SAWYER, P. Requirements Engineering: A Good Practice Guide. John Wiley & Sons, 1997. CHISTEL, M.G.; KANG, K.C. Issues in Requirements Elicitation. Software Engineering Institute, Technical Report CMU/SEI-92-Tr-12, Pittsburgh, PA.Carnegie Mellon University, Sep, 1992. SCHNEIDER, G.; WINTERS, J. Applying Use Cases- A practical guide. Addison-Wesley, 1998.

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CH

ECOM115 Arquitetura de Software Ementa:

30

Iintroduo sobre arquitetura de software e definio dos conceitos. Estilos arquiteturais e arquiteturas de referncia. Vises arquiteturais. Documentao de arquiteturas. Desenvolvimento centrado na arquitetura. Avaliao de arquiteturas de software.

Bibliografia:BASS, Len. CLEMENTS, Paul and KAZMAN, Rick. Software Architecture in Practice. Addison-Wesley Professional, 1st edition 1997. FOWLER, Martin. Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley Professional, 2002. CLEMENTS, Paul. Felix Bachmann, Len Bass, David Garlan, James Ivers, Reed Little, Robert Nord, Judith Stafford. Documenting Software Architecture: Views and Beyond. Addison Wesley Professional,2002. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM116 Gerncia de Configuraes e Mudanas Ementa:

30

Introduo gerncia de configurao e mudanas, sua importncia, sua funo no processo de desenvolvimento de software. Procedimentos de check-in e check-out. Papis na GC. Controle de Mudanas (RCMs). Padres em Gerncia de Configurao. Ferramentas de apoio. Processos para controle de mudanas. Processos para gesto de ambiente.

Bibliografia:BAYS, M.E. Software Release Methodology. Prentice Hall, 1999. Configuration Management Today - http://cmtoday.com

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CH

ECOM117 Computao Mvel e Sem Fio Ementa:Restries e limitaes em ambientes mveis. Transmisso de dados sem fio. Aplicaes.

30

Equipamentos mveis. Sistemas Operacionais para ambiente mvel. Linguagens para ambiente mvel.

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Computao Mvel e Sem Fio a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina.

42

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CH

ECOM118 Qualidade de Software Ementa:

30

O histrico e o conceito de qualidade. O conceito de qualidade de software. Mtricas de qualidade de software. Normas de qualidade de software. Tcnicas de garantia da qualidade de software. Teste de software: conceitos, tipos e aplicao no contexto da qualidade. Modelos de melhoria do processo de software. Planejamento de sistemas de qualidade de software. Padres: ISO, SEI, CMMi, MPS-BR.

Bibliografia:WEBER, Kival. Qualidade de Software: Teoria e Prtica. Rio de Janeiro: Makron-Books, 2001. KOCIANSKI, Andr. Qualidade de Software. So Paulo: Novatec, 2006. BARTIE, Alexandre. Garantia da Qualidade de Software. Rio de Janeiro: Campus, 2002. SILVA, Ivan. Qualidade em Software. So Paulo: Alta Books, 2005. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM119 Redes de Petri Ementa:

30

Introduo Modelagem de Sistemas e Redes de Petri. Redes de Petri Lugar Transio. Redes de Petri Coloridas. Redes de Petri Coloridas Temporizadas. Redes de Petri Coloridas Hierrquicas. Anlise de Propriedades. Ferramentas para edio e anlise de redes de Petri. Aplicaes com redes de Petri.

Bibliografia:JENSEN, Kurt; KRISTENSEN, Lars M. Coloured Petri Nets: Modelling and Validation of Concurrent Systems. Springer, 2009. MURATA, T. Petri net: properties, analysis and application. Proceedings of the IEEE 77(4):541-580, 1989. JENSEN, Kurt; KRISTENSEN, Lars Michael; WELLS, Lisa. Coloured Petri Nets and CPN Tools for Modelling and Validation of Concurrent Systems. International Journal on Software Tools for Technology Transfer. Springer, 2007.

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CH

ECOM120 Tcnicas de Reuso de Software Ementa:

30

Engenharia de Software baseada em reuso de software, Conceitos bsicos de Desenvolvimento Baseado em Componentes. Desenvolvimento Baseado em Componentes, Utilizao de Frameworks no desenvolvimento baseado em componentes, Reuso de componentes baseado na abordagem de Linha de Produto de Software, Reuso de projetos de software mediante utilizao de Padres de Projeto. Processos de desenvolvimento para Reuso de Software x Processos de desenvolvimento com Reuso de Software.

43

Bibliografia:SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software. So Paulo: Prentice-Hall, 2003. PRESSMAN, Roger. Engenharia de Software. So Paulo: McGraw-Hill, 2002. CHEESMAN, John; DANIELS, John. UML Components: A Simple Process for Specifying ComponentBased Software, Addison Wesley, 2001. FAYAD, Mohamed E.; JOHNSON, Ralph E.; SCHMIDT, Douglas C.. Building Application Frameworks: Object-Oriented Foundations of Framework Design, John Wiley and Sons, 1999. CLEMENTS, Paul; Wesley, 2001. NORTHROP, Linda. Software Product Lines: Practices and Patterns, Addison

Cdigo

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CH

ECOM121 Fundamentos de Libras Ementa:

60

Panorama histrico da lngua de sinais brasileira, seus fundamentos tericos e metodolgicos; introduo s competncias e habilidades bsicas necessrias ao desempenho comunicativo satisfatrio nos processos de interao e incluso dos surdos no sistema educacional.

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo da abordagem adotada pelo professor responsvel pela disciplina.

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CH

ECOM122 Fundamentos de Matemtica Ementa:

60

Noes de lgica, conjuntos e tcnicas de demonstrao. Propriedades bsicas dos nmeros reais: operaes, produtos notveis e fatorao, potncias e razes, relao de ordem, valor absoluto, o eixo real. Funes reais: grfico de uma funo, funes limitadas, funes crescentes e decrescentes, funes pares e mpares, funes limitadas. Funo linear: equaes e inequaes do primeiro grau. Funo quadrtica: equaes e inequaes do segundo grau. Funes polinomiais. Funes trigonomtricas. Funes exponenciais. Funes logartmicas.

44

Bibliografia:DO CARMO, M. P. Trigonometria e Nmeros Complexos. Coleo do Professor de Matemtica. SBM, 2005. LIMA, E. L.; CARVALHO, P. C.; WAGNER, E. & MORGADO, A. C. A Matemtica do Ensino Mdio. Vol. 1 e Vol. 3. Coleo do Professor de Matemtica. SBM, 2004. LIMA, E. L.; CARVALHO, P. C.; WAGNER, E. & MORGADO, A. C. Temas e Problemas Elemenatres. Coleo do Professor de Matemtica. SBM, 2006. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM123 Internet e Web Ementa:Histrico de Internet e Web. Arquitetura bsica de um ambiente Web. Noes de HTML e XML.

30

Bibliografia:COMER, D. E. Interligao em Redes com TCP/IP. Vol. 1, 5edn. Campus. FOROUZAN, B. A. (2006). Data Communications and Networking. 4 edn. Mc-Graw Hill. KUROSE, J. & Ross, K. (2006). Redes de Computadores e a Internet: Uma Abordagem Top-down. 3 edn. Addison-Wesley. TANENBAUM, A. S. (2003). Redes de Computadores. 4 edn. Campus. WORLD WIDE WEB CONSORTIUM (2006). URL: http://www.w3c.org Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM124 Banco de Dados 2 Ementa:dados orientado a objeto.

30

Integrao de bases de dados. Data Warehouse. Noes de banco de dados distribudo. Noes de banco de

Bibliografia:NAVATHE, S.; ELMASRI, R.E. Sistemas de Banco de Dados. Brasil: Addison Wesley, 2005. SILBERSCHATZ, Abraham. Sistemas de Banco de Dados. Rio de Janeiro: Campus, 2006. DATE, C. J. Introduo a Sistemas de Banco de Dados. Rio de Janeiro: Campus, 2004. SETZER, Valdemar. Banco de Dados. So Paulo: Edgard Blucher, 2005.

Cdigo

Nome da Disciplina

CH

ECOM125 Teste de Software Ementa:estratgias de teste automatizado. So abordados os seguintes

60

Esta disciplina, aborda o tema da identificao e remoo de falhas em sistemas de software utilizando tpicos: (1) fundamentos de teste de software; (2) planejamento dos testes; (3) teste caixa preta; (4) teste caixa branca; (5) teste caixa cinza (baseados na arquitetura); (6) ferramentas para apoio e automao de teste. A metodologia utilizada ter um carter terico-prtico, com esposio de conceitos tericos e exemplos reais, seguidos por aulas prticas com exerccios de fixao.

45

Bibliografia:BEIZER, B. Software Testing Techniques. International Thomson Computer Press, 2a ed, 1990. BINDER, R. Testing OO Systems. Addison Wesley, 2000. MARTINS, E. Verificao e Validao de Software. Notas de Curso, 2005. J.MYERS, G. The Art of Software Testing. John Wiley & Sons, 1979. PRESSMAN, Roger. Software Engineering. A Practitiners Approach. 4 edio, 1997. SOMMERVILLE, Ian. Engenharia de Software. So Paulo: Prentice-Hall, 2003. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM126 Pesquisa Operacional Ementa:

60

Objetivos da Pesquisa Operacional. Programao Linear. Modelagem. Mtodo Simplex. Problema de Alocao de Recursos. Dualidade. Avaliao tima de Recursos. Anlise de Sensibilidade do Modelo de Programao Linear. Problema de Transporte. Anlise de Sensibilidade do Modelo de Transporte. Problema de Designao.

Bibliografia:GOLDBARD, M. C.; LUNA, H. P. L. Otimizao Combinatria e Programao Linear: Modelos e Algoritmos. Campus, Rio de Janeiro, 2005. PRADO, Darci Santos do. Programao Linear. Srie Pesquisa Operacional Volume I. Belo Horizonte: Editora DG, 2003. ARENALES, M.; ARMENTANO, V.; MORABITO, R.; YANASSE, H. Pesquisa operacional para cursos de engenharia. Editora Campus, 2007. LACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa operacional na tomada de decises. 3. ed.; Editora Campus, 2006.

Cdigo

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CH

ECOM127 Redes de Computadores 2 Ementa:Gerenciamento de redes.

30

Redes Multimdia. Redes de Alta Velocidade. Redes sem Fio. Mobilidade. Segurana de redes.

Bibliografia:KUROSE, James F. Redes de Computadores e a Internet:Uma Abordagem Top-down. 3 ed.. Pearson Education, 2006. TANEMBAUM, Andrew. Redes de Computadores. Rio de Janeiro: Campus, 2003. SCHILLER, Jochen. Mobile Communications. USA: Addison Wesley, 2003. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM128 Inteligncia Artificial 2

60 46

Ementa:Viso geral e evoluo da Inteligncia Artificial Distribuda (IAD). Principais abordagens da IAD. Resoluo distribuda de problemas. Agentes inteligentes. Sistemas multi-agentes. Introduo computao neural e evolucionria.

Bibliografia:REZENDE, S. O. Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicaes. Manole, 2005. WOOLDRIDGE, M. An Introduction to MultiAgent Systems. John Wiley & Sons, 2002. FERBER, J. Multi-Agent Systems: An Introduction to Distributed Artificial Intelligence. AddisonWesley, 1999. WEISS, G. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. MIT Press, 1999. LUGER, G. F. Inteligncia Artificial: Estruturas e Estratgias para a Soluo de Problemas Complexos. 4 ed.. Porto Alegre: Bookman, 2004. RICH, E.; KNIGHT, K. Inteligncia Artificial. So Paulo: McGraw-Hill, 1988. RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligncia Artificial. Rio de Janeiro: Campus, 2004. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM129 Interao Homem-Mquina Ementa:interao. Anlise de tarefas. Teste de usabilidade e ferramentas de avaliao de interfaces. Persona.

30

Os conceitos e fundamentos de interao e interface homem-mquina (IHM). Tcnicas de concepo da

Bibliografia:KRUG, S. Dont Make Me Think! A Common Sense Approach to Web Usability. 2 ed. Idianapolis: New Riders, 2005. DUMAS, J. S.; REDISH, J. C.. A Practical Guide to Usability Testing. Ed. ver.. Intellect, Bristol, 1999. HACKOS, J. T.; REDISH, J. C. User and Task Analysis for Interface Design. New York: John Wiley & Sons, 1998. PRUITT, J.; ADLIN, T. The Persona Lifecycle: Keeping People in Mind Throughout Product Design. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2006. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM130 Introduo Administrao Ementa:

60

Esprito Empreendedor, Escolha do Negcio, Conjuntura Econmica, Planejamento Estratgico, Organizao da Empresa, Marketing, Operaes, Gesto de Pessoas, Motivao e Liderana, Contabilidade e Finanas para Empreendedores, Noes de Gesto de Projetos, Planejamento e Implantao do Negcio.

Bibliografia:MAXIMINIANO, Antonio Csar. Administrao para Empreendedores. So Paulo: Pearson Prentice Hall, 2006. MAXIMINIANO, A. C. Introduo Administrao. So Paulo: Atlas, 2004. FIALHO, Francisco. Empreendedorismo na Era do Conhecimento. Florianpolis: Visual Books, 2006. SALIM, Csar. Construindo Planos de Negcios. Rio de Janeiro: Elsevier, 2003.

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Disciplinas Eletivas TpicosCdigo Nome da Disciplina CH

ECOM201 Tpicos em Humanidades Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Humanidades a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM202 Tpicos em Computao Cientfica Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Computao Cientfica a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM203 Tpicos em Computao Paralela Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Computao Paralela a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM204 Tpicos em Bancos de Dados Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Bancos de Dados a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM205 Tpicos em Software Bsico

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Ementa:Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da rea.

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Software Bsico a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM206 Tpicos em Engenharia de Software Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Engenharia de Software a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM207 Tpicos em Arquitetura de Computadores Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Arquitetura de Computadores a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM208 Tpicos em Comunicao de Dados Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Comunicao de Dados a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM209 Tpicos em Redes de Computadores Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Redes de Computadores a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina.

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Cdigo

Nome da Disciplina

CH

ECOM210 Tpicos em Inteligncia Artificial Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Inteligncia Artificial a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM211 Tpicos Especiais em Computao Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo dos temas especiais em Computao a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina.

Cdigo

Nome da Disciplina

CH

ECOM212 Tpicos Especiais em Engenharia Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo dos temas especiais em Engenharia a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM213 Tpicos em Modelagem Computacional de Conhecimento Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os principais temas atuais da

Bibliografia:A bibliografia ser definida em funo do tema sobre Modelagem Computacional de Conhecimento a ser adotado pelo professor responsvel pela disciplina. Cdigo Nome da Disciplina CH

ECOM214 Tpicos Especiais em Programao Ementa:rea.

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Os tpicos sero definidos pelo professor ao ministrar a disciplina, enfocando os pri