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7/17/2019 PQI 5835 Identificação de Sistemas

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Identificação de Modelos de Processos QuímicosProf. Galo Carrillo Le Roux

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São Paulo - 2015

Programação

1.  Revisão de Probabilidade e estatística.

2.  Teoria da Estimação. Modelos estocásticos completos. O problema da identificação

de modelos. Classificação de Modelos e critérios de ajuste. Propriedades de

estimadores. Estimadores de verosimilhança máxima e Bayesianos. Resultados

genéricos para as propriedades de estimadores verossimilhança máxima.

3.  Introdução ao ajuste de modelos lineares em relação aos parâmetros pelo método

dos mínimos quadrados. Análise dos resultados de um problema de ajuste.

Diagnóstico do ajuste: patologias e ferramentas de diagnóstico. Aplicações.

4. 

Modelos sobreparametrizados: seleção de regressores e estimadores tendenciosos.Exemplos.

5.  Modelos não lineares: metodologia de ajuste de parâmetros e de diagnóstico.

Modelos em EDO. Critérios de ajuste diferentes.

6.  Aplicações. Modelagem Cinética, quimiometria, modelos para controle (séries

temporais e espaço de estados).

7.  Estimação em linha: mínimos quadrados recursivos. Filtro de Kalmann.

Metodologia do Horizonte Móvel.

Bibliografia

BARD Y. Nonlinear parameter estimation, Academic Press, New York, 1974

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1988

DE GROOT, M.H., SCHERVISH, M.J., Probability and Statistics, Addison Wesley,

1975, 2011

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données experimentales, Masson, Paris, 1994

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LEROY F., Ideas of Statistics, John Wiley & Sons, 1981

MONTGOMERY D.C. RUNGER G.C., Applied Statistics and Probability for

Engineers, John Wiley & Sons, 1994, 1999, 2004 ou 2011

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