Engenharia calculo numérico
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UNIVERSIDADE NOVE DE JULHO
DIRETORIA DE CIÊNCIAS EXATAS
Cálculo Numérico
Método de Resolução de Equações
(Determinação e separação de raízes)
Método de Newton –Raphson
Interpretação geométrica
Nome: Aldher Ferreira Duarte R.A: 2210101355
Nome: Anderson Queiroz R.A: 2210108911
Nome: Antonio Alves Ferreira Neto R.A: 2210111468
Nome: Davi Carlos Chaves da Mouraria R.A: 2210107799
Nome: Mauro Bezerra da Silva R.A: 2210109099
Nome: Leonardo José dos Santos R.A: 2210107789
Nome: Paulo Henrique Guerra R.A: 2210100894
Nome: Wanderley Neves Oliveira Mouraria R.A: 2210107796
Grupo: Para que serve o π
Turma: 03A
Professor: Ms. William Kfouri
SÃO PAULO, MAIO 2011
[Digite aqui o resumo do documento. Em geral o resumo é uma breve descrição do conteúdo do documento. Digite aqui o resumo do documento. Em geral o resumo é uma breve descrição do conteúdo do documento.]
ConteúdoIntrodução....................................................................................................................................2
Newton –ConvergênciaTeorema 1...............................................................................................2
Newton –Convergência Teorema 2..............................................................................................2
Exercícios......................................................................................................................................4
Resolução dos Exercícios..............................................................................................................6
Bibliografia...................................................................................................................................7
Introdução
O método de Newton, ou Newton-Raphson, é um dos mais conhecidos e poderosos métodos para a determinação de raízes de equações não lineares.Neste método utiliza-se o conhecimento da derivada de f para se chegar mais rapidamente à
solução.
Newton –ConvergênciaTeorema 1
Seja z uma raiz da equação f(x) = 0. Se f(x), f’(x) e f’’(x) forem contínuas numa vizinhança de z, f’(z) ≠0 e x0estiver suficientemente próximo de z, então a sucessão do método de Newton converge para z.Condições suficientesde convergência
Newton –Convergência Teorema 2
Seja z uma raiz da equação f(x) = 0. Se:f(x), f’(x) e f’’(x) forem contínuas num intervalo [a, b] que contém z,f’(x) não se anular em [a, b],f(a).f(b) < 0,f’’(x)<0 ou f’’(x) > 0 em [a,b]
então, se se partir de um ponto x0 ∈[a, b] tal que f(x0).f’’(x0) ≥0, a sucessão do método de Newton converge monotonamente para z.
Exercícios
3.12.15 – O preço a vista (PV) de uma mercadoria é Cr $ 312.000,00 mas pode ser financiado
com uma entrada (E) de Cr $ 91.051,90 e 12 (P) Prestações Mensais (PM) de Cr $ 26.000,00.
Calcular os juros (j) sabendo que:
1−(1+ j)❑−P
j=PV−E
PM
3.12.15 – Quais serão os juros se o plano de pagamento for uma entrada de Cr $ 112.000,00 e
18 prestações mensais de Cr $ 20.000,00?
3.12.18 – A capacidade calorífica Cp. (cal x KK−1∗mol−1) da água em função da temperatura
T (K) é dada por:
Cp (T) = 7,219 + 2,374 * 10−3T+2,6∗10−7T2;
300 ≤ T ≤ 1.500
Para sabermos a que temperatura temos uma determinada capacidade calorífica c fazemos:
Cp(T) – c = 0
Em vista disto, em que temperatura a água tem capacidade calorífica igual a 10 cal * K−1?
3.12.19 – Determinar o comprimento (L) de um cabo suspenso em dois pontos do mesmo
nível e distantes (2x) 400 m, com flecha (f) de 100 m, sabendo que:
L = 2ª senh xa
Sabendo que a raiz da equação
a (consa xa−1)−f=0
3.12.20 – O pH de solução de diluídas fraco é calculado pela formula:
[H30+]3+Ka[H30+]2-(KaCa+Kω )❑[H30+]-K𝝎Ka=0
Onde:
pH: - log [H30+]
Ka: Constante de dissociação do sódio
Ca: Concentração do acido
K𝝎: Produto iônico da água
Calcular o PH de uma solução de Acido bórico a 24ºC, sabendo que:
Ka = 6,5∗10−10M
Ca = 1,0∗10−5M
K𝝎 =1,0∗10−14M 2
Resolução dos Exercícios
312.000,00 - 91.051,90 =
8,526.000,00
JA B B1
1-A
J(1+j)¹²
0,1
0,31863
0,681
6,81
0,03
0,701
0,2986
9,954
0,05
0,5568
0,443
8,86
0,0575
0,519
0,4858
8,5
Resposta:Logo J= 0,0575 ou 5,75%
JA B B1
1-A
J(1+j)¹²
0,027
0,726
0,273
10,13
0,028
0,7179
0,282
10,07
Resposta.:Logo J= 10
Bibliografia
http://es.wikipedia.org/wiki/Joseph_Raphson
http://www.labspot.ufsc.br/~campagno/numerico/Aula_6.pdf
http://www.docstoc.com/docs/4951387/Newton-Raphson
http://www.suapesquisa.com/biografias/isaacnewton/
http://www.gap-system.org/~history/Biographies/Raphson.html
Livro: Calculo Numérico (com aplicações) 2ª edição