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1 Controle Estatstico de Processos 1 Curso de Especializao em Gesto da Produo Unesp FEG Guaratinguet Marcela A. G. Machado Junho de 2013

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2 Organizao e Contedo

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Histrico e Modelos de Gesto da Qualidade Modelos de Excelncia Sistemas de Gesto Modelos de Excelncia Sistemas de Gesto Gerenciamento da Rotina Ferramentas da Qualidade CEP FMEA Gerenciamento das Diretrizes Gerenciamento por Processos Aula 2; 9 e 1 Operacional Estratgico GeralEspecifico PRINCIPIOS SISTEMAS FERRAMENTAS Adaptado Monteiro e Palladini (coord), 2005

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4 7 ferramentas da qualidade 1.Folha de verificao; 2.Estratificao; 3.Grfico de Pareto; 4.Diagrama de causa e efeito; 5.Diagrama de disperso; 6.Histograma e 7.Grficos de controle. 4

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5 Grficos de controle Monitorar processos e sinalizar a presena de causas especiais Mas o que uma causa especial? Pode ser o desajuste de uma mquina, o rompimento de um tubo, um lote de matria-prima com defeitos, ou seja um problema ou modo de operao anormal do processo que pode ser corrigido

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6 Grficos da mdia e da amplitude

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7 Captulo 2: Fundamentos do Controle Estatstico de Processos

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25 (3.19) (3.20) (3.21)

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38 Grficos de controle Pesquisa na rea consiste em criar grficos de controle mais eficientes: - verificar melhor combinao dos parmetros n, h e k. - minimizar o tempo de deteco para uma dada taxa de alarme falso.

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45 C pk =1

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46 C pk =3/4

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47 C pk =1/2

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57 Seis Sigma calculando a capacidade sigma -6 -5 -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 +5 6 LIE LSE 1,5 Cpk=2 Cpk=1,5 (3,4 ppm)

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58 - Independncia das observaes da caracterstica de qualidade; - Observaes da caracterstica de qualidade normalmente distribudas. A PRIMEIRA CONDIO A MAIS IMPORTANTE Condies necessrias para a utilizao dos grficos de controle

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59 Os grficos de controle convencionais no funcionam bem se existir correlao entre as observaes. Conseqncia: resultados enganosos - ALARMES FALSOS

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60 Mtodos estatsticos (grficos de controle ou planos de amostragem) Generalizaes foradas Gesto da Qualidade Teoria e Casos. Paladini, E. P.; Bouer, G.; Ferreira, J. J. A.; Carvalho, M. M.; Miguel, P. A. C.; Samohyl, R. W.; Rotondaro, R. G. editora Campus, 2005

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61 ANLISE DA APLICAO DOS GRFICOS DE CONTROLE EM UM PROCESSO PRODUTIVO DE UMA EMPRESA DO SETOR DE FABRICAO DE COMPONENTES AUTOMOTIVOS Monografia de Graduao em Engenharia de Produo Mecnica Exemplo:

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62 Aplicao dos grficos de controle no monitoramento das folgas entre pontas de anis de pisto de uma empresa do setor de fabricao de componentes automotivos

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63 Figura 1: Grfico da mdia

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64 Exemplo de autocorrelao Figura 2: Srie de Medidas da Temperatura do Banho Qumico (COSTA et al, 2005)

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65 Autocorrelao Mecanismo existente no processo que faz com que os dados no sejam independentes entre si ao longo do tempo. Como reconhecer um processo autocorrelacionado? Atravs do coeficiente de autocorrelao r k.

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66 Coeficiente de autocorrelao

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67 Tabela 1: Valores dos coeficientes de autocorrelao

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68 Estudo de caso Tabela 1: Valores iniciais de X i,, R e h

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69 Figura 3: Valores de X da caracterstica folga entre pontas

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70 Figura 4: Histograma dos valores de X da Tabela 1

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71 Figura 5: Grfico da Amplitude R LSC LM LIC=0

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72 Figura 6: Grfico da mdia LSC LM LIC

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73 Tabela 2: Valores dos coeficientes de autocorrelao estudo de caso

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74 Figura 7: Grfico da mdia com os limites alargados LSC LM LIC

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75 Comentrios e concluses do exemplo Sobre as observaes: - pouca preciso, espaamento curto, intervalo entre retirada de amostras varivel Estratgia mais simples espaar as amostras No problema de alarme falso autocorrelao

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76 Tempo de produo Espaar um item. Amostra Tempo de produo Espaar dois itens. Amostra Primeira estratgia para reduzir o efeito da autocorrelao

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77 Itens retirados do processo nos instantes: 8:00 8:30 9:00 Amostra Segunda estratgia para reduzir o efeito da autocorrelao

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78 Grande interesse no monitoramento simultneo de vrios parmetros de qualidade (dimenso, peso, etc) Processos multivariados

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79 Grfico de T 02 =10 cm 01 =2 cm Valores estimados do vetor de mdias e da matriz de covarincias:

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80 Grfico de T LC

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81 Artigos - Processos autocorrelacionados Grficos de controle de EWMA e Xbarra para monitoramento de processos autocorrelacionados. Produo, v. 17, p. 536-546, 2007. Double sampling X control chart for a first order autoregressive process. Pesquisa Operacional, v. 28, p. 545-562, 2008. Variable parameter and double sampling charts in the presence of correlation: The Markov chain approach. International Journal of Production Economics, v. 130, p. 224-229, 2011. Economic-Statistical Design of the Chart used to control a wandering process mean using genetic algorithm, Expert System with Applications, v. 39, p. 12961-12967, 2012. O efeito da autocorrelao no planejamento das cartas de controle de e EWMA, Gesto e Produo, v. 20, p. 98-110, 2013.

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82 Artigos - Processos multivariados The double sampling and the EWMA charts based on the sample variances. International Journal of Production Economics, v. 114, p. 134-148, 2008. Monitoring the mean vector and the covariance matrix of bivariate processes. Brazilian Journal of Operations and Production Management, v. 5, p. 47-62, 2008. Grfico de controle de VMAX para o monitoramento da matriz de covarincias. Revista Produo, v. 18, p. 222-239, 2008. A new chart based on the sample variances for monitoring the covariance matrix of multivariate processes. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 41, p. 770-779, 2009. A control chart based on sample ranges for monitoring the covariance matrix of the multivariate processes. Journal of Applied Statistics, v. 38, p. 233-245, 2011.

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83 Bibliografia 83 Costa, A.F.B; Epprecht, E.K.; Carpinetti, L.C.R. Controle Estatstico de Qualidade, 2ed. So Paulo, Editora Atlas, 200, 334 p.