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Universidade Federal do Maranhão Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva Epidemiologia Estudo Transversal Valdinar Ribeiro

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Universidade Federal do Maranhão

Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva

Epidemiologia

Estudo Transversal

Valdinar Ribeiro

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Características

“Causa e efeito” ou “exposição e doença” são investigados simultaneamente.

Na análise de dados é que se saberá quem são os “expostos” e “não-expostos” e quem são os “doentes” e sadios”.

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Características

Identificam-se os casos prevalentes, sem saber sua duração

→ Estudo de Prevalência Exemplo clássico: migração e

doença mental

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Questão central:

Quais são as freqüências dos eventos?

Estão a exposição e a doença associados?

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Características

Delineamento:

1. Seleção da população

2. Verificação simultânea da exposição e da doença

3. Análises de dados

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Expostos

Não expostos

Doentes

Não doentes

População de estudo

InícioAvaliação e classificação

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Expostos

Não expostos

Expostos

Não expostos

Doentes

Não doentes

Presente

População de estudo

InícioAvaliação e classificação

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Estudos Analíticos

Doença(efeito)

Exposição

(Causa)

Estudo transversal

CoorteCoorte

Caso-Caso-controlecontrole

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Direção Temporal das Observações

ProspectivProspectivosos

RetrospectiRetrospectivosvos

TRANSVERSALTRANSVERSAL

CoorteCoorteCaso-Caso-controlecontrole

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Características dos estudos analíticos

Testar hipóteses Presença de grupo-controle Comparar resultados Investigar a relação exposição-

doença, em função do ponto de partida da observação ser a causa ou efeito.

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Estudo transversal

EstruturaEstrutura

População

Expostosdoentes

(a)

Expostos n-doentes

(b)

N-expostosdoentes

(c)

N-expostosn-doentes

(d)

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a bc d

a bc d

a bc d

Doença Sem doença

Expostos

Não expostos

Doença Sem doença

Expostos

Não Expostos

Doença Sem doença

Expostos

Não expostos

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a bc d

a bc d

Doença Sem doença

Expostos

Não expostos

Doença Sem doença

ExpostosNão expostos

Prevalência da doença a vs c a+b c+d

Prevalência da exposição a vs c a+c b+d

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Análise dos dados

Prevalência do efeito expostos x não expostos

Proporção de expostos em casos x controle

Razão de prevalência (prevalência relativa)

Excesso de prevalência

Odds Ratio

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ExpostosNão

expostos

Não doentes

Doentes

ac

bd

a b+

c d+

aa b+

PE= c

c d+PNE=

PE PNE

RP =

OR = ad / bc

Cálculo das Medidas de Associação: prev (expostos e n exp), razão de prev (prev relativa), excesso de prev, OR

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Cálculo das Medidas de Associação

* Prevalência relativa ou Razão de Prevalência: análogo transversal do risco relativo

Excesso de prevalência:

aa b+

cc d+

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Prevalência Global de Diabetes entre trabalhadores de uma indústria

De 1129 sujeitos 94 sofriam de diabetes.

Portanto 94 ÷ 1129 = 0.083 8,3%

Encontrou-se neste estudo Prevalência global de 8,3% de Diabetes.

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Migração e doença mental em adultos de meia idade

Efeito Trat

psiquiátrico

Exposição

+ - total prev Razão de Prevalencia

Migrante 18 282 300

Local 21 689 700

total 39 961 1000

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O que dizer sobre migração e doença mental?

Prevalência expostos C 18300 = 0.06 / 6%Prevalência não expostos 21700 0.03 / 3%Razão de Prevalência 0.060.03 2

OR → (18x679) / (282x21) = 2

O paciente adoeceu porque migrou ou migrou porque adoeceu?

Fonte: Pereira, 1995

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Migração (exposição) X Internação psiquiátrica (efeito)

Informação sobre exposição e efeito foram colhidas simultaneamente

→ não podemos determinar o fator antecedente neste tipo de estudo

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Cálculo da prevalência conforme o sexo do participante

Efeito Bronquite

Exposição Sexo positivo negativo total Prevalencia %

Homens 50 423 473 50÷473= 10,5

Mulheres 44 612 656 44÷656 = 6,7

total 94 1035 1129 94÷1129 = 8,3

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Medida de associação do estudo de Prevalência

Efeito Bronquite

Exposição + - total prev Razão de

prevalencia Homens 50 423 473 10,5

Mulheres 44 612 656 6,7

10,5÷6,7 =1,56

total 94 1035 1129 8,3

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Utilizações

Descrever características da amostra: altura, peso, pressão arterial (médias), categorias de grupos etários, de hipertensos (proporções), moradores por domicílio (índices)

Determinar a presença de marcadores biológicos (antígenos, anticorpos, dosagem sérica de colesterol, etc) – estudos soroepidemiológicos

Calcular a Taxa de Prevalência

Examinar associações entre variáveis, usando Razão de Prevalência

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Vantagens

Simplicidade analítica Baixo custo Alto potencial descritivo Rapidez na coleta de dados Processo amostral fácil, com

representatividade Objetividade na coleta de dados Não há seguimento Detecção de características da população

e em subgrupos

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Problemas

Baixo poder analítico

Condições de baixa prevalência

Tamanho amostral grande

Possibilidade Erros de classificação (doença e exposição)

Viés de prevalência

Viés de confundimento

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Problemas

Dificuldade para estabelecer causalidade → Relação temporal

Mede freqüência do fenômeno em determinado ponto do tempo

Não há espera para observar o EFEITO Nem informação anterior sobre o EFEITO

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Conclusões

• São estudos exploratórios apropriados para descrever características das populações no que diz respeito a determinadas variáveis e seus padrões de distribuição na população

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Conclusões

A definição de variáveis independentes e dependentes depende, ao contrário dos estudos de coorte, da hipótese de causalidade estabelecida pelo investigador e não do próprio desenho de estudo