E-book Administração da Produção

7/11/2019 E-book Administração da Produção

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Jurandir Peinado Alexandre Reis Graeml

Administração da Produção(Operações Industriais e de Serviços)



Jurandir Peinado

Alexandre Reis Graeml


UnicenP

2007

Depósito legal junto à Biblioteca Nacional, conforme Lei 10.994 de 14 de dezembro de 2004.

Centro Universitário Positivo – UnicenPRua Prof. Pedro Viriato Parigot de Souza, 5.30081280-330 – Curitiba – PR E-mail: [email protected] Fone (41) 3317-3098 www.unicenp.edu.br

Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP)Biblioteca do UnicenP - Curitiba

*** Administração da produção: operações industriais ede serviços / Jurandir Peinado e Alexandre Reis GraemlCuritiba : UnicenP, 2007.

750 p.

ISBN ******

1. Administração da produção. 2. Operações industriais.3. Administração. I. Peinado, Jurandir; Graeml, Alexandre R.II. Título

CDU ******

IMPRESSO NO BRASIL / PRINTED IN BRAZIL



Sobre os autores

Alexandre Reis GraemlEngenheiro Industrial pelo CEFET-PR. Mestre e doutor em Administração deEmpresas pela FGV-EAESP. Pesquisador Fulbright em Berkeley (Universidadeda Califórnia). Autor do livro Sistemas de Informação: o alinhamento da estra-

tégia de TI com a estratégia corporativa, publicado pela Editora Atlas, e de de-zenas de artigos acadêmicos e em revistas de negócios. Professor do curso deComércio Exterior e do mestrado em Administração do UNICENP e do depar-tamento de informática da UTFPR (antigo CEFET).

Jurandir PeinadoBacharel em Administração de Empresas e pós-graduado em DesenvolvimentoGerencial pela FAE. Mestre em Engenharia de Produção pela UFSC. Autor dolivro Kanban : Manual prático de implementação, publicado pelo Sindimetal dosudoeste do Paraná. Foi gerente de logística e diretor industrial de empresascomo a Companhia Brasileira de Bicicletas, a Atlas Indústria de Eletrodomés-ticos Ltda., Indústrias Todeschini S/A e Electrolux do Brasil. Foi professor da FAE e, atualmente, é professor do curso de Comércio Exterior do UNICENP edo curso de pós-graduação latu sensu em engenharia de produção da UTFPR (an-tigo CEFET).

Jurandir Peinado e Alexandre Reis Graeml




PRIMEIRA PARTE - Fundamentos das operações produtivas

P

r i m e i r a p a r t e

Fundamentos dasoperações produtivas

A A primeira parte deste livro apresenta os fundamentos das op-erações da produção. Os assuntos são contemplados em trêscapítulos, o primeiro capítulo localiza o tema da administraçãodas operações de produção dentro do contexto da administraçãogeral das organizações, o segundo e o terceiro capítulos têm por objetivo proporcionar uma visão científica do trabalho realizadopor administradores de produção, abordando as técnicas fun-

damentais necessárias ao gerenciamento das operações produtivas.

Capítulo 1 – Princípios da administração da produção

Este capítulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-tares sobre a administração da produção, permitindo que o lei-tor possa compreendê-la e localizá-la no amplo contexto da administração de empresas.

Capítulo 2 – Estudo de tempos, movimentos e métodos

Este capítulo fornece uma visão científica da administração das

operações da produção. Aborda as técnicas fundamentais doestudo de tempos, movimentos e métodos, que são a base fun-damental para compreender o gerenciamento das atividades deprodução em qualquer tipo de organização.

Capítulo 3 – Estudo de processos de trabalho

Este capítulo inicialmente fornece o conceito de processos detrabalho e discute diversas ferramentas práticas, que permitema descrição, mensuração, análise e proposição de melhoriasdesses processos. Em seguida, são abordados os aspectos er-gonômicos, que devem ser observados nos locais e condições emque ocorrem os processos de trabalho.



Capítulo 1 – Princípios de administração da produção 83

PIRES, Silvio R. I. Gestão da cadeia de suprimentos: Conceitos, estratégias, práticas e casos.São Paulo: Atlas 2004 pp 164 183

84 Administração da Produção (Operações industriais e de serviços)




São Paulo: Atlas, 2004. pp. 164-183.RITZMAN, Larry P; KRAJEWSKI, Lee J. Administração da produção e operações. São Paulo:Prentice Hall, 2004. pp. 03-25. WAGNER III, John A; HOLLENBECK, John R. Comportamento organizacional: Criando vanta-gem competitiva. São Paulo: Saraiva, 1999. pp. 07-20.




Capítulo 3 – Estudo de processos de trabalho 155

1 - Fluxograma linear de operações

2 - Fluxograma setorial

PA MP

Almoxarifado Prensa Pintura Montagem Expedição


DIAGRAMA DE FLUXO DE PROCESSO

Processo: Local:

Produto: Analista:




3 - Fluxograma de linhas de montagem

4 - Fluxograma de arranjo físico funcional

MPPA

Torno Montagem

Prensa Pintura

MP MPMP

MP

PA

PA

MP = matéria prima PA = produto acabado

Tipos de fluxogramas utilizados em operações industriais

Formulários padronizados de fluxograma

É muito comum se utilizar formulários impressos para a elaboração defluxogramas. A Figura 22 apresenta um modelo comumente utilizado em proc-essos industriais.


No Descrição da atividade Duração Tipo deatividade

Distânciapercorrida

1 D ∇

2 D ∇

3 D ∇

4 D ∇

5 D ∇

6 D ∇

7 D ∇

8

D ∇ 9 D ∇

10 D ∇

11 D ∇

12 D ∇

13 D ∇

14 D ∇

15 D ∇

16 D ∇

17 D ∇

18 D ∇

19 D ∇

20 D ∇

Resumo da operação:

Atividade D ∇ Total Distância total: ______________

QuantidadeItens

%

Valor Tempos

%

Índice de

aproveitamento: ___________

Data ____ / ____ / _____

Formulário padronizado para fluxo de processo



SEGUNDA PARTE - Projeto de sistemas produtivos

Projeto desistemas produtivos

A A segunda parte deste livro está ligada ao projeto dos sistemas




S e g u n

d a p a

r t e

de produção. A questão é tratada em três capítulos, que dis-cutem diferentes leiautes produtivos, o planejamento da capaci-dade de produção e a localização das instalações.

Capítulo 4 – Arranjo físico

Este capítulo fornece o conceito básico de arranjos físicos emorganizações e uma série de ferramentas práticas que auxiliamna escolha e elaboração de um novo arranjo físico, o mais ade-quado possível, ou na análise de um arranjo físico já existente,de modo que se possa propor melhorias.

Capítulo 5 – Planejamento da capacidade de produção

Este capítulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-tares sobre o planejamento da capacidade de produção e sua avaliação econômica, permitindo que o leitor compreenda e util-ize a técnica para apoio à tomada de decisões, no contexto da administração geral de empresas.

Capítulo 6 – Localização de instalações produtivas

Este capítulo visa a estudar os aspectos da localização de insta-lações produtivas e fornecer uma metodologia para o estudo daspossíveis alternativas de localização para a tomada de decisãoconsistente sobre a determinação da localização geográfica deuma operação produtiva.



Capítulo 6 – Localização de instala-

ções produtivas

6


O modelo do centro de gravidade leva em contra as distâncias e custos detransporte de captação de matérias-primas e distribuição de produtos acaba-dos. O ponto correspondente ao centro de gravidade representa o local onde oscustos de transporte são mínimos.

O modelo da análise custo x lucro x volume consiste em realizar uma análise CLV para cada uma das alternativas de local pré-selecionado para a operação, optando-se, naturalmente, pela de melhor resultado.

Vale a pena conferir o conteúdo deste capítulo!




Objetivos de aprendizagem

Este capítulo visa a estudar os aspectos da localização de instalaçõesprodutivas e fornecer uma metodologia para o estudo das possíveis alternativasde localização para a tomada de decisão consistente sobre a determinação da localização geográfica de uma operação produtiva.

Após a leitura deste capítulo, o leitor estará apto a:

Compreender e identificar os objetivos e os principais fatores qualita-tivos e quantitativos que influenciam na decisão de localização.

Preparar avaliações das alternativas de localização, por meio do méto-do de ponderação qualitativa, do modelo do centro de gravidade e do

modelo da análise custo x lucro x volume.

Resumo

Localizar uma instalação significa determinar o melhor local para se in-stalar uma base de operações, onde serão fabricados produtos ou prestadosserviços.

Os principais fatores que devem ser levados em consideração na decisãode localização industrial são: disponibilidade de matéria-prima, energia elétrica,água, mão-de-obra, facilidades e incentivos fiscais, qualidade de vida, quali-

dade dos serviços essenciais e localização dos mercados consumidores.Os principais fatores na decisão de localização de organizações do tipo

comercial e de serviços são a proximidade do mercado consumidor e a localiza-ção dos concorrentes.

O modelo de ponderação qualitativa propõe uma forma de medir e dar va-lor a dados de natureza subjetiva, possibilitando a comparação entre as váriasalternativas de localização.




Capítulo 6 – Localização de instalações produtivas 325



Capítulo 7 – Previsão de demanda 347

sendo a célula F17 e ative a opção “Min ”. Isto fará com que o Excel procure omenor valor possível para o desvio padrão da demanda.

Defina como células variáveis as células D20, D21 e D22, que são, re-spectivamente, os valores das ponderações dos três últimos períodos.

Defina as restrições D20:D22 0; D20:D22 1 e D23 = 1

Clique em resolver . A solução encontrada aparece na Figura 78.

Caixa de diálogo Solver do Excel - MMP





Determinação dos pesos da média móvel ponderada utilizando oSolver do Excel – Produto A


Determinação dos pesos da média móvel ponderada utilizando oSolver do Excel – Produto B

A análise dos resultados permite concluir:

para a demanda do produto A: a solução do Solver amplificou o pesodo antepenúltimo mês, demonstrando que a série não tem tendência eos pesos dos meses iniciais devem ser considerados para o cálculo da melhor média de previsão. Isto também pode sugerir a vantagem deincluir mais períodos no cálculo da média móvel. O valor do desvio

padrão da demanda apresentou leve diminuição e as tendências de vi-és aumentaram, variando de -3,00 a + 2,30, o que também indica quemais períodos podem ser incluídos. Em outras palavras, ambos osmodelos são válidos para o produto A, porém o primeiro modelo, da média móvel simples parece melhor se adequar à série de demandas;

para a demanda do produto B: a aplicação da média móvel ponderada diminuiu o desvio padrão, porém o modelo não é adequado, uma vezque o desvio padrão dos erros de previsão continua elevado e apresen-ta elevada tendência de viés. Isto ocorre devido à série de demandaspossuir nítida tendência de crescimento e sazonalidade.

MODELO DA MÉDIA MÓVEL COM SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL SIMPLES

O modelo de previsão de demanda baseado na média móvel com suaviza-ção exponencial é uma variação da média móvel ponderada que também deveser aplicado apenas para demandas que não apresentem tendência nem sa-




Defina como célula variável a célula D20, que contém o valor de .

Indique as seguintes restrições: D20 0 e D20 1.

Clique em resolver . A solução encontrada aparece na Figura 81 e na Figura 82.


Determinação do fator utilizando o Solver do Excel – Produto B




Determinação do fator utilizando o Solver do Excel – Produto A


ç

A análise dos resultados permite concluir:

para a demanda do produto A: a solução do Solver determinou = 1,transformando o modelo de suavização exponencial em um modelo demédia móvel simples. Isto demonstra que os meses iniciais devem ser considerados para o cálculo da previsão, o que sugere a inclusão demais períodos no cálculo da média móvel. Ambos os modelos são váli-dos para o produto A;

para a demanda do produto B: a solução do Solver também determi-

nou = 1, transformando o modelo de suavização exponencial em ummodelo de média móvel simples, o qual já foi analisado anteriormente,tendo sido considerado inadequado. Isto ocorre porque, como já foi di-to antes, a série de demanda apresentada pelo produto B possui níti-da tendência de crescimento e sazonalidade, o que torna inadequadoo uso dos modelos de média móvel.

Os modelos de previsão de demanda baseados na média móvel simples,ponderada e com suavização exponencial são os modelos mais simples de pre-

visão de demanda e devem ser aplicados apenas para produtos cuja demanda não apresente tendência ou sazonalidade. Além disto, estes modelos não são

capazes de lidar com aleatoriedade muito severa, que pode ser detectada a par-tir de desvios padrão elevados. Apesar de, à primeira vista, parecerem modelossimples demais, eles são largamente utilizados, de maneira formal ou intuitiva nas organizações, justamente pela facilidade de cálculo e entendimento.




Cálculo de b :

( )

( )

( )25,5

5,82

433

5,510385

5,58,160109277D

22

1

2

n

1ii

==×−

××−=

×−

××−

×

=

=

= b

PnP

P DnP

bn

ii

i

Cálculo de a : 93,1315,525,58,160 =×−=×−= aPb Da

Equação da demanda: iiii P DPba D ×+=×+= 5,593,131

A partir da equação da reta obtida por regressão linear obtêm-se as pre-

visões de demanda para os períodos 11 e 12, da seguinte forma:

192115,593,13111 =×+= D 198125,593,13112 =×+= D

Cálculo da equação de regressão linear para previsão utilizando o Excel

Uma planilha Excel permite calcular facilmente os valores dos coefi-cientes a e b , utilizando-se a ferramenta de análise de dados e regressão linear.

A planilha é montada com a mesma seqüência de passos utilizada para a mon-tagem da planilha da Figura 74, com apenas uma alteração da forma de cál-culo da previsão, conforme explicado a seguir.

Cálculo da previsão da demanda: Digite a fórmula =$C$16+$C$17*A2na célula C2 e arraste para todas as células da faixa C2:C13 As células C16 e


de diálogo. Outra caixa de diálogo vai aparecer, conforme mostra a Figura 85.Selecione as células $B$2:$B$11 para o intervalo Y de entrada e as células$A$2:$A$11 para o intervalo X de entrada.




na célula C2 e arraste para todas as células da faixa C2:C13. As células C16 eC17 contêm os valores dos coeficientes (a ) e (b ), respectivamente, que foramencontrados utilizando-se a ferramenta de regressão linear do Excel.

Previsão de demanda por regressão linear

Cálculo dos coeficientes a e b da regressão linear: a regressão linear éuma ferramenta para calcular os valores do coeficiente de nível a e do coefi-ciente de tendência b . Para obter esses coeficientes, basta clicar em ferramentas , selecionar análise de dados e escolher regressão linear , a partir da caixa


Parâmetros da regressão linear

Após realizar esta parametrização, clique OK e uma nova planilha com osresultados da regressão linear será gerada, conforme a Figura 86. O valor de-nominado interseção da célula B17 representa o coeficiente de nível (a ) e o valor denominado variável X1 da célula B18 representa o coeficiente de tendência (b ).

Resultados da regressão



Capítulo 10 – Sistema kanban de abastecimento 469

Tempo

E s t o q u e

q1

q2

t1

t2

t3

q3

c

e

ad b

Q

Pr

Es T Tr

Cálculo do ponto de reposição (quantidade)

Cálculo do ponto de reposição no sistema kanban

No sistema kanban, o estoque é formado por um determinado número de

contentores, sendo que cada um deles contém a mesma quantidade de peças.Desta forma, o estoque pode ser abastecido assim que houver um contentor

vazio, ou seja, o ponto de reposição será quando o primeiro contentor estiver vazio. Portanto:

Ponto de reposição = Estoque máximo - um contentor

E máx = Q/K x nºK

Então:


Fórmula 10.4 – Estoque kanban sem set up

K QES

K QTR DK n ++

×= 10

Onde: Q/K = quantidade de peças por contentor; N 0 K = número de contentores;PR = ponto de reposição; D = demanda no período;TR = tempo de ressuprimento;ES = estoque de segurança.

Exemplo 1 – Kanban para material comprado

A Torrabrás é uma empresa que monta e comercializa torradeiras elétri-cas de pão. Atualmente, a empresa compra de um fornecedor quatro modelosde chicotes elétricos. A matéria-prima é comum a todos os chicotes, composta de fios, conectores e presilhas plásticas. Os chicotes diferem no comprimento equantidade de fios utilizados. A Torrabrás deseja desenvolver um sistema kanban de controle de estoques. Com os dados de produção apresentados noQuadro 54, dimensionar o estoque do sistema kanban .

Quad

ro 54 Dados de produção da Torrabrás

Modelos A B C D

Demanda diária 50 240 120 30

Tempo ressuprimento (dias) 3 2 1 4

Estoque de segurança (dias) 2 2 2 2

Quantidade de peças/contentor 30 60 50 30

Resolução:




Fórmula 10.3 – Ponto de ressuprimento no sistema kanban

( )K Q

K nPRK

QK nK

QPR 1

00

−=−

×=

Onde: Q/K = quantidade de peças por contentor; N 0 K = número de contentores;PR = ponto de reposição.

Cálculo do número de contentores para o kanban

Igualando PR das fórmulas 10.2 e 10.3, tem-se:

( )K

QK nTR DES 10−=×+


Resolução:

K Q

ES

K Q

TR DK n ++

×= 10

Chicote A: ES = 2 dias x 50 peças por dia = 100 peças

scontentoreK n A 93,930

1001

30

3500≅=++

×=

Chicote B: ES = 2 dias x 240 peças por dia = 480 peças

scontentoreK n B 1760

4801

60

22400=++

×=

Chicote C: ES = 2 dias x 120 peças por dia = 240 peças

scontentoreK n C 82,850

240150

11200

≅=++

×

=

Chicote D: ES = 2 dias x 30 peças por dia = 60 peças

scontentoreK n D 730

601

30

4300=++

×=



Capítulo 10 – Sistema kanban de abastecimento 489

OHNO, Taiichi. O sistema Toyota de produção: além da produção em larga escala. Porto Alegre:

Bookman, 1997.PEINADO, Jurandir. Kanban : manual prático de implementação. Curitiba: Sindimetal, 2001.RITZMAN, Larry P.; KRAJEWSKI, Lee J. Administração da produção e operações. São Paulo:Prentice Hall, 2004. pp. 407-410.SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart; JOHNSTON, Robert. Administração da produção. São Pau-lo: Atlas, 2002. pp. 493-505.STEVENSON, Willian J. Administração das operações de produção. Rio de Janeiro: LTC, 2001.pp.503-527. TUBINO, Dalvio Ferrari. Sistemas de produção: a produtividade no chão de fábrica. Porto Ale-gre: Bookman, 1999. pp.85-109.




Jurandir Peinado e Alexandre Reis Graeml Jurandir Peinado e Alexandre Reis Graeml



QUARTA PARTE - Gestão da qualidade em sistemas produtivos

Qu

a r t a p

a r t e

Gestão da qualidadeem sistemas produtivos

A A quarta parte desse livro é reservada para os assuntos rela-cionados à gestão da qualidade em sistemas produtivos. O as-sunto é contemplado em dois capítulos: o capítulo 12 apresenta

os princípios gerais da qualidade e o capítulo 13 mostra como astécnicas estatísticas podem ser utilizadas para controlar e ga-rantir a qualidade da produção.

Capítulo 12 – Princípios da gestão da qualidade

Este capítulo apresenta os conceitos elementares relacionadosàs principais ferramentas da qualidade, permitindo que o leitor compreenda e possa utilizar essas técnicas para gerenciar questões de qualidade em uma organização.

Capítulo 13 – Controle estatístico da qualidade

Este capítulo tem por objetivo introduzir os conceitos fundamen-tais e as principais ferramentas sobre os dois principais méto-dos de verificação e controle de especificações de qualidade: a aceitação por amostragem e o controle estatístico de processo.




Q u



Capítulo 12 – Princípios da gestão da qualidade 543

medido, ou que puder ser ouvido, saboreado, cheirado ou verificado, de qual-quer outra maneira, com o auxílio dos cinco sentidos.

É sobre fatos que devem se basear as decisões empresariais, com vistas à melhoria da qualidade de produtos e processos produtivos. As opiniões podematé ser motivadoras de estudos mais aprofundados, capazes de proporcionar asevidências objetivas em que boas decisões precisam se apoiar.

TESTE DOS FATOS

João da Silva, foi detido em Ipanema pelo soldado José Fernandes, do batalhão de trânsitoda Polícia Militar. João estava dirigindo sem a carteira de habilitação e levava consigo uma garrafa de uísque aberta.

Escreva um "F" diante das afirmativas que constituem fatos, no presente caso:(____) Os pais de João têm tanta culpa como ele.

(____) Na certa João estava bêbado.

(____) João foi preso e está na cadeia.

(____) O soldado José Fernandez é da Polícia Militar.

(____) João tinha esquecido em casa a sua carteira de habilitação.

(____) Não adianta nada o que se ensina aos jovens na escola sobre trânsito e direção consci-ente.

Gráficos demonstrativos

Quando os dados são apresentados em forma de tabela, pode ser difícil visualizar com a clareza necessária o seu comportamento e tendência. Uma ou-tra maneira de apresentação de dados é por meio de gráficos demonstrativos. A forma gráfica de apresentação fornece visualização mais rápida e abrangentedos dados de uma folha de verificação. Os gráficos demonstrativos podem ser preparados em várias formas e configurações. As mais usuais são o gráfico decurvas, o gráfico circular e o gráfico de barras. Os dados do Quadro 72, por ex-emplo, podem ser representados por qualquer um dos três tipos de gráfico,conforme mostrado das figuras a seguir.


30

40

50

60

70

80

90

100

110

1 2 3 4

Waffer

Recheado

Salgado

Leite

Maisena

Gráfico de curva da produção de biscoitos

Gráfico de círculo da produção de biscoitos

250

300

350

e l a d a

Waffer

Waffer 32%

Recheado 15%Salgado

15%

Leite 24%

Maisena 14%




0

50

100

150

200

1 2 3 4 Total

Semanas

P r o d u ç ã o e m t o

n e

Recheado

Salgado

Leite

Maisena

Gráfico de barras da produção de biscoitos



Capítulo 13 – Controle estatístico da qualidade 601

V a l o r e s

Média

Amplitude

Média e amplitude

Desvio padrão da curva de distribuição normal

Enquanto a média aritmética de uma série de dados é uma medida detendência central dos valores dos elementos da amostra, o desvio padrão for-nece a média da tendência dos afastamentos desses elementos em torno da média. O desvio padrão é geralmente representado pela letra grega sigma () oupela letra S (do inglês: Standard ) ou tam. A formula 13.3 relembra o cálculo dodesvio padrão. Convém ressaltar que o desvio padrão naturalmente está dire-tamente associado ao tamanho da amplitude da amostra.

Fórmula 13.3 – Cálculo do desvio padrão

( )

11

2

−

−

=

=

n

x xn

ii

σ

onde: = desvio padrão xi = iésimo elemento da amostran = número de elementos da amostra

O desvio padrão e curva de distribuição normal são utilizados para esti-mar a porcentagem de elementos com valores em função do grau de afasta-mento do valor da média. Em uma distribuição normal tem-se que: 68,26% da

área sob a curva de distribuição normal esta compreendida entre um desviopadrão acima e abaixo da média; 95,44% da área sob a curva de distribuiçãonormal está compreendida entre dois desvios padrão acima e abaixo da média e 99,74% da área sob a curva de distribuição normal está compreendida entredois desvios padrão acima e abaixo da média. A Figura 181 ilustra este com-portamento.


V a l o r e s

99,74%

95,44%

68,26%

-3s

-2s

-1s +1s

+2s

+3s

Porcentagem de valores dentro de determinadas faixas de dis-tribuição normal

Influências das causas de variação

As causas especiais de variação podem a média ou a amplitude ou ambos os parâmetros de uma determinada especificação do produto. Em outraspalavras, se ocorrerem causas especiais de variação no processo de corte dechapas, o valor da média das chapas cortadas que, sob influência de apenascausas naturais de variação é de 149 mm e a amplitude é de 6 mm, será alter-ado.

Isto significa que se o processo estiver sob controle, serão produzidas ap-enas peças com comprimento de 146 a 152 mm, dentro das especificações. Seocorrerem causas especiais de variação no processo então esta média de 149mm e ou esta amplitude de 6mm poderão se alterar e a peça sair da especifica-ção aceita. A Figura 182 demonstra graficamente esta situação.



QUINTA PARTE - Gestão de materiais em sistemas produtivos

Q

u i n t a

p a r t e

Gestão de materiais

em sistemas produtivos

A A s atividades de gerenciamento de materiais complementam a gestão do próprio processo produtivo. É necessário determinar os níveis de estoque a serem mantidos, o tamanho dos lotes decompra e a freqüência de aquisição, para garantir que o proc-

esso produtivo, e principalmente o mercado, não fique desabas-tecido. A quinta parte deste livro é composta por três capítulosque tratam, especificamente, da classificação de materiais, dosestoques cíclicos e dos estoques se segurança.

Capítulo 14 – Classificação e inventário de materiais

Este capítulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-tares sobre as formas mais comuns de codificação e classifica-ção de materiais, facilitando o controle do grande número deitens de materiais que pode existir em uma organização. Depoisdisto, este capítulo explica o que são e orienta sobre como

executar inventários físicos de estoque.Capítulo 15 – Estoques cíclicos

Este capítulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-tares sobre os tipos de estoques existentes em uma organizaçãoe, dentro deste contexto, apresentar as técnicas de administra-ção de estoques cíclicos.

Capítulo 16 – Métodos de ressuprimento e estoques de segu-rança

Este capítulo tem por objetivo introduzir os conceitos elemen-

tares sobre as diferentes formas de ressuprimento de estoques,apresentando as diversas formas de calcular os estoques desegurança, de forma que a organização fique devidamente prote-gida contra possíveis variações de demanda e do tempo de en-trega dos materiais.



Capítulo 14 – Classificação e inventário de materiais 673

6. O dono de um pastifício deseja adotar uma abordagem ABC para controlar os custos dos estoques de matérias primas utilizadas. Dadas os valoresunitários dos produtos e o consumo médio mensal, classificar os itens nas

categorias A, B ou C, de acordo com o valor monetário mensal representadopor estas mercadorias.

Item

Consumomensal

Valorunitário

01 1500 10,00

02 300 45,90

03 1220 118,00

04 400 40,00

05 2020 35,00

06 700 55,00

07 240 28,0008 700 5,00

09 840 5,00

10 300 11,00

REFERÊNCIAS ARNOLD, J. R. Tony. Administração de materiais: uma introdução. São Paulo: Atlas, 1999. pp.360-374.FRANCISCHINI, Paulino G; GURGEL, Floriano do Amaral. Administração de materiais e do pa-trimônio. São Paulo: Pioneira Thomson, 2002. pp. 97-103; 243-250.

GURGEL, Floriano do Amaral. Logística industrial. São Paulo: Atlas, 2000. pp. 121-123; 176-185.MARTINS, Petrônio Garcia; CAMPOS ALT, Paulo Renato. Administração de materiais e recursospatrimoniais. São Paulo: Saraiva, 2000. pp. 156-158; 162-167.MARTINS, Petrônio Garcia; LAUGENI, Fernando Piero. Administração da produção. São Paulo:Saraiva, 2001. pp. 27-35.PARENTE, Juracy. Varejo no Brasil: gestão e estratégia. São Paulo: Atlas, 2000. pp. 30.POZO, Hamilton. Administração de recursos materiais e patrimoniais: uma abordagem logísti-ca. São Paulo: Atlas, 2004. pp. 92-97.STEVENSON, Willian J. Administração das operações de produção. Rio de Janeiro: LTC, 2001.pp. 423-430.

VIANA, João José. Administração de materiais: um enfoque prático. São Paulo: Atlas, 2002. pp.64-70; 93-106; 381-393.

674

Administração da Produção (Operações industriais e de serviços)



Capítulo 15 – Estoques cíclicos 691

d) Qual o custo com pedidos, de estocagem e total considerando o LEC?e) Qual passa a ser o custo do frete se o distribuidor decidir reduzir seu

estoque cíclico pela metade?

Solução:

a) toneladas44400025,0180054022

≅×

××=

×

××= LEC

Cu t

Cp D LEC

b) anoporentregas1244

540

LC

D entregasdeNúmero ≅==

c) dias3012

365 entregadeIntervalo ≅=

d) 4.091,004R$44

5401800

2

44400025,0

2≅

×+

××=

×+

××=+=

LC

D Cp

LC Cu t CP CE CT

e) 448,00R$400025,0

54022442 ≅

×××=

×××= Cp Cp Cu t Cp D LEC

CÁLCULO DE LOTES DE COMPRA EM PLANILHA ELETRÔNICA

A utilização de um programa de planilhas eletrônicas, como o Excel®,possibilita rapidez e simplicidade nos cálculos de lote de compra, o que con-tribui para a adoção deste tipo de ferramenta no cotidiano das organizações. A seguir, são apresentados a montagem e o funcionamento de uma planilha ele-trônica para os cálculos apresentados até o momento.

A Figura 200 mostra uma planilha montada no Excel® com os cálculosde custos para vários tamanhos de lote de compra, incluindo o lote econômicode compra, para o exemplo da Compubrás, apresentado anteriormente.


Cálculo de lotes de compra com Excel

A planilha é montada da seguinte forma:

Entrada de dados: nas células D3, D4, D5 e D6 são digitados, respectivamente, os valores do custo unitário do material, do custo de um pedido, da taxa juros (ou custo de oportunidade) relativo à manutenção de itens em esto-que (custo de estocagem) e a demanda do período. É importante ressaltar que a unidade de tempo da taxa de juros deve ser a mesma utilizada para a verifica-ção da demanda.

Lote econômico de compras: na célula I3 é digitada a fórmula do loteeconômico de compras: =RAIZ((2*D6*D4)/(D5*D3)).

Variação por pedido: a célula C8 inclui o incremento dos lotes de com-pra a serem calculados, que aparecerão na coluna A13:A32. Seu valor pode ser alterado de forma que o gráfico permita boa visualização do entorno do LEC.

Lotes de compra a serem analisados: a coluna referente aos lotes decompra que se deseja analisar pode ser montada digitando-se um valor de lotede compra qualquer (inferior ao LEC, calculado em I3) na célula A13. A seguir,deve-se digitar a fórmula =A13+$C$8 na célula A14, arrastando-se esta fór-

mula para as demais células da coluna A, desde a célula A14 até atingir uma



Capítulo 15 – Estoques cíclicos 717

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Capítulo 16 – Métodos de ressuprimento e estoques de segurança 719

Capítulo 16 – Métodos de ressupri-mento e estoques de segurança

Objetivos de aprendizagem

Este capítulo tem por objetivo introduzir os conceitos elementares sobreas diferentes formas de ressuprimento de estoques, apresentando as diversasformas de calcular os estoques de segurança, de forma que a organização fiquedevidamente protegida contra possíveis variações de demanda e do tempo deentrega dos materiais.

Após a leitura deste capítulo, o leitor estará apto a:

Entender o conceito e a diferença entre os diversos sistemas de revi-são de estoque.

Compreender o conceito e identificar a necessidade dos estoques desegurança em qualquer tipo de organização.

Calcular os estoques de segurança para o sistema de revisão contínua e de revisão periódica em função da variabilidade da demanda, dotempo de ressuprimento e do nível de serviço desejado.

Resumo

Existem duas formas principais de reabastecer os estoques, à medida que estes vão sendo consumidos: o sistema de revisão contínua e o sistema derevisão periódica.

O sistema de revisão contínua providencia, a intervalos irregulares detempo, uma quantidade fixa de material. Isso ocorre quando a disponibilidadetotal do estoque atinge determinado nível previamente definido, denominadoponto de ressuprimento. Quanto maior o ponto de ressuprimento, maior será o

estoque de segurança.

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O sistema de revisão periódica providencia, a intervalos regulares detempo, uma quantidade variável de material. Isso ocorre quando uma data pré-estabelecida é atingida. A quantidade comprada será definida com base em umlimite máximo, chamado nível de suprimento, sendo subtraída deste valor a

quantidade remanescente no estoque na data de colocação do pedido.Os estoques de segurança visam a proporcionar um certo nível de

atendimento exigido ou pré-estabelecido, evitando que a variabilidade dosuprimento ou da demanda, interfiram com a capacidade de se atender umpedido. Se ocorrer um eventual atraso na entrega ou na produção, ou se a de-manda superar a previsão, a organização conta com um estoque adicional quepode ser utilizado para evitar a falta do produto.

Vale a pena conferir o conteúdo deste capítulo!



Capítulo 16 – Métodos de ressuprimento e estoques de segurança 743


RITZMAN, Larry P; KRAJEWSKI, Lee J. Administração da produção e operações. São Paulo:Prentice Hall, 2004. pp. 305-325.SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart; JOHNSTON, Robert. Administração da produção. São Pau-lo: Atlas, 2002. pp. 396-413.STEVENSON, Willian J. Administração das operações de produção. Rio de Janeiro: LTC, 2001.

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