Criando um site com análise de vídeo de autoaprendizado da Avigilon™

As câmeras HD da Avigilon e os dispositivos com análise de vídeo de autoaprendizagem são fáceis de instalar e podem alcançar resultados de análise positivo sem ajustes de software contínuo. A análise de vídeo de autoaprendizagem patenteada da Avigilon calibra automaticamente o campo de visão da câmera, e não requer configurações ou ajustes.

Para que a análise de vídeo seja executada com eficiência, a câmera de análise (ou a câmera conectada a um dispositivo de análise) deve ser instalada corretamente. Em aplicações típicas, se a detecção humana é eficaz para o campo de visão, a detecção de veículos será igualmente precisa. A cobertura da detecção de veículo pode ser maior do que a cobertura da detecção humana porque veículos são geralmente maiores e mais visíveis do que humanos.

A câmera deve estar:

 l Dentro das diretrizes de altura e ângulo.

 l Nivelada com o plano do horizonte e o do solo (para externas ou grandes áreas internas).

 l Instalada onde há luz suficiente na área de interesse sem qualquer obstrução.

 l Alcance da área de interesse para a análise de vídeo identificar objetos.

 l Monitoramento de uma cena com contraste suficiente para classificar objetos na cena. Por exemplo, uma pessoa andando em roupas brancas em um campo de visão coberto de neve pode fornecer resultados ruins.

As informações a seguir fornecem um conjunto básico de parâmetros de instalação. Para obter os requisitos de locais que desviam das recomendações listadas, ou em caso de dúvida, consulte um representante da Avigilon antes de instalar as câmeras.

Altura, ângulo e perspectiva 2

Luz refletida 2

IV adaptativo 3

Lux no objeto 3

Obstruções 3

Área de cobertura 4

Velocidade do objeto 5

Posicionamento da câmera 5

Criando um site com análise de vídeo de autoaprendizado da Avigilon™ 1

Autoaprendizagem 6

Para obter mais informações 6

Altura, ângulo e perspectiva

Aplicações externas

A análise de vídeo funciona com maior precisão quando a câmera é montada a 2,8 m (9 pés) ou mais do solo e com inclinação de cerca de 45 graus para baixo na horizontal, com 30 graus como ângulo recomendado. A câmera deve ser montada em uma superfície estável para minimizar a vibração e o movimento.

A análise de vídeo com autoaprendizagem da Avigilon requer que o horizonte esteja nivelado e espera que as pessoas estejam andando no campo de visão. Pessoas e carros que se movem perpendicularmente no campo de visão oferecem melhores resultados do que objetos que se aproximam ou se afastam da câmera.

Aplicações internas

Os dispositivos de análise de vídeo da Avigilon oferecem suporte a um modo interno projetado para detectar pessoas. O modo interno possui dados de padrões de aparência adicional para compensar o grande número de bloqueios potenciais em ambientes internos (por exemplo, móveis).

Diretrizes para aplicações internas são semelhantes para aplicações externas. Alvos humanos no campo de visão devem aparecer na vertical e sem distorção. A altura de montagem pode ser mais baixa, mas o objeto ou humano que você deseja detectar não deve ser maior do que cerca de 2/3 da altura do campo de visão. Para o modo de sobrecarga interna, não é necessário um torso no campo de visão.

OBSERVAÇÃO: O uso de lentes olho de peixe/panorâmicas ou não é suportado no momento.

Esteja ciente de que as câmeras da Avigilon montadas no modo retrato, devem ser configuradas por meio do software da Avigilon Control Center™.

Luz refletida

2 Altura, ângulo e perspectiva

A câmera deve ser posicionada para que o sol, faróis ou outras fontes de luz não incidam diretamente na lente. A câmera pode ficar temporariamente encoberta se as fontes de luz brilhantes incidirem diretamente na câmera. Identifique as fontes de luz indireta para evitar clarões na lente e perda de contraste na imagem. Câmeras com faixa dinâmica ampla (WDR) podem ser capazes de superar esse problema em alguns casos, mas as fontes de luz diretas sempre devem ser evitadas.

IV adaptativo

Utilize as funções de IV adaptativo ajustando a saída IV dinamicamente, conforme o conteúdo da cena mudar, para evitar supersaturação na cena. Entretanto, isso pode embaçar o contorno dos objetos e impactar negativamente a precisão da análise do vídeo.

Lux no objeto

Para a análise de vídeo funcionar bem, deve haver uma iluminação mínima de 8 lux no alvo a uma distância de 121 m (400 pés) da câmera.

Para câmeras de terceiros que estão conectadas ao dispositivo de análise de vídeo, a lux necessária no alvo pode variar, mas uma iluminação mínima de aproximadamente 2 lux no objeto até 30 m (100 pés) é o suficiente em geral. Mais luz é necessária se a câmera de terceiros não tiver um modo noite monocromático ou filtro de corte de IV.

Obstruções

IV adaptativo 3

A cena deve ser clara para a identificação precisa dos objetos. Ao projetar aplicações externas, evite colocar uma câmera onde o campo de visão incluem folhagem, terreno ou objetos grandes que bloqueiam os objetos de interesse.

Quando o dispositivo de análise de vídeo ou câmera for instalado internamente, uma pessoa poderá ser detectada usando o modo interno contanto que a parte superior de seu corpo, incluindo cabeça e ombros, esteja visível.

Área de cobertura

Use o campo de visão horizontal da câmera para determinar a área de detecção de análise de vídeo máxima da câmera. Os usuários avançados podem optar por calcular a área de cobertura por pixels por distância. 1

Aplicações externas

Para aplicações de análise de vídeo externas, as câmeras devem ser instaladas a não mais do que 120 m (400 pés) de distância das áreas de interesse ou alvo. O campo de visão horizontal não deve ter mais de 60 m (200 pés) de largura, independente do tamanho de lentes e da resolução de câmera. Se a área de cobertura for muito grande, os objetos podem ficar ofuscados pela chuva ou pela neblina mesmo quando houver iluminação e contraste suficientes.

Por exemplo, para cobrir uma linha de cerca de 244 m (800 pés), quatro câmeras são necessárias. Cada câmera de análise deve cobrir uma largura de 60 m (200 pés) da cerca.

Figura 1: (1) 60 m (200 pés) da área de detecção de objetos de análise no campo de visão horizontal da câmera. (2) campo de visão máximo da câmera.

Aplicações internas

Enquanto as aplicações de análise de vídeo interna raramente excederem o tamanho de cobertura recomendado, certifique-se de que a área de cobertura não seja muito pequena. Tetos baixos ou espaços

1A resolução mínima para detecção de atividade de análise de vídeo é 24 pixels por metro (7 pixels por pé) ou cerca de 20 pixels de altura. O tamanho máximo de alvo é 2/3 da altura do campo de visão.

4 Área de cobertura

apertados (como uma restrita entre portas protegidas) podem representar problemas com a definição de uma cena que atende aos critérios recomendados. Geralmente, a largura do campo de visão horizontal é tipicamente 9 m (30 pés) de largura, no mínimo, mesmo se a área de detecção ou a região de interesse for muito menor.

Velocidade do objeto

Os dispositivos de análise de vídeo devem observar um objeto em movimento por no mínimo 2 segundos antes de classificar esse objeto, 5 segundos ou mais é recomendado.

Se veículos rápidos em movimento lateral forem esperados, use um design com um campo de visão mais amplo para aumentar o tempo de observação disponível.

Posicionamento da câmera

Imagens © 2016 Google. Dados de mapa © 2016 Google.

Na maioria dos casos, a posição de montagem recomendada é no interior do prédio ou em uma estrutura voltada para o perímetro.

Velocidade do objeto 5

Câmeras podem ser montadas no perímetro quando cobrem áreas muito grandes, ou se não houver um local de montagem interior adequado. Um local de montagem interior pode ser inadequado se o espaço interior estiver ocupado por objetos ou equipamentos que ocultem as partes principais do campo de visão. Verifique se há sobreposição do campo de visão da câmera para garantir uma cobertura adequada do ponto cego imediatamente abaixo de uma câmera.

Imagens © 2016 Google. Dados de mapa © 2016 Google.

Autoaprendizagem

A análise de vídeo da Avigilon funciona observando a atividade humana na cena e executando um processo de autoaprendizagem. Se o processo de autoaprendizagem não detectar atividades humanas suficientes durante o período de calibragem de análise inicial, um número maior de falsos positivos pode ocorrer e o processo de ensinar pelo processo de exemplo (TBE) deve ser usado.

Se os objetos classificados não estiverem destacados porque a autoaprendizagem não foi iniciada ou iniciou, mas foi desativada automaticamente, você pode optar por habilitar novamente a autoaprendizagem, mas não é necessário. Se você receber muitos falsos negativos enquanto a autoaprendizagem for ativada, desative-a e veja se isso ajuda. Se isso ocorrer, mantenha o recurso de autoaprendizagem desativado.

Para obter mais informações

Para obter requisitos de locais que desviam das recomendações listadas, ou se estiver em dúvida, consulte um representante da Avigilon antes de instalar as câmeras.

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Revisão: 1 - PT

20160209

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