Ferramentas da QualidadeA qualidade uma revoluo da prpria filosofia administrativa, exigindo uma mudana de mentalidade de todos os integrantes da organizao, principalmente da alta cpula. (Kaoru Ishikawa)

Origem histricaBusca de reconstruo da imagem dos produtos japoneses (no momento baratos e sem qualidade) aps o arraso do pas na Segunda Guerra Mundial (1939-1945); Kaoru Ishikawa desenvolveu estratgias de qualidade atravs de princpios do controle estatstico; Dentre essas estratgias surgem as sete ferramentas da qualidade

As sete ferramentas da qualidadeLista de Verificao Estratificao Histograma Diagrama de Disperso Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Grficos de Controle de Processo

As sete ferramentas da qualidadeLista de Verificao Estratificao Histograma Diagrama de Disperso Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Grficos de Controle de Processo

Objetivos

EstratificaoEstratificar significa desdobrar, classificar, organizar os dados em categorias ou grupos que representem fatores crticos para a compreenso e interpretao da situao em estudo.

Uma Coleta de Dados no Estratificada de maneira adequada pode conduzir construo de um quadro distorcido da situao real, gerando interpretaes inadequadas e disparando aes incoerentes.

A Coleta de Dados Estratificada corresponde montagem de um quebra-cabeas : possvel retratar de maneira bastante evidente qual a contribuio de cada uma das partes na composio do quadro da situao real.

Fatores para Estratificao

Tempo / Perodo Operador / Idade Mquina / Tecnologia Processo / Mtodo de Operao Material / Fornecedor Localizao e Tipo do problema Efeitos decorrentes do problema Lote de Produto Final Lote de Matria-Prima

Exemplo de EstratificaoTipo de Dano Tipo de Roupa Operador Marca do Sabo Mquina de Lavar Mquina de Secar Mquina de Passar Dia da Semana

ROUPAS DANIFICADAS EM UMA LAVANDERIA

POR

Nmero de Receitas atendidas diariamente em uma DrogariaJunhoSegunda Tera 871 786

Julho850 800

Agosto765 716

QuartaQuinta Sexta Mdia Diria Total da Semana

716715 655 748,6 3743

704748 650 740,8 3704

705653 590 685,8 3429

Dados EstratificadosSegunda Tera Quarta Quinta Sexta

Junho

871

786

716

715

655

Julho

850

800

704

748

650

Agosto

765

716

705

653

590

Grfico com Dados Estratificados

Exemplo de EstratificaoO problema identificado foi o ndice de acidentes de trabalho em uma empresa. Aps realizada uma contagem da ocorrncia desses acidentes a cada ms, realiza-se o processo de estratificao. Neste caso, ocorre em trs passos.

Exemplo de EstratificaoSituao I: No h estratificaoMs JaneiroFevereiro Maro Abril Maio Junho Julho

Total 1513 10 3 6 2 5

Exemplo de EstratificaoTotal de Acidentes no Ms

Exemplo de EstratificaoSituao II: Nvel I de EstratificaoMs _____Departamento______ Manuteno | Expedio Total

Janeiro

8

7

15

FevereiroMaro Abril Maio Junho Julho Total

96 2 5 1 4 35

44 1 1 1 1 19

1310 3 6 2 5 54

Exemplo I de Estratificao Total de Acidentes no Ms

Exemplo de EstratificaoSituao III: Nvel II de EstratificaoMsJaneiro Fevereiro

____ Tipo de Acidente________ Corte | Queimadura | Fratura6 6 5 4 4 3

Total15 13

MaroAbril Maio Junho Julho

41 3 1 3

41 1 1 1

21 2 0 1

103 6 2 5

Exemplo I de Estratificao Total de Acidentes no Ms

Diagrama de Ishikawa um diagrama que mostra a relao entre uma caracterstica de qualidade (efeito) e os fatores que a influenciam (causas). Serve para identificar, explorar, ressaltar, mapear fatores que se julgam afetar um problema.

Mquina Mtodo Mo-de-obra Matria prima Meio Ambiente Medio

Exemplo I de Diagrama de Ishikawa Identificao

do Problema

Excessivo nmero de bocejos durante a aula

Exemplo I de Diagrama de Ishikawa BrainstormingInteresse Temperatura Relevncia Dinmica Capacidade de Comunicao Meios AudioVisuais Conhecimento Grau de Conhecimento

Acomodae s

ExperinciaAplicabilidade

Exemplo I de Diagrama de Ishikawa Acomodae Interess Relevncie Dinmica

Temperatura a s Experinci Aplicabilidad Conhecimento a e Capacidade Grau de Meios Audiode Conhecimento Visuais ComunicaoINSTRUTOR AMBIENTE

TEMA

Excessivo nmero de bocejos durante a aulaMTODO DE APRESENTAO PARTICIPANTES

Exemplo I de Diagrama de Ishikawa OrganizaoTEMA INSTRUTOR

das IdeiasAMBIENTE

Relevnci a Aplicabilidad e

Temperatura Conhecimento Acomodae Experinci s a Capacidade de Comunicao Dinmica Meios AudioVisuais Interess e Grau de Conhecimento

Excessivo nmero de bocejos durante a aula

MTODO DE APRESENTAO

PARTICIPANTES

Exemplo II de Diagrama de Ishikawa

Identificao do Problema

Roupas Danificada s em uma Lavanderia

Exemplo II de Diagrama de Ishikawa

Brainstorming

Obsolescncia Medida s Incorreta de Desateno Tipo de Sabo Temperatura Operao Inadequado Inadequada da Defeitos Medida Incorreta Mesa de de Tempo Passar Falta de Falta de Iluminao Limpeza dos Fraca Equipamentos Treinamento

Operao Falta de Medida Tipo de Inadequada da Limpeza dos Incorreta de Sabo Mesa de Equipamento Temperatura Inadequado Passar s Obsolescncia Iluminao Medida Desateno Falta de s Fraca Incorreta de Treinamento Defeitos Tempo

Exemplo II de Diagrama de Ishikawa

INSUMOS

MTODO

MEDIDAS

Roupas Danificada s em uma Lavanderi aPESSOASCONDIES AMBIENTAIS EQUIPAMENTOS

Exemplo II de Diagrama de Ishikawa OrganizaoINSUMOSOperao Inadequada da Mesa de Passar Falta de Limpeza dos Equipamento s Iluminao Fraca

das IdeiasMEDIDASMedida Incorreta de Temperatura Medida Incorreta de Tempo

MTODO

Tipo de Sabo Inadequado

Falta de Treinamento Desateno

DefeitosObsolescncia s

Roupas Danificada s em uma Lavanderi a

PESSOAS

CONDIES AMBIENTAIS

EQUIPAMENTOS

Diagrama de Disperso

Estudo estatstico do ndice de reprovaes na matria de Clculo 2.MdiaPhil 9,0

N de faltas0

MariaJoel Chico Bob Amy Elvis Amarante Humberto

6,57,5 1,5

52 13

6,3 5,5 8,2 7,9 4

4 5 1 1 7

Diagrama de Disperso um mtodo grfico de anlise que permite verificar a existncia ou no de relao entre duas variveis de natureza quantitativa. Correlao Positiva Correlao Negativa Correlao Nula

Tipos de Diagrama de DispersoCorrelao Positiva

Correlao Fraca

Correlao Forte

Correlao Perfeita

Tipos de Diagrama de DispersoCorrelao Negativa

Correlao Fraca

Correlao Forte

Correlao Perfeita

Tipos de Diagrama de DispersoCorrelao Nula

Intensidade de Correlao

Exemplo de Diagrama de DispersoIdentificao do Problema: Um produtor de morangos para exportao deseja produzir frutos grandes, pois frutos pequenos tm pouco valor . Identificao da Causa: O produtor suspeita que um dos fatores que altera o tamanho dos frutos o nmero de frutos por muda.

Tabela Peso dos frutos e nmero de frutos por planta em 10 morangueiros na primeira safraMuda N Peso dos Frutos (gramas)

Exemplo de Diagrama de Disperso56 7 8 9 10 11 12 13

12 3 4 5 6 7 8 9

15,214,0 13,7 11,0 10,2 9,0 7,8 7,3 6,9

15,514,5 13,8 11,5 11,1 9,3 8,6 9,4 7,6

15,615,4 14,1 12,4 12,1 10,7 8,7 10,2 8,5

15,715,9 14,1 12,4 12,4 11,6 9,6 10,3 10,0

16,415,9 14,5 12,9 13,5 11,7 11,1 10,8 10,9 16,1 14,9 14,5 13,8 12,6 11,9 10,6 11,0 15,5 15,5 14,0 12,8 12,1 11,1 11,4 16,6 15,4 12,8 12,5 11,5 11,6 16,0 13,4 14,1 11,5 12,0 15,1 14,2 12,9 12,0 14,0 13,4 12,7 15,0 13,5 14,0

10

14

7,0

8,0

9,0

10,0

10,0

10,5

11,0

11,2

11,2

11,7

12,5

12,9

13,5

13,5

Exemplo de Diagrama de Disperso18 16 Muda 1 Muda 2 14 Muda 3 Muda 4 Muda 5 12 Muda 6 Muda 7 Muda 8 10 Muda 9 Muda 10 2 per. Mov. Avg. (Muda 5) 8

Peso do Fruto (g)

6 0 2 4 6 8 10 12 14 16

Nmero de Frutos

Com esta pequena descrio possvel notar que todas as ferramentas so de grande utilidade no tratamento de dados de processo e, por conseqncia, no controle da qualidade. As ferramentas so complementares entre si e, quando usadas em conjunto, permitem uma determinao mais apurada das causas de problemas ou efeitos encontrados. de grande utilidade para o administrador do sistema da qualidade ou para os envolvidos na soluo de problemas, auxiliando-os a obter resultados mais eficazes.