Sistema de previsão imediata por conjunto para alertas de...Os sistemas de previsão para alerta de...

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Sistema de previsão imediata por conjunto para alertas de inundação Angélica N CASERI; Maria-Helena RAMOS; Pierre JAVELLE; Etienne LEBLOIS; Clotilde SAINT-MARTIN

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Sistema de previsão imediata

por conjunto para alertas de

inundação

Angélica N CASERI; Maria-Helena RAMOS; Pierre JAVELLE; Etienne LEBLOIS; Clotilde SAINT-MARTIN

Contexto

“Meu marido quase morreu [...] água, ela chegou, ela chegou, ela subiu por todos os lugares”

Jacqueline em Biot, JT– 5 outubro 2015 TF1

“Eu vi a onda d’água submergir tudo, eu fui capaz de me salvar, mas as

pessoas atrás de mim estão mortas”

Morador de Mandelieu onde 4 pessoas morreram, França, 5 outubro 2015

“A água subiu de repente contra a vidraça, parecia que eu estava em um aquário. ”

morador de Mandelieu, 4 outubro 2015 às 9h30

As inundações bruscas têm uma resposta rápida, o nível d’água sobe rapidamente. Este tipo de inundação é localizado, principalmente, em bacias hidrográficas pequenas e médias.

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Os sistemas de previsão para alerta de inundação

Danos do evento de 03outubro 2015

Source AFP

Dados de entrada

Modelo hidrológicoTransformar em vazão

Alerta de inundações

Redução de danos

Os sistemas de alerta as inundações são essenciais para a antecipação de eventos extremos.

Evento de inundação de novembro 2015 1500 intervenções 6000 ligações Pelo menos 400 pessoas foram salvas

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O que é previsão imediata?

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Horas previstas

Previsão imediata

0 h 2 h 4 h 6 h

Observação Modelo numérico do tempo

A previsão imediata se refere à previsão em curto espaço de tempo e para apenas algumas horas: próximos minutos até as próximas 6 horas

Incertezas da previsão hidrometeorológica

Precipitação

Observada/prevista

Modelo hidrológico

Condições iniciais

Os alertas fornecidos pelos sistemas de previsão possuem incertezas.A previsão por conjunto é um método frequentemente usado para quantificar

incertezas.

As previsões por conjunto consistem em considerar as incertezas das previsões hidrometeorológicas Cénarios possíveis

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Método PI-GAE

PI-GA PI-GE

As últimas observações são

consideradas para a estimação da

intensidade da chuva nas próximas

horas

Correção baseada em um

fator de correção (erro

passado)

PI-GAE

6

A partir de um método geoestatístico de simulação estocástica: reprodução da variabilidade da variável estudada em um espaço a N dimensões.

SAMPO-TBM baseado no método de bandas rotativas (desenvolvido no Irstea Lyon; Leblois et al., 2013).

Previsão de vazões – Sistema AIGA

Períodos de retorno

Dados radar em tempo

real

Transformação da chuva em vazão

Comparação de limiar

Severidade das vazões

Cartas de risco de inundação

AIGA

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Implementação

13 14 15 16 17 18 19 20

02

00

40

06

00

80

0

Instants de prévision [h]

Qsim

u [m

3/s

]

Radar

PI-GAE

860000

860000

900000

900000

940000

940000

980000

980000

17

80

00

0

17

80

00

0

18

100

00

18

100

00

18

40

00

0

18

40

00

0

18

70

00

0

18

70

00

0

0 10 20 30 405km

4

Légende

Exutoires

Rivières

Département VAR

France

2.5

km

Lambert II

La

mbe

rt I

I

Inicialização

Representação das bacias hidrográficas (“outlets”)

1913 bacias Estado inicial : chuva radarPrevisão: 30 previsões, método PI-GAE

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Cartas probabilísticasResultados para o evento de novembro de 2011 (período de retorno de 10 anos)

Simulação

Dado Radar

9

Previsão

PI-GAE Antecipação

de 2h

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Cartas probabilísticasResultados para o evento de novembro de 2011 (período de retorno de 10 anos)

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Cartas probabilísticasResultados para o evento de novembro de 2011 (período de retorno de 10 anos)

Previsão

PI-GAE Antecipação

de 1h

Conclusão

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SAMPO-TBM pode gerar previsões imediatas com boa qualidade. A utilização da últimaobservação de chuva pode melhorar a previsão. A antecipação de eventos deinundação pode ter um ganho significativo.

O método pode ser uma solução para a geração de possíveis cenários de eventosextremos, podendo, assim, aumentar o tempo de antecipação da previsão deinundações bruscas.

O sistema AIGA pode ser uma solução para a previsão de inundação em baciashidrográficas que não possuem dados históricos para serem utilizados na modelagemhidrológica.

Perspectivas

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SAINT-MARTIN, C., FOUCHIER, C., JAVELLE, P., DOUVINET, J., VINET, F. – 2016. Assessing the exposure to flooding to implement an flood impact model for FrenchMediterranean basins. in FLOODrisk 2016 - 3rd European Conference on Flood Risk Management. 2016. Lyon - France.https://hal-unice.archives-ouvertes.fr/hal-01523878/document

Obrigada pela atenção!

Perguntas?