UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA...

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAISPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS

Júlio Cesar de OliveiraPPGEE-UFMG

Ensaio da Influência de componente harmônico, nos circuitos de tensão e corrente de Medidores de Energia.

Professor: Prof. D. Felipe Campelo

BELO HORIZONTE – MG2012

Conteúdo

i. Introdução

ii. Descrição do Problema

iii. Descrição do Planejamento

iv. Análise dos Resultados

v. Conclusão

i. Introdução

3

“Influência de componente harmônico nos circuitos de tensão e corrente em Medidores de Energia”. O ensaio foi realizado conforme orientações de Norma Específica, modelo abaixo.

i. Introdução

4

Conexões dos equipamentos utilizados durante o ensaio

ii. Descrição do Problema

5

Problema: “Influência de componente harmônico nos circuitos de tensão e corrente”.

Objetivo: Medir os erros sob condições, com e sem Tensões Harmônicas e verificar se estão dentro da tolerância garantida de 2,00%.

Condições de Teste no meio Ambiente:Temperatura: (23 ± 2) °CUmidade relativa do ar: (50 ± 10) %

ii.Descrição do Problema

6

DESENVOLVIMENTO

Foram aplicados Tensões Un de 120V e 220V e 0,5*Imáx (senoidais) com cos φ = 1, aos elementos de tensão e corrente do medidor, respectivamente, e determinado o erro nesta condição.

Em seguida foram aplicadas formas de onda com tensão do quinto harmônico de

0,1*Un e corrente do quinto harmônico de 0,4*Inom, conforme Norma específica, em cada um dos equipamentos, e determinado o erro nesta condição.

Tais procedimentos foram realizados três vezes para cada medidor, a fim de se obter

uma amostra de valores medidos, para a determinação do erro percentual, conforme norma da RTM anexo à Portaria 431/2007 – Item B.11.

ii. Descrição do Problema

7

PROCEDIMENTO

Foram feitos warm-up de 05 pulsos da energização do medidor, até o início da contabilização do tempo de ensaio, em 120 segundos. Os procedimentos acima foram realizados na frequência 60 Hz.

8

Estratégia Escolhida: Planejamento DOE fatorial 2^3, com 3 replicações .

Teste de Hipótese : yijk = µ + τi + βj + γk+(τβ)ij + (τγ)ik + (βγ)jk + (τβγ)ijk+ϵijkl

ii. Descrição do Problema

{

9

i = 1, . . . , aj = 1, . . . , bk =1, . . . , cl = 1, . . . , n

Teste de Hipóteses: yijk = µ + τi + βj + γk+(τβ)ij + (τγ)ik + (βγ)jk + (τβγ)ijk+ϵijkl

As hipóteses de teste foram definidas como sendo:

1) H0: τ1 = τ2 = . . . = τa = 0 (sem efeito no fator principal Tensão H1-120V ou 220V);H1: Pelo menos um τi≠ 0.2) H0: β1 = β2 = . . . = βb = 0 (sem efeito no fator principal Tensão H5 Harmônico, inserido ou não); H1: Pelo menos um βj ≠ 0.3) H0: γ1 = γ2 = . . . = γc = 0 (sem efeito no fator principal Energia); H1: Pelo menos algum γk ≠ 0.4) H0: (τβ)11 = (τβ)12 = . . . = (τβ)ab = 0 (sem efeito na interação dos fatores); H1: Pelo menos algum (τβ)ij ≠ 0.

ϵijkl

iii. Descrição do Planejamento

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Equipamentos utilizados

Padrão de Potência Elétrica Fluke 6100A / 6101A - Pat: 138761 - Série: 915152211 CERTIFICADO DE CALIBRAÇÃO: 282-12B

Dados Coletados: Próximo Slide

iv. Análise dos Resultados

11

RunOrder CenterPt Blocks Tensão H1 Tensão H5 Energia Erro1 1 1120V Não Direta 0,1732 1 1120V Não Direta 0,33 1 1220V Sim Reversa -0,094 1 1220V Sim Reversa 0,0455 1 1220V Sim Reversa 0,0456 1 1120V Não Direta 0,2177 1 1120V Sim Reversa 0,3998 1 1220V Não Direta 0,0919 1 1220V Não Direta 0,091

10 1 1220V Não Direta 0,09111 1 1120V Sim Reversa 0,09912 1 1120V Sim Reversa 0,09313 1 1120V Sim Direta 0,17114 1 1120V Sim Direta 0,19815 1 1120V Sim Direta 0,29716 1 1220V Não Reversa -0,04517 1 1220V Não Reversa -0,04518 1 1220V Não Reversa -0,04519 1 1120V Não Reversa 0,02320 1 1120V Não Reversa 0,05821 1 1220V Sim Direta 0,04522 1 1220V Sim Direta 0,1823 1 1220V Sim Direta 0,1824 1 1120V Não Reversa 0,015

Dados Coletados conforme planilha abaixo, que foram aleatorizadas no Minitab:

iv. Análise dos Resultados

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Análise dos Dados Coletados: MinitabFerramentas: • Create Factorial Design • Diplay Design • Analyse Factorial Design • Factorial Plots

Full Factorial Design

Factors: 3 Base Design: 2; 8Runs: 24 Replicates: 3Blocks: 1

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Teste F para nível de significância = 0,05:

iv. Análise dos Resultados

Analysis of Variance for Erro Source DF SS MS F PTensão H1 1 0,093750 0,093750 14,47 0,002Tensão H5 1 0,022694 0,022694 3,50 0,080Energia 1 0,091513 0,091513 14,12 0,002Tensão H1*Tensão H5 1 0,001734 0,001734 0,27 0,612Tensão H5*Energia 1 0,011354 0,011354 1,75 0,204Tensão H1*Energia 1 0,000864 0,000864 0,13 0,720Tensão H1*Tensão H5*Energia 1 0,011094 0,011094 1,71 0,209Error 16 0,103690 0,006481Total 23 0,336692

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Neste gráfico de tendência, vemos que os resultados dos erros permaneceram estáveis dentro durante a fase de testes, pois eles envolvem a curva mediana, e não apresenta efeitos quadráticos.

iv. Análise dos Resultados

15

O gráfico de probabilidade normal demonstra que os pontos que estiverem mais afastados da reta são significantes para a resposta, no caso abaixo é possível visualizar que os pontos A e C são significantes, ou seja Tensão H1 e Energia.

iv. Análise dos Resultados

16

O gráfico de Pareto, abaixo, mostra que todos os efeitos que ultrapassam a linha no valor de 2,120 são significantes com 95% de confiança, desse modo pode-se confirmar que todos os fatores são A e C significantes para resposta.

iv. Análise dos Resultados

17

Efeitos PrincipaisNo gráfico abaixo, pode-se observar que temos valores médios de Tensão H1 e Energia como maiores efeitos principais sobre os erros médios, pois a linha que conecta as respostas médias para o nível baixo e o nível alto tem inclinação maior comparada a tensão H5.

iv. Análise dos Resultados

18

Efeitos de interação vemos que não existem efeitos de interações, uma vez que as retas são praticamente paralelas sem se cruzarem.

iv. Análise dos Resultados

19

No gráfico da probabilidade normal versus resíduos , a normalidade é identificada quando os dados tendem a uma reta, o que ocorre neste caso. No Gráfico dos valores Residuais ajustados uma certa homocedascidade.

iv. Análise dos Resultados

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No gráfico de probabilidade de erro medidos, vemos que as mesmas se encontram dentro de um intervalo de confiança de 95%.

iv. Análise dos Resultados

Conclusão

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One-Sample T: Erro; CenterPt Test of mu = 2 vs not = 2Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T PErro 24 0,107750 0,120991 0,024697 (0,056660; 0,158840) -76,62 0,000CenterPt 24 1,00000 0,00000 0,00000 ( 1,00000; 1,00000) * *

Conclusão

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Conforme gráfico abaixo, vemos que este gráfico representa o Contorno do Erro de segunda ordem, com as condições abaixo:

Conclusão

23

Conclusão

24

Conclusão

25

Portanto, segundo os dados e gráficos apresentados pelo MINITAB, pode-se dizer que o maior efeito para é o “ A e C-”, ou seja, quando os fatores são utilizados nos seguintes níveis: H1 nível mínimo e Energia nível Direta, Portanto conforme vimos o equipamento testado, manteve-se dentro do requisito da norma.

Bibliografia

Montgomery D. Design Analisys of Experiments – John Wiley

Montgomey Engineering Applied Statistics and Probability for Engineer.

Notas de Aula do Prof. Dr. Felipe Campelo - PPGEE - UFMG