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2011 17/02/2011 LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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LA TEORIA

GENERAL DE

SISTEMAS

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Table of Contents 1.1 Teoría general de sistemas ...................................................................................................... 5

1.1.1 Orígenes y evolución de la teoría general de sistemas .............................................................. 5

1.1.2 finalidad de la TGS ...................................................................................................................... 7

1.2 Sistemas .................................................................................................................................. 8

1.2.1 Concepto de sistema .................................................................................................................. 8

1.2.2 Límites de los sistemas ............................................................................................................. 13

1.2.3 Entornos o medio ambiente de los sistemas ........................................................................... 14

1.2.4 Pensamiento sistémico ............................................................................................................ 15

1.3 Conceptualización de principios .................................................................................................. 19

1.3.1 Causalidad ................................................................................................................................ 19

1.3.2 Teleología ................................................................................................................................. 20

1.3.3 Recursividad ............................................................................................................................. 22

1.3.4 Manejo de información ............................................................................................................ 23

2.1 propiedades de los sistemas ....................................................................................................... 36

2.1.1 estructura ................................................................................................................................. 36

2.1.2 emergencia ............................................................................................................................... 36

2.1.5 Homeostasis ............................................................................................................................. 37

2.1.6 Equifinalidad ............................................................................................................................. 37

2.1.7 Entropía .................................................................................................................................... 38

2.1.8 Inmergencia ............................................................................................................................. 40

2.1.10 Ley de la Variedad Requerida................................................................................................. 40

2.2 Organización de los sistemas complejos: .................................................................................... 41

2.2.2 infra sistema ............................................................................................................................ 41

2.2.3 ISO sistemas ............................................................................................................................. 42

3.1. Los sistemas en el contexto de la solución de problemas ......................................................... 43

3.1.1 la naturaleza del pensamiento de Sistemas duros................................................................... 43

3.1.1 La naturaleza de del pensamiento de los sistemas suaves y duros ......................................... 44

3.2Taxonomía de Jordán ................................................................................................................... 45

3.3Taxonomía de Boulding ................................................................................................................ 45

3.4 taxonomía de beer ...................................................................................................................... 47

3.5 taxonomía de checkland ............................................................................................................. 49

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4.1 Paradigma de análisis de los sistemas duros .............................................................................. 51

4.2 metodologia de hall y jenking ..................................................................................................... 54

4.3 aplicaciones ................................................................................................................................. 59

Metodología de los sistemas blandos ............................................................................................... 62

5.1. Metodología de los sistemas suaves de Checkland ................................................................... 62

5.2 El sistema de actividad humana como un lenguaje de modelación ........................................... 72

5.3 Aplicaciones (Enfoque Probabilístico) ......................................................................................... 77

Bibliografía ........................................................................................................................................ 79

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Prologo

Este trabajo contiene puntos importantes sobre la teoría general de sistemas los

principales conceptos que son vitales para la comprensión de está, y las formas

de adecuarla al contexto que nos rodea,

El contenido de este trabajo abarca desde los inicios de la teoría, su evolución;

también comprende su finalidad ya que este es punto importante en el desarrollo

de de otras ciencias puesto que esta teoría busca formar una herramienta para la

investigación practica y así el apoyo para las mismas.

Habla sobre la definición de un sistema cuales son sus características y cuales

son los tipos ya que esto es de vital importancia para la comprensión de esta

teoría.

Comprende puntos esenciales como que son los limites y entornos de los

sistemas ya que estos son puntos clave para la comprensión de este tema y en

general de todo lo que nos rodea ya que todo nuestro contexto esta compuesto de

sistemas y es necesario conocer cuales son sus limitaciones, que los rodea y

como se comportan.

Contempla también lo que es el pensamiento sistémico que es uno de los

principales puntos de este trabajo ya que esto nos dice que todo lo que existe a

nuestro alrededor esta compuesto por sistemas que se tienen que estudiar como

un todo para poder comprenderse, ejemplos tales como una empresa, el cuerpo

humano, una organización, etc.

Contempla puntos base como son causalidad, teleología, recursividad y manejo de

la información que como veremos mas adelante comprenderemos que son muy

importantes ya que describen formas o nos dicen porque los sistemas son tan

importantes para el desarrollo de todos los ámbitos que nos rodean.

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1.1 Teoría general de sistemas

1.1.1 Orígenes y evolución de la teoría general de sistemas La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad empírica La Teoría General de Sistemas fue, en origen una concepción sistemática en el

campo de la biología (denominada "organicista"), bajo la que se conceptualizaba

al ORGANISMOcomo un sistema abierto, en constante intercambio con otros

sistemas circundantes por medio de complejas interacciones.

La Teoría General de Sistemas fue concebida por BERTALANFFY en la década

de 1940, con el fin de constituir un modelo práctico para conceptualizar los

fenómenos que la reducción mecanicista de la ciencia clásica no podía explicar.

Al plantear la Teoría General de Sistemas concibió una explicación de la vida y la

naturaleza como la de un complejo sistema, sujeto a interacciones dinámicas. Más

tarde adoptó estas ideas a la realidad social y a las estructuras organizadas. Con

esta nueva teoría se retoma la visión holística e integradora para entender la

realidad.

Esta visión integradora puede entenderse fácilmente viendo como funciona nuestro

mundo: una sociedad compuesta de diferentes organizaciones, formadas a su vez

por personas conectadas entre sí por redes sociales, todo lo cual sucede en una

compleja matriz biológica, la Biosfera,compuesta a su vez por innumerables

ecosistemas. Al mismo, tiempo cada persona tiene diferentes órganos resultantes

de la integración de células en tejidos) y miembros que funcionan de una manera

coordinada. Por este motivo, se dice que existimos dentro de un "sistema de

sistemas".

En particular, la teoría general de sistemas parece proporcionar un marco teórico

unificador tanto para las ciencias naturales como para las sociales, que

necesitaban emplear conceptos tales como "organización", "totalidad", globalidad

e "interacción dinámica; lo lineal es sustituido por lo circular, ninguno de los cuales

era fácilmente estudiarle por los métodos analíticos de las ciencias puras. Lo

individual perdía importancia ante el enfoque interdisciplinario.

El mecanicismo veía el mundo seccionado en partes cada vez más pequeñas, la

teoría de los sistemas veía la realidad como estructuras cada vez más grandes.

La Teoría General de Sistemas, que había recibido influencias del campo

matemático (teoría de los tipos lógicos y de grupos) presentaba un universo

compuesto por acumulos de energía y materia (sistemas), organizados en

subsistemas e interrelacionados unos con otros. Esta teoría aplicada a la

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psiquiatría, venía a integrar los enfoques biológicos, dinámicos y sociales, e

intentaba, desde una perspectiva global, dar un nuevo enfoque al diagnóstico, a la

psicopatología y a la terapéutica.

¿Quién fue el creador de la teoría general de sistemas?

Karl Ludwig von Bertalanffy fue un biólogo austríaco, reconocido por haber

formulado la teoría de sistemas.

Fue uno de los primeros en tener una concepción sistemática y totalizadora de la

biología (denominada "organicista"), considerando al organismo como un sistema

abierto, en constante intercambio con otros sistemas circundantes por medio de

complejas interacciones.

Karl Ludwig von Bertalanffy.

Al plantear la Teoría General de Sistemas concibió una explicación de la vida y la

naturaleza como la de un complejo sistema, sujeto a interacciones dinámicas. Más

tarde adoptó estas ideas a la realidad social y a las estructuras organizadas. Con

esta nueva teoría se retoma la visión holística e integradora para entender la

realidad.

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1.1.2 finalidad de la TGS La Teoría general de Sistemas a través del análisis de las totalidades y las

interacciones internas de estas y las externas con su medio, es, ya en la

actualidad, una poderosa herramienta que permite la explicación de los

fenómenos que suceden en la realidad y también hace posible la predicción de la

conducta futura de esa realidad.

Por lo tanto la Teoría General de Sistemas, es un enfoque interdisciplinario que

trata de comprender los diferentes comportamientos individuales de un sistema,

dividiéndolos y así poder identificar mas fácilmente las características de forma

única y como es su participación dentro del sistema.

La teoría general de sistemas en su propósito más amplio, contempla la

elaboración de herramientas que capaciten a otras ramas de la ciencia en su

investigación práctica. Por sí sola, no demuestra ni deja de mostrar efectos

prácticos. Para que una teoría de cualquier rama científica esté sólidamente

fundamentada, ha de partir de una sólida coherencia sostenida por la TGS. Si se

cuenta con resultados de laboratorio y se pretende describir su dinámica entre

distintos experimentos, la TGS es el contexto adecuado que permitirá dar soporte

a una nueva explicación, que permitirá poner a prueba y verificar su exactitud. Por

esto se la ubica en el ámbito de las meta

teorías.

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1.2 Sistemas

1.2.1 Concepto de sistema Un conjunto de elementos dinámicamente relacionado formando una actividad para alcanzar un objetivo.

Características

Sistema es un todo organizado y complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman un todo complejo o unitario. Es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o interdependencia.

Según Bertalanffy, sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. De ahí se deducen dos conceptos: propósito (u objetivo) y globalismo (o totalidad).

Propósito u objetivo: todo sistema tiene uno o algunos propósitos. Los elementos (u objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo.

Globalismo o totalidad:un cambio en una de las unidades del sistema, con probabilidad producirá cambios en las otras. El efecto total se presenta como un ajuste a todo el sistema. Hay una relación de causa/efecto. De estos cambios y ajustes, se derivan dos fenómenos: entropía y homeostasia.

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Entropía: Es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden. De aquí nace la negentropía, o sea, la información como medio o instrumento de ordenación del sistema.

Homeostasia: es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Los sistemas tienen una tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del entorno.

Tipos de sistemas

En cuanto a su constitución, estos suelen dividirse en físicos o abstractos:

Sistemas físicos o concretos: compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas reales. El hardware.

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Como lo mencione anteriormente los sistemas físicos son los que se pueden

tocar es de ahí que llevan ese nombre.

Todos los sistemas físicos se caracterizan por:

1.-Tener una ubicación en el espacio-tiempo.

2.- Tener un estado físico definido

Algunos de los ejemplos de este tipo de sistema son: un equipo de sonido, edificio, pájaro, guitarra, elefante

Sistemas abstractos:compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas.. Aquí, los símbolos representan atributos y objetos, que muchas veces sólo existen en el pensamiento de las personas. Es el software.

En realidad, en ciertos casos, el sistema físico (hardware) opera en de la mano con el sistema abstracto (software). Es el ejemplo de una escuela con sus salones de clases, pupitres, tableros, iluminación, etc. (sistema físico) para desarrollar un programa de educación (sistema abstracto); o un centro de procesamiento de datos, en el que el equipo y los circuitos procesan programas de instrucciones al computador.

Algunas ejemplos son: Sistema hexadecimal, idioma español y lógica difusa.

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En cuanto a su naturaleza, pueden cerrados o abiertos:

Sistemas cerrados:son los que no presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea. puesto que estos no reciben ningún recurso del exterior y no producen recursos que puedan ser enviados hacia fuera. Como regla se dice que no existen sistemas cerrados. Se da el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo comportamiento es determinístico y programado y que opera con muy pequeño intercambio de energía y materia con el ambiente. Se aplica el término a los sistemas completamente estructurados, donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rígida produciendo una salida invariable, como las máquinas.

Sistemas abiertos: se caracterizan porque presentan intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. Intercambian energía y materia con el ambiente. Son adaptativos ya que para que estos sobrevivan deben de estar en constante cambio para ajustarse a las condiciones del medio ambiente .como ya lo mencionamos La adaptabilidad es un continuo proceso de este sistema como organismo, es influenciado por el medio ambiente e influye sobre el, alcanzando una homeostasis en ese sentido.

La categoría más importante de los sistemas abiertos son los sistemas vivos. Existen diferencias entre los sistemas abiertos (como los sistemas biológicos y sociales, a saber, células, plantas, el hombre, la organización, la sociedad) y los sistemas cerrados (como los sistemas físicos, las máquinas, el reloj, el termóstato):

El sistema abierto interactúa constantemente con el ambiente en forma dual, o sea, lo influencia y es influenciado. El sistema cerrado no interactúa.

El sistema abierto puede crecer, cambiar, adaptarse al ambiente y hasta reproducirse bajo ciertas condiciones ambientes. El sistema cerrado no.

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Es propio del sistema abierto competir con otros sistemas, no así el sistema cerrado.

Algunos de los ejemplos que se pueden mencionar son: Célula, ser humano,

ciudad, perro, televisor, familia, estación de radio.

“El legado de las tres premisas de la teoría general de sistemas”

A) Los sistemas existen dentro de sistemas: Las moléculas existen dentro

de células las células dentro de tejidos, los tejidos dentro de los órganos, los

órganos dentro de los organismos, los organismos dentro de colonias, las

colonias dentro de culturas nutrientes, las culturas dentro de conjuntos

mayores de culturas, y así sucesivamente.

B ) Los sistemas son abiertos: Es una consecuencia de la premisa anterior.

Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo

en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los

sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su

ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se

desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía.

C) Las funciones de un sistema dependen de su estructura: Para los

sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva. Los tejidos

musculares, por ejemplo, se contraen porque están constituidos por una estructura

celular que permite contracciones.

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1.2.2 Límites de los sistemas Un sistema puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un

humano) o puede ser abstracto o conceptual (un software).

Cada sistema existe dentro de otro más grande, por lo tanto un sistema puede

estar formado por subsistemas y partes, y a la vez puede ser parte de un

supersistema.

Los sistemas tienen límites o fronteras, que los diferencian del ambiente. Ese

límite puede ser físico (el gabinete de una computadora) o conceptual. Si hay

algún intercambio entre el sistema y el ambiente a través de ese límite, el sistema

es abierto, de lo contrario, el sistema es cerrado.

El ambiente es el medio en externo que envuelve física o conceptualmente a un

sistema. El sistema tiene interacción con el ambiente, del cual recibe entradas y al

cual se le devuelven salidas. El ambiente también puede ser una amenaza para el

sistema.

Un grupo de elementos no constituye un sistema si no hay una relación e

interacción, que de la idea de un "todo" con un propósito.

Cada sistema tiene un límite que lo separa de su ambiente.

Sistema cerrado Limite Rígido

Sistema abierto Limite Flexible

En años recientes, los límites de los sistemas de muchas organizaciones han ido

adquiriendo flexibilidad. Por ejemplo, los gerentes de compañías petroleras que

quieren realizar perforaciones marítimas deben tomar en cuenta el interés del

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público por el ambiente. Las comunidades estadounidenses están exigiendo de las

empresas una responsabilidad ambiental cada vez mayor. Por ejemplo, Santa

Rosa, California, ciudad de 125,000 habitantes, considera que las violaciones al

ambiente, como la "expulsión de gases" de un producto de desecho, es decir,

permitir que se evapore a la atmósfera, es un delito en potencia.

1.2.3 Entornos o medio ambiente de los sistemas Todo sistema está situado dentro de un cierto entorno, ambiente o contexto, que lo

circunda, lo rodea o lo envuelve total y absolutamente A veces, es útil discriminar

el entorno global de un sistema y separarlo en “entorno próximo” y “entorno

lejano”. El entorno próximo es aquel accesible por el sistema (puede influir en él y

ser influenciado por él); mientras que el entorno lejano es aquel inaccesible por el

sistema (no puede influir en él pero es influenciado por él).

No obstante, hoy se cuestiona la idea de que éste existe de antemano, está fijado

y acabado. El medio ambiente se considera ahora como un trasfondo, un ámbito o

campo en donde se desarrolla el sistema y que se modela continuamente a través

de las acciones que aquel efectúa.

Un ambiente es un complejo de factores externos que actúan sobre un sistema y

determinan su curso y su forma de existencia, un entorno se puede considerar un

superconjunto en el cual un sistema dado es un

subconjunto, un ambiente puede tener uno o más

parámetros.

Estos factores intrínsecos son:

Ambiente físico: física, geografía, clima,

contaminación.

Ambiente biológico.

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1.2.4 Pensamiento sistémico

La base filosófica que sustenta esta posición es el Holismo (del griego holos = entero)

El pensamiento sistémico aparece formalmente hace unos 45 años atrás, a partir de los cuestionamientos que desde el campo de la Biología hizo Ludwing Von Bertalanffy, quien cuestionó la aplicación del método científico en los problemas de la Biología, debido a que éste solo contempla por partes al sistema lo que lo hacía débil como esquema para la explicación de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.

es un marco conceptual que se ha desarrollado en los últimos setenta años con el fin de comprender el funcionamiento de un sistema por medio de una actividad realizada por la mente.

El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la

percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis,

comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que

sólo percibe partes de éste.

Es un modo de pensamiento que contempla el todo y sus partes, así como las

conexiones entre éstas, estudia el todo para comprender las partes.

Aunque muchos consideran que el pensamiento sistémico es una magnifica

herramienta para resolver problemas, consideramos que es más potente como

lenguaje, pues expande nuestro modo de abordar los problemas complejos

Pensamiento sistémico abarca una amplia y heterogénea variedad de métodos,

herramientas y principios, todos orientados a examinar la interrelación de

elementos que forman parte de un proceso común, mediante una serie de

procesos.

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¿Qué esperar del pensamiento sistémico?

No se puede modificar el sistema dividiéndolo en partes, sino que todas deben

mirar juntas la totalidad. En consecuencia, no es posible practicar el pensamiento

sistémico en forma individual, no porque la disciplina sea dificultosa, sino porque

en un sistema complejo los buenos resultados necesitan la mayor cantidad posible

de perspectivas.

Por naturaleza, el pensamiento sistémico señala interdependencias y la necesidad

de colaboración. A medida que el equipo continúa su labor, puede ser necesaria la

inclusión de nuevos miembros, sobre todo gente que antes era vista como rival

pero que ahora juega en el mismo bando.

Es un concepto que nos muestra cómo las acciones pueden tanto reforzarse como

contrarrestarse (o balancear) entre ellas. Ayuda a aprender a reconocer tipos de

"estructuras" que se repiten una y otra vez.

El pensamiento sistémico es un método para identificar algunas reglas, algunas

series de patrones y sucesos para prepararnos de cara al futuro e influir sobre él

en alguna medida. Nos aporta cierto grado de control.

¿Por qué hace falta pensar en forma sistémica?

A medida que nuestro mundo se interconecta cada vez más, mayor es la

posibilidad de que nuestras vidas se vean afectadas por acontecimientos

remotos. Un conflicto en Oriente Medio acaba llegando a nuestra ciudad a través

de un alza en el precio de los combustibles y de la distribución de alimentos, por

ejemplo. Los rumores menos fundados pueden hacer subir el precio de un

departamento y de un terreno, hacer subir los alquileres y otras rentas (por las

dudas), lo que acaba “confirmando” el rumor que originalmente era falso.

En su newsletter de hoy, Marcelo Berenstein, fundador de Emprendedores-News,

publicó un pequeño cuentito en su artículo editorial que ilustra perfectamente lo

que se menciona anteriormente.

Había una vez una persona que vivía al lado de una carretera donde vendía unas

ricas albóndigas con pan. Estaba muy ocupado y por lo tanto no oía radio, no leía

los periódicos, ni veía la televisión. Alquiló un terreno, colocó una gran valla y

anunció su mercancía gritando a todo pulmón:

‘Compren deliciosas albóndigas calientes.

Y la gente se las compraba. Aumentó la adquisición de pan y carne. Compró un

terreno más grande para poder ocuparse de su negocio, y trabajó tanto que

dispuso que su hijo dejara un poco la Universidad, donde estudiaba Ciencias

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Comerciales a fin de que le ayudara.

Sin embargo, ocurrió algo muy importante; su hijo le dijo: ‘Viejo, ¿tú no escuchas

la radio, ni lees los periódicos…? Estamos sufriendo una grave crisis! La situación

es realmente mala; ¡peor no podría estar!’.

El padre pensó: ‘Mi hijo estudia en la Universidad, lee los diarios, ve televisión y

escucha la radio. Debe saber mejor que yo lo que está pasando…’

Compró entonces menos pan y menos carne. Sacó la valla anunciadora, dejó el

alquiler del terreno con el fin de eliminar los gastos y ya no anunció sus ricas

albóndigas con pan. Y las ventas fueron disminuyendo cada día más.

Tenías razón hijo mío, le dijo al muchacho. “Verdaderamente estamos sufriendo

una gran crisis.

Este es el drama de la profecía auto cumplida. Vivimos como un sistema en un

mundo de sistemas y, para comprenderlo, necesitamos técnicas de pensamiento

sistémico. El pensamiento sistémico es un método para identificar algunas reglas,

algunas series de patrones y sucesos para prepararnos de cara al futuro e influir

sobre él en alguna medida. Nos aporta cierto grado de control.

Moderna herramienta que enfrenta a la empresa al cambio

Antes de que ocurriera el fenómeno tan mencionado de la globalización una

empresa se podía administrar con reglas más o menos estables, las cuales

demostraban ser eficientes para resolver los diversos problemas que se

presentaban. Sin embargo esas mismas reglas que antes funcionaban

correctamente ya no son capaces de resolver los problemasdebido a la situación

actual que estamos viviendo.

La situación ha cambiado y ahora son muchas variables las que están

involucradas en un problema, dejando a las recetas tradicionales como obsoletas.

Asi como nuestras manos nos ayudan a resolver para hacer cosas, resolver

problemas y enfrentar los desafíos que se nos presentan también el pensamiento

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es una herramienta y es la más moderna aplicable a las organizaciones humanas

ya sean chicas o grandes.

Estrategias del pensamiento sistémico en la empresa

el gerente que desea hacer una intervención estratégica en la empresa debe

empezar por no ofrecer detalladas explicaciones sobre los objetivos que se

pretenden alcanzar, ni analizar detalladamente con sus subordinados las tareas

que le corresponden por el contrario debe utilizar la duda como una poderosa

arma.

Para conseguir una realidad diferente, como puede ser cambiar la actitud de los

subordinados, generalmente no resulta dar largas explicaciones lógicas, acerca de

lo disfuncional de su comportamiento.

Ello es así porque se está pretendiendo cambiar su percepción sobre la realidad,

que para el es la única válida y al margen de cualquier análisis. En cambio suelen

obtenerse muy buenos resultados con intervenciones sistémicas aparentemente

pequeñas que introduzcan dudas en el sujeto involucrado.

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1.3 Conceptualización de principios

1.3.1 Causalidad La causalidad es la relación que hay entre la causa y el efecto. Cuando se hace

referencia a la causalidad poniendo especial énfasis en la acción en virtud de la

cual la causa produce el efecto, se utiliza también el término de causación.

EJEMPLO MODELO CAUSILIDAD DE PÉRDIDAS

El modelo de causalidad de pérdidas no sólo refleja las múltiples causas sino

también las múltiples oportunidades de control. Estas oportunidades se pueden

agrupar en tres grandes categorías o etapas de control las cuales se muestran en

la fig. Siguiente.

Control Post-Contacto: Después del accidente o contacto, la magnitud de las

pérdidas se puede controlar de muchas maneras. Los controles post-contacto no

previenen los accidentes; ellos minimizan las pérdidas. Ellos pueden significar la

diferencia entre la lesión y la muerte, entre el daño reparable y la pérdida total,

entre una queja y una demanda legal, entre la interrupción de las operaciones y el

cierre definitivo del negocio.

Control del Contacto: Usualmente, los accidentes involucran el contacto con una

fuente de energía o sustancia por encima del límite de resistencia del cuerpo o

estructura. Muchas medidas de control operan al momento y en el punto de

contacto reduciendo la cantidad de energía intercambiada o el contacto dañino.

Control del Pre-Contacto: Ésta es la etapa donde se incluye todo lo que se debe

hacer para desarrollar y llevar a cabo un proceso que minimice los riesgos, impida

que ocurran las pérdidas y planificar las acciones para reducir las pérdidas si

ocurren los contactos.

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1.3.2 Teleología

Llámese teleología (del griego τέλος, fin, y -logía) al estudio de los fines o propósitos de algún objeto o algún ser, o bien literalmente, a la doctrina filosófica de las causas finales. Usos más recientes lo definen simplemente como la atribución de una finalidad u objetivo a procesos concretos.

I. NOCIÓN DE TELEOLOGÍA.

El término teleología proviene de los dos términos griegos Télos (fin, meta, propósito) y Lógos (razón, explicación). Así pues, teleología puede ser traducido como «razón de algo en función de su fin», o «la explicación que se sirve de propósitos o fines». Decir de un suceso, proceso, estructura o totalidad que es un suceso o un proceso teleológico significa dos cosas fundamentalmente: a) que no se trata de un suceso o proceso aleatorio, o que la forma actual de una totalidad o estructura no es (o ha sido) el resultado de sucesos o procesos aleatorios; b) que existe una meta, fin o propósito, inmanente o trascendente al propio suceso, que constituye su /razón, explicación o sentido. En términos de cierta tradición filosófica, esto equivaldría a decir que dicha meta o sentido son la razón de ser del suceso mismo, lo que le justifica en su ser. Como se ve, el carácter teleológico de un suceso se opone a su carácter aleatorio. Sin embargo, de ahí no podemos deducir que teleológico y necesario (en su acepción epistemológica de legaliforme), sean coincidentes. Un suceso es necesario relativamente a un cierto marco de referencia si, dadas ciertas condiciones, es lógicamente imposible que dicho suceso no tenga lugar en la estructura ontológica de dicho marco. No obstante, decir de un suceso que es teleológico relativamente a un marco de referencia, significa que existe una tendencia, propensión, etc. en tal marco a desarrollar ciertas formas o estructuras que ceterisparibus (i.e., manteniendo ciertas variables constantes) tendrán lugar, y respecto a las cuales tal suceso es una fase, etapa o momento de su desarrollo.

Obsérvese, finalmente, que mientras lo necesario es lógicamente incompatible con la indeterminación, lo teleológico es compatible en cierto grado con la indeterminación, aunque un suceso o proceso teleológico no es, en sí mismo y en relación a su fin, indeterminado. De ahí que en ocasiones se haya hablado de distinguir dos tipos de necesidad: la necesidad física y la necesidad teleológica.

Fuera del ámbito ontológico, la teleología se dice de la acción humana y, así, de los denominados proyectos, planes, decisiones futuras, objetivos globales vitales, etc. En este caso, el carácter teleológico de un suceso o acontecimiento (la acción humana) cumple las notas anteriormente

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mencionadas: la acción teleológica no es la acción arbitraria, la que responde a intenciones momentáneas, a caprichos o deseos del momento sin ninguna articulación superior; por el contrario, responde a una intencionalidad (fin), conscientemente explicitada, del agente y articulada generalmente dentro de un sistema teleológico (fines últimos e intermedios) que constituyen su proyecto vital. Ahora bien, para que una acción sea teleológica no es suficiente con que responda a un fin consciente del agente; es preciso también que dicho fin haya sido asumido consciente y críticamente. De otro modo, la estructura teleológica de un proyecto vital personal se opone, en tal caso, a las formas de vida mimética, inercial, irreflexiva y alienada.

1. QUE EXPLICA LA TELEOLOGIA que la respuesta de un sistema no esta determinado por causas anteriores sino por causas posteriores que pueden delegarse a futuro no inmediatos en tiempo y espacio, es decir, supone que todo en el mundo y más allá, esta vinculado entre sí y que existe una causa superior, que esta por encima y lejos de la causa inmediata.

Por ejemplo el fin de la semilla es convertirse en árbol, como el fin del niño es ser hombre; es decir tiene una finalidad que está determinada por su forma o esencia y a la cual aspira y de la que se dice que está en potencia la cual esta determinada por el futuro

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1.3.3 Recursividad Se entiende como el hecho de que un objeto, un sistema está compuesto de

partes con características que a su vez son sistemas y subsistemas. Sin importar

su tamaño tiene sus propiedades las cuales lo convierten en una totalidad, es

decir, es un elemento independiente. Esta se aplica en sistemas dentro de

sistemas mayores y a ciertas características particulares, más bien funciones o

conductores propios de cada sistema que son semejantes.

Por ejemplo tenemos a la empresa como una totalidad.

El diagrama nos indica que: la empresa es una totalidad la cual tiene 2

aspectos:*dirección (ejecutivos), *producción (un departamento bien

identificado).esta se divide en subgerencias una de ellas es el departamento de

ventas que a su vez tiene 2 departamentos importantes (dirección y producción);

de esta manera dentro de este departamento existe el estudio de mercados él

cual tiene 2 aspectos:(dirección y producción),en el aspecto de producción se

encuentra el estudio y desarrollo del mercado dentro del cual se encuentra el

departamento de publicidad que cuenta con subdepartamentos como lo

son(dirección y producción).lo anterior nos indica que todos los elementos o partes

de una totalidad sean totalidades a su vez.

Empresa

Ventas

Estudio de ventas

Publicidad

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 23

1.3.4 Manejo de información El manejo de información requiere el desarrollo de determinadas capacidades en la persona. Las capacidades más importantes para realizar con éxito este proceso son 8 y se enumeran a continuación.En cada una de ellas se realizan acciones y procesos que, a su vez, perfilan otras habilidades.

1.- Determinar necesidades de información

Reconocer situaciones, entorno sociocultural y contexto en que vive Partir de intereses, necesidades, inquietudes o carencias propias Preguntarse, cuestionarse o problematizar la información Escribir todo lo que se sabe Organizar preguntas por niveles de "contestabilidad" Eliminar las preguntas incontestables Acotar preguntas en tiempo y espacio (delimita la búsqueda) Asegurar en sus preguntas precisión, comparación y relación Seleccionar un foco o punto de vista Definir lo que se quiere saber. Reconocer las características de los tipos de información Definir un público al que destinará la información Adquirir conciencia de lo que no había hecho antes

2.- Planear la búsqueda de información

Definir objetivos acorde a las necesidades de información Determinar un cronograma de actividades

o Definir tareas para lograr los objetivos o Ordenar las actividades con una lógico de acción o Definir medios, recursos y posibilidades de obtención o Definir tiempos para la realización de cada tarea

Reconocer instancias que manejan información Visualizar la extensión del tema Establecer campos semánticos Perfilar un método de sistematización de la información (registro,

concentración, clasificación, organización y jerarquización) Resolver la tensión entre esfuerzo y viabilidad Definir estrategias y tácticas de búsqueda Reconocer las características de los motores de búsqueda en el web Definir y asignar responsables en cada tarea Intuir URLs

Armar mapas de prioridades Definir productos Preguntarse por niveles de realización, búsqueda o información

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 24

3.- Usar estrategias apropiadas para localizar y obtener información

Consultar catálogos de bibliotecas y hemerotecas Identificar palabras clave, temas y subtemas Conocer y aplicar técnicas de lectura rápida Emplear el subrayado como recurso en la lectura Elaborar fichas de contenido Usar buscadores e índices temáticos Reconocer el alcance y las limitaciones de los buscadores Emplear operadores lógicos y relacionales Acercarse a personas que conocen sobre el tema Usar el correo electrónico como apoyo a la búsqueda Elaborar guiones de entrevista Procurar emplear ayudas de los diferentes medios

4.- Identificar y registrar apropiadamente fuentes de información

Concretar lugares donde hay información y su nivel de accesibilidad Saber qué puede encontrar en cada lugar Saber qué es una fuente Reconocer la especialidad, perfil o giro de las fuentes Evaluar la confiabilidad de las fuentes Distinguir la fuente de información del medio de información Identificar los tipos de fuentes y qué contienen Saber cómo recopilar Hacer fichas que contengan:

o datos bibliográficos (referencias) o ideas principales (registros de información) o utilidad posible (aplicación y uso de la información)

Distinguir tipos de páginas de web por la diferenciación de sus dominios (.com, .org, .gob, .edu, etc.)

Realizar bookmarks y los organiza temáticamente Identificar usos posibles de la Biblioteca, hemeroteca y SECOBI.

5.- Discriminar y valorar la información

Establecer objetivos de indagación Emplear el recorte y síntesis de información Distinguir lo general y lo particular de la información Emplear criterios para captar, seleccionar, integrar, organizar Buscar y dar congruencia en la información Validar la información con una racionalidad

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 25

Verbalizar esa racionalidad en sus propios términos Constatar las fuentes encontradas con las necesidades Distinguir hechos de opiniones (Evidencias de...) Identificar la postura de la fuente en la información Utilizar categorías de confiabilidad, validez o pertinencia y niveles de

profundidad en el tratamiento de la información Retroalimentar (revisar) lo que hace. Ser capaz de ver la forma en que evoluciona en su trabajo Ser claro en sus búsquedas. Distinguir fuentes primarias de secundarias.

6.- Procesar y producir información propia, a fin de comprender, significar, ubicar y diferenciar en el tiempo y el espacio (saber y conocer), tomar decisiones, participar, expresarse y convencer

Cortar, copiar, borrar, pegar, sintetizar, organizar y representar, diferentes tipos de información

Seleccionar herramientas adecuadas para procesar información dominar y aplicar principios de análisis y síntesis de información Ser capaz de reflexionar y concluir Dominar y aplicar elementos básicos de expresión escrita Generar reportes. Olvidarse de copiar y pegar: integrar, parafrasear, transformar y representar

la información. Utilizar esquemas, cuadros sinópticos o tablas Generar nuevos apartados de información, la organiza y dispone de modo

diferente. Graficar la información incorporar información numérica y la representa de manera diversa Ser capaz de escribir un ensayo

7.- Generar productos de comunicación de calidad

Generar productos comunicativos que responden a necesidades reales de información o comunicación.

Diseña los productos comunicativos para responder con seguridad a las necesidades.

Prevé en el diseño los formatos, estructuras u organización de contenidos que hacen transparente la información

Procura emplear información en la forma de medios que más conviene al usuario.

Atiende a las características propias del medio de comunicación empleado y toma en cuenta las características del usuario.

8. Evaluar proceso y productos

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 26

Redactar su bitácora con cuestionamientos e inquietudes Comparar sus productos con el interés o inquietud inicial. Ser objetivo consigo mismo Planteas nuevas preguntas a partir de lo encontrado Identificar la utilidad del producto Identificar lo aprendido y reconocer su utilidad para seguir aprendiendo Participar en ejercicios grupales de retroalimentación Cuestionar o reconocer su propia eficiencia Verificar que el producto sea comprensible para el destinatario Establecer criterios de evaluación, obtiene y proporciona evidencias Distinguir el proceso del producto.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 27

Anexo 1

Origen Evolución

Surge con

Trabajos de

Ludwing von

bertalanffy

A fin

Solucionar

problemas

científicos

Se dio

Campos de

biología

Después se aplico en

campos como

Cibernética Teoría de

informa-

ción

Teoría

de

juegos

Es

TEORÍA GENERAL

Se conforma por

Antecedentes Finalidad

Es

Producir

teorías

conceptuales

Sistemas

Conjunto de elementos que interactúan

entre sí para lograr un fin común

Hasta donde se puede llegar

Se divide en

Rígido Flexible

En

Sistema

cerrado

En

Sistema

abierto

Lo constituyen

Limites Entorno

s Definido como es

Lo que envuelve a un

sistema

Se divide en

Entorno próximo Entorno lejano

Es Es

El que influye en el

y puede ser

influenciado por el

No puede

influir en el,

pero el influye

en el

Todo esto engloba

PENSAMIENT

O SISTÉMICO

CAUSALIDA TELEOLOGÍA RECURSIVIDA

D

MANEJO DE

INFORMACIÓ

N

Es un modo de

pensamiento que

contempla el todo y sus

partes, así como las

conexiones entre éstas

Todo efecto

o evento

tiene una

causa

Estudio de los

fines o

propósitos de

algún objeto o

algún ser

Un sistema está

compuesto por

partes que a su

vez son

sistemas

Desarrollar

capacidade

s como

saber

investigar y

ver en que

fuentes

hacerlo

Es

Es es es

es

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 28

Anexo 2

LAS ORGANIZACIONES COMO SISTEMAS

Una organización es un sistema socio-técnico incluido en otro más amplio que es la sociedad con la que interactúa influyéndose mutuamente.

También puede ser definida como un sistema social, integrado por individuos y grupos de trabajo que responden a una determinada estructura y dentro de un contexto al que controla parcialmente, desarrollan actividades aplicando recursos en pos de ciertos valores comunes.

Subsistemas que forman la Empresa:

a) Subsistema psicosocial: está compuesto por individuos y grupos en interacción. Dicho subsistema está formado por la conducta individual y la motivación, las relaciones del status y del papel, dinámica de grupos y los sistemas de influencia.

b) Subsistema técnico: se refiere a los conocimientos necesarios para el desarrollo de tareas, incluyendo las técnicas usadas para la transformación de insumos en productos.

c) Subsistema administrativo: relaciona a la organización con su medio y establece los objetivos, desarrolla planes de integración, estrategia y operación, mediante el diseño de la estructura y el establecimiento de los procesos de control.

Page 29: ingenieria de sistemas

LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 29

Objetivo:

Diseño de piezas mecánicas

Nombre de la empresa:

Mecatron

Logotipo:

Inicio

La empresa mecatron surge con el objetivo de identificar clara y detalladamente

los requerimientos que tiene el cliente (incluido el interno) sobre el elemento a

diseñarse, así como las limitaciones asociadas tales como son las económicas,

de salud, medioambientales, sociales, físicas o técnicas, de mantenimiento, etc.

Así como la elaboración de posibles soluciones a estas limitaciones

entendiéndose que no siempre se pueden satisfacer todas en sumo grado.

Misión

“diseñar piezas mecánicas de calidad que superen las expectativas de clientes y consumidores, generando valor para nuestros accionistas, beneficios a nuestros trabajadores y tratando justa y profesionalmente a nuestros socios comerciales”.

Visión

“Ser una empresa reconocida por diseñar piezas mecánicas que logren satisfacer

las necesidades del cliente. Para ello se deberá de contar con ingenieros que sean

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 30

capaces de aplicar los conocimientos científicos a la invención, así mismo con

canales de distribución adecuados, lo que permitirá tener control en la atención al

Cliente.

Es una empresa que concurre en el mercado de ciertas empresas industriales y

comerciales proporcionando una excelente calidad y atención en sus diseños,

manteniéndose sólida económicamente y obtener utilidades proporcionando un

precio adecuado al producto”.

Propósitos

Pagar al gobierno los impuestos justos que nos correspondan, porque estamos

convencidos, de que es necesaria nuestra participación en el desarrollo del país.

Cuidar el medio ambiente porque somos responsables de lo que queramos, y

queremos devolver a la comunidad un lugar mejor de cómo lo recibimos.

El cliente debe ser nuestra prioridad.

Ofrecer diseños que cumplan con las expectativas de los clientes.

Hacer que los empleados que laboren en esta empresa se sientan bien

haciéndolo, dándoles un trato amable.

Respetarles a los empleados sus derechos como trabajadores.

Contratar empleados que sean capaces de cumplir con los objetivos para los

cuales fueron contratados.

Aplicar el pensamiento sistémico para que se logren los objetivos para los cuales

fue creada la empresa mecatron.

Premisas

• Una de las premisas de la empresa es la de utilizar los recursos tecnológicos

necesarios para contar con una infraestructura nacional de muy alto nivel.

Objetivos

•el primer objetivo que se plantea es el de Introducir el pensamiento sistémico para

que promueva el aseguramiento de actividades para la empresa, donde los

Departamentos definan sus actividades y los enlaces que existan entre ellos.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 31

Crear un sistema de comunicación entre todas las áreas.

Marcar los límites que existen entre las diferentes áreas de la empresa; es decir

hasta donde tienen permitido llegar cada uno de las áreas.

• Incrementar las ventas en un 20% en un periodo de 2 años.

Lograr que la empresa mecatronamplié su mercado en un 25% en un plazo de dos

años.

Obtener la certificación.

Estrategias

Llevar a cabo la instalación de tecnología de punta.

Hacer juntas con cada Jefe de Departamento, para entregar sus reportes de

actividades que desempeñe cada uno.

Promocionar nuestros diseños en los medios de comunicación mas reconocidos

Abrir nuevas sucursales en puntos estratégicos.

Políticas

Se solicitara el pago total del diseño en el momento en que se entregue la

mercancía

Contratar a empleados que cumplan con las capacidades requeridas y que pasen

los exámenes.

Cada jefe de departamento debe elaborar un reporte de actividades que será

entregado al gerente.

El departamento de sistemas deberá de de actualizar los sistemas y darle

mantenimiento al equipo por lo menos 1 día a la semana ya que básicamente de

esto depende toda la empresa.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 32

Estructura de la empresa

Las principales áreas que constituyen a mecatron son:

Diseño

En esta área se comprenden las bases para la ceración de piezas mecánicas

tomando en cuenta las expectativas del cliente.

Esta área a su vez se subdivide en un proyecto general que engloba la ceración

del producto final tomando como base la experiencia del ingeniero.

Marketing

Es la área encargada de realizar la publicidad necesaria para darle promoción a

nuestros diseños.

Administración

GERENCIA

DISEÑO MARKETING ADMINISTRACION R. HUMANOS

☻ Proyectos

☻ Ingeniería

☻Oficina técnica

☻ Dirección

técnica

☻ Planificación

☻ Contabilidad

☻ Compras

☻ Relaciones

publicas

☻ Control de

calidad

Page 33: ingenieria de sistemas

LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 33

Esta área tiene la función de establecer organización, determinar los

procedimientos, llevar el registro de las ventas y asignar tareas a los jefes de las

diversas cesiones de este departamento.

Recursos humanos

El objeto del departamento de recursos humanos es conseguir y conservar un

grupo humanos cuyas características vallan de acuerdo con los objetivos que la

empresa persigue.

Sistemas

El Departamento de Sistemas tendrá a su cargo la responsabilidad de actualizar

los sistemas y darle mantenimiento al equipo por lo menos 1 día a la semana.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 34

Conceptos

Sujetador cablear:

Es una pieza con ranuras que se utiliza para alojar dos cables en un aeroplano.

Lapizmaniobra:

Proceso de dibujar a lápiz

Llaveficacion

Proceso de fabricación de llaves

Visualización mecánica

Hace referencia a una observación a fondo del boceto de la pieza para identificar

cualquier tipo de imperfección.

Barra de soporte

Barra que atraviesa un cuerpo giratorio y lo sostiene en su movimiento.

Base de ruedas

Barra horizontal que une ruedas opuestas de un vehículo

línea media

Línea que divide por la mitad el ancho de una superficie o de un cuerpo.

Pieza ejemplar

Cada una de las copias sacadas de un mismo original o modelo.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 35

Glosario

Aleatoriedad.

Cualidad de aleatorio.

Contexto.Entorno lingüístico del cual depende el sentido y el valor de una palabra, frase o fragmento considerados. || 2. Entorno físico o de situación, ya sea político, histórico, cultural o de cualquier otra índole, en el cual se considera un hecho.

Psicopatología: en psicología, estudio de los problemas de conducta, conciencia y comunicación, considerados como procesos patológicos de la vida psíquica. Software. Conjunto de programas, instrucciones y reglas informáticas para ejecutar ciertas tareas en una computadora.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 36

2.1 propiedades de los sistemas

2.1.1 estructura

La estructura viene (del latín structūra) es la disposición y orden de las partes dentro de un todo. También puede entenderse como un sistema de conceptos coherentes enlazados, cuyo objetivo es precisar la esencia del objeto de estudio. Tanto la realidad como el lenguaje tienen estructura. Uno de los objetivos de la semántica y de la ciencia consiste en que la estructura del lenguaje refleje fielmente la estructura de la realidad.

Son las interrelaciones más o menos estables entre las partes o componentes de un sistema pueden ser verificadas en un momento dado y constituyen la estructura del sistema.

2.1.2 emergencia

Se refiere a que la constitución de sistemas en unidades menores avanza hasta el límite en el que surge un nuevo nivel de emergencia. E. morin señalo que la emergencia de un sistema indica la posición de cualidades y atributos que no se sustentan en las partes apropiadas.

La emergencia o surgimiento hace referencia a aquellas propiedades o procesos de un sistema no reducibles a las propiedades o procesos de sus partes constituyentes. El concepto de emergencia se relaciona estrechamente con los conceptos de auto organización y superveniencia y se define en oposición a los conceptos de reduccionismo y dualismo.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 37

2.1.5 Homeostasis

Homeostasis (Del griego homos (ὅ μος) que significa "similar", y estasis (στάσις) "posición", "estabilidad") es la característica de un sistema abierto o de un sistema cerrado o una conjugación entre ambos, especialmente en un organismo vivo, mediante la cual se regula el ambiente interno para mantener una condición estable y constante. Son procesos cuyo objetivo es mantener en equilibrio de forma constante el medio interno, que es aquel espacio donde tiene lugar toda la actividad.

Es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto. Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la supervivencia dinámica.

2.1.6 Equifinalidad

Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iníciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. No importa el proceso que reciba, el resultado es el mismo.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 38

En los sistemas cerrados, el estado final esta equívocamente determinado por las

condiciones iníciales; en cambio en los sistemas abiertos puede alcanzar un

mismo estado final partiendo de diferentes condiciones iníciales y por diferentes

caminos.

“puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta partiendo de diferentes

condiciones iníciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos

organismicos”

Otra de las definiciones que se le pueden dar es que Significa que idénticos

resultados pueden tener orígenes distintos, por lo que lo decisivo es la naturaleza

de la organización. Así mismo diferentes resultados pueden ser producidos por las

mismas causas.

Por ejemplo si tenemos:

Sistema A: 4*3+6=18

Sistema B: 2*5+8=18

2.1.7 Entropía Es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden.

Los sistemas altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su desaparición a través del tiempo. En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en los

sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o mejor

aun transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de organización más

completo y de capacidad para transformar los recursos. Esto es posible porque en

los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir el proceso de entropía se

toman del medio externo. Asimismo, los sistemas vivientes se mantienen en un

estado estable y pueden evitar el incremento de la entropía y aun desarrollarse

hacia estados de orden y de organización creciente.

Page 39: ingenieria de sistemas

LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 39

En las organizaciones…

Cuando añadimos información a un objeto físico lo que estamos haciendo es ordenar de una forma determinada los elementos que componen el sistema de ese objeto. Por ejemplo, consideremos un producto de nuestra fábrica. Para este objeto recopilamos las características físicas del mismo (material, forma, tamaño, color,…) y las características propias de su diseño y fabricación (documentación, versionado, iteración, autor, workflow,…), es decir, estamos ordenando el objeto a través de su información tecnológica. Cualquier cambio aleatorio en las mismas provoca una pérdida de orden, un aumento de la entropía. La misma idea se puede aplicar a las informaciones de tipo conocimiento o de tipo logístico. Información sobre datos.

Ejemplo:

Una empresa “X”, tiene un problema de comunicación entre el jefe y sus

colaboradores lo cual conlleva a una desorganización y a un bajo

rendimiento en los bienes.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 40

2.1.8 Inmergencia

2.1.10 Ley de la Variedad Requerida

Establece que cuanto mayor es la variedad de acciones de un sistema regulado, también es mayor la variedad de perturbaciones posibles que deben ser controladas (“sólo la variedad absorbe variedad”). Dicho de otra manera, la variedad de acciones disponibles (estados posibles) en un sistema de control debe ser, por lo menos, tan grande como la variedad de acciones o estados en el sistema que se quiere controlar. Al aumentar la variedad, la información necesaria crece. Todo sistema complejo se sustenta en la riqueza y variedad de la información que lo describe, pero su regulación requiere asimismo un incremento en términos de similitud con las variables de dicha complejidad.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 41

2.2 Organización de los sistemas complejos:

2.2.2 infra sistema

Cada uno de los componentes principales de un sistema se llama subsistema.

(Infra sistemas) Cada subsistema abarca aspectos del sistema que comparten

alguna propiedad común.

Un subsistema no es ni una función un objeto, sino un paquete de clases,

asociaciones, operaciones, sucesos y restricciones interrelacionados, y que tienen

una interfaz razonablemente bien definida y pequeña con los demás subsistemas.

Normalmente, un subsistema se identifica por los servicios que proporciona. Un

servicio es un grupo de funciones relacionadas que comparten algún propósito

común, tal como el procesamiento de entrada-salida, dibujar imágenes o efectuar

cálculos aritméticos. Un subsistema define una forma coherente de examinar un

aspecto del problema.

Cada subsistema posee una interfaz bien definida con el resto del sistema. Ésta

especifica la forma de todas las interacciones y el flujo de información entre los

límites de subsistemas, pero no especifica cómo está implementado internamente

el subsistema. Cada subsistema se puede diseñar, entonces,

independientemente, sin afectar a los demás.

Los subsistemas deberían definirse de tal manera que la mayoría de las

interacciones se produzcan dentro de y no entre los límites de distintos

subsistemas, con objeto de reducir las dependencias existentes entre ellos. Todo

sistema debería dividirse en un pequeño número de subsistemas.

Cada subsistema, a su vez, debe descomponerse en subsistemas propios aún

más pequeños. Los subsistemas de más bajo nivel se denominan módulos.

La relación entre dos subsistemas puede ser cliente-proveedor o punto a punto.

En las primeras, el cliente debe conocer la interfaz del proveedor, pero éste no

necesita conocer las interfaces de aquellos porque todas las interacciones son

iniciadas por los clientes, empleando la interfaz del proveedor. En una relación

entre pares, cada subsistema puede llamar a los demás. Una comunicación desde

un subsistema hacia otro no va necesariamente seguida por una respuesta

inmediata. Las interacciones entre pares son más complejas porque los

subsistemas deben conocer las interfaces del otro. Hay ciclos de comunicaciones

que son difíciles de entender y proclives a sutiles errores de diseño. Hay que

buscar descomposiciones cliente-proveedor siempre que sea posible, porque una

interacción mono direccional es mucho más fácil de construir, comprender y

modificar que una interacción bidireccional.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 42

2.2.3 ISO sistemas Sistema de jerarquía y estructura análoga al sistema de referencia.

Sistemas que tiene relación con el sistema de referencia, y pertenece al mismo

conjunto o clase.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 43

3.1. Los sistemas en el contexto de la solución de problemas

3.1.1 la naturaleza del pensamiento de Sistemas duros

Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y máquinas. En los que se les da mayor importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera como si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social sólo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando sólo su descripción estadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran sólo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo, eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmente definible y que los problemas tienen una estructura fácilmente identificable.

La idea de “práctica de sistemas” implica saber cómo utilizar los conceptos aprendidos anteriormente para solucionar problemas de sistemas descritos como “naturales”, “físicamente diseñados”, “ de diseño abstracto” o “actividad humana”, donde a partir de las características principales de cada uno de ellos, el solucionador de problemas busca describirlos.

La metodología de sistemas duros, se interesa solo en una simple W; se define una necesidad y en la metodología de sistemas suaves están relacionados con las diferentes percepciones que derivan de diferentes Ws. La metodología emerge un sistema de aprendizaje en el cual las Ws fundamentales se exponen y se debaten junto con las alternativas. Las pautas metodologías hacen posible el estudio de situaciones problema en el nivel de los marcos involucrados.

Aplicación del pensamiento de sistemas duros a problemas suaves

La idea de que todo problema del mundo real pueda plantearse a través de estrategias de investigación que son sistemáticas dado que se desarrollan mediante pasos razonables y ordenados y que utilizan la palabra sistema para indicar su naturaleza buscando un estado S1 deseado a partir de un S0 presente y buscan alternativas para pasar de una a la otra, es la característica de todo pensamiento de sistema duro, los cuales emergen de la SE o SA o VS Naturaleza de la Ingeniería de sistemas (SE) y del análisis de sistemas (SA)

El éxito de esta metodología radica en que es factible aplicarla a problemas de tipo diferente, inclusive a problemas suaves como son decisiones públicas, política, etc. siempre cuando los intentos de transferir tecnología se lleven a cabo con un espíritu de investigación.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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3.1.1 La naturaleza de del pensamiento de los sistemas suaves y

duros

Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y máquinas. En los que se les da mayor importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera como si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social sólo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando sólo su descripción estadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran sólo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo, eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmente definible y que los problemas tienen una estructura fácilmente identificable.

La idea de “práctica de sistemas” implica saber cómo utilizar los conceptos aprendidos anteriormente para solucionar problemas de sistemas descritos como “naturales”, “físicamente diseñados”, “ de diseño abstracto” o “actividad humana”, donde a partir de las características principales de cada uno de ellos, el solucionador de problemas busca describirlos.

La metodología de sistemas duros, se interesa solo en una simple W; se define una necesidad y en la metodología de sistemas suaves están relacionados con las diferentes percepciones que derivan de diferentes Ws. La metodología emerge un sistema de aprendizaje en el cual las Ws fundamentales se exponen y se debaten junto con las alternativas. Las pautas metodologías hacen posible el estudio de situaciones problema en el nivel de los marcos involucrados.

Aplicación del pensamiento de sistemas duros a problemas suaves

La idea de que todo problema del mundo real pueda plantearse a través de estrategias de investigación que son sistemáticas dado que se desarrollan mediante pasos razonables y ordenados y que utilizan la palabra sistema para indicar su naturaleza buscando un estado S1 deseado a partir de un S0 presente y buscan alternativas para pasar de una a la otra, es la característica de todo pensamiento de sistema duro, los cuales emergen de la SE o SA o VS Naturaleza de la Ingeniería de sistemas (SE) y del análisis de sistemas (SA)

El éxito de esta metodología radica en que es factible aplicarla a problemas de tipo diferente, inclusive a problemas suaves como son decisiones públicas, política,

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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etc. siempre cuando los intentos de transferir tecnología se lleven a cabo con un espíritu de investigación.

3.2Taxonomía de Jordán Trata más que nada de la creatividad como parte de sistemas llamados

sobrenaturales. Esta taxonomía indica la transformación del espacio sobrenatural

en el que el sistema creativo se extiende al espacio físico de nuestros sentidos

empíricos. Indudablemente, no será una compatibilidad perfecta.

Jordán (1968) nombra ocho clases de sistemas sobre la base de tres pares de los

polos opuestos; del cambio, el propósito, y la conectividad. La taxonomía de

Jordán describiría la creatividad como la octava categoría de un sistema

Organismico funcional no resuelto, una parte continua de espacio - tiempo.

Jordán (1968), hace referencia a otra categoría de sistemas sobrenaturales.

Sugieren que el sobrenatural esté más allá del conocimientos; por lo tanto,, es

difícil trabajar este modelo.

En Teoría de la Evolución se conoce como regla o ley de Jordán a la afirmación de

David Starr Jordán de que las especies estrechamente relacionadas tienen

distribuciones geográficas no similares, pero sí bastante próximas, separadas a

veces solamente por un obstáculo natural insalvable (un brazo de agua o una

montaña). En ictiología, la regla de Jordán establece que el número de vértebras

de un pez está altamente correlacionado con la latitud (más vértebras en los

ambientes más fríos).

3.3Taxonomía de Boulding

Boulding plante que debe haber un nivel en el cual una teoría general de sistemas pueda alcanzar un compromiso entre "el especifico que no tiene significado y lo general que no tiene contenido". Dicha teoría podría señalar similitudes entre las construcciones teóricas de disciplinas diferentes, revelar vacíos en el conocimiento empírico, y proporcionar un lenguaje por medio del cual los expertos en diferentes disciplinas se puedan comunicar entre sí.

El método de enfoque de Boulding es el comenzar no a partir de disciplinas del mundo real, sino a partir de una descripción intuitiva de los niveles de complejidad que el subsecuentemente relacionado con las ciencias empíricas diferentes.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 46

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos.

Jerarquía de la complejidad de los sistemas (Boulding, 1956)

Nivel Características Ejemplos Disciplinas relevantes

1. Estructuras Estático Estructuras de cristal, puentes

Descripción verbal o pictórica en cualquier disciplina

2. Sistemas dinámicos simples

Movimiento predeterminado(pueden exhibir equilibrio)

Relojes, máquinas, el sistema solar

Física, ciencia natural clásica

3. Mecanismos de control

Control en un ciclo cerrado

Termostatos, mecanismos de homeostásis en los organismos

Teoría de control y cibernética

4. Sistemas abiertos

Estructuralmente auto-mantenibles

Flamas, células Teoría del metabolismo

5. Organismos pequeños

Organizados completamente con partes funcionales, crecimiento y reproducción

Plantas Botánica

6. Animales Un cerebro para guiar el comportamiento total, habilidad de aprender.

Pájaros y bestias Zoología

7. Hombre

Con autoconsciencia, conocimiento del conocimiento, lenguaje simbólico

Seres humanos Biología, psicología

8. Sistemas socioculturales

Roles, comunicación, transmisión de valores.

Familias, clubes sociales, naciones.

Historia, sociología, antropología, ciencia del comportamiento

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 47

9. Sistemas trascendentales

Irreconocibles La idea de Dios -

Notas: Las propiedades emergentes se incrementan en cada nuevo nivel. Del nivel 1 al 9: la complejidad se incrementa; es más difícil para un observador externo el predecir el comportamiento; hay una dependencia incremental en decisiones sin programar. Los niveles más pequeños son encontrados en los sistemas más altos - p.e. el hombre muestra todas las características de los niveles 1 al 6 y las propiedades emergentes del nuevo nivel.

3.4 taxonomía de beer Stafford Beer. Define un sistema viable como aquel que es capaz de adaptarse al medio en cambio.

Para que esto pueda ocurrir debe poseer tres características básicas:

Ser capaz de autoorganizarse, mantener una estructura constante y modificarla de acuerdo a las exigencias (equilibrio).

Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables dentro de ciertos límites que forman un área de normalidad.

Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel de libertad determinado por sus recursos para mantener esas variables dentro de su área de normalidad.

Existen corrientes de salidas que no son “beneficiosas”, corrientes que son de pasatiempo: deportes, belleza, valores, pero beneficio no implica que no sean positivas.

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Se denomina “ciclo de actividad” a la relación que guarda la corriente de entrada con la corriente de salida, es decir, si hay producto entonces capta insumos, el sistema esta trabajando.

LA TEORÍA DE PLANEAMIENTO DE BEER COMO UN SISTEMA CIBERNÉTICO

Para medir y manipular la complejidad, a través de las matemáticas

Para diseñar sistemas complejos a través de la teoría general de sistemas

Para estudiar organizaciones viables a través de la cibernética Para trabajar eficazmente con personas, a través de la ciencia del comportamiento Para aplicar todo lo anterior a asuntos prácticos, a través de la investigación de operaciones. Beer conceptualiza la posibilidad de dotar a la firma con cinco de tales sistemas:

Sistema uno: Control divisional, donde las actividades divisionales están programadas y donde se distribuyen los recursos.

Sistema dos: Control integral, para proporcionar la conexión y asegurar la estabilidad entre divisiones.

Sistema tres: Homeostasis interna, para asegurar una política integrada de la firma, considerada como un todo.

Sistema cuatro: homeostasis externa, por la cual la firma se relaciona y recibe entradas de su medio, de otras firmas, de la economía, etc.

Sistema cinco: Prevención, que vigila las políticas de sistemas en el nivel cuatro y es capaz de “salidas totalmente nuevas” Beer propone una clasificación arbitraria de los sistemas basada en dos criterios diferentes por 1. Su complejidad: • Complejos simples, pero dinámicos: son los menos complejos. • Complejos descriptivos: no son simples, son altamente elaborados y profusamente interrelacionados. • Excesivamente complejos: extremadamente complicados y que no pueden ser descritos de forma precisa y detallada. 2. Por su previsión: • Sistema determinístico. Es aquel en el cual las partes interactúan de una forma perfectamente previsible. Ej. Al girar la rueda de la máquina de coser, se puede prever el comportamiento de la aguja.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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• Sistema probabilistico. Es aquel para el cual no se puede subministrar una previsión detallada. No es predeterminado. Por ejemplo, el comportamiento de un perro cuando se le ofrece un hueso: puede aproximarse, no interesarse o retirarse.

3.5 taxonomía de checkland

Según Checkland las clasificaciones u ordenamiento por clases de los sistemas

son las siguientes:

• Sistemas Naturales: es la naturaleza, sin intervención del hombre, no tienen

propósito claro.

• Sistemas Diseñados: son creados por alguien, tienen propósito definido. Ejemplo

un sistema de información, un carro.

• Sistemas de Actividad Humana: contienen organización estructural, propósito

definido. Ejemplo: una familia.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 50

• Sistemas Sociales: son una categoría superior a los de actividad humana y sus

objetivos pueden ser múltiples y no coincidentes. Ejemplo: una ciudad, un país.

• Sistemas Transcendentales: constituyen aquello que no tiene explicación.

Ejemplo: Dios, metafísica.

El sistemista inglés Peter Checkland señaló hace más de 40 años que: “lo que

necesitamos no son grupos interdisciplinarios, sino conceptos transdisciplinarios, o

sea conceptos que sirvan para unificar el conocimiento por ser aplicables en áreas

que superan las trincheras que tradicionalmente delimitan las fronteras

académicas”

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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4.1 Paradigma de análisis de los sistemas duros Fases en el proceso de diseño de los sistemas o paradigma de sistemas El ciclo de toma de decisiones de la figura 4.1 puede dividirse en tres fases distintas y aplicarse al proceso del diseño de sistemas, como se muestra en la figura 5.1. Estas fases son como sigue:

1. Fase de diseño de políticas o preplaneación 2. Fase de evaluación 3. Fase de action-implantation Fase I. Diseñó de políticas o pre-planeación es la fase durante la cual

Se llega a un acuerdo de lo que es el problema.

Los autores de decisiones llegan a una determinación de sus

Cosmovisiones (premisas, supuestos, sistemas de valor y estilos Cognoscitivos).

Se llega a un acuerdo sobre los métodos básicos por los cuales se

interpretaran las pruebas.

Se llega a un acuerdo sobre que resultados (metas y objetivos)

esperan los clientes (expectativas) y los planificadores (promesas).

Se inicia la búsqueda y generación de alternativas

Fase 2. La evaluación consiste en fijar las diferentes alternativas propuestas, para determinar el grado en el cual satisfacen las metas y objetivos implantados durante la fase anterior. La evaluación incluye: 1. Una identificación de los resultados y consecuencias derivados de cada alternativa. 2. Un acuerdo de que los atributos y criterios elegidos con los cuales se evaluaran Ios resultados, re presentan verdaderamente las metas y objetivos preestablecidos a satisfacer, 3. Una elección de la medición y modelos de deci sión, los cuales se usaran para evaluar y compar ar al tern at ivas. 4. Un acuerdo en torno al método par el cual se hará la elección de una al tern at iva en part ic ul ar , Fase 3. La implantación de la acción es la fase dura nte la cual el diseño elegido se real iza, La implantación in cluye todos los problemas "malos" de I. Optimización, que describe donde esta la "mejor " solu ción. 2. suboptimizacio n, que explica par que no puede logr arse la

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"mejor " solu ción. 3. Comple jidad, que tr ata con el hecho d e que, de tener solu ción, debe simpli ficarse la real idad, pero para ser real , las soluciones deben ser "compl ejas" . 4. Confli ctos, le gi timación y control, son proble mas que afectan, pero no son exclusivos de la fase de implantación del dise ño de si stemas. 5. Una audi toria o evaluación de los resultados obtenidos del implemento de l diseño de si stemas, lo cual signif ica optimismo o pesimismo sobre si los objetivos pueden realmente sati sfacerse y proporcionarse los resultados prometidos. 6. Reci clamie nto desde el comienzo, el cual ocurre a pesar de si los resultados obtienen éxito o fracaso. La tabla 9.1 (que debe estudiarse en conjunto con la tabla 2.1), compara los métodos de la ciencia fundamentales al enfoque analítico-mecánico, como el paradigma de ciencia aplicable al dominio de sistemas rígidos, con los métodos de la ciencia fundamentales al enfoque de sistemas y al paradigma de sistemas, que son aplicables a los dominios de sistemas flexibles, encontrados en las ciencias sociales y otras relacionadas. Es normal esperar que las ciencias físicas estén más de acuerdo con las derivaciones lógico-matemáticas y los procesos de razonamiento más formales, que las ciencias sociales. Aunque Ia lógica y las matemáticas tienen un papel que desempeñar en estas estos métodos nunca remplazaran los proces os menos estructu rados que son más adecua dos a un dominio menos precis o. Esto es engañoso, por otro lado, para caracterizar completamente el dominio de las ciencias físicas como "exacto" y el de su contraparte, las ciencias sociales, como "inexacto". Los procesos de razonamiento informal desempeñan un papel importante en todas las ciencias. Como lo subrayan Helmer y Rescher.

(En ciertas) ramas de Ia física , como partes de Ia aerodinámica y Ia física de temperaturas extremas, los proc edimientos exactos aun están intermezclados con la pericia no formal. Sin duda esta Ultima será mas dominante, al retirarnos del núcleo preciso y generalmente bastante abstracto de una disciplina exacta hacia sus aplicaciones en las complejidades del mundo real. Tanto la arquitectura como Ia medi cina son casos a propósito .. . Ambas tienen un contenido; es

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decir, son predictivas y explic ativas... Pueden por tanto Llamarse apropiadamente ciencias, pero son bastante inexactas, ya que se basan en su mayor parte en procesos de razonamiento informal... La economía y la psic ología .. . muestran abundantes pruebas de derivaciones ex actas así como confianza el juicio intuitivo. La intuición y el juicio deben caracterizarse mas allá de "el producto de un sexto sentido", "destellos de ins piración", o "disparos en la oscuridad". Churchman caracterizo el juicio como una "opinión de grupo". "El `grupo' puede consis tir del mismo individuo en diferentes puntos de su vida reflexiva, pero para propósitos práctico s, podemos habl ar como si el grupo en cuestión tu vi era di fe re ntes miembros. Quisiéramos argumentar que el juicio es un grupo de creencias que ocurre cuando existen diferencias de opinión entre los miembros del grupo, debido a que... queremos decir que el juicio sólido ocurre cuando este esta sujeto a una fuerte oposición ... Por tanto, la esencia del concepto de juicio es el establecimiento de un acuerdo en el contexto de desacuerdos. El juicio es un tipo de negociación... el juicio es un grupo de creencias al que se llega por un conjunto de reglas que operan en las creencias (parcialmente conflictivas) de los miembros como individuos".; Creemos que estas reglas pueden operar consciente e inconscientemente, incluso ser desconocidas para los mismos individuos. Por tanto, cada individuo hará un juicio "como si" fuera su propia creencia, pero un hecho real, es que esta creencia se ha formado y modelado al calor del debate y confrontación con sus compañeros o asociados. La intuición pertenece al mismo tipo de proceso de razonamiento que el juicio. La intuición se define en el Webster's como "poder o facultad de obtener conocimiento directo sin pensamiento e inferencia racionales". La intuición se asocia en el The saurus de Roget, con "la ausencia de razonamiento". OBSERVACIONES Y DATOS COMPROBADOS A fin de inferi r la conducta de un proceso, deben hacerse muchas observaciones, antes de estar en posición de hipotetizar la forma de la relación entre las variables observadas. Sin embargo, el científico social no se benefi cia de la replica, como lo hacen sus colegas en las ciencias físicas. Estos últimos pueden replicar su experimento en el laboratorio tantas veces como lo deseen. Si el economista analiza las causas de una recesion, debe estudiar los eventos como ocurren, o reconstruir el curso de los datos obtenidos en ese tiempo, la forma idéntica de recesion nunca ocurrida nuevamente. En toda probabilidad el científico social debe hacer su hipótesis sobre la base de muy pocas observaciones. No cuentan con el beneficio de la replica. En unos cuantos casos, puede tratar de observar eventos similares, y estar preparado a hacerlo por adelantado. Por ejemplo, un sociólogo puede observar un grupo de niños en el juego, para determinar sus hábitos de juego. Puede registrar el numero de veces que tienen lugar ciertos eventos y obtener, por tanto, una distribución de frecuencia. Después de un cuidadoso análisis, esto le puede conducir a una hipótesis sobre la conducta de la niñez. Obviamente, dos

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eventos no son iguales, pero de alguna forma surge un patrón de la similitud entre los eventos. Un número de observaciones "muy pequeño", no debe impedir hacer derivaciones significativas, referentes a las relaciones entre las variables observadas. En principio, la probabilidad objetiva demanda que se observe un evento un número infinito de veces. A pesar de esta advertencia, las estimaciones de probabilidad se hacen con menos que un número infinito de observaciones. Se ha desarrollado y aceptado una teoría de probabilidad totalmente estructurada con base en probabilidades subjetivas. Las probabilidades subjetivas siguen las mismas reglas matemáticas, como las probabilidades objetivas. Estas se basan en estimaciones subjetivas de la probabilidad de ocurrencia de un evento. Además, esta teoría admite que se modifiquen las estimaciones subjetivas, al hacerse disponible nueva información, que conduce a las Revisiones de probabilidades a priori.

4.2 metodologia de hall y jenking

Metodología de Hall y Jenking

Introduccion: Uno de los campos en donde con mas intensidad se ha sentido la necesidad de utilizar conceptos y metodologías de Ingeniería de Sistemas es en el desarrollo de tecnología. Esto se debe a que los sistemas técnicos, que sirven para satisfacer ciertas necesidades de los hombres, están compuestos de elementos interconectados entre sí de tal forma que se hace necesario pensar en términos de sistemas, tanto para el desarrollo de nueva tecnología como para el análisis de la ya existente.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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METODOLOGÍA Los pasos principales de la metodología de Hall son: 1 Definición del problema 2 Selección de objetivos 3 Síntesis de sistemas 4 Análisis de sistemas 5 Selección del sistema 6 Desarrollo del sistema 7 Ingeniería 1. DEFINICION DEL PROBLEMA Se busca transformar una situación confusa e indeterminada, reconocida como problemática y por lo tanto indeseable, en un estatuto en donde se trate de definirla claramente. Esto sirve para: a) Establecer objetivos preliminares. b) El análisis de distintos sistemas. De la definición del problema los demás pasos de la metodología dependen de cómo haya sido concebido y definido el problema. Si la definición del problema es distinta a lo que realmente es, lo más probable es que todo lo que se derive del estudio vaya a tener un impacto muy pobre en solucionar la verdadera situación problemática. La definición del problema demanda tanta creatividad como el proponer soluciones. El número de posibles soluciones aumenta conforme el problema es definido en términos más amplios y que disminuyen al aumentar él numero de palabras que denotan restricciones dentro de la restricción.

2. SELECCIÓN DE OBJETIVOS. Se establece tanto lo que esperamos del sistema como los criterios bajo los cuales mediremos su comportamiento y compararemos la efectividad de diferentes sistemas. Primero se establece que es lo que esperamos obtener del sistema, así como insumos y productos y las necesidades que este pretenda satisfacer. 3. SÍNTESIS DEL SISTEMA. Lo primero que se debe hacer es buscar todas las alternativas conocidas a través de las fuentes de información a nuestro alcance. Si el problema a sido definido ampliamente, él número de alternativas va a ser bastante grande. De aquí se debe de obtener ideas para desarrollar distintos sistemas que puedan ayudarnos a satisfacer nuestras necesidades. Una vez hecho esto, se procede a diseñar (ingeniar) distintos sistemas. En esta parte no se pretende que el diseño sea muy detallado. Sin embargo, debe de estar lo suficientemente detallado de tal forma que los distintos sistemas puedan ser evaluados. 4. ANÁLISIS DE SISTEMAS. La función de análisis es deducir todas las consecuencias relevantes de los distintos sistemas para seleccionar el mejor. La información que se obtiene en esta etapa sé retroalimenta a las funciones de selección de objetivos y síntesis de sistema. Los sistemas se analizan en función de los objetivos que se tengan. 5. SELECCIÓN DEL SISTEMA. Cuando el comportamiento de un sistema se puede predecir con certidumbre y solamente tenemos un solo valor dentro de nuestra función objetivo, el procedimiento de selección del sistema es bastante simple. Todo lo que se tiene que hacer es seleccionar el criterio de selección. Cuando el comportamiento del sistema no se puede predecir con certidumbre y se tienen distintos valores en función de los cuales se va a evaluar el sistema, no existe un procedimiento general mediante el cual se puede hacer la selección del sistema. 6. DESARROLLO DEL SISTEMA En base al diseño que se había hecho del sistema durante la fase de síntesis del sistema, se hace un diseño detallado del mismo, para esto, se puede utilizar la técnica del síntesis funcional,

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mencionado anteriormente. Una vez que el sistema esta en papel, hay que darle vida, desarrollarlo. Él número de personas que toman parte en esta operación depende de la magnitud del sistema. Por ejemplo, el production control sistem (PSC) desarrollado por la burroughs tiene invertido alrededor de 50 años-hombre. 7. INGENIERÍA. En esta etapa no consiste en un conjunto de pasos más o menos secuenciales como en otras partes del proceso. Consiste en varios trabajos los cuales puedan ser calificados de la siguiente forma: a) Vigilar la operación del nuevo sistema para mejoras en diseños futuros. b) Corregir fallas en el diseño. c) Adaptar el sistema a cambios del medio ambiente. d) Asistencia al cliente. Esta etapa dura mientras el sistema esta en operación.

METODOLOGIA DE JENKINS

Ingeniería de Sistemas no es una nueva disciplina, ya que tiene sus raíces en la práctica de

la Ingeniería Industrial. Sin embargo, enfatiza el desempeño global del sistema como un

todo, en contraposición al desempeño de partes individuales del sistema. Una característica

importante de la Ingeniería de Sistemas es el desarrollo de modelos cuantitativos, de tal

forma que una medida de desempeño del sistema pueda optimizarse.

La palabra “Ingeniería” en Ingeniería de Sistemas se usa en el sentido de “diseñar, construir

y operar sistemas”, esto es, “ingeniar sistemas”. Otra de las características de la Ingeniería

de Sistemas es la posibilidad de poder contemplar a través de su metodología, la solución

de problemas completamente diferentes que provienen de áreas muy diferentes como la

tecnología y la administración, enfatizando sus características comunes a través de

isomorfismos que puedan relacionarlos. Es por esto que cuando la Ingeniería de Sistemas se

aplica a la solución de problemas complejos, incluye la participación de profesionales en

áreas muy diferentes y no sólo la participación de ingenieros.

UNA METODOLOGÍA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

Un enfoque de sistemas a la solución de problemas

En esta sección se proporcionan las líneas de guía generales que usaría un Ingeniero para

confrontar y solucionar problemas. Las diferentes etapas que se describen posteriormente,

representan un desglose de las cuatro fases siguientes:

FASE 1: Análisis de Sistemas

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 57

El Ingeniero inicia su actividad con un análisis de lo que está sucediendo y por qué está

sucediendo, así como también de cómo puede hacerse mejor. De esta manera el sistema y

sus objetivos podrán definirse, de forma tal que resuelva el problema identificado.

ANALISIS DE SISTEMAS

Identificación y formulación del problema

Organización del proyecto

Definición del sistema

Definición del suprasistema

Definición de los objetivos del suprasistema

Definición de los objetivos del sistema

Definición de las medidas de desempeño del sistema

Recopilación de datos e información

FASE 2: Diseño de Sistemas

Primeramente se pronostica el ambiente futuro del sistema. Luego se desarrolla un modelo

cuantitativo del sistema y se usa para simular o explorar formas diferentes de operarlo,

creando de esta manera alternativas de solución. Por último, en base a una evaluación de las

alternativas generadas, se selecciona la que optimice la operación del sistema.

SISTEMA DISEÑO DE

Pronósticos

Modelación y simulación del sistema

Optimización de la operación del sistema

Control de la operación del sistema

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 58

Confiabilidad del sistema

FASE 3: Implantación de Sistemas

Los resultados del estudio deben presentarse a los tomadores de decisiones y buscar

aprobación para la implantación del diseño propuesto. Posteriormente, tendrá que

construirse en detalle el sistema. En esta etapa del proyecto se requerirá de una planeación

cuidadosa que asegure resultados exitosos. Después de que el sistema se haya diseñado en

detalle, tendrá que probarse para comprobar el buen desempeño de su operación,

confiabilidad, etc.

SISTEMAS IMPLANTACIÓN DE

Documentación y autorización del sistema

Construcción e instalación del sistema

FASE 4: Operación y Apreciación Retrospectiva de Sistemas

Después de la fase de implantación se llegará al momento de “liberar” el sistema diseñado

y “entregarlo” a los que lo van a operar. Es en esta fase donde se requiere mucho cuidado

para no dejar lugar a malos entendimientos en las personas que van a operar el sistema, y

generalmente representa el área más descuidada en el proyecto de diseño. Por último, la

eficiencia de la operación del sistema debe apreciarse, dado que estará operando en un

ambiente dinámico y cambiante que probablemente tendrá características diferentes a las

que tenía cuando el sistema fue diseñado. En caso de que la operación del sistema no sea

satisfactoria en cualquier momento posterior a su liberación, tendrá que iniciarse la fase 1

de la metodología, identificando los problemas que obsoletizaron el sistema diseñado.

APRECIACIÓN RETROSPECTIVA DE SISTEMAS OPERACIÓN Y

Operación inicial del sistema

Apreciación retrospectiva de la operación del sistema

Mejoramiento de la operación del sistema diseñado.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 59

4.3 aplicaciones

Empecemos primero por recordar la definición de un sistema duro la cual enuncia lo

siguiente:

Un sistema duro es aquel sistema en el cual interactúan hombres y maquinas en donde la

importancia radica en la parte tecnológica y la parte humana solo la consideran

generadora de estadísticas…solo interesa la parte humana por los resultados numéricos

o cuantitativos que pueda arrojar.

Los sistemas duros son aquellos sistemas empleados principalmente por las ciencias

exactas, es decir sus métodos se basan en números.

Aplicación en las matematicas

Se incluye a la matemática y a todas las ciencias que se sustentan en la explicación y la

observación y pueden sistematizarse utilizando el lenguaje matemático para expresar sus

conocimientos.

Ayudan a tomar decisiones en el ámbito de la planificación de la producción, de la

planificación financiera; en el mundo de las modernas finanzas, las matemáticas

constituyen un soporte fundamental para la evaluación del precio de los productos

derivados.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 60

Aplicación de la contabilidad

se aplica a toda la empresa para poder medir el impacto que esta tiene en los

distintos mercados en los cuales esta posicionada la empresa

Pa obtener mayor productividad y aprovechamiento, de acuerdo con la finalidad

de la empresa de los elementos y recursos que integran dicho patrimonio

Obtener la información sobre el estado financiero y las variaciones significativas

del patrimonio

Estudiar las causas que han originado estas variaciones para así permitir una

planificación de las acciones adecuadas a erguir.

Aplicación de la estadística

Utilización de gráficos para la presentación de estados financieros

Para el análisis de series de datos ya que proporciona mayor seguridad a la

contabilidad y aporta medios para el análisis

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 61

Da a la contabilidad recursos para la previsión de fenómenos administrativos y el

estudio de los mismos.

Aplicación de la economía

Ayuda a verificar el comportamiento del mercado

Cuantifica los recursos con los que cuenta la organización estudiando los

fenómenos que tiene que ver con la determinación de precios en el mercado por

medio de la oferta y la demanda el valor del dinero la producción y los salarios

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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Metodología de los sistemas blandos

5.1. Metodología de los sistemas suaves de Checkland ¿QUÉ ES LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS? EXPLICACIÓN

La Metodología de sistemas blandos (SSM por sus siglas en inglés) de Peter Checkland es una

técnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructurados a las situaciones

asistémicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una

actividad con un alto componente social, político y humano. Esto distingue el SSM de otras

metodologías que se ocupan de los problemas DUROS que están a menudo más orientados a la

tecnología.

El SSM aplica los sistemas estructurados al mundo actual de las organizaciones humanas. Pero

crucialmente sin asumir que el tema de la investigación es en sí mismo es un sistema simple. El SSM

por lo tanto es una manera útil de acercarse a situaciones complejas y a las preguntas desordenadas

correspondientes. ORIGEN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. HISTORIA

El SSM se originó de la comprensión que los sistemas “duros” estructurados, por ejemplo, la

Investigación de operaciones técnicas, son inadecuados para investigar temas de grandes y

complejas organizaciones. La Metodología de sistemas blandos fue desarrollada por Peter

Checkland con el propósito expreso de ocuparse de problemas de este tipo. Él había estado

trabajando en la industria por un número de años y había trabajado con un cierto número de

metodologías para sistemas "duros". Él vio cómo éstos eran inadecuados para

ocuparse de los problemas extremadamente complejos que tenían un componente social grande.

Por lo tanto, en los años 60 va a la universidad de Lancaster en un intento por investigar esta área,

y lidear con estos problemas "suaves". Él concibe su “Soft Systems Methodology

(Metodología de sistemas blandos)” a través del desarrollo de un número de proyectos de

investigación en la industria y logró su aplicación y refinamiento luego de un número de años. La

metodología, que más o menos la que conocemos hoy, fue publicada en 1981. A este punto

Checkland estaba firmemente atrincherado en la vida universitaria y había dejado la industria para

perseguir una carrera como profesor e investigador en la ingeniería de software. USO DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. APLICACIONES • En cualquier situación organizacional compleja donde hay una actividad componente de alto contenido social, político y humano. PASOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. PROCESO Se deben tomar las siguientes medidas (a menudo se requieren varias repeticiones): 1. Investigue el problema no estructurado. 2. Exprese la situación del problema a través de “gráficas enriquecidas”. Las gráficas enriquecidas son los medios para capturar tanta información como sea posible referente a la situación problemática. Una gráfica enriquecida puede mostrar límites, la estructura, flujos de información, y los

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canales de comunicación. Pero particularmente muestra el sistema humano detrás de la actividad. Éste es el elemento que no está incluido en modelos como: diagramas de flujo o modelos de clase. 3. Definiciones de fondo de los sistemas relevantes. ¿De qué diversas perspectivas podemos Observar esta situación problemática? Las definiciones de fondo se escriben como oraciones que elaboren una transformación. Hay seis

elementos que definen como bien formulada a una definición de fondo. Se resumen en las siglas

CAPWORA:

§ Cliente. Todos los que pueden ganar algún beneficio del sistema son considerados clientes del sistema. Si el sistema implica sacrificios tales como despidos, entonces esas víctimas deben también ser contadas como clientes. § Actores. Los agentes transforman las entradas en salidas y realizan las actividades definidas en el sistema. § Proceso de transformación. Este se muestra como la conversión de las entradas en salidas. § Weltanschauung. La expresión alemana para la visión del mundo. Esta visión del mundo hace el proceso de transformación significativo en el contexto. § Dueño. Cada sistema tiene algún propietario, que tiene el poder de comenzar y de cerrar el sistema (poder de veto). § Restricciones ambientales. Éstos son los elementos externos que deben ser considerados. Estas restricciones incluyen políticas organizacionales así como temas legales y éticos. 4. Modelos conceptuales.

o Concepto formal del sistema. o El otro sistema estructurado.

5. Comparación de 4 con 2. 6. Cambios factibles, deseables. 7. Acción para mejorar la situación problemática FORTALEZAS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. BENEFICIOS • El SSM da la estructura a las situaciones problemáticas de temas organizacionales y políticos complejos, y puede permitir que ellos tratados de una manera organizada. Fuerza al usuario a buscar una solución que no sea sólo técnica. • Herramienta rigurosa a utilizar en problemas “sucios”. • Técnicas específicas. LIMITACIONES DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. RIESGOS • El SSM requiere que los participantes se adapten al concepto completo. • Tenga cuidado de no angostar el alcance de la investigación demasiado pronto. • Es difícil montar el gráfico enriquecido, sin la imposición de una estructura y de una solución particular ante la situación problemática. • La gente tiene dificultades para interpretar el mundo de una manera distendida. Ello a menudo muestra un deseo compulsivo para la acción. SUPUESTOS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS. CONDICIONES • Asume que la mayoría de los problemas de gestión y organizacionales no pueden ser considerados como puros “problemas de sistemas” pues el sistema es también muy complejo de analizar. • Sin embargo la aplicación de un acercamiento sistemático en una situación asistémica es Valioso.

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> METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS BLANDOS (MSB)

La naturaleza de una metodología siempre deriva de la concepción de los métodos que emplea una ciencia, ya desde muy antes se fueron acumulando conceptos de designar "método", describiéndolo como la forma de hacer algo (el modo de obrar) o posteriormente el comportamiento experto en la formulación de los pensamientos de uno mismo, pero siempre como base de una metodología.

El desarrollo de MSB para Checkland (1993), "No tiene como resultado el establecimiento de un método que en cualquier situación particular se tiene que reducir a un método adecuado únicamente a esa situación particular", este aspecto de suma importancia porque considera la complejidad del mundo real en continuo cambio, no pudiendo establecerse dos casos problemáticos iguales a los cuales se podría abordar de igual modo.

Además, asume que la Metodología de Sistemas Blandos es un intermedio en estatus, entre una Filosofía y una Técnica o un método.

Considerándola como filosofía porque es una pauta no especifica (amplia) para la acción, dejando la suficiente libertad en su accionar y por otra parte tiene de técnica porque es un programa de acción específico y preciso, en donde la Filosofía le indica el "Que" y una técnica le indica el "como", determinándose tanto el "Que" y el "Como" de la Metodología de Sistemas Blandos.

Como resultado del proceso de desarrollo de la MSB, se pudo establecer como característica.

1) Debía de poder usarse en situaciones de problemas verdaderos.

2) No debía ser vaga en el sentido de que tenía que ser un acicate más grande para la acción, más que ser una filosofía general de todos los días.

3) No debía ser precisa, como es la técnica, pero debía permitir discernimientos que la precisión pudiera excluir.

4) Debía ser tal que cualquier desarrollo en la "ciencia de los sistemas" pudiese excluirse en la metodología y se pudiera usar de ser adecuada en una situación particular.

DESARROLLO DE LAS ETAPAS DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS (MSB)

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

La teoría general de sistemas Página 65

1) PERCEPCIÓN DE LA SITUACIÓN-PROBLEMA DE MANERA NO ESTRUCTURADA

En esta etapa inicial el pensador de sistemas realiza la percepción de la situación en que se encuentra una porción de la realidad social afectada por un problema que le hace actuar no de acuerdo a lo que desearía.

En esta acción primaria se trata de determinar el mayor número posible de percepciones del problema y demás expresiones que suceden en una realidad determinada, pudiendo desarrollar de ella la construcción mental mas detallada posible de las situaciones que acontecen. En este proceso la observación de los sucesos se ve liberado de las interrelaciones existentes entre los elementos que participan en la porción de la realidad percibida, dejando como función del investigador, percibir elementos, expresiones, entornos y demás hechos no relacionados pero que son relevantes de tal percepción.

Supongamos que la porción de la realidad fuera Trujillo y su problema del transporte, en esta primera parte el investigador percibirá como elementos sin relación a autos, micros, combis, basura, transeúntes, comercio ambulatorio y formal, estructura de las vías de transporte, señalización etc. y demás sucesos que describen con la mayor precisión la situación que acontece en tal porción de la realidad problemática.

2) PERCEPCIÓN DE LA SITUACIÓN PROBLEMATICA DE MANERA ESTRUCTURADA

Esta fase implica ver los sucesos acaecidos en la realidad problemática con mayor claridad y precisión, despojándose de conclusiones y puntos de vistas y con la mayor neutralidad posible describiremos la realidad en Cuadros Pictográficos, recogiendo las interrelaciones entre los elementos en función de lo hacen (Epistemológica), las propiedades emergentes que implica su relación entre estos y su entorno, las situaciones conflictivas, las comunicaciones o intercambio de información (flujo de materiales o energía y información), las diferentes cosmovisiones o Weltanschüüngen de las personas implicadas y como estas se relacionan con la situación problema (Fenomenológica). También se expresaran gráficamente la existencia de grupos de poder formales e informales dentro y fuera del sistema, además se describirán cual es el desarrollo de la cultura social del sistema involucrado, pudiendo determinar su presente, pasado y futuro de la porción de la realidad social en investigación (Hermenéutica).

Una vez logrado el cuadro pictográfico se podrá mostrar tanto la estructura del sistema como su procesos que realiza y su relación entre estos creando el clima o ambiente en que se desenvuelve la situación, característica fundamental o núcleo de situaciones en las cuales se perciben problemas.

3) ELABORACIÓN DE DEFINICIONES BÁSICAS DE SISTEMAS RELEVANTES.

Una vez determinado el cuadro pictográfico se podrá seleccionar los sistemas "candidatos a problemas", de las diferentes expresiones registrados ideográficamente.

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LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

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Seleccionados los posibles "candidatos a problemas" se procederá a determinar cual "soluciones" debería darse en la realidad social para transformarla, mejorando su situación. Este proceso de cambio (transformación) se expresa a través de lo que en la MSB se denomina Definición Básica.

La Definición Básica para Rodrigez(1994), debe ser una descripción concisa de un sistema de actividad humana desde un tipo de punto de vista específico que se creé será útil para mejorar la situación o resolver el problema. En este sentido toda propuesta dada viene hacer una definición particular del investigador o investigadores de la realidad, esto no implica que el sistema seleccionado sea necesariamente el deseable y ciertamente tampoco que este sea el sistema que se deba diseñar e implementar en el mundo real, es parte de una visión posible, determinándose que mientras mas puntos de vistas o Weltanschüüngen se tenga de la situación problema, mas concreta será la definición del proceso de transformación a desear.

En consecuencia en esta etapa es necesario considerar la gran importancia que implica determinar la Weltanschüüngen o puntos de vistas de los implicados, refuerza esta condición estableciendo que "La percepción que la Weltanschüüng articula permite generar una serie de definiciones básicas, cada una indicativa de los cambios que se juzgan necesarios. Dicho de otro modo cada definición básica implica definir el "Que" (que proceso de transformación se impone hacer en la realidad social) de acuerdo con la concepción, producto de una Weltanschüüng particular, que se tenga de la situación problema", concluye sosteniendo que para chequear una elaboración de una definición básica es importante contrastarla con el análisis de CATDWE.

La elaboración de la Definición Básica o hipótesis relativas contribuirá en determinar cuales podrían ser las mejoras de la situación problemáticas por medio de cambios que se estimen "factibles y deseables" en la realidad percibida y plasmada en el cuadro pictográfico.

Concluyendo se podría decir que la Definición Básica será una descripción significativa del sistema en cuestión, de a cuerdo a una visión particular del mundo o Weltanschüüng. Sin embargo habrá otros Weltanschüüngen viables debido a que los seres humanos siempre pueden aunar significados diferentes a los mismos actos sociales.

PROCESO DE TRANSFORMACIÓN EN EL MUNDO REAL Como se dijo la Definición Básica se puede considerar como una descripción de un grupo de actividades humanas con propósito determinado concebido como un proceso de transformación. Esta concepción nos podría ayudar para hacer un paralelo entre la noción que tenemos de proceso de transformación en la cual se establece como, si existe un estado deseado S1 y un estado actual S0 y medios alternativos para ir de S0 a S1 (proceso de transformación). La solución del problema de conformidad con este punto de vista consiste en definir S1 y S0; y en seleccionar el mejor medio para reducir la diferencia entre los mismos [CHK93], en este caso se podría decir que el S0 son los candidatos a problemas identificados y que aceptan la realidad social y el S1 es el estado final de la transformación, que es la Definición Básica. Además el proceso de transformación viene a ser en este caso la elaboración del modelo conceptual, entendiéndose como tal el conjunto de actividades que requiere un sistema para llegar al estado descrito en la definición básica.

4) ELABORACIÓN Y PRUEBA DE LOS MODELOS CONCEPTUALES.

Una vez descrito la definición básica, en esta fase se genera un modelo [1] conceptual de lo expresado en ella, es decir construir un Modelo Sistema de Actividades necesarias para lograr la transformación descrita en la definición. Este modelo conceptual permitirá llevar a cabo lo que se

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especifica en la Definición Básica, convirtiéndose adecuadamente en un reporte de las actividades que el sistema debe hacer para convertirse en el sistema nombrado en la definición.

El modelo conceptual no es la descripción de alguna parte del mundo real, no podemos confundirnos al elaborar el modelo ya que en la próxima fase, estaríamos comparando un modelo casi idéntico al mundo real, es decir, iguales con iguales. Se debe para ello evitar esta situación, porque en si niega todo el propósito del enfoque, que es el generar un pensamiento radical mediante la selección de algunas visiones de una situación problema (fase 2), posiblemente pertinentes para mejorarla (fase 3), solucionando las implicancias de aquellas visiones en modelos conceptuales (fase 4) y comparando esos modelos con lo que existe en la situación del mundo real (fase 5).

La elaboración del Modelo Conceptual y debido a que esta expresa un sistema de actividad a realizar para llevar a cabo el proceso de transformar la realidad social, sus elementos serán expresados a través de acciones a efectuar, y esto es posible a través de palabras que expresen acción, es decir, mediante verbos.

En esta fase se aplica la parte técnica de la Metodología de Sistemas Blandos, es decir el "como" llevar a cabo la transformación definida a través del "que" anteriormente, para ello la técnica del modelado consiste en ensamblar sistémicamente una agrupación mínima de verbos que describen actividades que son necesarias en un sistema especificado en la Definición Básica y que están unidas gráficamente en una secuencia de acuerdo a la lógica.

La construcción del modelo no puede caer completamente en una técnica, por completo, ya que la técnica es un procedimiento que al aplicarse adecuadamente genera un resultado garantizado y en este caso es posible d6/cutir si el modelo elaborado por una persona es una representación de una Definición Básica más o menos adecuada que el modelo de otra persona.

Se debe comenzar a elaborar un modelo conceptual escribiendo no mas de media docena de verbos que describen las principales actividades implicadas en el definición básica. Esta elaboración siempre se debe iniciar a un bajo "nivel de resolución" (con poco detalle) del Modelo Conceptual, luego se pasaría a otro plano (o 2do nivel de Resolución) en el cual cada actividad principal del 1er Nivel se puede ampliar en acciones mas detalladas en el logro de la Definición Básica. El arte de la construcción del modelo en niveles de resolución consiste en mantener la consistencia del nivel de resolución, es decir, mantener las entradas y salidas iniciales detalladas en los niveles superiores anteriores.

Una vez concluido con la elaboración del Modelo Conceptual, el proceso de validación del modelo no es posible, ya que no se trata de que sean validos e inválidos, sino que sean modelos conceptuales sustentables y modelos que son menos sustentables o defendible. Lo que si es posible es verificar que los modelos conceptuales no sean fundamentalmente deficientes y esto se hace en la subfase a (Conceptos de Sistema Formal) además también se podría verificar su consistencia en términos de cualquier otro sistema de pensamiento que se desee (Modelo Dinámico de Forrester).

SUBSISTEMA A. VERIFICACIÓN DEL MODELO CONCEPTUAL CON CONCEPTOS DE SISTEMA FORMAL.

En este subsistema se compara los modelos que se van estableciendo con un Modelo General de cualquier sistema de actividad humana o también denominado modelo de "sistema formal", a fin de eliminar deficiencias. Es modelo es una construcción formal cuyo objetivo es ayudar a la construcción de modelos conceptuales, evitando describir manifestaciones verdaderas del mundo real de sistemas de actividad humana, la cual no lo hace ser un sistema formal normativo, sino dejando una plena libertad al Modelo Conceptual de ser, si lo desean, irracionales o deficientes.

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El Sistema Formal constituye la alternativa para poder verificar nuestro Modelo Conceptual con un sistema modelo, cuyas características deben compararse con el nuestro, para poder determinar cuales son las deficiencias y eliminarlas.

El Modelo es una combinación de componentes de "Administración" que argumentalmente tienen que estar presentes si se desea que un grupo de actividades incluya un sistema capaz de realizar actividades con propósito [CHK93], esta incluye solo componentes cuya ausencia o ineficiencias en situaciones de problemas verdaderos puedan convertirse como cruciales para el sistema.

Los componentes del Modelo Formal establecido por [CHK93] son los siguientes. Si es un "Sistema Formal" si y solo si:

a) S tiene un propósito o misión en curso. En el caso de un sistema "suave" esto podría ser una búsqueda constante de algo (propósito) que finalmente nunca se pueda lograr. En los sistemas mas "duros" esto es lo que se divide en "objetivos" o "metas", caracterizados por ser alcanzables en un momento oportuno.

b) S tiene una medida de desempeño. Esta es la medida que señala el progreso o retroceso del alcance de propósito o del logro de objetivos.

c) S incluye un proceso de toma de decisiones, siempre y cuando éste se asuma que no es una persona, sino un rol que mucha gente en un sistema dada puedan ocupar y el cual permitirá llevar a cabo acción reguladora de a y b.

d) S tiene componentes que son en sí sistemas, que tienen todas las propiedades de S.

e) S tiene componentes que interactuan, que muestran un grado de conectividad tal, (que podría ser física o quizá ser flujos de energía materiales, información o influencia) que los efectos y acciones se pueden transmitir por el sistema.

f) S existe en sistemas más amplios y (o) medios con los cuales interactuan.

g) S tiene un limite, que los separa de los sistemas más amplios que se define formalmente como el área dentro de la cual el proceso de toma de decisiones tiene poder para generar acción.

h) S tiene recursos físicos y a través de los participantes humanos, abstractos, que están a la disposición del proceso de toma de decisiones.

i) S tiene alguna garantía de continuidad, no es efímero, tiene "estabilidad a largo plazo", recuperará la estabilidad después de algún grado de disturbio. Se podría dar apoyo a esto último desde fuera del sistema; quizás derive internamente del compromiso de los participantes con la misión.

Concluyendo podemos decir que el valor del Modelo de Sistema Formal reside en que esta permite que se formulen preguntas que, cuando se refieren al modelo conceptual revelan deficiencias ya sea en él o en la Definición Básica en que se basa. Las preguntas podrían ser :

¿La medida de desempeño en este modelo es explícito?

¿Y qué constituirá un desempeño "bueno" y "malo" de acuerdo a ésta?

¿Cuales son los subsistemas en este modelo?

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¿Y las influencias sobre ellas (por parte de los medios) se toman en cuenta en las actividades del sistema?

¿Las fronteras del sistema están bien definidos?

SUBSISTEMA B: COMPARACIÓN DEL MODELO CONCEPTUAL CON OTROS SISTEMAS DE PENSAMIENTO

Mediante este subfase se modifica o transforma cada Modelo Conceptual cuando sea oportuno, en cualquier otro modelo adecuado a la solución del problema, esto es posible debido a que la MSB fue concebido en su inicios como "principios de método" y no tanto como una técnica que es propio de un método, esta concepción permitió no excluir algún sistema de pensamiento que se estuviera desarrollando en algún otro lugar.

Esta es el punto en el cual las diferentes modelos conceptuales, se podrían verificar a la par con cualquier Teoría de Sistemas que sea pertinente a los sistemas de actividad humana, entre los cuales se podrían mencionar: El Modelo de Organización de Stafford Beer, el cual considera a una organización industrial como "un sistema viable que tiende a sobrevivir", como lo hacen los sistemas orgánicos. Otras posibilidades podrían ser el confrontar el modelo con el compendio de conceptos de Sistema de Ackoff (1971) o podría ser expresada en Lenguajes como el de La Dinámica de Sistemas, el cual permitirá simular el comportamiento de los elementos en el tiempo, un modelo muy interesante al respecto es el planteado por [RUR95], La Metodología Blanda de Dinámica de Sistemas (MBDS).

5) COMPARACIÓN DE LOS MODELOS CONCEPTUALES CON LA REALIDAD (COMPARACIÓN

FASE 5 vs 2)

El objetivo de esta etapa es comparar los modelos conceptuales elaborados en la etapa 4 con la situación problema analizada en la etapa 2 de Percepción Estructurada, esto se debe hacer junto con los participantes interesados en la situación problema, con el objeto de generar un debate acerca de posibles cambios que se podrían introducir para así aliviar la condición del problema. Además es necesario comparar para determinar si el modelo requiere ser mejorado su conceptualización, elaborado en la etapa anterior, [RUR94] aclara este punto considerando "los modelos conceptuales son consecuencia de las definiciones básicas y elaboraciones mentales de proceso de transformación que puedan existirá o no en la realidad, se requiere de un proceso de constatación entre los Modelos Conceptuales propuestos y la realidad social que describen", es muy claro al describir al Modelo Conceptual como una estructura mental de un proceso de transformación, el cual debe ser comparado con la porción de la realidad problemática de la cual el analista se valió para su elaboración.

El proceso de comparación que se realiza en la MSB es similar a las operaciones mentales realizadas por nosotros cuando generamos pensamientos conscientes. Procesos mentales como percibir, aseverar y comparar imágenes, dibujos o modelos, en cierto modo se encuentran formalizados en la MSB.

La percepción de la situación de una porción de la realidad social afectada por un problema se registra en los dos primeras etapas, tanto al percibir una situación problema de manera no estructurada como al percibirlo estructuradamente; la elaboración de la Definición Básica como de los modelos conceptuales utilizan ideas de sistemas para aseverar ciertas características seleccionadas del problema; estas aseveraciones, bajo la forma de modelos de sistemas se comparan después con las realidades percibidas en la situación-problema misma. La comparación es el punto en el cual las percepciones intuitivas del problema se confrontan con las

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construcciones de sistemas que el pensador de sistemas asegura proporcionan una descripción de la realidad más general y epistemológicamente más profunda, debajo de las apariencias superficiales.

La comparación a realizarse entre los modelos conceptuales y la situación problemática estructurada se puede llevar acabo de 4 maneras:

a) Utilizando los modelos de sistemas para abrir un debate o cuestionamiento ordenado acerca del cambio, convirtiendo los modelos en una fuente de preguntas que permitiría formular a cerca de la situación existente.

b) Esta modalidad de comparación reafirma la característica de la MSB de ser independiente en el tiempo, convirtiéndose la metodología en un método de hacer investigación histórica. La comparación se hizo al reconstruir una secuencia de sucesos del pasado, comparándola con la que habría sucedido si se hubiera aplicado los modelos conceptuales adecuados.

Este método permitió exhibir la tendencia histórica del comportamiento del modelo si se hubiese aplicado a la situación problemática pero su aplicación también debe tenerse cuidado porque puede interpretarse por los involucrados como crítica de lo que han hecho con anterioridad.

C) Planteando preguntas estratégicas muy importantes acerca de las actividades presentes más que de las indagaciones detalladas acerca del procedimiento, en cuyo caso suele ser conveniente generalizar la fase de comparación, examinando aquellas características de los Modelos Conceptuales que difieren mas de la realidad presente y porque son tan diferentes, abriendo mayor posibilidad al cambio.

d) Para realizar la comparación y después que se elaboró la conceptualización basada en la definición elegida, se hace un segundo Modelo Conceptual de "lo que existe realmente" en la porción de la realidad afectada para de este modo determinar las diferencias existentes entre un modelo y otro.

Al superponer ambos modelos se revelan claramente sus diferencias, cambiando únicamente donde la realidad difiere del modelo conceptual.

Con ayuda de estos cuatro métodos o algunos de ellos, hace que los resultados de la elaboración de los Modelos Conceptuales en comparación con la realidad problemática sea con consciencia, que sea coherente y sustentable.

6) EJECUCIÓN DE LOS CAMBIOS FACTIBLES Y DESEABLES

Una vez concluida la comparación de los Modelos Conceptuales con la situación de la realidad problemática estructurada y determinando las diferencias, se procede a ejecutar aquellas medidas propuestas en la etapa anterior que lleva a mejorar la situación problema, estos posibles cambios pueden hacerse en diversos planos; en estructura, en procedimientos y en actitudes.

A propósito de la etapa anterior de comparación, esta consistía en usar la comparación entre los Modelos Conceptuales y "lo que es", para generar la discusión de los cambios de cualquiera de los tres formas descritas anteriormente.

CAMBIOS ESTRUCTURALES:

Son aquellos cambios que se efectúan en aquellas partes de la realidad que a corto plazo no

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cambian, su proceso de adoptar nuevos comportamientos es lento, es por este motivo que los efectos de los cambios a efectuarse se producen lentamente, las variables que interactuan en este contexto tienen una dinámica muy lenta, lo cual hace también que los resultados sean lentos. Estos cambios puede darse en realidades como en la organización de grupos, estructuras de reporte o estructura de responsabilidad funcional etc.

CAMBIOS DE PROCEDIMIENTO

Estos cambios se efectúan en elementos o realidades dinámicas, por lo tanto están continuamente fluyendo en la realidad modificándose para mejorar o empeorar las situación. Estos cambios afectan a los procesos de informar y reportar verbalmente o sobre papel, en los cambios tecnológicos cuyos resultados son visibles por su capacidad de procesamiento de datos, en las actividades emergentes de los elementos interactuantes en las estructuras estáticas etc.

CAMBIOS DE ACTITUDES

En el caso de los cambios de actitud las cosas son mas cruciales ya que son intangibles y su realización depende de la conciencia individual y colectiva de los seres humanos.

Los cambios incluyen cambios en influencia y en cambios en las esperanzas que la gente tiene acerca del comportamiento adecuado o distintos roles, así como cambios en la disposición para calificar ciertos tipos de comportamiento como "bueno" o "malo" en relación con otros, sucesos de hecho inmersos en los Sistemas Apreciativos.

Los cambios de actitud pueden darse como resultado de las experiencias vividas por grupos humanos como por cambios deliberados que se hagan a estructuras y procedimientos.

Los cambios que se van a realizar en la porción de la realidad problemática, según [CHK93], debe satisfacer dos requisitos. Ellos debe ser Sistémicamente Deseables (cosa argumentable) como resultado del discernimiento obtenido a partir de la selección de definiciones básicas y de la construcción del Modelo Conceptual. Es decir que los cambios sean estructuradas Sistémicamente Adaptables a una realidad problemática. Además de este requisito cada cambio debe cumplir en ser culturalmente factibles dadas las características de la situación, la gente en ella, sus experiencias compartidos y sus perjuicios. Este requisito estructura los cambios para tomar en consideración todos los aspectos de comportamiento organizacional y social que puedan apreciarse como relacionados con la cultura en cuanto en tanto son altamente resistentes al cambio (dado que el cambio podría contraer propiedades emergentes traumáticas o caóticas) y además cuya característica cultural se nutren de una historia individual que es significativa.

7) IMPLANTACIÓN DE LOS CAMBIOS EN EL MUNDO REAL

Una vez que se han acordado los cambios, la habilitación en el mundo real quizás sea inmediata. O su introducción quizá cambie la situación, de forma que aunque el problema generalmente percibido ha sido eliminado, emergen nuevos problemas y quizás a estos nuevos problemas se enfrenten con la ayuda de la MSB

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5.2 El sistema de actividad humana como un lenguaje de modelación

Por lo general, describen los seres humanos que emprenden una actividad determinada, como los sistemas hombre-máquina, la actividad industrial, los sistemas políticos, etc.

Un sistema de actividad humana se describe como un conjunto de subsistemas interactuando o como un conjunto de actividades ínter actuantes. Un subsistema no es diferente a un sistema excepto en términos del nivel de detalle y por lo tanto un subsistema puede redefinirse como un sistema y ser modelado como un conjunto de actividades. Así los términos "SISTEMA" y "ACTIVIDAD" pueden intercambiarse .Ha palabra "ACTIVIDAD" implica acción y, por lo tanto, el lenguaje en el que los sistemas de actividad humana se modelan están en términos de verbos. Un modelo de un sistema de ACTIVIDAD HUMANA (SAH) en su forma más básica.

Sistema de producción

El sistema de actividad humana puede usarse para definir que cambiar. No hay bases teóricas, pero si derivan de la experiencia de resolución de problemas del mundo real y son parte importante de la actividad.

Sistemas Sociales y Culturales

La mayor parte de las actividades humanas existirá en un sistema social donde los elementos serán seres humanos y las relaciones serán interpersonales. Ejemplo de sistema social puede ser.

La familia. La comunidad. Los scouts.

Al igual que a el conjunto de seres humanos agrupados para desempeñar alguna actividad determinada, como la preocupación por una excesiva industrialización, una sociedad coral o una conferencia.

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El concepto más básico relacionado con un modelo de un sistema de actividad humana es aquel que es un proceso de transformación.

Significa que el conjunto de actividades contenidas en el modelo representan ese conjunto interconectado de acciones necesarias para transformar algunas entradas en algunas salidas

Podría deducirse un modelo (SAH) sistema de actividad humana de una empresa de manufactura tomándolo como un sistema para transformar una necesidad percibida del mercado en una satisfacción de esa necesidad. Debe existir un mínimo grado de conectividad entre cada entidad (verbo de actividad), se define como dependencia lógica.

Ejemplo:

Una actividad es convertir la materia prima en productos puede argumentarse que debería ser percibida por las actividades de "decidir qué productos hacer" y "obtener materia prima". Un tipo particular de conectividad es el asociado con el flujo de información y, en formas reciente se ha dado considerable atención a problemas relacionados con el diseño de sistemas de información.

Después se considera el desarrollo de los tipos particulares de modelos de (SAH)en los que la conectividad la otorga la naturaleza de ls información. Es evidente que una compañía desea mantener un balance entre satisfacer el mercado y el costo incurrido al hacerlo. Clasificación Particular Adoptada de checklan.(1971)

Sistemas naturales: Sistemas físicos que integran el universo en una jerarquía de sistemas subatómicos desde los sistemas de ecología hasta los sistemas galácticos.

Sistemas diseñados: Pueden ser físicos (Herramientas, puentes complejos automatizados)como abstractos(matemáticos, lenguaje, filosofía)

Sistemas de actividad humana: Describe los seres humanos que emprenden una actividad determinada, como los sistemas hombre-máquina, la actividad industrial, los sistemas políticos, etc.

Sistemas sociales y culturales: La mayor parte de la actividad humana existirá en un sistema social donde los elementos serán seres humanos y las relaciones serán interpersonales.

CHECKLAND describe un concepto como "MODELO DE SISTEMAS FORMAL" y se puede listar de la siguiente manera:

Objetivos, Propósito, etc.

Conectividad

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Medidas de Desempeño

Monitoreo y Mecanismos de Control

Procedimientos de Toma de Decisión

Limites

Recursos

Jerarquía de Sistemas.

Modelación de sistemas.

La modelación de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. Use esta

técnica para estudiar cómo se combinan los distintos componentes para producir algún resultado.

Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas

formas (asesoramiento, diagnóstico, tratamiento) para generar resultados directos (productos o

servicios), que a su vez pueden producir efectos (inmunidad, rehidratación, por ejemplo) en las

personas que los usan y, a largo plazo, impactos más indirectos (menor prevalencia del sarampión

o índices de mortalidad más bajos, por ejemplo) en los usuarios y la comunidad en general.

Cuándo se usa

Al diagramar las relaciones que hay entre las actividades del sistema, la modelación de sistemas

facilita la comprensión de las relaciones entre las diversas actividades y el impacto que tienen

entre sí.

Muestra los procesos como parte de un gran sistema cuyo objetivo es responder a una necesidad

específica del cliente. La modelación de sistemas es muy útil cuando se necesita contar con un

panorama general, dado que ilustra la forma en que se interrelacionan los servicios directos y

auxiliares, de dónde provienen los insumos críticos y la forma prevista en que los productos o los

servicios responderán a las necesidades de la comunidad. Cuando los equipos no saben por

dónde empezar, la modelación de sistemas puede ayudarles a ubicar las áreas problemáticas o a

analizar el problema viendo las distintas partes del sistema y las relaciones que existen entre ellas.

Puede señalar otras potenciales áreas problemáticas, además de revelar necesidades de

recopilación de datos: indicadores de insumos, procesos y productos (resultados directos, efectos

sobre los clientes y/o impactos). Por último, puede servir para observar y seguir el desempeño.

Elementos de la modelación de sistemas

La modelación de sistemas usa tres elementos: insumos, procesos y productos. Los insumos son

los recursos utilizados para llevar a cabo las actividades (proceso). Estos insumos pueden ser

materia prima o productos y servicios producidos por otras partes del sistema.

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Por ejemplo, con el sistema para el tratamiento de la malaria, los insumos incluyen los

medicamentos antimaláricos y profesionales de salud idóneos. Otras partes del sistema

proporcionan ambos insumos: los medicamentos provienen del subsistema logístico y la mano de

obra calificada proviene del subsistema de capacitación.

Los procesos son las actividades y las tareas que convierten a los insumos en productos y

servicios.

Los productos son los resultados de los procesos; por lo general se refieren a los resultados

directos generados por un proceso y a veces se pueden referir a los efectos más indirectos sobre

los clientes mismos y los impactos más indirectos todavía sobre la comunidad en general.

Los resultados son los productos o servicios directos que produce el proceso. Los resultados del

sistema para el tratamiento de la malaria son los pacientes que reciben los servicios de terapia y

asesoramiento.

6.2 Tipos de modelos

Un modelo físico puede referirse tanto a una construcción teórica o a un montaje con objetos

reales que trata de reproducir el comportamiento de algunos aspectos de un sistema físico o

mecánico más complejo. El término con diferentes acepciones puede aparecer en el ámbito de la

física o en el ámbito de la ingeniería.

En ingeniería los modelos físicos, por contraposición a los modelos matemáticos y a los modelos

analógicos, son construcciones en escala reducida o simplificada de obras, máquinas o sistemas

de ingeniería para estudiar en ellos su comportamiento y permitir así perfeccionar los diseños,

antes de iniciar la construcción de las obras u objetos reales. Por ese motivo, a este tipo de modelo

se le suele llamar también modelo reducido o modelo simplificado.

6.3 Modelos conceptuales

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El modelo conceptual desea establecer por un cuestionario y con trabajo de campo, la importancia

de la discriminación o rechazo en una colectividad y hacerlo por medio de un cuestionario en forma

de una simulación con una escala de actitud. Después de ver si la población es representativa o

adecuada, ahora la simulación es la aplicación del cuestionario y el modelo es el cuestionario para

confirmar o rechazar la hipótesis de si existe discriminación en la población y hacia que grupo de

personas y en que cuestiones. Gran parte de las simulaciones son de este tipo con modelos

conceptuales.

DEFINICIÓN DE SISTEMA

Es la aplicación (mapeo) de un conjunto de términos (insumos y estados) en otro conjunto

de términos (productos).

Es un complejo de elementos o componentes directa o indirectamente relacionados con

una red causal, de modo que cada componente esta relacionada por lo menos con varias

otras, de forma mas menos estable, en un lapso dado.

Conjunto de partes o elementos organizados y relacionados que interactúan entre si para

lograr un objetivo, Los sistema reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y

proveen (salida) información, energía o materia.

Un sistema puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un humano) o

puede ser abstracto o conceptual ( un software).

Es la aplicación (mapeo) de un conjunto de términos (insumos y estados) en otro conjunto

de términos (productos).

Es un complejo de elementos o componentes directa o indirectamente relacionados con

una red causal, de modo que cada componente está relacionada por lo menos con varias

otras, de forma más menos estable, en un lapso dado.

Conjunto de partes o elementos organizados y relacionados que interactúan entre si para

lograr un objetivo, Los sistema reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y

proveen (salida) información, energía o materia.

Un sistema puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un humano) o

puede ser abstracto o conceptual (un software).

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5.3 Aplicaciones (Enfoque Probabilístico)

En años recientes, la inmensa cantidad de datos sobre el cerebro ha permitido un enfoque estadístico más avanzado del estudio del cerebro

Se ha construido una “plantila” (template) del cerebro, no como una representación de una neuroanatomía particular, sino más bien como un promedio de muestra representativa de sujetos

Mediante transformaciones matemáticas se ajusta la plantilla a un cerebro individual y se generan medidas probabilísticas de la variación anatómica del individuo

Las diferencias entre la plantilla y el sujeto de estudio pueden describirse y visualizarse en términos de la magnitud y dirección de las desviaciones

El instrumento principal para estas investigaciones es la teoría de patrones (pattern theory), que aplica medidas probabilísticas a familias de transformaciones en las neuroanatomías observadas

Antes de describir en forma sintética la obra de autores que pueden ser considerados paradigmáticos de los enfoques aquí mencionados, vamos a hacer una serie de consideraciones generales sobre el enfoque sistémico, en el que parecen converger o complementarse el estructuralismo y el funcionalismo desde hace varias décadas. No es un secreto para nadie que el concepto de SISTEMA ha invadido todos los campos de la ciencia y penetrado en el pensamiento, los medios de comunicación de masas y hasta en el habla popular. Aparece como un aporte nuevo frente a fenómenos que hasta ahora habían sido estudiados como "mecanismos" (por el estructuralismo) o como "cajas negras" (por el funcionalismo).Este nuevo enfoque irrumpe con fuerza no solo en el campo tecnológico y físico-biológico sino también en el ámbito psico-social, e inclusive, por cierto, en su dimensión política

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Qué hay que entender por SISTEMA?

Digamos de entrada que no es algo simple, evidente o trivial. Por una parte hay realidades (una galaxia, un animal, una célula, un átomo) que son sistemas reales: entidades que la observación percibe, o que se pueden inferir a partir de ella y que existen por sí mismas, con independencia de cualquier observador. Por otra parte, hay sistemas puramente conceptuales, como los que habitan el campo de la Lógica y de las Matemáticas, sistemas que pueden ser considerados como "construcciones puramente formales" o simbólicas. Finalmente, están también los llamados "sistemas abstraídos", que constituyen el grueso del cuerpo de todas las ciencias naturales y humanas que trabajan con sistemas. Son sistemas conceptuales correspondientes a hechos reales.

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Bibliografía http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_sistemas

http://www.monografias.com/trabajos/tgralsis/tgralsis.shtml

http://www.aniorte-nic.net/apunt_terap_famil_2.htm

http://tgsistemas.galeon.com/