Tendências na internet

[ Copa das Confederações X Protestos ] Sexta-feira, 21/06/2013

Produzido pelo Instituto i3G

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PRIMEIRA FONTE: BUSCAS GOOGLE - ÚLTIMOS 30 DIAS

Interpretação: O gráfico mostra o seguinte: Linha vermelha mostra o tema “Copa das

Confederações”, linha azul mostra o tema “Protestos”. As buscas sobre o tema vermelho

apresentam maior incidência no Período, mas a partir do dia 10/06 há um crescimento

geométrico da curva azul, que superou a curva vermelha por 2 dias seguidos. A curva vermelha

voltou a predominar ontem (20/06). O comportamento oscilante de ambas as curvas mostra

um confronto intenso de duas grandes massas opinativas, com uma parcela oscilando em

ambos os interesses. O mapa de interesse regional apresenta incidências do grupo azul

(protestos) em praticamente todas as regiões, sendo que até o dia 15/06 o cenário estava

restrito ao sudeste e sul. O fenômeno somente passou a ser de ampla abrangência nacional a

partir dessa data.

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Compare o mapa ao lado com os dois mapas nas

imagens (acima e abaixo) para ver a diferença da cor

azul sobre os estados. Essa coloração indica a

incidência, menos intensa antes do dia 15/06, mais

intensa após essa data.

SEGUNDA FONTE: BUSCAS GOOGLE, ÚLTIMOS 7 DIAS.

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Interpretação: mesmas tendências, com maior detalhamento e constância nas linhas. Mostra o

dia 17/06 como aumento de intensidade da linha azul, e o dia 18/06 como seu pico, passando

a decrescer, contrastando com o crescimento da linha vermelha. O crescimento da linha

vermelha, o qual demonstra a migração de uma massa do grupo azul para o vermelho,

coincidiu com a agenda do jogo da Seleção Brasileira. Uma tendência identificada é que as

linhas concorrem por audiência, ou seja, elas não crescem ou decrescem juntas, deixando

claro que são temas que se opõe no interesse do universo pesquisado. Há antagonismo entre

as tendências.

TERCEIRA FONTE: MAPEAMENTO DO POSTS (SCUP).

Interpretação: a linha azul-claro reflete os posts sobre os protestos, mostrando um grande

acréscimo de registros na tarde do dia 16/06.

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Nos termos com maior incidência, “protesto”, no mesmo período, tem mais do que o triplo do

segundo colocado (“Brasil”), sendo que o quarto colocado é muito similar (“protestos”, plural).

QUARTA FONTE: HASHTAGS GEORREFERENCIADAS (TRENDSMAP).

Interpretação: O primeiro gráfico mostra que #vemprarua é a predominante, com incidência

relativamente intensa fora do território nacional, destaque para tweets estimulando os

protestos a partir da China, superando os EUA e Europa.

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O segundo gráfico, território nacional, mostra um conjunto de hashtags predominantes.

O terceiro gráfico, Rio de Janeiro, mostra os grupos de hashtags predominantes com indicativo

de respectiva regionalização.

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QUINTA FONTE: MONITORAMENTO DO TRÂNSITO VIA TWEETS (I3G).

Interpretação: Ferramenta na qual são mesclados tweets “oficiais” com contas livres, na qual

são capturadas postagens oriundas de diversas contas diferentes mas que tenham contexto

relacionado ao trânsito, através de ferramentas de busca. Ali se pode perceber que haveria, no

final da tarde da sexta, 21/06, os protestos em rodovias, ao contrário do modelo dos dias

anteriores (manifestações na área central da cidade - São Paulo). Os tweets assinalados na

imagem demonstram isso (“manifestantes bloqueiam totalmente a rodovia Anhanguera no km

28”, 19:07h, “manifestação bloqueia totalmente a rodovia dos imigrantes no km 16”, 19:07h,

“disse que as pessoas estão deitadas no chão parando tudo”, 19: 21h), demonstrando uma

provável sincronia, bem organizada, entre as movimentações. Esse fato impacta direto na

logística e distribuição de recursos, medidas de resolução, proteção e solução, pois os grupos

oficiais de organização e as forcas do poder público provavelmente estavam orientados para

movimentações na área central. Mantendo essa aplicação aberta na tela, os tweets vão

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entrando automaticamente, em tempo real, sem necessidade de atualização, apresentando

um cenário bastante dinâmico sobre os fatos sob análise.

Já o aplicativo configurado para monitorar o Rio de Janeiro (acima) aponta rota alternativa de

tráfego (“siga pela alto da boa vista”,

19:13h) e informa problemas em outras

localidades que não estão aparecendo na

mídia de massa (“o centro de Caxias

virou uma praça de guerra”, 19:12h).

As imagens com geotags, postadas pelos

internautas, quando superpostas nas

fotos de satélite, permitem visualizar

clusters de imagens e temas em regiões

específicas. Essa funcionalidade

requer a customização de

algumas tecnologias específicas (o que está descrito nos anexos “I” e “II”).

Tendências:

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1) Multiplicidade e dispersão de hashtags. Concentração nos termos #vemprarua,

#ogiganteacordou, #foradilma, #gritesemtermedobrasil, #mudabrasil,

#todosunidosporumbrasilmelhor;

2) Em cada estado, #protesto seguido pela sigla do respectivo estado (#protestorj,

#protestosp, #protestodf e etc.) sempre tem forte incidência, mas não aparece com destaque

nos levantamentos nacionalizados pela pulverização;

3) O mesmo acontece com expressões localizadas (ex: alerj, pmsp, centavos) que aparecem

com incidência regionalizada, mas sem ser hashtag;

4) Possível influência de campanhas publicitárias as quais, coincidentemente e sem esse

objetivo declarado, incrementaram algumas hashtags (ex: #vemprarua) que trouxeram outro

tipo de público para os movimentos;

5) Forte incidência de tweets vindos da China, superando os EUA e Europa;

6) Nas buscas, há clara migração transitória de público de uma tendência para a outra,

dividindo espaços antagônicos;

7) A efetiva nacionalização do fenômeno aconteceu a partir do dia 15/06.

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Anexo I – Navegação pelas imagens com geotags (balões vermelhos significam a posição das

imagens):

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Anexo II – Aplicação consolidada (tweets + imagens com geotags):

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