Python - inf.ufes.br · The Zen of Python Beautiful is better than ugly. Explicit is better than...

PythonLinguagens de Programao

Celso Ademar Celante JuniorMarcos Aurlio Pereira Prado

Sumrio Introduo Mini-tutorial Aspectos tericos Avaliao

Introduo Linguagem de alto nvel e propsito geral ltima verso: Python 3 Criada por Guido van Rossum e lanada em

1991 The Zen of Python:

Python prioriza redigibilidade, legibilidade e ortogonalidade

The Zen of PythonBeautiful is better than ugly.Explicit is better than implicit.Simple is better than complex.Complex is better than complicated.Flat is better than nested.Sparse is better than dense.Readability counts.Special cases aren't special enough to break the rules.Although practicality beats purity.Errors should never pass silently.Unless explicitly silenced.In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.There should be one-- and

preferably only one --obvious way to do it.Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.Now is better than never.Although never is often better than *right* now.If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Executando um programa Para executar um script em Python, basta

abrir o terminal e executar o comando:

>>> python modulo.py

Por que utilizar Python? Hello, World

#include

int main(void) {printf(Hello,

World\n);

}

#include

int main() {std::cout

Sintaxe Comentrios:

# comentrio simples

comentrio multiline

Palavras Reservadas

and as assert break class continue def del elif else except exec finally for from global if import in is lambda not or pass print raise

return try while with yield

So palavras reservadas em Python:

Tipagem, variveis Python uma linguagem dinamicamente tipada: no h

declarao explcita de tipos de variveis Fortemente tipada: impede operaes entre tipos

incompatveis Endentao obrigatria: define blocos e hierarquias Case-sensitive Restries sobre nomes de variveis: 1variavel, nome$

Definio de variveis

a = 10 # a varivel amarrada ao tipo inteiro e recebe o valor 10

c = a + 2 # c amarrada ao tipo inteiro e recebe a soma do valor de a com 2

O tipo inferido automaticamente em tempo de interpretao

Sada padro

a = 10

print(a) # imprime o valor de a e quebra automaticamente a linha

print(Isto um teste)

Usa-se a funo print() para imprimir em terminal

Entrada padro

algo = input(Digite algo: )

numero = int(input(Digite um inteiro: )

Usa-se a funo input() [raw_input em Python 2.*] para imprimir em terminal

Estruturas de repetio if while for goto: Python no suporta desvios

incondicionais

If

if expressao booleana:codigo se True

elif expressao booleana:codigo se primeiro True e segundo False

else:codigo se ambos forem False

Estrutura de desvio condicional

If

num = int(input(Digite um nmero: ))

if num == 2:print(Dois!)

elif num == 3:print(Trs!)

else:print(No dois e nem trs!)

Exemplo de estrutura de desvio condicional

For

for iterator in iterable:codigo a ser executado

Estrutura de iterao

For

for iterator in iterable:codigo a ser executado

Estrutura de iterao

Note o uso da endentao nos exemplos acima e nos exemplos seguintes

For

for x in range(0,3):print(O nmero : %d % (x))

Exemplo de estrutura de iterao

For

for x in range(0,3):print(O nmero : %d % (x))

Exemplo de estrutura de iterao

range() gera um intervalo entre nmeros, incluindo o primeiro e excluindo o ltimo

0, 1 e 2

While

while expressao booleana:codigo a ser executado

Estrutura de repetio

While

while expressao booleana:codigo a ser executado

Estrutura de repetio

Note que no se faz necessrio o uso de parenteses

While

i = 0while i < 5:

print(i)i += 1

Exemplo de estrutura de repetio

Tipos de dados Em Python tudo objeto: funes, tipos

primitivos, tipos compostos Funo type(objeto) Funo dir(objeto) Tipos mutveis x tipos imutveis:

>> s = xyz>> s[0] = oTraceback (most recent call last):

File , line 1, in TypeError: str object does not support item assignment

>> n = 1>> id(n)

>> n = n + 1>> id(n)

Tipos numricos int: inteiro simples, 4bytes (i = 1) float: real de ponto flutuante (f = 3.14) long: dimenso arbitrria (l = 51924361L) complex: nmeros complexos (c = 3.14j)

Tipos numricos so imutveis

Tipos numricos Todos os tipos numricos suportam operaes de:

Adio (+) Substrao (-) Multiplicao (*) Diviso (/): inteira se realizada entre inteiros. Real

caso contrrio Resto da diviso (%) Potenciao (**) Diviso inteira (//): retorna inteiro imediatamente

inferior

Tipos sequenciais string (str) tupla lista

Strings e tuplas, como os tipos numricos, so imutveis, enquanto listas so mutveis.

Strings possvel definir uma string utilizando aspas duplas ou simples em uma nica linha, ou em vrias linhas com uma sequncia de trs aspas, duplas ou simples. So Unicode.

Operaes com strings: Concatenao Interpolao Repetio Fatiamento Pertinncia

>>> s = string>>> s = Uma + s>>> print Interpolando %s de tamanho %d % (s, len(s))>>> s = 2*s>>> u = uOi / # Unicode>>> print s[0:]>>> print s[3:10]>>> o in s>>> for letra in s:>>> print letra

Listas Listas em Python so heterogneas Tm suporte a fatiamento Podem ser concatenadas So iterveis Vasto conjunto de mtodos para manipulao:

append(), remove(), sort(), reverse(), etc

>>> uma_lista = [a, 2, [1]]>>> uma_lista[0]a>>> uma_lista.append(b)>>> uma_lista[0] = A>>> uma_lista[0:2]

Tuplas

>>> uma_tupla= (a, 2, [1])>>> uma_tupla[0]a>>> uma_tupla.append(b)>>> uma_tupla[0] = A>>> uma_tupla[0:2]

Tuplas, bem como listas, so heterogneas Tm suporte a fatiamento Podem ser concatenadas So iterveis Contudo, diferentemente de listas, tuplas so imutveis

Tuplas Tuplas, bem como listas, so heterogneas Tm suporte a fatiamento Podem ser concatenadas So iterveis Contudo, diferentemente de listas, tuplas so imutveis>>> uma_tupla= (a, 2, [1])>>> uma_tupla[0]a>>> uma_tupla.append(b)>>> uma_tupla[0] = A>>> uma_tupla[0:2]

No existe mtodo append para tuplas

Tuplas Tuplas, bem como listas, so heterogneas Tm suporte a fatiamento Podem ser concatenadas So iterveis Contudo, diferentemente de listas, tuplas so imutveis>>> uma_tupla= (a, 2, [1])>>> uma_tupla[0]a>>> uma_tupla.append(b)>>> uma_tupla[0] = A>>> uma_tupla[0:2]

TypeError: object doesnt support item assignment

No existe mtodo append para tuplas

Dicionrios Um dicionrio em Python um mapeamento entre

pares de valores. Lista de chaves e valores correspondentes Chaves s podem ser de tipos imutveis (tipos

numricos, strings, tuplas) J valores associados podem ser tanto mutveis

quanto imutveis Dicionrios so mutveis (pode-se trocar o valor

associado a uma determinada chave)

DicionriosO acesso a itens do dicionrio feito utilizando colchetes (como em tuplas e listas) e as chaves do dicionrio:

>>> d1 = {a: 1, b: 2, c: 3}>>> d1[a]1>>> d2= {1: (aluno, matricula), 2: (curso, departamento)}>>> d2[2](curso,departamento)>>> d1[1]Traceback (most recent call last):

File , line 1, in KeyError: 1>>>

Tipo booleano

Valores booleanos: True, False O tipo booleano uma especializao do tipo inteiro.

Assim, True equivale a 1, e False a 0 So considerados False qualquer estrutura de dado

vazia: (), [], {},

Arquivos: I/O

A varivel arquivo faz referncia a um objeto arquivo

arquivo = open(nome do arquivo, modo de leitura)

Arquivos: I/O Modos: r, w, a, r+, b (rb, wb, r+b) Mtodos:

read() readline() write(conteudo) writelines(lista de strings) close()

possvel iterar sobre o objeto arquivo utilizando um for

Implementao da Linguagem

Implementao padro hibrida Cdigo compilado para bytecode (.pyc, .

pyo), interpretado e executado pela mquina virtual Python

A mquina virtual Python baseada em pilha Bytecode multiplataforma e armazenado em

disco

Implementao da Linguagem

cdigo.py

CPython compila

bytecode (.pyc, .pyo)

Traduo do bytecode para linguagem de mquina em

tempo de execuo

cdigo em linguagem de

mquina

Amarraes que no foram feitas em tempo de projeto de LP so feitas em tempo de execuo

Memria e coletor de lixo Python no oferece o uso de ponteiros O acesso direto a memria possvel apenas usando o

mdulo ctypes Contudo no recomendado em programao

Python pura Usa-se o mdulo ctypes quando necessrio

integrar o cdigo Python com alguma aplicao em linguagem C

Memria e coletor de lixo O modo como Python gerencia o lixo em memria

depende da implementao CPython utiliza contagem de referncias : O coletor

de lixo mantm um registro de referncias a cada objeto. Quando a quantidade de referncias chega a zero, o objeto destrudo

Mdulo gc: funes para controle do coletor: forar coleta, modificar parmetros e obter

estatsticas de debugging

Paradigma OO Tudo em Python objeto: o paradigma orientado a

objetos est embutido na linguagem desde os tipos de dados mais bsicos

Classes so definidas utilizando a palavra chave class Todas as classes em Python herdam de object Python permite herana simples e mltipla e sobrescrita

de mtodos Suporta aliasing: diferentes nomes para mesmo objeto

(no se aplica a tipos primitivos)

Classes: definio Classes so definidas utilizando a palavra chave class

class NomeDaClasse:

...

class MinhaClasse:i = 12345def f(self):

return hello world

x = MinhaClasse()

class UmaClasse:s = abcdef __init__(self,at1,at2):

self.data = []self.data.append(at1)

def f(self):return self.data

x = UmaClasse(LP, 2015)


class NomeDaClasse:

...


return hello world

x = MinhaClasse()





Mtodo especial __init__() chamado


class NomeDaClasse:

...


return hello world

x = MinhaClasse()





Mtodo especial __init__() chamado

Atributo esttico declasse: compartilhado com todos os objetos da classe

Classes Atributos ou mtodos privados no existem em Python

Existe uma conveno de usar __ (dois underscores) para sinalizar que o atributo ou objeto no deve ser acessado fora da classe

considerado boa prtica fazer comentrios sobre a classe logo na primeira linha da definio. Estes podem ser acessados pelo atributo __doc___:

class MinhaClasse:Documentao da minha classe

>>> x = MinhaClasse()>>> x.__doc__Documentao da minha classe

Paradigma funcional Python d suporte

parcial a paradigma funcional

Uso de compreenso de listas e objetos iterveis

>>> L = [1,2,3]>>> it = iter(L)>>> it.next()1

for num in Lprint num

>>> palavras = Uma frase em portugues.split()>>> l = [[p.upper(),p.lower(),len(p)] for p in palavras]>>> for i in l

print i

Paradigma procedural Python naturalmente suporta programas

inteiramente procedurais, ainda que funes tambm sejam objetos na linguagem

O programador pode se abster de usar os mecanismos de OO e programar de modo semelhante a programas em C, por exemplo

Funes Declaradas utilizando a palavra chave def Todas as funes retornam algum valor

Caso no tenha valor definido pelo programador, retorna None

Aceita parmetros default e lista de parmetros de tamanho variado

Aceita docstrings

Funes: parmetros Parmetros:

default com nome

Passagem: cpia para tipos

imutveis referncia para

mutveis e objetos de classes

def f(nome,saudacao=Ola, ,pontuacao=!!!):Docstring dafuno freturn saudacao+nome+pontuacao

>>> f(Joao,Oi)Oi Joao!!!

>>> f(saudacao=Oi,,pontuacao=...,nome= Maria)Oi,Maria...

>>> f(pontuacao=...,nome= Jose)Ola, Jose...

Funes: parmetrosdef f(saudacao,*nomes):

Docstring dafuno fs=saudacaofor nome in nomes:

s += , +nomereturn s+!

>>> f(Ola,Joao,Maria,Jose)Ola, Joao, Maria, Jose!

Parmetros: lista de tamanho

variado Passagem:

cpia para tipos imutveis

referncia para mutveis e objetos de classes

Escopo de nomes Mantido atravs de namespaces:

Estes so mapeamentos de nomes para objetos Namespaces so implementados na maioria das vezes

como dicionrios Funes locals() e globals(): so dicionrios atualizados

em tempo de execuo Escopo local consultado antes do escopo global:

ofuscamento de varivel

Escopo de nomes: ofuscamento

Variveis globais podem ser ofuscadas por variveis locais

Para evitar ofuscamento deve-se declarar a varivel de mesmo nome como global no escopo local

Mdulo

var 1

var 2

Funo

var 2

var 3

Variveis globais

Variveis locais

Escopo de nomes: ofuscamentodef somalistas(lista):

global somafor item in lista:

if type(item) is list:somalistas(item)

else:soma += item

soma = 0 somalistas([[1,2,10],6,[4,5]])

print soma # 28

Escopo de nomes: ofuscamentodef somalistas(lista):

global somafor item in lista:

if type(item) is list:somalistas(item)

else:soma += item

soma = 0 somalistas([[1,2,10],6,[4,5]])

print soma # 28

Impede ofuscamento

Mdulos Qualquer arquivo de cdigo fonte em Python um

mdulo Podem ser importados em outros mdulos, utilizando a

palavra chave import Python d suporte:

importao completa do mdulo (import modulo) importao relativa (from arq import x, y) apelidos para mdulos (from arq import x as z)

Mdulos: importaoif fibbonaci.__name__ == __main__:

mensagem = programa principal

def fib1(n):a, b = 0, 1while b < n:

print b,a, b = b, a+b

def fib2(n):resultado = []a, b = 0, 1while b < n:

resultado.append(b)a, b = b, a+b

return resultado

>>> import fibbonaci>>> fibbonaci.fib1(10)1 1 2 3 5 8

>>> from fibbonaci import fib1, fib2>>> fib2(10)[1, 1, 2, 3, 5, 8]

>>> import fibbonaci as fibo>>> fibo.fib1(10)1 1 2 3 5 8

Excees Excees so classes Excees, exceto as do sistema, estendem

a classe Exception Um procedimento no precisa sinalizar que

pode lanar excees (diferente de Java) Toda exceo causa encerramento do

programa

Excees: captura Captura excees lanadas

pelo cdigo do block try Pode-se capturar mais

informaes da exceo usando as varivel

O else opcional e s pode ocorrer depois de todos os excepts

Else til para informar que nenhuma exceo ocorreu

try:# cdigo que pode lanar excees

except ValueError:# tratamento de ValueError

except IOError as e:# tratamento de IoError

except:# captura qualquer outra exceo

else:# quando nenhuma exceo lanada

Excees: lanamentoPara lanar uma excepo, basta usar raise

dfdsfd

class MyException(Exception): Classe teste de excees def __init__(self, value):

self.value = value...

raise MyException...

raise ValueError

Excees: finally Executado logo aps o bloco

try Exceo lanada mas no

capturada ser executada logo aps o finally ocorrer depois de todos os excepts

try:# cdigo que pode lanar excees

except ValueError:# tratamento de ValueError

except:# captura qualquer outra exceo

else:# quando nenhuma exceo lanada

finally:# cdigo sempre executado

Polimorfismo Ad-hoc:

Coero: Feita implicitamente pelo interpretador Python

Sobrecarga: de subprogramas: no suportada pela linguagem de operadores: Python permite sobrecarga de

operadores para classes definidas pelo programador: o programador deve implementar mtodos pr-definidos na classe

Polimorfismo: sobrecargaclass Tempo():

__unidades = {h: 60, m: 1, s: 1/60}

def __init__(self,t,u):self.tempo = tself.unidade = u

def converteMin(self):return self.tempo * Tempo.__unidades[self.unidade]

def __add__(self,other):return self.converteMin() + other.converteMin()

Polimorfismo: sobrecargaclass Tempo():

__unidades = {h: 60, m: 1, s: 1/60}

def __init__(self,t,u):self.tempo = tself.unidade = u

def converteMin(self):return self.tempo * Tempo.__unidades[self.unidade]

def __add__(self,other):return self.converteMin() + other.converteMin()

Sobrecarga do operador binrio

+

Polimorfismo: sobrecarga>>> x = Tempo(2,h)>>> y = Tempo(60,m)>>> x+y180>>> z = Tempo(60,s)>>> x+y+z181

Polimorfismo Universal

Parmetrico: embutido na linguagem Qualquer objeto pode ser passado como

parmetro para a funo ou classe Uma exceo lanada caso a implementao

do subprograma tente acessar atributos ou mtodos que no pertencem ao objeto passado como parmetro

Polimorfismo Universal

Incluso: caracterstico da linguagem, por dar suporte a orientao a objetos Python suporta herana simples e mltipla de

classes

Polimorfismo: herana simplesclass Pessoa():

def __init__(self,n):self.nome = n

class Aluno(Pessoa):def __init__(self,n,e=):

self.escola = ePessoa.__init__(self,n)

class Professor(Pessoa):def __init__(self,n,e,f):

self.escola = eself.formacao = fPessoa.__init__(self,n)

Polimorfismo: herana mltiplaclass Azul():

cor = azulnivel = 1tom = marinhodef ehAzul(self):

return True

class Verde():cor = verdenivel = 2def ehAzul(self):

return False

class Teste():def printcor(self):

print self.corprint self.nivelprint self.tom

class TesteCor(Teste, Verde, Azul):def ehAzul(self):

return Nunca!

Polimorfismo: herana mltiplaclass Azul():

cor = azulnivel = 1tom = marinhodef ehAzul(self):

return True

class Verde():cor = verdenivel = 2def ehAzul(self):

return False

class Teste():def printcor(self):

print self.corprint self.nivelprint self.tom

class TesteCor(Teste, Verde, Azul):def ehAzul(self):

return Nunca!

Ordem importa!

Polimorfismo: herana mltipla>>> c = TesteCor()>>> c.printcor()O que

acontece?

Polimorfismo: herana mltipla>>> c = TesteCor()>>> c.printcor()verde2marinho

TesteCor herdou cor e nivel da classe Verde


>>> print c.ehAzul()False, Trueou Nunca!?


>>> print c.ehAzul()Nunca!

O mtodo ehAzul sobrescrito pela classe TesteCor.Mesmo se no fosse, ehAzul() seria False, pois TesteCor herdaprimeiro da classe Verde, que sobrescreve o mtodo ehAzul da classe Azul

Concorrncia Suporte pela biblioteca padro

programao com threads Oferece tambm, por padro, ferramentas

de sincronizao como semforos, monitores etc.

Concorrncia: threads Basta criar uma classe que estenda classe

Thread do pacote/mdulo threading Implementar o mtodo run(), onde fica o

cdigo a ser executado pela thread Inicia-se a thread chamando o mtodo

start() de uma instncia

Concorrncia: threads# tarefa.py

from threading import Thread

class Tarefa(Thread):

def run(self):# cdigo a ser executado pela threadi = 0while i < 5:

print(i)i += 1

tarefa1 = Tarefa()tarefa1.start()

Concorrncia: threads>> python tarefa.py01234

Concorrncia: semforos Basta criar um objeto da classe Semaphore,

do mdulo threading Se nenhum argumento for passado, o

semforo iniciado com valor 1 Usa-se o mtodo acquire() como o P

(testa/down) e release() como o V (up)

Concorrncia: semforosfrom threading import Semaphore

semaforo = Semaphore() # cria-se o semforo com valor 1

...

semaforo.acquire()

# cdigo a ser protegido

semaforo.release()

...

Concorrncia: monitores Basta criar um objeto da classe Lock, do

mdulo threading Usa-se o objeto da classe Lock junto com a

a palavra reservada with

Concorrncia: monitoresfrom threading import Lock

lock = Lock()

with lock:# cdigo a ser protegido

Persistncia de dados Python oferece, por padro, algumas formas

de persistncia de dados Serializao: permite serializar dados em JSON ou

em formato Pickle Bancos de dados: APIs de integrao a sistemas de

bancos de dados (suporte a SQLite por padro)

Serializao Suporta a serializao de objetos de

qualquer classe atravs do mdulo Pickleimport picklel1 = Livro("Ensaio sobre a Cegueira", 50)arq1 = open("serial","w") # arquivo em modo escritaarq2 = open("serial","r+") # arquivo em modo leitura

pickle.dump(l1,arq1)l1 = None

l1 = pickle.load(arq2)

LPs: propriedades desejveis Legibilidade Redigibilidade Confiabilidade Eficincia Facilidade de aprendizado Modificabilidade Reusabilidade Portabilidade

Legibilidade Sintaxe clara e concisa. Legibilidade prioridade Demarcadores de blocos: no so necessrios

Usa-se endentao Python no possui desvios incondicionais (goto):

evita cdigo macarrnico Caracteres especiais (@, $, &, etc):

no possuem significado especial na linguagem (diferente de C, por exemplo)

Mais intuitivo: uso das palavras and, in, or, etc

Legibilidade Python multiparadigma: possui suporte a paradigma

funcional, procedural e OO isso permite vrias maneiras diferentes de se fazer

uma nica programao acaba possibilitando criao de cdigo com baixa

legibilidade (a partir da mistura de paradigmas)

Redigibilidade Altamente redigvel Python possui tipagem dinmica:

ajuda na escrita rpida de programas Possui tratamento de excees:

evita ter que tratar casos especiais no meio do cdigo

No possui mecanismo de operaes com ponteiros: isso evita problemas de conflito com legibilidade de

cdigo

Redigibilidade No h a necessidade de usar parnteses em

estruturas de controle de fluxo (if, while, for) Compreenso de listas:

recurso que permite criao de listas com poucas linhas de cdigo

altamente ligado ao paradigma funcional porm pode trazer prejuzos para a legibilidade do

cdigo

Confiabilidade Possui mecanismo para tratamento de

excees No permite aritmtica de ponteiros Apesar de dinamicamente tipada,

fortemente tipada (no permite operaes entre tipos incompatveis)

Coletor de lixo da memria

Confiabilidade Nas verses 2.* (amplamente usadas)

possvel mudar os valores de True e False possvel fazer False = True, por exemplo

Eficincia Verificao dinmica de tipos Controle de ndice de vetor Por padro, sua implementao hbrida

Facilidade de aprendizado Minimimalista: poucas palavras reservadas

e nmero reduzido de instrues bsicas Ortogonal: menor nmero possvel de

excees regras Vasta biblioteca padro, assim como Java, o

que permite que um programador iniciante faa muitas coisas

Modificabilidade Python no possui constantes. Pode-se

encapsular um dado em uma funo e retorn-lo sempre que possvel

Reusabilidade A linguagem encoraja a programao por

orientao a objetos Facilita a criao de mdulos/bibliotecas que

podem ser facilmente distribudos Frameworks de terceiros (Django e Flask,

por exemplo)

Portabilidade Implementao mais usada feita em ANSI

C (CPython) e permite extenses escritas em C e C++

open source e permite implementaes em outras plataformas Ex.: Jython, interpretador Python em Java. Gera

bytecodes compatveis com a JVM

Avaliao da Linguagem Critrios gerais:

Aplicabilidade Confiabilidade Facilidade de Aprendizado Eficincia Portabilidade Suporte ao mtodo de projeto Evolutibilidade Reusabilidade Integrao com outros softwares Custo

Avaliao da Linguagem Critrios especficos:

Escopo Expresses e comandos Tipos primitivos e compostos Gerenciamento de memria Persistncia de dados Passagem de parmetros Encapsulamento e proteo Sistema de tipos Verificao de tipos Polimorfismo Excees Concorrncia

Avaliao da LinguagemCritrios gerais C Java Python

Aplicabilidade Sim Parcial Sim

Confiabilidade No Sim Sim

Aprendizado No No Sim

Eficincia Sim Parcial Sim






Python uma linguagem de propsito geral, assim como C. Apesar de no possuir mecanismos de controle de hardware (como Java), Python d opo do programador fazer uso de bibliotecas de funes para esse tipo de programao






Python, como Java, possui mecanismo de tratamento de excees e funcionalidades que tiram do programador a responsabilidade de tratamento (coleta de lixo, verificao de ndice de vetor, etc). C deixa por conta do programador todos esses tratamentos, que, se falhos, acarretam em prejuzos diversos.






C e Java so linguagens difceis de aprender: C d suporte a ponteiros enquanto que Java apresenta muitos conceitos, nem sempre ortogonais. Python, apesar de reunir grande parte dos conceitos de Java e dar suporte a paradigma funcional, uma linguagem de fcil assimilao por ser bastante legvel e concisa.





Eficincia Sim Parcial Parcial

C permite controle mais refinado dos recursos da aplicao (hardware, por exemplo). Nesse aspecto Python semelhante a Java: as duas linguagens adicionam mecanismos de controle sobre recursos que acaba diminuindo a eficincia (verificao de tipos, coleta de lixo, etc)


Portabilidade No Sim Sim

Mtodo de projeto

Estruturado OO OO e Estruturado

Evolutibilidade No Sim Sim

Reusabilidade Sim Sim Sim



Mtodo de projeto




C possui compiladores diferentes com caractersticas diferentes, gerando uma dependncia significativa. J Python e Java tem o intuito de ser multiplataforma: portabilidade um conceito central na linguagem



Mtodo de projeto




Depende do paradigma escolhido para desenvolvimento do projeto. Python leva vantagem por oferecer suporte a ambos



Mtodo de projeto




C possui diversos mecanismos que podem tornar o cdigo ilegvel e difcil de manter. J Python e Java estimulam o uso de documentao na construo de cdigo e do suporte ao paradigma OO, que tm evolutibilidade como ideia central



Mtodo de projeto



Reusabilidade Parcial Sim Sim

C s d suporte a reuso de funes. J Python e Java do suporte a classes e possuem mecanismos de pacotes (reuso de mdulos em Python). O polimorfismo universal tambm auxilia na reusabilidade do cdigo a medida que oferece mecanismos de herana e tipos genricos.


Integrao Sim Parcial Sim

Custo Depende da aplicao

Depende da ferramenta







C e Python do suporte a integrao com diversas LPs. J Java d suporte apenas a integrao com C/C++, necessitando de uso de uma ferramenta externa.






C e Python so de domio pblico e embora Java esteja sob propriedade da Oracle, esta distribui gratuitamente a linguagem. Este critrio depende essencialmente das escolhas da equipe que estar desenvolvendo o projeto.

Avaliao da LinguagemCritrios especficos

C Java Python

Escopo Sim Sim Sim

Expresses e comandos

Sim Sim Sim

Tipos primitivos Sim Sim Sim

Gerenciamento de memria

Programador Sistema Sistema/Programador


C Java Python

Escopo Sim Sim Sim


Sim Sim Sim




As trs linguagens requerem que o programador defina explicitamente suas entidades, associando-as a um determinado escopo de visibilidade.


C Java Python

Escopo Sim Sim Sim


Sim Sim Sim




Todas as trs oferecem ampla variedade de expresses e comandos


C Java Python

Escopo Sim Sim Sim


Sim Sim Sim




Todas oferecem tipos primitivos. Python e Java oferecem tipo booleano (em Python, uma especializao do tipo inteiro). Python ainda oferece mapeamentos como dicionrios e estruturas flexveis como listas heterogneas.


C Java Python

Escopo Sim Sim Sim


Sim Sim Sim




C deixa a cargo do programador o gerenciamento da memria. Java utiliza coletor de lixo. Python usa um meio termo, pois ao mesmo tempo que utiliza coletor de lixo, tambm d ao programador certo controle sobre a coleta. Ainda assim o controle sobre o gerenciamento da memria no total como em C.


C Java Python

Persistncia de dados

Biblioteca de funes

JDBC, biblioteca de classes, serializao

biblioteca de classes, serializao

Passagem de parmetros

lista varivel e por valor

lista varivel, por valor e por copia de referncia

lista varivel, default, por valor e por cpia de referncia

Encapsulamento e proteo

Parcial Sim Sim

Sistema de Tipos No Sim Sim


C Java Python


Biblioteca de funes








Parcial Sim Sim


C oferece bibliotecas de I/O, mas no possui interface para BD. Java e Python suportam serializao, possuem bibliotecas para entrada e sada de dados e possuem padres de interface para banco de dados (JDBC em Java, Sqlite e APIs em Python).


C Java Python


Biblioteca de funes








Parcial Sim Sim


C usa apenas passagem por valor. Java utiliza passagem por valor e por cpia de referncia. Em Python tipos mutveis so passados por cpia de referncia enquanto que tipos imutveis so passados por valor. Python tambm aceita parmetros default.


C Java Python


Biblioteca de funes








Parcial Sim Sim


C utiliza TADs para simular mecanismo de encapsulamento (separando interface de implementao em arquivos diferentes). Java e Python oferecem mecanismos de classes.


C Java Python


Biblioteca de funes








Parcial Sim Sim


C oferece mecanismos que permitem violao de sistema de tipos (coeres, aritmtica de ponteiros, etc). Java possui um sistema de tipos rigoroso. Python, apesar de permitir coeres impede operaes entre tipos incompatveis.


C Java Python

Verificao de tipos

Esttica Esttica/Dinmica Dinmica

Polimorfismo Coero e sobrecarga

Todos Todos

Excees No Sim Sim

Concorrncia No (biblioteca de funes)

Sim Sim


C Java Python

Verificao de tipos



Todos Todos

Excees No Sim Sim


Sim Sim

C faz todas as verificaes estaticamente. Java faz algumas verificaes dinamicamente (checagem de ndice de vetor, etc). J Python s faz verificaes dinamicamente.


C Java Python

Verificao de tipos



Todos Todos

Excees No Sim Sim


Sim Sim

C no possui polimorfismo de incluso ou paramtrico. Java e Python possuem todos os tipos, porm Java, ao contrrio de Python, no permite sobrecarga de operadores.


C Java Python

Verificao de tipos



Todos Todos

Excees No Sim Sim


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C no suporta mecanismos de excees. O programador obrigado a misturar tratamento de erro com cdigo de fluxo normal de programao. Java e Python oferecem forte mecanismo de tratamento de excees.


C Java Python

Verificao de tipos



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Excees No Sim Sim


Sim Sim

C no possui suporte nativo a concorrncia. J Python e Java oferecem recursos nativos para excluso mtua (synchronized) e threads.

Referncias https://docs.python.org/ http://www.python-course.eu/ http://nbviewer.ipython.

org/github/ricardoduarte/python-para-desenvolvedores/tree/master/
https://docs.python.org/https://docs.python.org/http://www.python-course.eu/http://www.python-course.eu/http://nbviewer.ipython.org/github/ricardoduarte/python-para-desenvolvedores/tree/master/http://nbviewer.ipython.org/github/ricardoduarte/python-para-desenvolvedores/tree/master/http://nbviewer.ipython.org/github/ricardoduarte/python-para-desenvolvedores/tree/master/http://nbviewer.ipython.org/github/ricardoduarte/python-para-desenvolvedores/tree/master/

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