ANALISE DE TRS VARIVEIS QUE INFLUENCIAM NA RENDA PER CAPITA: % dos Ocupados com Superior Completo, Taxa de Atividade e % da Populao Beneficiria do Programa Bolsa FamliaRebeca Pereira BarrosRoberta Cristine Mendes Queiroz

RESUMO

Este artigo tem como objetivo estimar um modelo economtrico a fim de fazer uma anlise dos efeitos da populao beneficiada pelo Programa Bolsa Famlia, do Governo Federal, a populao ocupada que possui curso superior completo e a taxa de atividade e como tais variveis afetam a renda per capita dos estados brasileiros, juntamente com o Distrito Federal. Faz-se presente uma reviso literria onde juntamente feito um comparativo entre tal e os resultados obtidos pela sada de regresso do software Stata.

Palavra Chave: Renda per capita, modelo economtrico e sada de regresso.

ABSTRACT

This article aims to estimate an econometric model in order to make an analysis of the effects of population served by the Family of the Federal Government Program, the occupied population that has a college degree and the rate of activity and as such varivis affect income per capita of Brazilian states along with the Federal District. Is present a literature review where together is made a comparison between this and the results obtained by the regression output of Stata software.Key word: Per capita income, and output econometric model regression.

1. INTRODUO

O presente artigo pretende analisar como a populao beneficiada pelo Programa Bolsa Famlia, do Governo Federal, a populao ocupada que possui curso superior completo e a taxa de atividade influenciam a renda per capita dos estados brasileiros. Para desenvolver o estudo, foi estimado um modelo de regresso linear mltipla, utilizando-se os dados do Atlas Brasil e Ipea Data, para o ano de 2010.

O texto est divido em 6 partes. A primeira, a Introduo que faz um panorama geral do que ser encontrado no artigo. A Reviso da Literatura uma sntese do que encontramos sobre o assunto, para que ao final possamos comparar com os resultados encontrados.

A Metodologia mostra como os dados foram encontrados e como foram organizados. A partir de tais dados, tambm fazemos um previso de qual ser o resultado da regresso, bem como foram encontradas algumas das variveis utilizadas para se encontrar um resultado.

A parte Resultados Obtidos, traz as sadas do Stata aps os testes realizados, que confirmaro ou no a previso de regresso, bem como verifica se h algum problema na regresso, como multicolinearidade, heteroscedasticidade, correlao. Aps as sadas, analisamos os resultados e quais os seus significados. E por fim vem a Concluso e a Bibliografia fechando o texto.

2. REVISO DA LITERATURA

Segundo (HELENE) a relao entre escolaridade e renda per capita positiva, ou seja quanto maior o grau de instruo da populao maior ser a renda per capita. Assim, aqueles com menor escolaridade, tendem a ter uma baixa renda per capita. Com uma renda per capita baixa seus filhos estudaram menos, o que levaram a uma menor renda per capita desses indivduos. Tornando um ciclo vicioso, aqueles estados com menores rendas per capita tendem a ser os com menores nveis de escolaridade.

A renda per capita tende a ser maior quando h um nvel maior de atividade, tendo assim as duas variveis uma relao positiva. Quanto mais pessoas trabalham no estado, maior ser a renda dessa populao. Para (SCHUMPETER) os ciclos econmicos que alternam recesses e prosperidade tendem a atrapalharem a continuidade da evoluo da renda per capita. Isso acontece pois em perodos de recesso a taxa de atividade diminui, o que causa queda na renda per capita. O inverso acontece quando h prosperidade.

O Programa Bolsa Famlia o maior programa de transferncia de renda do Brasil. Tem por objetivo diminuir a populao na extrema pobreza, aumentando os nveis de educao, sade e assistncia social atravs da garantia de renda, incluso produtiva e acesso aos servios pblicos.

A anlise da renda per capita e do Programa Bolsa Famlia, normalmente feita atravs de series temporais, que verificam a evoluo da renda aps o programa. Nesses trabalhos encontramos resultados positivos, ou seja, o programa aumenta a renda per capita.

3. METODOLOGIA

3.1. Dados

Os dados foram coletados pelas plataformas de dados Atlas Brasil e IPEA Data. As variveis encontradas no Altas Brasil foram Renda Per Capita, Populao Total, Porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais e a Taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos. J no IPEA Data foi coletado o Total de Beneficirios pelo Programa Bolsa Famlia. Todos os dados foram coletados para todos os estados brasileiros, mais o Distrito Federal, durante o ano de 2010, contabilizando assim 27 observaes.

3.2. Apresentao e anlise descritiva das variveisOs valores das variveis utilizadas, por Estado, foram os seguintes:

TABELA 1 Banco de dados usado no artigoRenda per capitaPopulao total% dos ocupados com superior completo - 18 anos ou maisTaxa de atividade - 10 anos ou maisTotal de Beneficirios pelo Programa Bolsa Famlia% da populao beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia

Acre522,15733.55910,7553,0859.7798,15

Alagoas432,563.120.4949,0749,5414.11213,27

Amap598,98669.52612,5456,3844.0966,59

Amazonas539,83.483.9859,653,99278.8938,01

Bahia496,7314.016.9067,9355,941.662.06911,86

Cear460,638.452.3818,8851,431.022.25912,09

Distrito Federal1715,112.570.16024,5564,5898.5523,83

Esprito Santo815,433.514.95212,6360,98189.9835,40

Gois810,976.003.78811,6462,22326.0845,43

Maranho360,346.574.7897,1749,28871.29713,25

Mato Grosso762,523.035.12212,0661,09167.6935,53

Mato Grosso do Sul799,342.449.02413,6561,26132.8875,43

Minas Gerais749,6919.597.33012,2659,051.135.7155,80

Par446,767.581.0517,3952,89680.8048,98

Paraba474,943.766.52810,2151,34450.52511,96

Paran890,8910.444.52614,4862,51466.6074,47

Pernambuco525,648.796.44810,1152,121.045.26811,88

Piau416,933.118.3609,650,93420.39213,48

Rio de Janeiro1039,315.989.92916,556,46685.3014,29

Rio Grande do Norte545,423.168.02710,6951,57338.42410,68

Rio Grande do Sul959,2410.693.92912,3562,52453.7614,24

Rondnia670,821.562.4099,3760,04114.1127,30

Roraima605,59450.47912,2555,8542.2139,37

Santa Catarina983,96.248.43613,7865,7143.7002,30

So Paulo1084,4641.262.19917,3760,811.174.8442,85

Sergipe523,532.068.01710,2454,14230.41811,14

Tocantins586,621.383.44512,6455,98128.4329,28

Pelos dados obtidos, observamos que o local onde se tem a maior renda per capita, o Distrito Federal com renda de R$1.715,11 possui o maior percentual de pessoas ocupadas com ensino superior completo com 18 anos ou mais, um alto nvel de atividade das pessoas com mais de 10 anos e um baixo percentual de pessoas beneficiadas pelo Programa Bolsa Famlia.

J o estado do Maranho, que possui a menor renda per capita, com o valor de R$360,34 possui o menor percentual de pessoas ocupadas com ensino superior completo com 18 anos ou mais, o menor nvel de atividade das pessoas com mais de 10 anos e um dos maiores percentual de pessoas beneficiadas pelo Programa Bolsa Famlia.

Uma sntese das medidas descritivas dessas variveis apresentada a seguir.

Para apresentar a mdia, os valores mnimos e mximos e o desvio padro de todas as variveis do modelo, inclusive da varivel com LN, usamos no Stata, o comando:sumque apresenta a sada seguinte:

Observamos que para as 27 UFs a variavel Renda Per Capita, possui mdia de 696,9737, desvio padro de 289,2458 e valores mnimos e mximos de 360,34 e 1.715,11 respectivamente. A Porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais possui mdia de 11,84. A Taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos possui mdia de 56,72741. A Porcentagem da Populao Beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia possui mdia de 8,03, desvio padro de 3,504915 e valores mnimos e mximos de 2,3 e 13,48 respectivamente. A varivel gerada no modelo LN da Renda Per Capita possui mdia de 6,478891.

Esses dados mostram que a maior variabilidade nos valores ocorre na renda per capita (maior desvio-padro); da, a sua transformao em logaritmo, antes da estimao do modelo.

3.2.1. Especificao das variveis

A relao entre o Total de Beneficirios pelo Programa Bolsa Famlia e a Populao Total foi calculada pela seguinte formula =((Total de Beneficirios pelo Programa Bolsa Famlia /Populao Total)*100), se encontrando a varivel Porcentagem da Populao Beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia.

Existe uma grande variabilidade nos dados de corte transversal, o que, em geral, resulta na heteroscedasticidade. A fim de evitar esse problema, no software Stata, foi utilizada a varivel Renda Per Capita em forma de logaritmo natural (ou neperiano), LN. Assim faz-se referncia renda per capita, ao longo do trabalho como: lnrend_per_cap.

3.3. Especificao do modelo de regresso linear

Dados tais valores, espera-se que no modelo economtrico as variveis Porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais e a Taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos tenham uma relao positiva com a renda per capita. J para a varivel Porcentagem da Populao Beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia espera-se uma relao negativa. Dessa forma, o modelo especificado o seguinte:lnrend_per_cap=0+1_ocup_sup_com_ou_mais+2tx_ati_10_an_ou_mais 3_pop_ben_pbf+ui

Aps coletados os dados, os mesmos foram inseridos no software Stata, a fim de estimar o modelo e realizar os testes necessrios para verificar a sua adequao e eliminar qualquer problema que possa existir. Os resultados obtidos estaro no prximo tpico.

4. RESULTADOS OBTIDOSOs dados da Tabela 1, foram inseridos no Stata, e foi necessrio a transformao da varivel Renda Per Capita em logaritmo natural, como j foi explicado. A criao de tal varivel aconteceu pelo comando:gen lnrend_per_cap=ln(rend_per_cap)Feito isso, estimaremos a regresso utilizando como varivel dependente lnrend_per_cap, j citado anteriormente e como variveis explicativas _ocup_sup_com_ou_mais, que a Porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais, tx_ati_10_an_ou_mais, que a Taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos e _pop_ben_pbf que representa a Porcentagem da Populao Beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia. A regresso foi gerada pelo comando:reg lnrend_per_cap _ocup_sup_com_ou_mais tx_ati_10_an_ou_mais _pop_ben_pbf

A regresso gerou a seguinte sada:

O modelo gerado foi: lnrend_per_cap = 4,6645 + 0,0524_ocup_sup_com_ou_mais + 0,0244tx_ati_10_an_ou_mais 0,0241_pop_ben_pbf

Isso significa que, para cada 1% de variao na porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais implicara em uma variao de 0,0524 no lnrend_per_cap (ou variao de cerca de 5% na renda per capita). A relao positiva entre as duas variveis, assim se a variao da varivel explicativa porcentagem de ocupados for positiva, a variao da varivel dependente renda per capita ser positiva. O resultado compatvel com o esperado.

J a variao na varivel taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos, de 1% tambm ter uma influncia positiva no lnrend_per_cap de 0,0244 (ou aumento de 2,44% na renda per capita), tambm confirmando o resultado esperado.

Enquanto a varivel porcentagem da populao beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia tem influncia negativa, ou seja, 1% de variao na varivel representa uma diminuio de 0,0241 na varivel lnrend_per_cap (ou diminuio de 2,41% na renda per capita). A anlise para cada coeficiente feita, mantendo-se as demais variveis constantes.

O coeficiente de determinao, o R2 igual a 0,9676 que significa que 96,76% da variao no lnrend_per_cap explicada pelo modelo, ou seja, pelas variveis porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais, taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos e porcentagem da populao beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia.

Como R2aumenta com a adio de variveis explanatrias, sugere-se utilizar o coeficiente de determinao ajustado (R2a) para os graus de liberdade. O R2a igual a 0,9633, que significa que 96,33% da variao no lnrend_per_cap explicada pelo modelo, ou seja, pelas variveis porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais, taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos e porcentagem da populao beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia. Percebemos que os valores de R2 e R2a so muito prximos.

Afim de verificar se os coeficientes so estatisticamente significantes, realizamos o teste T, com nvel de significncia de 5% e com graus de liberdade (n-k), sendo n o nmero de observaes e k o nmero de parmetros, incluindo o intercepto. Assim o valor de T crtico 2,0639. Com esse valor observamos que todos os coeficientes so significativos, j que todos os valores da estatstica de teste T esto acima dos valores de T crtico.

Pelo teste do P valor, que deve ser menor que 0,05, todos os coeficientes atendem ao requisito para significncia estatstica. Assim como pelo intervalo de confiana (que no deve incluir o 0, isto , o valor de conforme Ho), que tambm confirma a significncia dos coeficientes.

Afim de analisar se o modelo apresenta alta correlao entre variveis independentes, ou seja, multicolinearidade, foi realizado o teste do Fator de Inflao da Varincia, que mede a velocidade com que as varincias e covarincias aumentam se houver multicolinearidade. Quanto maior o seu valor mais indcios de multicolinearidade. O valor deve ficar abaixo de 10 para indicar que no h multicolinearidade. O comando usado no Stata foi: vife o resultado encontrado foi:

Pelo resultado concluimos que o modelo no apresenta multicolinearidade, j que nenhum dos valores de VIF so maiores que 10, assim como a mdia. Ou seja, o modelo no apresenta o problema de uma forte relao linear entre as variveis explicativas.

O teste de White foi realizado para identificar a existncia de heteroscedacidade, em geral decorrente de erro de especificao. No teste de White H0: u no relacionado com as variaveis explicativas, seus quadrados e seus produtos cruzados(interaes). Assim sendo, como modelo contem k=3 variaveis independentes, o teste de White fica baseado na estimao do modelo: = 0+1_ocup_sup_com_ou_mais +2tx_ati_10_an_ou_mais +3 _pop_ben_pbf +4_ocup_sup_com_ou_mais + 5tx_ati_10_an_ou_mais + 6_pop_ben_pbf + 7_ocup_sup_com_ou_mais * tx_ati_10_an_ou_mais + 8_ocup_sup_com_ou_mais* _pop_ben_pbf+ 9tx_ati_10_an_ou_mais * _pop_ben_pbf + erroPorm, o software Stata realiza e o teste, considerando:H0: HomocedasticidadeH1: Heteroscedasticidadeo teste teve o seguinte resultado:

O resultado do teste sugere que o modelo no apresenta problema de heteroscedasticidade, pois o Chi= 0,3427, maior que 0,05 (nvel de significncia considerado). Assim no rejeitamos a hipotese nula, H0: Homoscedasticidade, ou seja, aceitamos a hiptese de que o modelo homoscedstico.

Para verificarmos a correlao entre as variveis explicativas, foi feito um teste para correlao, utilizando no Stata o comando:corr _ocup_sup_com_ou_mais tx_ati_10_an_ou_mais _pop_ben_pbfresultando na seguinte sada:

A partir de tais resultados conclumos que os a correlao entre as variveis porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais e taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos de 66.32% positiva, ou seja, quando a ocupao dentre aqueles com curso superior concludos maior em 66,32% dos casos a taxa de atividade tambm cresce. J a correlao entre a porcentagem da populao beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia e as outras duas variveis negativa, ou seja, quanto maior o percentual de concluso do ensino superior ou da taxa de atividade, menor o percentual de beneficirios do programa.

5. Concluso

Assim concluimos que, a variao na renda per capita explicada pelas variaveis do modelo: porcentagem dos ocupados com ensino superior concludo, que tenham 18 anos ou mais, taxa de atividade daqueles com mais de 10 anos e porcentagem da populao beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia.

Segundo a literatura esperado que quanto maior seja o nvel de escolaridade da populao, e consequentemente a porcentagem de pessoas que concluram o ensino superior que tenham 18 anos ou mais e esto ocupadas, maior ser a renda per capita dessa populao, isso pode ser explicado pelo fato que quanto mais escolarizado maior tende a ser renda desse individuo, se um maior nmero de pessoas possui curso superior um determinado estado, maior ser a renda per capita da populao desse local.

O mesmo ocorre para a varivel que mede a taxa de atividade, quanto maior tal ndice maior a renda per capita, j que quanto mais pessoas trabalham maior ser o montante de renda a ser dividido pela populao, confirmando assim as teorias encontradas na literatura.

J para a varivel porcentagem da populao beneficiria pelo Programa Bolsa Famlia, embora a maioria dos estudos apontem que a relao entre o programa e a renda seja positiva, devido a varivel ser explicativa em um modelo de corte transversal, e aqueles estados com maior renda possurem um maior percentual de beneficirios do programa, a relao aqui negativa. Uma das explicaes pelo fato da varivel ter relao negativa com as outras duas variveis. Como o objetivo do programa exatamente incluso social, o programa ter um maior nvel de beneficiados naqueles estados em que a populao tem menor ndice de ensino superior completo e menor nvel de atividade.

6. Bibiliografia

O estado dos nossos estados por Otaviano Helene. Disponivel em < http://www.correiocidadania.com.br/index.php?option=com_content&view=article&id=7248:submanchete130612&catid=72:imagens-rolantes> 30/06/2014. Scarpin,J.E; Scarpin, M.R.S; Relao entre Investimentos e Polticas Educacionais e a Renda per capita dos municpios dos Estados da Regio Sul do Brasil: um estudo emprico; < http://www.anpad.org.br/enanpad/2006/dwn/enanpad2006-apsb-0572.pdf> Disponivel em 30/06/2014. SILVA, Cleverson Ramom Carvalho; As Inter-Relaes Entre Educao Profissional e Desenvolvimento; < http://www.ccsa.unimontes.br/semanadoeconomista/images/arquivos/anais/GT2/as_inter_relacoes_entre_educacao_profissional_desenvolvimento.pdf> Disponivel em 30/06/2014. Schumpeter, A Teoria do Desenvolvimento Econmico - Introduo Traduo Ao Portugus; < http://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:kud5SjmaSjYJ:scholar.google.com/+rela%C3%A7%C3%A3o+entre+a+atividade+economica++e+a+renda+per+capita&hl=pt-BR&as_sdt=0%2c5> Disponvel em 30/06/2014. Gujarati, D. N.. Econometria Bsica, Makron Books, 2000.

1- Acadmico do Curso de Cincias Econmicas da Universidade Estadual de Montes Claros-UNIMONTES2- Acadmica do Curso de Cincias Econmicas da Universidade Estadual de Montes Claros-UNIMONTES e participa de iniciao cientifica voluntria pela FAPEMIG