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Palestrante: Eng. Vinícius Calou UTILIZAÇÃO DE DRONES APLICADOS À AGRICULTURA DE PRECISÃO

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Palestrante: Eng. Vinícius Calou

UTILIZAÇÃO DE DRONES APLICADOS À AGRICULTURA DE PRECISÃO

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Utilização de Drones aplicados à agricultura de precisão

APRESENTAÇÃO

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Eng. Agr. Vinícius Bitencourt Campos Calou

• Graduado em Agronomia, pela Universidade Federal do Ceará.• Especialista em Geoprocessamento aplicado à análise ambiental e

recursos hídricos em 2017, pela Universidade Estadual do Ceará.• Mestrando em Engenharia Agrícola, com ênfase em Geoprocessamento,

Sensoriamento Remoto e Sensores.• Desenvolve trabalhos utilizando Drones aplicados à agricultura de

precisão, irrigação e drenagem, manejo de pragas e doenças, fertilidadedo solo, inspeção de obras, reconstrução tridimensional e cartografia.Membro do Laboratório de Eletrônica e Máquinas Agrícolas - LEMA.

PALESTRANTE

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SUMÁRIOUtilização de Drones aplicados à agricultura de precisão

Histórico dos VANTs no mundo e no Brasil e classificações;Legislação brasileira aplicável aos VANTs;Princípios de aerolevantamento;Tipos de drones e sensores;Processamento de modelo digital de superfície e de terreno;Drones e o futuro da agricultura de precisão;Aplicações de mapas feitos com drones;Aplicação prática: Estimativa da Biomassa de lavoura;Aplicação prática: Identificação de pragas e doenças;Aplicação prática: Monitoramento da quantidade de água na lavoura.

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A agricultura de precisão é considerada umadas maiores promessas para odesenvolvimento de tecnologias quecontribuam para o sucesso das atividadesagrícolas.

Os VANTs, neste contexto, estão sendoutilizados para o monitoramento das lavouras,estimativas de rendimento e de produtividade,identificação de pragas e doenças.

Fonte: http://www.ottoboni.agr.br/

Fonte: droneng.com.brFonte: http://o.aolcdn.com/

INTRODUÇÃO

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Veículos Aéreos Não Tripulados - VANTsAeronaves que não possuem um piloto a bordo, podendo ser pilotadasremotamente por operadores humanos ou guiados por programascomputacionais. São comumente chamados de “drones”, mas também podemassumir outras denominações, como no caso dos veículos de combate aéreo nãotripulado – VCANTs, ou Remotely Piloted Aircraft – RPA (BRASIL, 2015).

Multirrotores Asa Fixa VCANTs

Fonte http://www.associacaobrasileiradrones.org/wp

Fonte: http://mundogeo.com

/

Fonte: www.DroneEng.com.br

INTRODUÇÃO

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• UAV – Unmanned Aerial Vehicle

• Multirrotor ou Asa fixa

Fonte: Dr. Drone

INTRODUÇÃO

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Fonte: SkyDrones

PELICANO - SkyDrones

INTRODUÇÃO

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Combate ao Aedes aegypti SantosLab

INTRODUÇÃO

Fonte: Calou (2015).

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Pulverização agrícola

XMobotsINTRODUÇÃO

Fonte: Calou (2015).

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Fonte: Calou et al., (2015).

Construção de modelos tridimensionais a partir de informações bidimensionais, onde oprincípio fotogramétrico é desenvolvido pela superposição de imagens (ROBERTSON;CIPOLLA, 2009). Os softwares fazem uso de algoritmos, como o Structure From Motion(SfM) (ULLMAN, 1979), que é capaz de reconhecer padrões em fotografias sobrepostascapturadas por uma câmera em movimento em torno de uma cena e alinhá-las.

SUPERPOSIÇÃO DE IMAGENS

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NUVEM DE PONTOS

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MODELO DIGITAL DE ELEVAÇÃO

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NOMENCLATURAS

• UAV – Unnamed Aerial Vehicle• VANT – Veículo Aéreo Não Tripulado• RPA – Remotely Piloted Aircraft• VCANT – Veículo de Combate Aéreo Não Tripulado• DRONE – Zangão

INTRODUÇÃO

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• Controle do trânsito, contagem eficiente de veículos e apoio de equipes em solo em eventuais acidentes (DOHERTY, 2004; HAARBRINK; KOERS, 2006; PURI; VALAVANIS; KONTITSIS, 2007);

• Monitoramento, documentação, reconstrução de edificações históricas e sítios arqueológicos de difícil acesso (RUBIO et al., 2005; EISENBEISS; ZHANG, 2006; ÇABUK; DEVECI; ERGINCAN, 2007);

• Monitoramento da medição do fluxo de dióxido de carbono de erupções vulcânicas (MCGONIGLE et al., 2008; AMICIS et al., 2013);

• Identificação de incêndios e apoio no monitoramento de queimadas (CASBEER et al., 2005; RESTAS, 2006; MAZA et al., 2011; MERINO et al., 2012);

• Monitoramento do degelo no Himalaia (IMMERZEEL et al. 2014).

APLICAÇÕES GERAIS

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• Correlação entre o teor de nitrogênio em plantas de milho e um índice calculado apartir da reflectância das bandas verde e vermelha (NGRDI) (HUNT JR. et al. (2005);

• Grande potencial da associação de sensores multiespectrais e VANTs para aagricultura, destacando a alta resolução espacial alcançada e os custos relativamentemenores em relação a outros métodos de aquisição de imagens aéreas (NEBIKER etal. 2008);

• Correlação entre a temperatura e o teor de umidade em plantações (BALUJA et al.2012; ZARCO-TEJADA, GONZÁLEZ-DUGO, BERNI 2012; e BELLVERT et al. 2014);

• Monitoramento da erosão do solo a partir de um modelo digital de terreno(D’OLEIRE-OLTMANNS et al. 2012);

• Utilização de um VANT associado a sensores multiespectrais e termais para aidentificação de fungos em um plantio de oliveira (CALDERÓN et al. 2013);

• Utilização de técnicas de sensoriamento remoto em consórcio com os VANTs parabuscar um método eficiente de estimativa da biomassa e da altura de plantas(BENDING, 2014).

APLICAÇÕES NA AGRICULTURA

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• Modelagem digital do terreno e avaliação dos dados de alta resolução espacial (ALMEIDA

et al., 2015);

• Planejamento urbano (ANTUNES; HOLLATZ, 2015);

• Detecção de defeitos em pavimentos (BRANCO; SEGANTINE, 2015);

• Estimativa da cobertura verde em pastagens (BRITO et al., 2015);

• Georreferenciamento utilizando fotogrametria aérea de VANTs (GOMES et al., 2015);

• Fiscalização do uso de recursos hídricos (SILVA et al., 2015);

• Estimativa da biomassa na cultura do milho (CALOU et al., 2016);

• Estimativa da altura de dossel em cultivos (CALOU et al., 2016);

• Utilização de VANTs em apoio a atividades de georreferenciamento de imóveis (CALOU et

al., 2017).

APLICAÇÕES NO BRASIL

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CONTAGEM DE PLANTAS

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PERFIL TRANSVERSAL

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BATIMETRIA

Fonte: Calou et al., (2015).

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Utilização de Drones aplicados à agricultura de precisão

LEGISLAÇÃO BRASILEIRA

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É de competência do DECEA (Departamento de Controle do Espaço Aéreo), Órgão doSistema de Controle do Espaço Aéreo Brasileiro (SISCEAB), legislar acerca do espaçoaéreo, com a portaria Nº282/DGCEA, de 22 de dezembro de 2016.

A plataforma SARPAS foi desenvolvida com o objetivo de facilitar oacesso ao espaço aéreo brasileiro para o uso dos VANTs. Observam-se algumas prerrogativas para este acesso como o cadastramento dopiloto responsável e cadastramento e homologação doequipamento de voo.

SOLICITAÇÃO DE ACESSO AO ESPAÇO AÉREO

CADASTRO DO PILOTO EQUIPAMENTO

LEGISLAÇÃO

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NO FLY ZONESLEGISLAÇÃO

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SEGURANÇA

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Utilização de Drones aplicados à agricultura de precisão

PRINCÍPIOS DE SENSORIAMENTO REMOTO

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Muitos pesquisadores buscaram demonstrar a relação entre a reflectância da luz dos vegetais(alvos) e os parâmetros biofísicos destes, como índice de área foliar, biomassa ou statushídrico.

ESPECTRO ELETROMAGNÉTICO

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ALVOVegetação, corpos

hídricos, solo exposto

SANIDADE

FERTILIDADE

STATUS HÍDRICO

ELEMENTOS QUÍMICOS

PARÂMETROS FÍSICOS,

QUÍMICOS E BIOLÓGICOS

ESPECTRO ELETROMAGNÉTICO

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Pancromáticos – RGB

100

120

140

160

Red Green Blue

Núm

ero

Dig

ital

(bit

s)

SOLO ÚMIDO

SOLO SECO

VEGETAÇÃO

SENSORES EMBARCADOS

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CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS

Fonte: Calou et al., (2015).

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MultiespectraisSEQUOIA

SENSORES EMBARCADOS

TETRACAM

RIKOLA HYPERSPECTRAL

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ÍNDICES DE VEGETAÇÃO

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Fonte: http://www.thedronesmag.com

MAPA NDVI

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BALUJA et al., (2012)

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MAPA TERMAL

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POTENCIAL MATRICIAL

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Processamento 1) Phantom 2; Câmera Ricoh GRLENS 18,3; sobrevoo a 60 metros de altura;

Processamento 2) Phantom 2; Câmera GoPro Hero 4 Silver; sobrevoo a 60 metros de altura;

Processamento 3) Phantom 2; Câmera GoPro Hero 4 Silver; sobrevoo a 30 metros de altura.

Fonte: Calou (2015).

ESTIMATIVA DE BIOMASSA

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Fonte: Autor (2015).

Ortofoto georreferenciada proveniente do Processamento 2 (Phantom 2 + GoPro Hero 4 Silver), área de cultivo de milho, Limoeiro do Norte, Ceará, Brasil, 2015.

MILHO AG 1051

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MODELO TRIDIMENSIONAL

Fonte: Calou et al., (2015).

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ESTIMATIVA DE BIOMASSA

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AGRADECIMENTOS