TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

Amostragem Casual

Equivale a um sorteio, é utilizada quando a população encontra-se desordenada, sendo que por essa técnica, qualquer elemento tem a mesma chance de ser sorteado.- Quando a população é relativamente pequena (até 30, por exemplo) pode-se numerar os elementos e em seguida, realizar o sorteio.- Tratando-se de uma quantidade grande, o processo de numeração torna-se trabalhoso. Para tanto, utiliza-se a TABELA DE NÚMEROS ALEÁTORIOS (TNA).-A leitura dessa tabela é feita, após escolhido o ponto de início, da esquerda para a direita e vice-versa, de cima para baixo e vice-versa, na diagonal, etc. A opção deve ser feita antes de iniciado o processo.

Ex.: Suponhamos que uma amostra deverá ter 12 elementos de uma população total de 90 indivíduos, e que se tenha escolhido começar na primeira linha da Tabela de Números Aleatórios (TNA), partindo da esquerda para a direita. O primeiro número escolhido seria 57, o segundo 72, e a seqüência seria:57 - 72 - 00 - 39 - 84 - 84 - 41 - 79 - 67 - 71 - 40 - 21 - 13Destes números sorteados seriam utilizados os 12 primeiros:57 - 72 - 39 - 84 - 41 - 79 - 67 - 71 - 40 - 21 - 13 - 56Se o procedimento escolhido fosse da direita para esquerda, os elementos utilizados:83 - 54 - 74 - 68 - 29 - 08 - 86 - 49 - 56 - 13 - 21 – 40

Amostragem Estratificada

Esta técnica de amostragem usa informação existente sobre a população para que o processo de amostragem seja mais eficiente. A lógica que assiste à estratificação de uma população é a de identificação de grupos que variam muito entre si no que diz respeito ao parâmetro em estudo, mas muito pouco dentro de si, ou seja, cada um é homogéneo e com pouca variabilidade.As três etapas para se definir uma amostra estratificada são:

. definir os estratos;

. seleccionar os elementos dentro de cada estrato mediante um processo aleatório simples;

. conjugar os elementos seleccionados em cada estrato, que na sua totalidade constituem a amostra.

Este método de amostragem estratificada tem a vantagem de ser mais eficiente do que os métodos de amostragem simples ou sistemática, pois é mais económico em termos de tempo e dinheiro e fornece resultados com menor probabilidade de erro associada.

Exemplos de populações divididas em estratos:

-sexo (homem e mulher);- idade (criança, adolescente, adulto e idoso);- setores de uma empresa (administração, vendas, tesouraria,serviços gerais, etc)-Cursos de uma faculdade (C. Contábeis, Administração,Direito, Enfermagem, etc);-Faixa salarial (até 1 SM, de 1 a 2 SM, de 2 a 4 SM, acima de4 salários-mínimos).

Ex.: Será realizada uma pesquisa, a partir de uma amostra, de 12 pessoas. Essa pessoas compõem um grupo de 94 que farão parte de uma expedição na Amazônia, sendo: 45 argentinos, 18 bolivianos e 31 colombianos. Determinar a quantidade de pessoas decada nacionalidade que responderá a pesquisa.

Amostragem por Conglomerados

Esta técnica é usada quando a identificação dos elementos da população é extremamente difícil, porém pode ser relativamente fácil dividir a população em conglomerados (subgrupos) heterogêneos representativos da população global.A seguir, é descrito o procedimento de execução desta técnica:1º) Seleciona uma amostra aleatória simples dos conglomerados existentes;2º) Realizar o estudo sobre todos os elementos do conglomerado selecionado.São exemplos de conglomerados: quarteirões, famílias, organizações, agências, edifícios, etc.ExemploEstudar a população de uma cidade, dispondo apenas do mapa dos quarteirões da cidade.Neste caso, não temos a relação dos moradores da cidade, restando o uso dos subgrupos heterogêneos (conglomerados). Para realizar o estudo estatístico sobre a cidade, realizaremos os seguintes procedimentos:1º) Numerar os quarteirões de 1 a n;2º) Escrever os números de 1 a n em pedaços de papel e colocá-los em uma urna;3º) Retirar um pedaço de papel da urna e realizar o estudo sobre os elementos do conglomerado selecionado.Amostragem por Conglomerado (AC)

A população é dividida em subpopulações (conglomerados) distintas (quarteirões, residências, famílias, bairros etc.). Alguns dos conglomerados são selecionados segundo a AAS, e todos osindivíduos nos conglomerados selecionados são observados. Em geral, é menos eficiente que aAAS ou AE, mas, por outro lado, é bem mais econômica. Tal procedimento amostral éadequado quando é possível dividir a população em um grande número de pequenassubpopulações.A AC tem as seguintes características: - dentro de cada conglomerado há uma grande heterogeneidade (grande variabilidade);

- entre os conglomerados há uma pequena variabilidade (grande homogeneidade).

Exemplo 5.

Realização de uma pesquisa eleitoral em uma cidade com 12 zonas eleitorais.Usando a técnica de amostragem por conglomerados, podemos selecionar aleatoriamente 2zonas eleitorais e, em seguida, entrevistar todos os eleitores dessas zonas selecionadas: É fácil confundir amostragem estratificada com amostragem por conglomerado porque ambasenvolvem a formação de subgrupos. A diferença é que a amostragem por conglomerado usatodos os membros de uma amostra de conglomerados, enquanto a amostragem estratificadausa uma amostra de membros de todos os estratos.

Amostragem Sistemática

Novamente é feito o sorteio, sendo que nessa amostragem os elementos da população já se encontram ordenados e, nesses casos, não é necessário se construir um sistema de referência (TNA).

Exemplos de populações ordenadas: fichas individuais de empregados (alfabética), casas de uma rua (número), notas fiscais (data), etc.

Ex.: Suponhamos que uma empresa tenha 720 colaboradores em determinado setor, dentre os quais deseja-se uma amostra formada por 30 destes empregados.

Procedimento:1.Determinar o intervalo de amostragem.

2.Escolhemos, por sorteio, um número de 01 a 24 (inclusive).

Este número indicará o primeiro elemento da amostra

3. Se o primeiro número sorteado for o 5, escolhemos os demaiscolaboradores relacionado com o primeiro elemento da amostra:

2.º > 5 + 24 = 29.º 3.º > 29 + 24 = 53.º 4.º > 53+ 24 = 77.º

Os demais elementos serão escolhidos, periodicamente, emintervalos de 24 em 24.

Segundo o CFC - Resolução nº 1.012 de 21.01.2005

Seleção aleatória ou randômica

Seleção aleatória ou randômica é a que assegura que todos os itens da população ou do estrato fixado tenham idêntica possibilidade de serem escolhidos.

Na seleção aleatória ou randômica, utiliza-se, por exemplo, tabelas de números aleatórios que determinarão quais os números dos itens a serem selecionados dentro do total da população ou dentro de uma seqüência de itens da população predeterminada pelo auditor.

Seleção Sistemática

Seleção sistemática ou por intervalo é aquela em que a seleção de itens é procedida de maneira que haja sempre um intervalo constante entre cada item selecionado, seja a seleção feita diretamente da população a ser testada, ou por estratos dentro da população.

Ao considerar a seleção sistemática, o auditor deve observar as seguintes normas para assegurar uma amostra, realmente, representativa da população:

a) que o primeiro item seja escolhido ao acaso;

b) que os itens da população não estejam ordenados de modo a prejudicar a casualidade de sua escolha.

Se usar seleção sistemática, o auditor deve determinar se a população não está estruturada de tal modo que o intervalo de amostragem corresponda a um padrão, em particular, da população. Por exemplo, se em cada população de vendas realizadas por filiais, as vendas de uma filial, em particular, ocorrerem somente como cada 100º item e o intervalo de amostragem selecionado for 50, o resultado seria que o auditor teria selecionado a totalidade ou nenhuma das vendas da filial em questão.

Seleção Casual

Seleção casual pode ser uma alternativa aceitável para a seleção, desde que o auditor tente extrair uma amostra representativa da população, sem intenção de incluir ou excluir unidades específicas.

Quando utilizar esse método, o auditor deve evitar a seleção de uma amostra que seja influenciada, por exemplo, com a escolha de itens fáceis de localizar, uma vez que esses itens podem não ser representativos.

MÓDULO CENTRO UNIVERSITÁRIOCURSO DE GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS CONTÁBEIS

Levi Gabriel Silva

Técnicas de Amostragem

Caraguatatuba/ SP2012