Etapa 2 e Final Estatistica 04.09

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ETAPA 2 Amostragem é todo o processo de recolha de uma parte, geralmente pequena, dos elementos que constituem um dado conjunto. Da análise dessa parte pretende obter-se informações para todo o conjunto. Uma amostra é uma parcela de uma população que pode conter informações sobre esta população. Outra definição importante (para a escolha da técnica estatística e das interpretações dos resultados) é a classificação dos dados. Dados são qualquer característica que possa ser observada ou medida, eles podem ser: Primários ou Secundários. Primários quando os pesquisadores recorrem a relatórios, revistas livros ou dados já coletados por instruções especializadas. A coleta de uma amostra faz-se necessária quando se pretende saber informações sobre a população em estudo. O levantamento por amostragem apresenta algumas vantagens em relação ao levantamento de toda a população. A amostragem implica em custo menor e resultado em menor tempo. Há casos em que só a amostragem é conveniente, como testes de resistência de materiais. Para fazer um levantamento amostral é necessário: 1. Explicitar os objetivos com bastante firmeza, a fim de evitar dúvidas posteriores; 2. Definir a população a ser amostrada; 3. Escolher as variáveis a serem observadas; 4. Especificar o grau de precisão desejado, pois os levantamentos são sujeitos a incerteza, devido a erros de

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ETAPA 2Amostragem todo o processo de recolha de uma parte, geralmente pequena, dos elementos que constituem um dado conjunto. Da anlise dessa parte pretende obter-se informaes para todo o conjunto.

Uma amostra uma parcela de uma populao que pode conter informaes sobre esta populao. Outra definio importante (para a escolha da tcnica estatstica e das interpretaes dos resultados) a classificao dos dados.Dados so qualquer caracterstica que possa ser observada ou medida, eles podem ser: Primrios ou Secundrios. Primrios quando os pesquisadores recorrem a relatrios, revistas livros ou dados j coletados por instrues especializadas. A coleta de uma amostra faz-se necessria quando se pretende saber informaes sobre a populao em estudo. O levantamento por amostragem apresenta algumas vantagens em relao ao levantamento de toda a populao. A amostragem implica em custo menor e resultado em menor tempo.

H casos em que s a amostragem conveniente, como testes de resistncia de materiais.Para fazer um levantamento amostral necessrio:

1. Explicitar os objetivos com bastante firmeza, a fim de evitar dvidas posteriores;

2. Definir a populao a ser amostrada;

3. Escolher as variveis a serem observadas;

4. Especificar o grau de preciso desejado, pois os levantamentos so sujeitos a incerteza, devido a erros de medida ou devido ao fato de apenas uma parte da populao ser examinada;

5. Escolher os instrumentos da medida e a forma de abordagem;

6. Escolher a unidade amostral, que definida como a menor parte distinta e identificvel da populao, para fins de enumerao e sorteio da amostra;

7. Executar a prova experimental, prova-piloto ou pr-teste, pois quando se verificam potenciais erros.

8. Selecionar a amostra, aps ser decidido qual deve ser respectivo tamanho.Um processo de amostragem pode gerar vrias possveis amostras, das quais somente uma utilizada. Cada uma dessas possveis amostras forneceria uma determinada estimativa do valor mdio da populao. A variabilidade que seria encontrada se todas as possveis amostras fossem observadas medida pelo respectivo desvio padro do estimador proposto. A preciso de um processo de amostragem dada pelo inverso desse desvio padro; assim, quanto menor a variabilidade em torno da mdia das possveis amostras, maior a preciso. Em geral, aumentando-se o tamanho da amostra, aumenta-se a preciso.Pesagem do CafPara realizar o estudo e pesagem dos cafs, visitamos o supermercado Primavera, localizado no Jardim Tarum em Campo Grande/ MS. Pesamos o Caf da marca Pilo de 500 gramas, no qual foram coletados os dados de 100 pacotes. Esta coleta foi feita na presena do Responsvel Comercial Sr Jurandir, o mesmo ajudou a separar os produtos que estavam no estoque, e a realizar a pesagem das amostras. O mtodo utilizado da estatstica da amostra aleatria simples.QUADRO (01) DADOS COLETADOSAMOSTRAPESOAMOSTRAPESOAMOSTRAPESOAMOSTRAPESO

1500g26500g51500g76500g

2498g27500g52500g77500g

3500g28497g53500g78500g

4500g29498g54500g79497g

5500g30498g55496g80498g

6497g31498g56498g81498g

7499g32500g57500g82498g

8501g33500g58500g83500g

9500g34500g59500g84500g

10500g35500g60500g85500g

11499g36500g61500g86500g

12498g37500g62500g87500g

13500g38497g63500g88496g

14500g39500g64500g89500g

15500g40500g65500g90500g

16498g41500g66500g91500g

17498g42497g67500g92500g

18500g43498g68500g93500g

19500g44498g69500g94499g

20500g45499g70500g95498g

21500g46501g71500g96500g

22500g47500g72500g97499g

23500g48500g73500g98497g

24497g49500g74500g99498g

25500g50500g75497g100500g

ETAPA 3

Tabela Frequncia Absoluta e Frequncia RelativaPESOSFREQUNCIA ABSOLUTAFREQUNCIA RELATIVA

500g6868%

498g1515%

497g88%

499g55%

501g22%

496g22%

TOTAL100100%

Grfico (Colunas)Iremos observar a frequncia absoluta e relativa representada pelos grficos abaixo:

Grfico de (setores)

ETAPA 4Calcular a varivel peso, de acordo com os dados coletados: mdia, moda, mediana,

varincia e desvio padro.MdiaDada uma lista de nmeros, umamdia um valor que pode substituir todos os elementos dessa lista sem alterar determinada caracterstica da mesma. Tal caracterstica dever ser determinada atravs do enunciado ou do contexto do problema que desejamos resolver.A soma de todos os pacotes de caf divididos pela quantidade:Total: 49.935 kg

Quantidade: 100 pacotes

49.935 / 100 = 499,350 gramas

Conclumos ento que a mdia dos pacotes de caf de: 499,350 gramas.

Mediana

A mediana (Me) o valor que separa o conjunto em dois subconjuntos de mesmo tamanho.Como temos 100 dados coletados, e se trata de um nmero par pegaremos os dados 49 e 50 para fazer mediana.500 + 500 = 500 gramas

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Moda

PESOSFREQUNCIA ABSOLUTA

500g68

498g15

497g8

499g5

501g2

496g2

A moda (Mo) o valor que mais se repete, ou seja, o valor mais provvel a ser escolhido. a nica medida de disperso que pode ter mais de um valor, podendo ser o conjunto amodal, monomodal, bimodal.Moda Igual 500 =68 fra

AmplitudeMaior medida = 501

Menor medida = 497

501 497 = 4

Amplitude = 4 gramas.

A amplitude definida como sendo a diferena entre o maior e o menor valor do conjunto de dados.Desvio Padro

Odesvio padro uma medida de disperso usada com a mdia. Mede a variabilidade dos valores volta da mdia. O valor mnimo do desvio padro 0 indicando que no h variabilidade, ou seja, que todos os valores so iguais mdia.O desvio padro do estudo elaborado de 1, 140396883 gramas.

Relatrio FinalConforme os clculos efetuados e de acordo com o desvio padro, considerado pela empresa para que o lote seja aprovado de 0,05kg ou 5 gramas.

Foi identificado um desvio padro baixo e chegamos a um entendimento que o Lote de Caf Pilo ser APROVADO. J que a variao no passou do permitido da empresa que de 5 gramas.

Bibliografia