Business Intelligence - BI

Prof. Claudio Benossi

“Nós estamos entrando na “sociedade do conhecimento”, onde o recurso básico da economia não á mais o capital, recursos naturais ou sindicatos, mas sim o conhecimento, onde os trabalhadores do conhecimento irão representar o papel principal.”

Peter Drucker

BI – Business Intelligence

Nível Abrangência Prazo de impacto

Cenário Grau de incerteza

Estratégico Empresa Longo Imprevisível Elevado

Tático Departamento Médio

Variáveis reduzidas,

previsibilidade média

Médio

Operacional Operação Curto Atividades pré-

programadas Reduzido

Incerteza das Decisões

DECISÕES SEMI- ESTRUTURADAS: Formular um plano de

marketing Desenvolver o orçamento

departamental Definir metas departamentais

DECISÕES ESTRUTURADAS: Autorizar horas

extras Repor estoque

DECISÕES NÃO ESTRUTURADAS: Decidir sobre a entrada ou saída de

mercados Aprovar o orçamento anual Definir metas corporativas de longo

prazoEstratégico

Tático

Operacional

Níveis de decisões

(Laudon, 2011)

Tomada de DecisãoEstatística:“50% das decisões de executivos são

ERRADAS!!!”

Principais motivos: Falta de informação Informações erradas Inabilidade Tecnologia inadequada

“Processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.”

(Gartner Group)

Conceito de BI

O processo de BI tem por objetivo fornecer informações de nível gerencial, sumarizadas, consolidadas, corretas e no tempo adequado sobre as operações da empresa, oferecendo aos gestores a visão necessária para fazer planejamentos e tomar decisões estratégicas com maior assertividade, melhorando a eficiência operacional e otimizando os processos de negócio.

Objetivo do BI

Conhecendo melhor a empresa e o mercado: ferramentas de gestão estratégica

Fatores internos

Fatores externos

Análise Swot

• Estabelecer indicadores

• Determinar objetivos/metas

• Realizar medições• Definir ações

BSC – Balanced Scorecard

Financeira

• Aumento de receitas• Redução de custos• Redução de riscos• Aumento de eficiência financeira• Otimização de estoques

Clientes

• Atratividade• Participação no mercado• Satisfação• Rentabilidade de clientes

Aprendizado e Crescimento

• Disponibilidade de informação em todos os níveis

• Nível de satisfação interno• Alinhamento departamental com objetivos

estratégicos

Processos Internos

• Custo• Qualidade• Produtividade• Rendimento• Prazos

BSC – Exemplos de indicadores:

O Processo de BI

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Dado

Informação

Informação

Informação

Informação

Informação

Conhecimento

Conhecimento

Conhecimento

INTELIGÊNCIA

Dado-Informação-Conhecimento-Inteligência

Pré-Requisitos para um processo de BIDisponibilidade dos dadosSaneamento do dadosOrganização dos dadosSaber o que extrair dos dados (que perguntas

devem ser feitas?) O GRANDE DESAFIO DOS GESTORES!!!

Vendas ComprasFinanceiro

EstoqueContabili

dadeERP CRM SCM ...

ETL

ExtractTransformLoad

DATA WAREHOUSE

Software de BI

Demográficos

Mercado

Internos Externos

Processo de BI

“Armazém de dados” ou “depósito de dados”: banco de dados que concentra informações referentes às atividades de uma organização, de forma consolidada.

Objetivos: fornecer dados para a geração de relatórios, análise de grandes volumes de dados e obtenção de informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão.

Data Warehouse

Finanças Análise de L&P, Ponto de equilíbrio, Orçamentos, Análise de Balanço, Faturamento e rentabilidade global

Vendas Análise de vendas, Previsões, Lucratividade de Cliente/Contrato, Análise de Canais de Distribuição

Marketing Determinação de Preço, Lucratividade de Produto, Análise de Oportunidades de Mercado

RH Produtividade, Rendimento, Projeção de Salários, Análise de Headcount

Manufatura

Análise de Estoque, Análise de Fornecedores, Planejamento de Demanda, Análise de custos de matéria-prima

Exemplos de Aplicações

As informações podem ser agrupadas, consolidadas, sumarizadas por:• Vendedor• Produto/Linha• Setor• Diretoria• Cliente/Segmento• Cidade• Estado• Região• Centro de Custo• Período• Etc.

As visões podem ser combinadas Podem ser extraídas visões evolutivas

(diária/semanal/mensal/anual, etc.)

Agrupamentos / Visões

MIS – Management Information Systems (SIG – Sistemas de Informações Gerenciais)

DSS – Decision Suport Systems (SAD – Sistemas de Apoio à Decisão)

EIS – Executive Information Systems (SAE – Sistemas de Apoio ao Executivo)

OLAP – Online Analytical Processing

Outras Siglas Relacionadas

SIG – Sistemas de Informações Gerenciais

Fornecem resumos e relatórios rotineiros com dados em nível de transação para os níveis tático e operacional.

SAD - Sistemas de Apoio à Decisão

Fornecem ferramentas, modelos analíticos e consultas interativas para analisar grandes quantidades de dados, apoiando decisões no nível tático.

SAE - Sistemas de Apoio ao Executivo

Fornecem, ao nível executivo, informações externas (ex.: notícias, análise do mercado acionário, tendências setoriais) e resumos de alto nível referentes ao desempenho da empresa.

(Laudon, 2011)

Tipos de Sistemas

“Mercado de dados”: é um sub-conjunto de um Data warehouse. Em geral, são dados referentes a um assunto específico (ex: Vendas, Estoque, Compras, Clientes, Finanças, etc.).

Data MartVendas

Data MartCompras

Data MartClientes

Data MartFinanças

DATA WAREHOUSE

Data Mart

“Mineração de dados”: exploração de grandes quantidades de dados para identificação de padrões consistentes (regras de associação, sequências temporais, etc.) visando detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.EXEMPLOS: 1) Análise da sequência: ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO Existe algum padrão relevante nesta sequência?

2) Existe relação entre a venda de fraldas e cerveja?

Data Mining

Fornecedores de BI

Painel Oracle Hyperion

Painel Oracle Hyperion

Benefícios do BI• Compreender as tendências do mercado;• Aumentar a segurança das decisões

estratégicas;• Antecipar-se às mudanças do mercado;• Facilitar a identificação de riscos;• Ampliar o planejamento corporativo;• Facilitar o acesso e distribuir informação para

todos os níveis da empresa;• Oferecer dados estratégicos para análise, com

o menor atraso possível em relação a uma transação ou evento dentro da empresa.

“A falta de informação leva os executivos a tomarem decisões

erradas. O excesso de informações

também.”

Business IntelligenceAtravés destas técnicas, é possível proporcionar

a descoberta de padrões em dados, sem a tendenciosidade e a limitação de uma análise baseada exclusivamente na intuição humana.

“O sucesso das organizações depende da utilização inteligente

da informação disponível.” Peter Druker

Exemplos de empresas que foram surpreendidas por tendências não previstas em seus planosNo início da década de 90, a Motorola

era o maior fabricante de telefones celulares do mundo.

• No entanto, optou por continuar a desenvolver a tecnologia analógica, enquanto que o mercado começava a dar sinais de preferência pelos telefones de segunda geração (digitais).

• O resultado foi a perda da liderança para a Nokia.