MODELO CONVOLUCIONAL DO TRAÇO SÍSMICO

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resposta impulsiva da Terra, que nesse caso representa as reflexões em cada interface p r o f u n d i d a d e t e m p o cálculo teórico MODELO CONVOLUCIONAL DO TRAÇO SÍSMICO

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resposta impulsiva da Terra, que nesse caso representa as reflexões em cada interface

prof

undi

dad

e

tem

po

cálculo teórico

MODELO CONVOLUCIONAL DO TRAÇO SÍSMICO

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O objetivo do Filtro inverso é retirar a wavelet ( w[t] ) do traço sísmico ( x[t] ), recuperando assim a resposta impulsiva da Terra ( e[t] ), que corresponde a imagem em tempo dos refletores

Do sismograma para a Geologia:

MODELO CONVOLUCIONAL DO TRAÇO SÍSMICO

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wavelet X resolução vertical

Todos os traços de número par (2, 4, 6 e 8) são a convolução do traço anterior (1, 3, 5, 7) com a mesma wavelet.

Os traços 1, 3, 5, 7 são respostas impulsivas que correspondem à reflexão no topo e na base de uma mesma camada.

Quando a duração da wavelet for maior que a distância em tempo da reflexão em duas interfaces, ocorre a sobreposição das wavelets.

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wavelet X resolução vertical

O objetivo do Filtro inverso é aumentar a resolução vertical

O processo de filtragem inversa também é conhecido por “deconvolução”.

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wt * a

t =

t

filtro inverso

wavelet

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wt * a

t =

t

filtro inverso

xt = w

t * e

t

xt * a

t = e

t

deconvolução

xt*a

t = w

t *a

t* e

t

Page 7: MODELO CONVOLUCIONAL DO TRAÇO SÍSMICO

wt * a

t =

tDiferentes wavelets => diferentes filtros

filtro inverso

Para ver imagens no terminal: cd exemplossh exemplos.sh

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display original com ganho de display (perc=30)

Wavelets são sinais finitos

O filtro inverso é infinito.

O truncamento do tamanho do filtro implica em erro na deconvolução.

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[Φxx (0 ) Φxx (1 ) Φxx (2 ) ⋯ Φxx ( N )

Φxx (1 ) Φxx (0 ) Φxx (1 ) ⋯ Φxx ( N−1 )

Φxx (2 ) Φxx (1 ) Φxx (0 ) ⋯ Φxx ( N−2 )

⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮

Φxx ( N ) Φxx ( N-1) Φ xx (N−2 ) ⋯ Φxx ( 0 )] [

a0

a1

a2

⋮aN

]=[Φ~y x ( 0 )

Φ~y x (1)

Φ~y x (2 )

Φ~y x (N )]

Filtro de Wiener: filtro de forma obtido pelo método dos “Mínimos quadrados”

Teoria: Ver notas de aula

- para o filtro inverso: ỹt = δ

t

- ak (ou a

t) é a incógnita do sistema,

ou seja, o filtro que se deseja obter.

- xt no sistema é a wavelet ou pode

ser o traço sísmico que contém a wavelet, quando:

wt * a

t =

t

xt = w

t * e

t

xt*a

t = w

t *a

t* e

t

xt * a

t = e

t

filtro inverso

xx

()=Pww

()

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Utilizando a wavelet como sinal de entrada para o cálculo da matriz de autocorrelação

xx

()=Pww

()Para explicar a relação:

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autocorrelação da wavelet

xx

()=Pww

()

Utilizando o traço sísmico como sinal de entrada para o cálculo da matriz de autocorrelação

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ilustração da autocorrelação do traço sísmico

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autocorrelação da wavelet

Cálculo da matriz de autocorrelação do sinal de entrada (traço sísmico)

xx

()=Pww

()

Discutir sobre a Aleatoriedade da Resposta impulsiva

Pode entrar na conta de

xx()

limita o tamanho do Filtro

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autocorrelação da wavelet

Cálculo da matriz de autocorrelação do sinal de entrada (traço sísmico)OUTRA OPÇÃO

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Efeito do ruído no cálculo da autocorrelação

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Ver notas de aula.

E o slide seguinte para completar a teoria das notas de aula.

Deconvolução Preditiva

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Deconvolução Preditiva ( =1)

rN

= Quando =1, o filtro de erro de predição corresponde ao filtro inverso de Wiener

Yilmaz, Seismic Data Processing, página 108 ou Yilmaz, Seismic Data Analysis, página 188

X

L equivale a um fator de escala no valor da correlação cruzada da saída desejada (δ

t )

com o sinal de entrada.

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Script t3.sh para simulação da deconvolução preditiva(dos exemplos dos 4 próximos slides)

Deconvolução Preditiva

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default

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Exemplo dados reais:cd oz16

cat ozdata.16tpow2 idecon.su | suxwigb perc=90 &

script idecon.sh

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Exemplo nos dados de Nankai