Faculdades Fortium – Administração – ARMP – Lista de Exercícios – Previsão de Demanda

Questão 1 – As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas estão na tabela abaixo. Determine as previsões para o 11º mês, pela Média Móvel, com os respectivos valores para K: 3,5,8 e 10.

Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Bicicletas 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300

Questão 2 – Um aeroporto tem a quantidade embarcada segundo o quadro abaixo. Calcular a previsão, a partir de 1994, com K=3, para o ano de 1997.

Ano 1991 1992 1993 1994 1995 1996Carga 20.000 30.000 60.000 100.000 80.000 70.000

Questão 3 – Com os dados da tabela do exercício 1 faça o seguinte:a) Calcule a previsão do mês 12, pela média ponderada, com os seguintes fatores: f1=0,2; f2=0,4; f3=0,3 e f4=0,1;b) Calcule a previsão do mês 13, aplicando os fatores do item anterior a partir do mês 9.

Questão 4 – Utilizando a tabela do exercício 2, calcule a previsão de carga para 1994, utilizando os fatores 0,5; 0,3 e 0,2 para os anos de 1991, 1992 e 1993, respectivamente. Com os mesmos coeficientes, calcule a previsão para os anos de 1995 a 1997.

Questão 5 – Pelo modelo de suavização exponencial, calcular as previsões para a faixa de meses entre 2 a 11 com os seguintes valores para α: 0,2; 0,5; 0,7 e 0,3

Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Bicicletas 285 288 310 290 305 299 315 320 303 300Previsão 301,5

Questão 6 – Um modelo de veículo especial apresenta as vendas pelo quadro abaixo. Com base no modelo de suavização exponencial, adotando α=0,3 e depois α=0,6, calcule a previsão de vendas do mês 3 ao mês 17, tomando como previsão do mês 2 o valor 73,10.

Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16Automóvel 50 55 63 65 68 73 78 90 91 98 102 107 110 120 130 132Previsão 73,1

Questão 7 – Uma linha de cosméticos apresenta as vendas abaixo. Utilizando a média móvel com K=2, K=4 e K=5, calcule a previsão para o mês de agosto.

Mês JAN FEV MAR ABR MAI JUN JULVendas 100 110 125 135 140 153 167

Questão 8 – As vendas dos últimos 10 meses do produto compressor hermético estão no quadro abaixo. Determine a previsão para o mês 11 com média móvel, utilizando K = 10; K = 7 e K = 5.

Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Compressores 50 55 63 65 68 73 78 90 91 98

Questão 9 – Um hotel de Salvador, preocupado com o nível de ocupação e qualidade de seus serviços na época de férias, verificou problemas de mantimentos no café da manhã e dificuldades de determinação dos quantitativos de alimentos para lanches, almoços e jantares. Na tentativa de melhorar o serviço, o hotel averigua o número de hóspedes em cada semana e prevê o número para a semana seguinte, utilizando o método da média móvel. Para um K = 3 faça:

Página 1 de 3

Faculdades Fortium – Administração – ARMP – Lista de Exercícios – Previsão de Demanda

Semana 1 2 3Hóspedes 400 380 411

a) A previsão para a semana 4;b) Tomando o número real de hóspedes da semana 4 em 415, Calcule a previsão da semana 5.

Questão 10 – O modelo de previsão da questão anterior não foi adequado, levando o hotel a adotar a Média Ponderada com os seguintes coeficientes:

F1 = 0,7 para a semana 3;F2 = 0,2 para a semana 2 eF3 = 0,1 para a semana 1.

a) Calcule a previsão da semana 4;b) Calcule a previsão da semana 5 com a demanda real da semana 4 em 415.

Questão 11 – Uma nova impressora apresenta variações nas vendas. Para melhorar suas previsões, uma empresa decidiu utilizar o modelo de média ponderada com os seguintes fatores:F1 = 0,4 – último mês;F2 = 0,3 – Penúltimo mês;F3 = 0,2 – Antepenúltimo mês;F4 = 0,1 – para o quarto mês mais antigo.Com os dados da tabela abaixo, calcule:a) Previsão de vendas para o mês 5;b) Previsão de vendas para o mês 6, caso as vendas reais do mês 5 sejam 110.

Mês 1 2 3 4Impressoras 100 90 105 95

Questão 12 – Para a demanda do quadro abaixo, utilizando a suavização exponencial com α = 0,1 e α = 0,8, a previsão do mês 1 em 500 unidades e a demanda real em 450, calcule:a) A Previsão para o Mês 2;b) As previsões de demanda para os meses seguintes até o mês 8;

Mês 2 3 4 5 6 7Demanda Real 505 516 488 467 554 510

Questão 13 – A previsão de vendas para o mês de janeiro foi de 950 unidades, mas a demanda real foi de 820. Utilizando a suavização exponencial com α = 0,4. Calcule:a) Previsão do mês de fevereiro;b) Previsão para o mês de março, adotando a venda real de fevereiro em 980 unidades;

Questão 14 – Com base na tabela de número de atendimentos a clientes, calcule a previsão para a 6ª semana, segundo os comandos a seguir:a) Média móvel com K=3;b) Média ponderada com f1 = 0,2; f2 = 0,3 e f3 = 0,5;c) Suavização exponencial com α = 0,4, previsão da semana 2 igual ao valor real da semana 1.

Semana 1 2 3 4 5Nº Clientes 60 65 55 58 64

Questão 15 - Uma casa de shows teve nos últimos 6 meses o seguinte volume de vendas para seu produto “Bebida Tonner Beer” em unidades:

Março/2007 = 4.200 Junho/2007 = 4.500Abril/2007 = 4.650 Julho/2007 = 4.800Maio/2007 = 4.850 Agosto/2007 = 5.000

Página 2 de 3

Faculdades Fortium – Administração – ARMP – Lista de Exercícios – Previsão de Demanda

Com base nestes dados calcule a previsão de demanda para o próximo mês (Setembro de 2.007) pelo método da média móvel com K = 4.

Questão 16 - Utilizando os dados do exercício anterior, dando as seguintes ponderações 0,07; 0,4; 0,05; 0,13; 0,15 e 0,20. Calcule a demanda para o mês de Setembro de 2.007 pelo Método da Média Ponderada.

Questão 17 - Se utilizarmos os dados do exercício 15, com uma constante de suavização exponencial de 0,15 e sabendo que utilizou-se o Média Móvel com k = 3 para calculo da previsão do mês de Agosto/2007. Qual seria a previsão de demanda para o mês de Setembro/2007 utilizando o Método da Suavização Exponencial?

Questão 18 - Resolva o mesmo exercício anterior utilizando uma constante de suavização de 0,20.

Questão 19 - Uma montadora de carros, líder de mercado, pretende buscar um novo fornecedor de parafusos de fixação das rodas (5 por roda). Uma exigência para negociação é a previsão de demanda para a semana que se segue a data da reunião. Sabe-se que o histórico de montagem de carros dos últimos dois meses dessa planta são:

Semana Quantidade 1 120 2 210 3 240 4 350 5 344 6 421 7 297 8 316 9 424

Satisfaça a exigência dos fornecedores, calculando a demanda desses parafusos:a) usando média móvel com k = 4;b) usando média Ponderada com f1 = 0,1; f2 = 0,2; f3 = 0,3, e f4 = 0,4.c) Adote a previsão da semana 2 como o valor da demanda da semana 1, utilize uma constante de suavização = 0,7 e monte a previsão até a 10ª semana pela suavização exponencial.

Questão 20 - Uma distribuidora de carnes atendeu nas semanas passadas o número declientes dado na seguinte tabela:

SEMANA NÚMERO DE CLIENTES1 982 963 1054 1075 109

O consumo real para o mês 6 foi de 121 clientes.

CALCULE:A Previsão de vendas para os meses 6 e 7 usando :A suavização exponencial com α = 0,4 e considerando que as previsões para asemana 1: 97 clientes, semana 2: 99 clientes, semana 3: 104 clientes,semana 4: 105 clientes e semana 5: 108 clientes.

Página 3 de 3