04 fmea 2010

FMEA – Análise de Modos e Efeitos de Falha em Potencial

“Conceito”

Elaborado Por: Djalma P. de Oliveira

� Conceitos Iniciais

Agenda

MSA - Análise dos Sistemas de Medição

Agenda

� Informações Gerais� Relacionamento FMEA X TS-16949� Conceito sobre FMEA – Questões relativas a uma FMEA� Relacionamento FMEA X APQP� Definição de FMEA de Projeto e de Processo�Definição de Cliente de FMEA de Projeto e Processo

MSA - Análise dos Sistemas de MediçãoFMEA – Análise de Modos e Efeitos de Falha em Potencial

�Definição de Cliente de FMEA de Projeto e Processo� Equipes de Trabalhos de FMEA de Projeto e Processo� Implementação de uma FMEA� Desenvolvimento de uma FMEA� Passo a Passo para Preenchimento de uma FMEA

Informações Gerais

Visão Geral

Este módulo apresenta a Análise de Modo e Efeito de Falha Potencial (FMEA) e Dá diretrizes gerais para a aplicação da técnica.

O que é uma FMEA??

Uma FMEA pode ser descrito como um grupo sistemático de atividades destinado a:

destinado a:

a) reconhecer e avaliar a falha potencial de um produto/processo e os efeitos desta falha;

b) identificar ações que poderiam eliminar ou reduzir a possibilidade de ocorrência de uma falha potencial e;

c) documentar todo o processo. Isto é complementar no processo de definição do que o projeto ou o processo deve fazer para satisfazer o cliente.

FMEA x ISOTS16949

Análise de Modo e Efeitos de Falhas em Potencial (FMEA) Nos Requisitos da ISOTS16949 - 2002

Habilidades no Projeto do Produto – 6.2.2.1

� A organização deve assegurar que o pessoal com responsabilidade pelo projeto do produto seja competente para atender aos requisitos do projeto e qualificados nas ferramentas e técnicas aplicáveis;

Planejamento do Projeto e desenvolvimento / Abordagem Multidisciplinar – 7.3.1.1

Multidisciplinar – 7.3.1.1 � A organização deve usar uma abordagem multidisciplinar para preparar a

realização do produto, incluindo:- O desenvolvimento / finalização e monitoramento das características especiais;- O desenvolvimento e análise críticas das FMEA’s incluindo as ações para reduzir

os riscos potenciais;- O desenvolvimento da análise crítica dos planos de controle;

Características Especiais 7.3.2.3

� A organização deve identificar as características especiais e:- Incluir todas as características especiais no plano de controle;- Cumprir com as definições e símbolos especificados pelo cliente e;- Identificar os documentos de controle de processo, incluindo os desenhos, as

FMEA’s, os planos de controle e as instruções do operador com o símbolo do cliente para características especiais ou o símbolo ou notações equivalentes da organização para incluir esses passos do processo que afetam as características

organização para incluir esses passos do processo que afetam as características especiais.

DEFINIÇÂO: Característica Especial 3.1.12 – característica do produto ou parâmetro do processo de manufatura que podem afetar a segurança ou cumprimento da legislação, a adequação, a função, o desempenho ou o processamento subseqüente do produto.

Saídas de Projeto de Produto – Suplemento – 7.3.3.1

� As saídas de projeto do produto devem ser expressas em termos que possam ser verificados e validados em relação aos requisitos de entrada de projeto do produto. As saídas de projeto do produto devem incluir:

- A FMEA de projeto, resultados de confiabilidade;- As características especiais do produto e as especificações,

Saídas de Projeto de Processo de Manufatura – 7.3.3.2

� As saídas de projeto do processo de manufatura devem ser expressas em termos que possam ser verificados em relação aos requisitos de entrada de projeto do processo de manufatura e validados. As saídas de projeto do processo devem incluir:

- As especificações e desenhos;- Os fluxogramas / layout do processo de manufatura;- A FMEA de projeto, resultados de confiabilidade;

Plano de Controle – 7.5.1.1

� A organização deve:- Ter um plano de controle de pré-lançamento e de produção que leve em conta a

FMEA do processo de manufatura,

Os Planos de Controle devem ser analisados criticamente e atualizados quando houver qualquer alteração que afete o produto, o processo de manufatura, a medição, a logística e as fontes de fornecimento e as FMEA’s. ;

medição, a logística e as fontes de fornecimento e as FMEA’s. ;

A FMEA de projeto responde a Questão: “Como pode este projeto falhar em fazer o que é suposto que faça?”

Quais são os modos pelos quais o projeto pode falhar em fazer o que é suposto que faça?

Conceito das FMEA’s

A FMEA de processo responde a Questão: “Como pode este processo de manufatura falhar de maneira a evitar que o produto cumpra com as funções para as quais fora projetado?”

Quais são os modos pelos quais o processo de manufatura evita que o produto cumpra com as funções para as quais fora projetado?

Definição de uma FMEA

Projeto:FMEA de projeto é uma técnica analítica usada fundamentalmente

pelo Engenheiro/Equipe Responsável pelo projeto com a finalidade de assegurar que, na extensão possível, os modos de falhas potenciais e suas causas/mecanismos associados sejam considerados e abordados. Em uma forma mais precisa, uma FMEA é um resumo dos pensamentos da equipe de como um componente, sistema ou subsistema é projetado (incluindo uma análise dos itens que poderiam dar errados baseados na experiência).

Processo:

Processo:FMEA de projeto é uma técnica analítica usada fundamentalmente

pelo Engenheiro/Equipe Responsável pela Manufatura/Montagem com a finalidade de assegurar que, na extensão possível, os modos de falhas potenciais e suas causas/mecanismos foram abordados. De uma forma mais precisa, uma FMEA é um resumo dos pensamentos da equipe durante o desenvolvimento de um processo e inclui a análise de itens que poderiam falhar baseados na experiência e nos problemas passados.

Definição de Cliente de uma FMEA

Projeto:A definição de “cliente” para uma FMEA de projeto não é apenas o “usuário final”,

mas também os engenheiros/equipes responsáveis pelo projeto de montagens de níveis superiores ou do produto final, e/ou os engenheiros responsáveis pelo processo/manufatura nas atividades como manufatura, montagem e assistência técnica.

Processo:A definição de “cliente” para uma FMEA de processo deveria normalmente ser o

“usuário final”. Entretanto, o cliente pode ser também uma operação subseqüente do processo de manufatura, uma operação de assistência técnica ou regulamentações governamentais.

Equipe de Trabalho de uma FMEA – “Projeto”

Projeto:

No Início do desenvolvimento da FMEA de projeto, o engenheiro responsável pelo deve envolver direta e ativamente representantes de todas as áreas envolvidas. Estas áreas de especialidades e responsabilidade deveriam incluir, mas não se limitar a montagem, manufatura, projeto, análise/ensaio, confiabilidade, materiais, qualidade, assistência técnica e fornecedores.

qualidade, assistência técnica e fornecedores. Assim como área de projeto responsável pela próxima montagem de níveis superior ou inferior, ou sistema, subsistema ou componente. A FMEA deveria ser um catalisador para estimular a troca de idéias entre os departamentos envolvidos e assim promover uma abordagem de equipe.

Equipe de Trabalho de uma FMEA – “Processo”

Processo:

No Início do desenvolvimento da FMEA de processo, o engenheiro responsável deve envolver direta e ativamente representantes de todas as áreas envolvidas. Estas áreas deveriam incluir, mas não se limitar a: projeto, montagem, manufatura, materiais, qualidade, assistência técnica e fornecedores, assim como área responsável

fornecedores, assim como área responsável pela próxima operação. A FMEA de processo deveria ser um catalisador para estimular a troca de idéias entre as áreas envolvidas, promovendo dessa forma uma abordagem de equipe.

Implementação de uma FMEA – “Processo”

Devido a tendência da industria em geral em melhorar continuamente seus produtos e processos quando possível, utilizar a FMEA como uma técnica disciplinada para identificar e ajudar a minimizar problemas potenciais. Estudos de campanha de campo em veículos mostram que um programa de FMEA totalmente implementado poderia ter prevenido que muito destas falhas acontecessem.

Um dos fatores mais importantes para a implementação com sucesso de um programa de FMEA é o momento oportuno de sua execução. A FMEA deve ser uma ação “antes do evento”, e não um exercício “após o fato”. Para obter melhores resultados, a FMEA deve ser feita antes de um modo de falha de

melhores resultados, a FMEA deve ser feita antes de um modo de falha de projeto ou processo ter sido incorporado ao produto ou processo.

A Figura 1 representa a seqüência na qual uma FMEA deveria ser realizada. Este não é simplesmente um caso de preencher um formulário, mas preferencialmente o entendimento do processo de FMEA para eliminar o risco e planejar os controles apropriados para assegurar a satisfação do cliente.

Análise do sistema de

Análise do sistema de medição

Análise do Sistema de Medição

Variação caracterizada por:

1) Localização:a) estabilidade;b) tendência;c) linearidade.

2) Distribuição:

2) Distribuição:a) repetitividade;b) reprodutibilidade.

Estabilidade

Estabilidade é a variação total das medições obtidas com umsistema sobre a mesma referência ou peças quando avaliando umacaracterística única ao longo de um período de tempo.

PRIMEIRO MOMENTO

Definição

ESTABILIDADE

PRIMEIRO MOMENTO

SEGUNDO MOMENTO

Oriundas de diversas fontes e agem de forma consistente sobre o sistema de medição.

Nestes casos o sistema é:� estável;� repetitivo;� previsível. S.P.C

Causas Comum

� previsível.

É chamado de: “SISTEMA SOB CONTROLE ESTATÍSTICO”.

Alteram a distribuição dos resultados e tornam o comportamento do sistema não previsível.

Nestes casos, o sistema é chamado de:

“SISTEMA NÃO ESTÁVEL”

Causas Especiais

“SISTEMA NÃO ESTÁVEL”

Tamanho da amostra e freqüências:

a) é determinado pelo conhecimento do sistema de mediçãob) deve, no entanto, ser de tamanho tal (mínimo 100 leituras individuais) e com

uma duração que permita que uma possível causa especial de variação seja identificada.

c) normalmente é um estudo de médio/longo prazo

Diretrizes para determinação da estabilidade

c) normalmente é um estudo de médio/longo prazo

Peça-mestre:a) deve ser tal que não se altere com as medições ou devido ao tempo de estudo

Passo 1:

Obter um valor de referência em relação a um padrão rastreável.

Se não estiver disponível um padrão de referência, usar uma peça de produção que esteja no centro das medidas de produção e designala

produção que esteja no centro das medidas de produção e designalaela como peça mestre.

Passo 2:

Periodicamente (diariamente, semanalmente) medir a amostra mestre de 3 à 5 vezes.

Passo 3:

Plotar em gráfico tipo

Passo 4:

Estabelecer limites de controle e avaliar situações de não estabilidade

Estabelecer limites de controle e avaliar situações de não estabilidade usando gráficos de controle.

Conclusões:

Se o processo for estável, então pode ser utilizado para determinar o desvio do sistema de medição. Adicionalmente o desvio padrão pode ser utilizado para a repetitividade – método da amplitude.

Tendência

Definição

Tendência é a diferença entre a média dos valores medidos e o valor de referência.

Nota: valor de referência é também conhecido como “Valor Mestre”. Pode ser determinado através de muitas medições em condições especiais de controle (sala de metrologia).

Valor Médio Observado

VALOR DE REFERÊNCIA

Tendência

Definição

VRTendência X obs−=

X obsmédia observada

VR valor de referência

Diretrizes para determinação da tendência

Passo 1: para determinar a tendência, é necessário possuir um valor de referência aceitável da peça.

obter uma amostra e estabelecer o valor de referência em relação a um padrão rastreável (*). Medir a peça n≥10 vezes na sala de medidas e computar a média das n leituras como valor de referência.

Método da Amostra Independente Teoria

computar a média das n leituras como valor de referência.

(*) Se não estiver disponível um padrão de referência, usar uma peça de produção que esteja no centro das medidas de produção e designe ela como peça mestre.

Passo 2: um avaliador mede a amostra n ≥10 vezes de maneira normal.

Análise dos Resultados – Gráfica

Passo 3: plotar os dados em um histograma relativo ao valor de referência.

Método da Amostra Independente

Passo 3: plotar os dados em um histograma relativo ao valor de referência. Analisar o histograma e determinar se há causas especiais. Cuidado especial pois você estará usando n < 30 peças.

Distribuição Normal - Distribuição Unimodal

Distribuição em Forma de “Sino”

Tendência - análise do histograma

INDICAM QUE:a) existem apenas de variáveis aleatórias eb) o processo tem um comportamento natural.

Distribuição com Duplos Vales

Distribuição Bimodal

INDICAM QUE:

a) existem duas distribuições normais

b) existem dois processos distintos (duas máquinas, dois tipos de material, dois métodos, etc.).

Distribuição Quadrada

INDICAM QUE:

não há critério para o trabalho operacional;

Distribuição Alternada

INDICAM QUE:a) existem erros de mediçãob) existem erros de agrupamento de amostrasc) existem erros sistemáticos de processo de medição

Distribuição Desviada

( + )( - )

INDICAM QUE:

o sistema de medição apresenta tendência pronunciada, normalmete indicativo de situação não aceitável

DESVIADA POSITIVAMENTE DESVIADA NEGATIVAMENTE

Distribuição Truncada

(+) (-)

INDICAM QUE:

foi removida parte da distribuição normal por algum agente externo ou, critério não perfeitamente definido.

POSITIVA NEGATIVA

Distribuição de pico isolado

INDICAM QUE:

existe causa especial de variação, ponto fora dos limites de controle

Distribuição com Pico na Margem

INDICAM QUE:

falta de registro de “valores não aceitáveis”, categorias de dados foram omitidas ou despresadas

Análise dos Resultados – Numérica

Passo 4: calcular a média para leituras.

Passo 5: calcular ao desvio padrão da repetibilidade

η∑= i ix

Passo 5: calcular ao desvio padrão da repetibilidade

)min()max( −=σ

2 vide tabela para valores mg /

Análise dos Resultados – Numérica

Passo 6: determinar o valor de desvio padrão da média

σσ =

ησσ r

Passo 7: o desvio é aceitável para o nível a se o zero cair dentro do intervalo de confiança de 1-a do valor do desvio:

dd σσ

+≤≤

−− td

dd bb TendZEROTend

2αυαυ

Diretrizes para determinação da tendência “Gráfico de Controle”

Quando um estudo prévio de estabilidade foi conduzido utilizando um gráfico de controle tipo

Os dados colhidos podem ser utilizados para determinação da tendência

VRXTend −=

Passo 1: calcular o desvio padrão da repetibilidade usando a amplitude média.

2 vide tabela para valores mg /

Passo 2: determinar o desvio padrão da média

σσ =

Passo 3: o desvio é aceitável para o nível a se o zero cair dentrodo intervalo de confiança de 1-a do valor do desvio:

dd σσ

+≤≤

−− td

dd bb TendZEROTend

2αυαυ

Linearidade

Definição

Linearidade é a diferença em valores de desvios através da amplitude esperada de variação de um instrumento.

Desvio

VALOR DE REFERÊNCIA

Sem desvio

Diretrizes para determinação da linearidade

Passo 1: selecionar g ≥≥≥≥ 5 peças as quais em função da variação do processo e que cubram a amplitude de operação do instrumento.

Passo 2: medir cada peça por inspeção de lay out para determinar o valor de referência.

Passo 3: Cada peça deve ser medida em ≥≥≥≥ 10 vezes por um operador que normalmente utiliza o instrumento. Selecionar as peças de modo aleatório para o operador não conhecer cada uma e induzir o valor do instrumento.

Diretrizes para Determinação da Linearidade

Análise dos Resultados – GraficamenteCalcular o desvio para cada medida e a média do desvio para cada peça.

VRxTend ijiji−=

tendTend

∑ == 1 ,

Passo 4: plotar os desvios individuais e a média dos desvios em relação ao valor de referência em um gráfico linear.

Passo 5: calcular e plotar a reta resultante da regressão linear dos dados

ba xy ii+= .

Tendy ii=

( )∑

∑ ∑ ∑

∑−

xayb .−=

( ) ( )( )

( ) ( ) ( ) ∑ ∑

∑∑∑

( ) ( ) ( )

∑−

∑− ∑∑ ηη

Passo 6: analisar o grau de ajuste da reta

9,0≥ ideal

75,0≥

75,0≤

aceitável

não aceitável

Passo 7: estabelecer os limites de confiança

( )( )

−+ s

( ) 22/1

( )( )

−+ s

−−=∑ ∑ ∑

yxyyiiii

Passo 8: plotar a linha do “desvio = 0” e analisar criticamente o gráfico para a indicação de causas especiais e a aceitabilidade da linearidade.

Conclusão: para que o sistema seja aceitável como linear, o “desvio = 0”

Conclusão: para que o sistema seja aceitável como linear, o “desvio = 0” deve ficar totalmente dentro dos intervalos de confiança.

Passo 9: se a análise gráfica indicar que o sistema é aceitável como sendo linear então as seguintes hipóteses podem ser verdade:

=aH Inclinação da reta = 0

Não rejeitar se,

α−−≤

∑ −

Se a hipótese anterior for verdadeira então o sistema de medida tem o mesmo desvio que o valor de referência.

Para a linearidade ser aceitável o desvio deve ser zero.

=bH Tendência = 0

α−−≤

∑ −

Não rejeitar se,

Repetitividade e Reprodutibilidade

Reprodutibilidade “R&R -Variáveis”

Verificaremos 4 métodos:

� método da amplitude.

� método da média e amplitude.

Determinação da repetibilidade e reprodutibilidade - Variáveis

� método da média e amplitude.

� aplicação de formulários MSA.

� análise gráfica.

Repetitividade

DefiniçãoRepetitividade é a variação nas medições obtidas com um

instrumento de medida quando usado muitas vezes por um analista medindo uma mesma característica de uma mesma peça.

REPETITIVIDADE

Reprodutibilidade

DefiniçãoReprodutibilidade é a variação entre as médias de medições

feitas por diferentes analistas usando o mesmo instrumento de medida medindo a mesma característica de uma mesma peça.

OPERADOR A

REPRODUTIBILIDADE

OPERADOR B

OPERADOR C

“R&R de Dispositivo (GRR)”

Definição

É uma estimativa da variação combinada da repetibilidade e reprodutibilidade é igual a soma das variações existentes no sistema e entre sistemas.

Diretrizes para aceitação da % R&R

a) Erros abaixo de 10%: O sistema de medição é aceitável.

b) Erros entre 10% e 30%: Pode ser aceito baseado na importância da aplicação, custo do instrumento, custo dos reparos, etc.

Repetitividade e reprodutividade

aplicação, custo do instrumento, custo dos reparos, etc.

c) Erros acima de 30%: Sistema de Medição precisa de melhoria. Direcionar esforços para identificar os problemas e corrigí-los.

A porcentagem pode ser em função da variação do processo ou tolerância.

NOTA: referência ao uso do desvio padrão de R&R (extraido do manual de MSA)

� Historicamente, e por convensão, avariação de 99% tem sido usada para representar a variação “total” do erro de medição, representada pelo fator multiplicador 5,15 (onde é multiplicado por 5,15 para representar a variação total de 99%).

� A variação total de 99,73% é representada pelo fator multiplicador 6, que significa . , e representa a variaçào total da curva “normal”.

σ RR&

. , e representa a variaçào total da curva “normal”.

� Se o leitor quer aumentar o nível de confiança de cobertura da variação total da medição ( variação total) para 99,73, por favor, adote nos cálculos o multiplicador6 em vez de 5,15.

� Plena consciência de qual fator multiplicar usar é crucial para a integridade das equações de cálculo e respectivos resultados. Isto é especialmente importante ao se comparar a variabilidade do sistema de medição contra a tolerância

Método da amplitude

a) Fornece uma rápida aproximação da variabilidade dimensional.

b) Somente fornece uma visão geral do sistema de medição pois não há decomposição da variabilidade entre repetitividade e reprodutibilidade.

Esta maneira de abordar a repetitividade e a reprodutibilidade tem um

potencial de detectar um sistema de medição

inaceitável em 80% das vezes em que é utilizado

com um tamanho de amostra igual a 5,

e em 90% das vezes em que é utilizado com um

tamanho de amostra igual a 10.

Descrição do método

a) Usando 2 analistas e 5 peças b) A amplitude é a diferença em termos absolutos obtida pelo Analista A e o Analista B.c) Calcular por:

η∑ − xx

d) Calcular a variabilidade da medição por:

η∑ −

= 1 xx BAR

2 vide tabela para valores mg /g = amplitudes m = analistas

Exemplo de repetitividade e reprodutibilidade

PEÇAS AVALIADOR AVALIADOR AMPLITUDE A B ( A - B )

1 0.85 0.80

1 0.85 0.802 0.75 0.703 1.00 0.954 0.45 0.555 0.50 0.60

Exemplo de repetitividade e reprodutibilidade

Cálculo da % R%R

100.&&%*

= ddpRGRRR

* ddp – desvio padrão do processo - obtido do estudo de estabilidade

( ) 100.&.6&% tolerânciaRGRRR =

Método da média e amplitude

Este método estima a repetitividade e reprodutibilidade de forma separadae permite identificar fontes de contribuição para a variação total:

� instrumento de medição

� método

� analista

Método da média e amplitude

Condução do estudo:

1. obter 10 peças* que representem a variação do processo,

2. usar 3 analistas (A,B,C),

3. não deixar os analistas conhecer a numeração das peças,

4. fazer 3 repetições, reiniciando o ciclo em outra ordenação aleatória.

Repetitividade

Cálculos

onde g = número de amplitudes do conjunto de peças.

iR∑= 1

Repetitividade

σ epê .6Re =

2 vide tabela para valores mg / g = amplitudes m = replicações

Reprodutividade

Reprodutibilidade do processo de medição representa a variabilidade entre os analistas. Verificação da consistência.

Cálculos

XXRo minmax−=

Obs.: só há uma amplitude calculada (g = 1)

2 vide tabela para valores mg / g = amplitudes m = analistas

Reprodutividade

Esta estimativa de Reprodutibilidade está envolvendo a variação devido ao instrumento (Repetibilidade), portanto, devemos retirar este valor então:

Reprodutibilidade Ajustada:

σ oprô .6Re =

Cálculos

Reprodutibilidade Ajustada:

onde: n = número de peças e m número de repetições.

( ) ( )mn

pêprôprô

ReReRe

Obs: para valores de considerar Reproaj = zerox−

Cálculo de R&R

Variação total do processo de medição:

propêaj

RGR ReRe22

Variação total do processo de medição:

VPRGRVT22

Onde: VP – variação das peças

Cálculo do desvio padrão da peça:

Onde: Rp = amplitude das médias das peças dos analistas.

XXR peçapeçamim

Variação das Peças (VP):

peça *

2 vide tabela para valores mg / g = amplitudes m = peças

Obs.: só há uma amplitude calculada (g = 1)

σ peçaVP .6=

RGRRR =

100.Re

pêpê =

100.Re%Re

VTprô

prôaj=

VT poderá ser substituida pelo valor da tolerância

Repetitividade e reprodutividade - Análise

analistaprôpê =↑+↑ ReRe

métodoprôpê =↑+↓ ReRe

oinstrumentprôpê =↓+↑ ReRe

idealprôpê =↓+↓ ReRe

Repetitividade e reprodutividade - Formulário

Método da média e amplitude - Formulário

Utilizar formulário contido no caderno de exercícios

Atenção para os índices K1 K2 e K3

Gráfico das Amplitudes

7AVALIADOR 1 AVALIADOR 2

Repetitividade e reprodutividade – Análise gráfica

1 2 3 4 5 1 2 3 4 50

Gráfico das Médias

AVALIADOR 1 AVALIADOR 2

Repetitividade e reprodutividade – Análise gráfica

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5210

NOTA: Sistema de Medição inadequado quando menosque a metade das médias estão fora de controle.

Repetitividade e Reprodutibilidade

Reprodutibilidade “Atributos”

Um dispositivo não pode indicar quão bom ou ruim está uma peça.Indica apenas se a peça é aceita ou rejeitada.

Seqüência:

� selecionar pelo menos 50 peças;� selecionar 3 analistas;

Repetitividade e reprodutividade - Atributos

� selecionar 3 analistas;� executar 3 repetições por peça;� usar aleatoriedade na avaliação;� escolher algumas peças que estejam ligeiramente abaixo e acima das especificações;� classificar os resultados.

Total de acertosEficácia (E) =

Total de oportunidades de acertos*

replicaçõest peçasA⋅= η*

Total de erros

Índice de erros (Ie) =Total de oportunidades de erros*

replicaçõest peçasRA⋅= η*

Total de oportunidades de erros*

Total de falsos alarmesÍndice de falso alarme (Ifa) =

Total de oportunidades de FA*

replicaçõestpeçasAFA ⋅= η*

Decisão Eficácia Índice de erro Índice de falso alarme

Aceitável - A ≥ 90% ≤2% ≤5%

Limítrofe – L

Limítrofe – LLimite do

aceitável, pode necessitar de

melhoria

≥80% ≤5% ≤10%

Inaceitável – Inecessita de

melhoria<80% >5% >10%

Curva de desempenho do dispositivo de medição

� O objetivo ao desenvolve uma Curva de Desempenho do Dispositivo de Medição (CCD) é determinar a probabilidade de aceitar ou rejeitar uma peça de algum valor de referência;

� Ou seja, aceitar uma peça ruim ou rejeitar uma peça boa.

Curva de desempenho

Aprova peça ruim

Aprova peça boa

Aprova peça ruim

Equipamento ideal

0 % 100 % 0 %

Curva de desempenho

Aprova peça ruim

Aprova peça boa

Aprova peça ruim

Equipamento real

Curva de desempenho

� Passo 1: utilizando o gráfico de Linearidade, determinar a tendência para vários pontos ao longo da faixa de resolução do equipamento;

� Passo 2: utilizando o cálculo de R&R determinar o desvio;

� Passo 3: somar a tendência a cada ponto tomado e calcular P

� Passo 3: somar a tendência a cada ponto tomado e calcular PZ;

� Passo 4: construir a curva de desempenho do equipamento.

σLIEX

σXLSE

Curva de desempenho

Considerar

σ⋅= 15,5& RR

04 fmea 2010

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[04 - Outubro 2010]

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