O uso do R e Dinamica-EGO em questões do CSR/IBAMA

O uso do R e Dinamica-EGO em questões do CSR/IBAMA

Dr. Rodrigo Antônio de SouzaAnalista Ambiental

CSR/IBAMA

setembro-2016

Börner et al. 2014

Nem tudo é tão simples...Nem tudo é tão simples...

Quanto dos polígonos PRODES

foram autuados

“Uma sofisticada plataforma de modelagem ambiental, usando uma interface gráfica para construir modelos com algoritimos espaciais para análises e simulações de fenômenos espaço-

temporais.“

csr.ufmg.br/dinamica

IPCC;

SIMAMAZONIA (A dinâmica do desmatamento até 2050), Nature(2006);

SIMMADEIRA;

Novo Codigo Florestal (Science, 2014)

Plataforma Dinamica-EGO

Plataforma Dinamica-EGO

Cenários4 cenários de fiscalização:

-5% dos polígonos visitados;




Taxas/Dinâmicas

- Taxa de conversão em desmatamento das células de 1,1%, para cada ano;

- Durante 5 anos.

Sensibilidade>80%

Resultados

Cenario 2 10% de fiscalização

Sensibilidade>80%

Scenario 350% de fiscalização

Sensibilidade 52%

Cenário 4100% de fiscalização

Sensibilidade 31%%

Qual é o polígono mais valioso (MVP) para se

combater?

DriversDiscussão entre CSR, CGMAM e CGFIS

-Distância de unidades de conservação e terras indígenas;

-Distância de estradas;

-Distância de desmatamento prévio;

-Tamanho de polígonos;

-Tempo de detecção;

-Velocidade de do incremento de desmatamento.

Linguagem de programação R

Libraries: Raster, RGDAL, Shapefiles, Markdown, leaflet

Polygon Number Velocity (ha/day) Contiguity Prioritization Index Class2016AWS014169 6,102 contiguous 10,000 Top Priority2016AWS011894 0,162 Ncontiguous 6,566 High Priority2016AWS011967 0,087 contiguous 6,388 Medium Priority2016AWS014466 0,440 Ncontiguous 4,703 Low Priority

ÍNDICE DE VULNERABILIDADE A AGROTÓXICOS PARA ÁGUAS

SUBTERRÂNEAS E DE SUPERFÌCIE

Rotina para avaliação de imagens de RADAR- Sentinel 1ª- Banda C

S1A_IW_GRDH_1SDV de 17/06/2015 nas polarizações HV e VV, com 10 metros

- 4000 pontos;- Comparação entre as

classes de uso e ocupação do solo.

(F=106,7, df=5 e p=2,2e-16).

Obrigado,Thanks, Grazie, Danke, Tak [email protected]

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Government & Nonprofit

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