INTRODUO:Neste estudo vamos abordar o tema Estatstica, a definio dos conceitos iniciais e mtodos e tambm suas aplicaes na rea da Administrao.Foi realizada uma pesquisa de pesagem em 100 pacotes de caf de 500 gramas em um mercado onde sero abordados os resultados da pesquisa atravs de um relatrio final contendo o valor mdio de peso dos pacotes, o valor mediano, a moda, a varincia e o desvio padro.Foram apresentados tabelas e grficos com frequncia absoluta e frequncia relativa e tambm o resultado final da pesquisa com a anlise de aprovao ou reprovao do lote.

ESTATSTICA E SEUS CONCEITOSEstatstica um conjunto de tcnicas e mtodos de pesquisa que entre outros tpicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferncia, o processamento, a anlise e a disseminao das informaes.Os dados consistem em informaes provenientes de informaes, contagens, medidas ou respostasExistem dois tipos de conjuntos de dados que so chamados populaes e amostras.Populao: o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que so de interesse.Amostra: um subconjunto de uma populao.O fato de um conjunto de dados ser uma populao ou amostra depende geralmente do contexto da situao na vida real.Parmetro: uma descrio numrica de uma caracterstica de populao.Estatstica: uma descrio numrica de uma caracterstica da amostra.O estudo da estatstica divide-se em dois ramos principais:Estatstica descritiva: o ramo que trata da organizao, do resumo e da apresentao dos dados.Estatstica inferencial: o ramo que trata de tirar concluses sobre uma populao a partir de uma amostra. A ferramenta bsica no estudo da estatstica inferencial a probabilidade.Classificao de dados:Dados qualitativos consistem em atributos classificaes ou registros no-numricos.Dados quantitativos consistem em medidas ou contagens numricas.Uma outra caracterstica dos dados o seu nvel de medida. O nvel de medida determina quais clculos estatsticos so significativos. Os quatro nveis de medida, do mais baixo para o mais alto, so: nominal, ordinal, intervalar e racional.Os dados que esto no nvel de medida nominal so somente qualitativos. Nesse nvel, os dados so categorizados usando-se nomes, marcas ou qualidades. Nenhum clculo matemtico pode ser feito nesse nvel.Os dados que esto no nvel de medida ordinal so qualitativos ou quantitativos. Nesse nvel, os dados podem ser arranjados em ordem, mas as diferenas entre os registros de dados no so significativas.Os dados que esto no nvel intervalar de medida so quantitativos. Os dados podem ser ordenados e possvel calcular diferenas significativas entre os registros de dados. Nesse nvel, um registro nulo representa simplesmente uma posio na escala; o registro no um zero inerente.Os dados que esto no nvel racional de medida so similares aos do nvel intervalar, com a propriedade adicional de que um registro nulo zero inerente. Uma razo entre dois valores dos dados pode ser formada para que os valores possam ser expressos como mltiplos de um outro.Para coletar os dados h varias maneiras, geralmente, o foco do estudo determina a melhor maneira de colet-los. Alguns mtodos para coletar dados so:Fazendo um censo, que a contagem ou medio de toda uma populao. O censo fornece informaes completas, mas freqentemente dispendioso e difcil de ser realizado.Usando uma amostra, que uma contagem ou medio de parte de uma populao. As estatsticas calculadas a partir da amostra so usadas para predizer vrios parmetros populacionais.Usando uma simulao que o uso de um modelo matemtico ou fsico para reproduzir as condies de uma situao ou de um processo.Realizando um experimento, ou seja, aplicado um tratamento a uma parte da populao e uma segunda parte da populao em geral usado como grupo de controle em que no recebem tratamento ou apenas recebem placebo. Aps serem observadas as respostas dos dois grupos, os resultados so comparados.Para coletar dados no tendenciosos, importante que a amostra seja representativa da populao. Tcnicas de amostragem apropriadas devem ser usadas para garantir que as inferncias sobre a populao sejam validas.Amostra aleatria: aquela no qual todos os membros da populao tm chances de serem selecionados. Uma amostra aleatria simples aquela na qual toda amostra possvel de mesmo tamanho tem a mesma chance de ser selecionada.Amostra estratificada: quando for importante que uma amostra tenha membros de cada segmento da populao, voc deve usar uma amostra estratificada. Dependendo do foco do estudo, os membros da populao sero divididos em dois ou mais subconjuntos diferentes, chamados estratos, que compartilham uma caracterstica similar, como idade, gnero, etnicidade ou at mesmo preferncia poltica. Ento, uma amostra selecionada aleatoriamente a partir de cada estrato.Amostra por agrupamento: Quando a populao apresenta a ocorrncia natural de subgrupos, cada um deles com caractersticas similares podem ser mais apropriada uma amostra por agrupamento. Para selecionar uma amostra por agrupamento, divida a populao em grupos, chamados de agrupamentos, e selecione todos os membros de um ou mais agrupamentos (mas no todos).Amostra sistemtica: aquela na qual atribudo um numero a cada membro da populao. Os membros da populao so ento ordenados de alguma maneira, o numero inicial selecionado aleatoriamente e depois os membros da amostra so selecionados segundo intervalos regulares que ocorrem a partir do numero inicial.

DESENVOLVIMENTO DAS PESQUISAS ESTATSTICAS E SUAS APLICAES:A cada dia que passa a demanda pelo uso da Estatstica maior. Este crescimento vem ao encontro da necessidade de realizar anlises e avaliaes objetivas e fundamentadas em conhecimentos cientficos. As organizaes modernas esto se tornando cada vez mais dependentes de dados e informaes estatsticas para obter informaes essenciais sobre seus processos de trabalho e principalmente sobre a conjuntura econmica e social.A Estatstica pode ser utilizada em varias reas, promovendo a melhoria da eficincia e tambm a soluo de vrios problemas prticos importantes. Alm disso, a Estatstica fornece ferramentas importantes para que as empresas/instituies possam definir melhor suas metas, avaliar seu desempenho, identificar seus pontos fracos e atuar na melhoria contnua de seus processos.Na indstria, por exemplo, a Estatstica pode fornecer dados importantes para o planejamento industrial, desde os estudos de implantao de fbrica at a avaliao das necessidades de expanso industrial; na pesquisa e desenvolvimento de tcnicas, produtos e equipamentos; nos testes de produtos; no controle da qualidade e da quantidade; no controle de estoques entre muitas outras coisas dentro da indstria e tambm no mercado em que ela atua.Na rea da sade, a Estatstica pode contribuir e muito fornecendo metodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficincia de um novo tratamento no combate determinada doena e, alm disso, permite identificar situaes crticas e, conseqentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evoluo e incidncia de uma doena como, por exemplo, a AIDS.A Estatstica uma ferramenta multidisciplinar. Alm dessas duas reas, ela pode colaborar em muitas outras como, por exemplo, a rea da educao, da demografia, de marketing e anlise de mercado, financeira e bancria entre muitas outras.

APLICAES DA ESTATSTICA NA ADMINISTRAO DE EMPRESASA estatstica uma cincia importante para a administrao e est presente em quase todas as suas reas. Com o passar do tempo, tanto a estatstica como a administrao vem passando por evolues e cada vez mais as tcnicas estatsticas vm colaborando com os estudos organizacionais. O grande marco da sua colaborao foi no gerenciamento e controle de qualidade, onde o controle estatstico de processo surgiu como uma soluo para os problemas de qualidade revolucionando o sistema de produo. Para Ramos (2007), a estatstica uma cincia multidisciplinar que abrange praticamente todas as reas do conhecimento humano. Podem fazer analises e utilizar de resultados estatsticos um economista, agrnomo, qumico, gelogo, matemtico, bilogo, socilogo, psiclogo e cientista polticoEm Administrao, a anlise estatstica funciona como uma importante ferramenta para se diagnosticar problemas de gerenciamento em diferentes setores de uma empresa e para propor polticas de investimento mais eficientes dentro da prpria empresa.O papel desempenhado pela Estatstica como valioso instrumento em quase todas as atividades observado por C. R. Rao: Parece no haver atividade humana cujo valor no possa ser melhorado injetando-se idias estatsticas no planejamento e usando-se mtodos estatsticos para anlise eficiente de dados e acesso dos resultados para realimentao e controle.Como um exemplo de empresa que utiliza a estatstica em sua administrao temos as concessionrias Toyota .Na Toyota aplica-se o conceito de estatstica no monitoramento do ISC (ndice de satisfao do cliente), onde monitorado o nvel de satisfao dos clientes que foram atendidos no Ps Venda da concessionria (peas e servios). realizado uma pesquisa semanal com 2 clientes selecionados aleatoriamente que foram atendidos durante a semana e a partir dessa pesquisa sai uma nota da evoluo de todos as concessionrias do Brasil.Outro exemplo o dos investidores da Bovespa que utilizam a estatstica para verificarem as altas do ndice Bovespa e tambm as baixas, e atravs deste conseguem ter uma base dos riscos na hora de investir seu capital.

PESQUISA ESTATSTICA DE APROVAO OU REPROVAO DE LOTE.

AMOSTRAPESO(gr)

1503

2502

3502

4502

5501

6504

7503

8503

9500

10501

11502

12505

13500

14501

15502

16505

17503

18501

19500

20501

21502

22502

23505

24504

25502

26503

27505

28503

29502

30501

31500

32503

33501

34502

35503

36503

37501

38505

39504

40502

41503

42500

43501

44503

45502

46504

47504

48501

49501

50502

51501

52503

53500

54501

55501

56504

57502

58505

59501

60502

61502

62501

63502

64503

65504

66503

67502

68501

69503

70504

71501

72502

73501

74502

75506

76501

77502

78503

79506

80502

81501

82502

83500

84500

85503

86500

87501

88503

89502

90504

91505

92502

93501

94501

95503

96503

97502

98505

99503

100501

A amostragem o estudo das relaes existentes entre a amostra, a populao de onde ela foi extrada e a forma como ocorre esta extrao.A amostra a poro ou frao da populao que preserva todas as caractersticas importantes dos elementos que a integram.Para realizar essa pesquisa estatstica foi utilizada uma amostra de 100 pacotes de caf de 500 gramas da marca Pilo. As amostras foram colhidas e pesadas no dia 3 de setembro de 2012 no mercado do Jaime localizado na Rua Francisco Dias Gimenes, no 170, em Santo Anastcio, SP. As amostras de caf foram pesadas com o auxilio de uma balana Micheletti, modelo mic15, classe III.Utilizamos o mtodo da estatstica de amostra aleatria simples.

TABELA DE FREQUENCIAS.

FIGURA 1.

FIGURA 2.

A tabela de frequncias apresentada foi feita em Excel. Nela esta apresentada a frequncia absoluta e a frequncia relativa das amostras de caf colhidas na pesquisa.O grfico 1 nos mostra a frequncia absoluta das amostras de caf, onde na vertical temos a quantidade de pacotes e na horizontal o peso de cada pacote de caf. O grfico 2 nos mostra a frequncia relativa das amostras.

MDIA:Soma-se o peso de todos os pacotes e divide-se pela quantidade. Ento:50.226 Kg/100 pacotes= 502,26 grPortanto a mdia 502,26 gr

MODA:Nmero que aparece com mais frequncia na amostra.Peso (gramas) Freqncia 500 9501 25502 27503 20504 10505 7506 2Portanto, a moda igual a 502 gr

MEDIANA:502+502/ 2= 502A mediana dessa amostra igual a 502 gr

VARINCIA:(500-502,26) = -2,26(501-502,26) = -1,26(502-502,26) = -0,26(503-502,26) = 0,74(504-502,26) = 1,74(505-502,26) = 2,74(506-502,26) = 3,74

2= 9(-2,26)2+25(-1,26)2+27(-0,26)2+20(0,74)2+10(1,74)2+7(2,74)2+2(3,74)2/1002= 45,97+39,69+1,82+10,95+30,28+52,55+27,97/1002= 209.23/1002= 2,0923Varincia igual a 2,0923

DESVIO PADRO:= 2,09231,45O desvio padro de aproximadamente 1,45gr

CONCLUSO:De acordo com nossa analise o resultado da pesquisa foi positiva, pois o desvio padro do lote de caf de apenas 1,45 gr. Sendo assim o lote deve ser aprovado para comercializao, pois o desvio padro permitido pela empresa de at 5 gr.Alm disso, o lote de caf apresenta mdia igual a 202,26 gr, moda igual a 202 gr, mediana igual a 202 e varincia igual a 2,0923 gr.

REFERNCIAS BIBLIOGRFICAS:LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatstica aplicada. 2. Edio. Pearson, 2007. PLT 136.https://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh/edit?hl=pt_BR&pli=1https://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5/edit?hl=pt_BR&pli=1http://www.ppg.uem.br/Docs/pes/eaic/XI_EAIC/trabalhos/arquivos/11-0104-0.pdfhttp://www.portalsaofrancisco.com.br/alfa/estatisticas/estatisticas.phphttp://www.bmfbovespa.com.br/home.aspx?idioma=pt-brhttps://docs.google.com/file/d/0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk/edit?hl=pt_BR&pli=1http://www.youtube.com/watch?v=lltMhLe3aHM&feature=related