Aula 03 (Amostragem)

PROF. ESP. ARI JR. PROCESSOS DE AMOSTRAGEM Chama-s e amostr agem o pr oc es so de colh er amostras. Nesse processo, cada elemento da população passa a ter a mesma chance de ser escolhido. A amostragem é naturalmente usada em nossa vida diária. Por exemplo, para verificar o tempero de um alimento em preparação, podemos provar o!servar" uma pe#uena porção deste alimento. $stamos fa%endo uma amostragem, ou se&a, extraindo do todo população", uma parte amostra" com prop'sito de avaliarmos so!re a #ualid ade do temper o de todo o alimento. Por que fazer Amostragem? $xistem várias ra%(es para o uso de amostragem em levant amento de grande s populaç(es. Algumas delas são) • Economia: $m geral, torna-se !em mais econ*mico o levantamento de somente uma parte da população. • Te mpo: Numa pes#uisa eleitoral, a tr+s dias de uma eleição presidencial, não haveria tempo suficiente para pes#uisar toda a população de eleitores do pas. • Operacionaidade: mais fácil reali%ar operaç(es de pe#uena escala. m do s pr o!lemas t pi cos nos grandes censos é o controle dos entrevistadores. !uando o uso de amostragem n"o # interessante? • Popu a$"o peque na: Não há necessidade de utili%ar técnicas estatsticas, pois neste caso é aconselhável reali%ar o censo análise de toda a população". • Cara ct er %sti ca de f&ci mensur a$ "o: /a lve% a população não se&a tão pe#uena, mas a variável #ue se #uer o!servar é de tão fácil mensuração, #ue não compen sa inv est ir num plano de amo stragem. Por exemplo, para verificar a porcentagem de funcionários favoráveis 0 mudança no horário de um turno de tra !alho, podemo s ent rev ist ar toda a população no pr 'pri o local de tra!alho. $sta at itude pode ser politicamente mais recomendável. • 'ecessidade de ata precis "o: A cada de% anos o 123$ reali%a um Censo 4emogr áfi co par a est udar diversas caracterstica da população !rasileira. 4entre es ta s caracter sti ca s t+ m-se o n5mero to ta l de ha!itantes, #ue é fundamental para o plane&amento do pas. 4esta forma, o n5mero de ha!itantes precisa ser avaliad o com grand e precisão e, por isto, se pes#ui sa toda a população. 4en tre os processos de amostragem, podem-se des tac ar tr+ s) amostragem casual ou aleat'ria simples, amostr ag em pr op orci onal estr at ifi cada e amostr agem sistemática. 6. Amostragem Casua ou A ea t(ri a Si mp es ou Rand)mica A técnica de A mostragem Aleat'ria 7imples AA7" é o método mais simples e um dos mais importantes para a seleção de uma amostra. Para a seleção de uma AA7 precisamos ter uma lista co mpleta dos elementos da população. $ste tipo de amostragem consiste em selecionar a amostra através de um sorteio. 7ua principal caracterstica está no fato de todos os elementos da população ter igual pro!a!ilidade de serem escolhidos. Procedimento para o uso deste m#todo: 6" Numerar todos os elementos da população N elementos"8 9" $fet uar suc essi vos sorteios até co mpl et ar o ta manho da amostra n". Para reali%ar este sorteio, podemos utili%ar urnas, ta!elas de n5meros aleat'rios ou algum soft:are #ue gere n5meros aleat'rios. /A2$;A 4$ N<=$>?7 A;$A/@>1?7 $xemplo) ma sala de aula tem B alunos, retirar uma amostra de alunos desta sala Ut il iz amos dois al gari smos pois o número de elemen tos da população pos sui dezena e unidade, daí temos: 1

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